Crunchbase er trolig verdens mest omfattende offentlig tilgjengelige database for innsikt om oppstartsbedrifter og selskaper — finansieringsrunder, antall ansatte, bransjer, investorer, gründere og mye mer. Og hver gang jeg ser en selger prøve å få disse dataene inn i et regneark, ser prosessen nesten alltid lik ut: filtrer, klikk, kopier, lim inn, gjenta, og mist litt av livsgnisten underveis.
Den grunnleggende frustrasjonen er enkel: Crunchbase lar deg oppdage selskaper hele dagen, men i det øyeblikket du vil eksportere mer enn en håndfull poster, treffer du en betalingsmur. Brukere på forum klager jevnlig over tilbud på hundrevis eller til og med tusenvis av dollar bare for å laste ned noen få tusen rader. En Reddit-bruker sa det helt rett ut: "Crunchbase tried to charge me $500 to export 5K companies."
Jeg har brukt mye tid hos Thunderbit på nettopp denne flaskehalsen — hvordan får du ut data av høy kvalitet fra Crunchbase og inn i arbeidsflyten din uten å sprenge budsjettet eller lære Python? Denne guiden går gjennom fire praktiske metoder, fra kodefrie AI-verktøy til utviklerskript, og viser hele løpet fra uthenting til oppsøkende arbeid. Du trenger ingen Pro-plan.
Hva er Crunchbase, og hvorfor er det en gullgruve for leads?
Crunchbase er den største offentlige databasen for selskapsøkonomi, finansieringshistorikk, ledelse og bransjedata for både børsnoterte og private selskaper. Bare Pro-produktet dekker 4M+ private companies, med 30M+ verified data updates annually og 400+ algoritmer som validerer data hver eneste dag.
For B2B-salg og driftsteam ser feltene du får tilgang til ut som en ren ønskeliste:
- Selskapsnavn, beskrivelse, nettsted, hovedkontor, postnummer
- Bransje og bransjegrupper
- Estimert omsetningsintervall, driftsstatus, etableringsdato
- Finansieringsrunder, total finansiering, siste finansieringsdato, siste finansieringstype, verdsettelse
- Antall ansatte, aktiv rekrutteringsstatus
- Ledelse/grunnleggere, investorer, lead-investorer
- Oppkjøp, børsnoteringsstatus, teknologistack, sosiale lenker
- Kontakt-e-post og telefonnummer (der dette er tilgjengelig)
Crunchbases Advanced Search lar deg filtrere etter finansieringsstadium, sted, bransje, antall ansatte og dusinvis av andre kriterier. Problemet? Gratis kontoer er begrenset til opptil 5 resultater per søk og ingen dataeksport. Betalte planer gir mer innsyn, men eksport er fortsatt begrenset — 1 000 rader per CSV-nedlasting, 2 000 rader/måned på Pro, 5 000 rader/måned på Business. Og den 7-dagers gratis prøveperioden inkluderer ikke eksport i det hele tatt.
Det er derfor så mange team ser etter måter å scrape Crunchbase for leads i stor skala.
Hvorfor scrape Crunchbase for leads uten Pro-plan?
Kostnadsproblemet er reelt. Crunchbase Pro starter rundt $49/month, Business ligger rundt $99/user/month, og Enterprise API prises individuelt — innkjøpskilder som Vendr anslår at kontrakter kan variere fra $1 000 til $150 000 avhengig av selskapets størrelse og pakke, mens SpendHound oppgir en gjennomsnittlig kontraktsverdi på $17,364/year. For en enkelt selger, et lite team eller et byrå er det vanskelig å forsvare bare for å bygge en leadliste.
Når lønner det seg faktisk å scrape Crunchbase for leads?
| Bruksområde | Viktige datafelt som trengs |
|---|---|
| Målrettede leadlister (f.eks. "SaaS, Series A, US") | Selskapsnavn, nettsted, finansiering, bransje, HQ |
| Overvåking av nye finansieringsrunder for rask oppfølging | Siste finansieringsdato, beløp, type, investorer |
| Konkurrentanalyse og markedskartlegging | Bransje, antall ansatte, omsetningsintervall, teknologistack |
| Berikelse av CRM-data med selskapsdetaljer | Nettsted, HQ, antall ansatte, finansiering, status |
En godt målrettet Crunchbase-leadliste kan gi flere ukers oppsøkende arbeid for prisen av noen timers oppsett. Crunchbases egne casestudier viser resultater som 2,350+ new accounts in 8 months (UserTesting) og 50% email open rate and 22% conversion rate from targeted newly funded account lists (Dialpad). Tallene kommer fra leverandøren selv, men de viser hvorfor salgsteam bryr seg om finansierings- og vekstsignaler.
4 metoder for å scrape Crunchbase for leads: velg veien din
Forskjellige team, forskjellige begrensninger. Denne matrisen bør hjelpe deg å velge riktig vei raskt:
| Metode | Teknisk nivå | Kostnad | Volum (rader/økt) | Oppsettstid | Vedlikehold |
|---|---|---|---|---|---|
| Crunchbase innebygd eksport | Ingen | Pro-plan (~$49+/mnd) | Opptil 1K–5K (med omveier) | Minutter | Ingen |
| Thunderbit (AI Chrome-utvidelse) | Ingen | Gratisnivå + kreditter | Ubegrenset (med paginering) | ~2 min | Ingen (AI tilpasser seg) |
| Python + Requests/Puppeteer | Avansert | Gratis (utviklertid) | Ubegrenset | Timer | Høyt (endringer i anti-bot) |
| Crunchbase offisiell API | Middels | ~$10K+/år (tilpasset) | Varierer etter plan | Moderat | Lav |
Rask anbefaling: Hvis du er en ikke-teknisk selger, start med metode 2 (Thunderbit). Hvis du har en utvikler i teamet og trenger stor skala, vurder metode 3 (Python). Hvis budsjett ikke er et problem og du trenger offisiell, lisensiert tilgang, er metode 4 (API) det beste valget. Og hvis du allerede har Crunchbase Pro og bare trenger en rask uttrekk, fungerer metode 1 i en knipe.
Metode 1: Crunchbase innebygd eksport (omveien for Pro-planen)
Hvis du allerede har Crunchbase Pro- eller Business-abonnement, er den innebygde eksporten den mest rett frem-løsningen — men den er fortsatt begrenset. Slik kan du presse litt mer ut av den.
Standard eksport
Kjør det filtrerte søket ditt, og klikk deretter "Export to CSV." Du får opptil 1 000 rader per nedlasting. Pro-kontoer er begrenset til 2,000 rows/month, Business til 5 000 rader/måned.
Sorter-og-eksporter-trikset (opptil ca. 2 000 poster)
- Kjør søket ditt med filtre (f.eks. "SaaS, Series A, United States").
- Sorter A–Å etter selskapsnavn og eksporter de første 1 000 radene.
- Sorter Å–A og eksporter de neste 1 000 radene.
- Slå sammen begge CSV-filene og fjern duplikater.
Dette er en løsning fra brukermiljøet, ikke en offisiell Crunchbase-funksjon. Den er tungvint, men den dobler omtrent outputen per søk.
Ekskluderingsliste-metoden (opptil ca. 5 000+ poster)
- Opprett en lagret liste (Liste 1) og legg til de første 1 000 resultatene.
- Kjør det samme søket igjen, men bruk Crunchbases include/exclude list filters for å ekskludere Liste 1.
- Eksporter de neste 1 000 til Liste 2. Gjenta for Liste 3–5.
- Slå sammen alle listene.
Dette er enda mer manuelt og skjørt, men noen team bruker det for å presse ut noen tusen ekstra poster.
Når denne metoden kommer til kort
Den innebygde eksporten krever fortsatt en betalt plan, har tak, og innebærer mye manuelt arbeid. Det finnes ingen automatisering, ingen berikelse og ingen enkel vei til skalerbar, løpende leadgenerering. Hvis du trenger mer volum eller en repeterbar arbeidsflyt, er de neste metodene bedre alternativer.
Metode 2: Scrape Crunchbase for leads med Thunderbit (kodefritt, AI-drevet)
Scrape Crunchbase for leads med AI Get Started Free
Dette er metoden jeg ville anbefalt for de fleste salgs- og driftsteam. Vi bygget Thunderbit spesielt for denne typen arbeidsflyt — åpne en side, la AI finne datastrukturen, og hent ut alt med et par klikk. Ingen koding, ingen konfigurasjonsfiler, ingen vedlikehold.
Før du begynner:
- Vanskelighetsgrad: Nybegynner
- Tidsbruk: ~5–10 minutter for å scrape et fullt Crunchbase-søk
- Du trenger: Chrome-nettleser, Thunderbit-utvidelsen (gratisnivå fungerer), en Crunchbase-konto (gratis er nok for å bla)
Trinn 1: Sett opp Crunchbase-søket ditt
Logg inn på Crunchbase og kjør et filtrert søk. For eksempel: "SaaS companies, Series A, United States, 11–50 employees." Jo mer spesifikke filtrene dine er, desto mer kvalifiserte blir leadsene. Ikke scrape alt — scrape de riktige selskapene.
Du skal nå se en resultatside med en liste over selskaper som matcher kriteriene dine.
Trinn 2: Klikk "AI Suggest Fields" — la Thunderbit lese siden
Med Crunchbase-resultatsiden åpen klikker du Thunderbits "AI Suggest Fields"-knapp i sidepanelet i utvidelsen. Thunderbits AI skanner sidens layout og foreslår automatisk kolonner: selskapsnavn, beskrivelse, HQ, total finansiering, siste finansieringsdato, antall ansatte, nettsted-URL, bransjekategorier.
Du kan justere, legge til eller fjerne felter. Du kan også legge til en Field AI Prompt — for eksempel: "If total funding > $10M, label as 'High Value'; otherwise label as 'Early Stage'." Dette lar deg kategorisere og transformere data under uthenting, ikke etterpå.
Nå bør du se en tabellforhåndsvisning med kolonnene du har satt opp.
Trinn 3: Klikk "Scrape" og hent ut alle resultater
Trykk på "Scrape"-knappen. Thunderbit henter alle synlige resultater fra den gjeldende siden. Siden Crunchbase krever innlogging for dypere data, bruk Browser Scraping mode — den kjører i din egen innloggede økt, så det blir ingen blokkerte forespørsler.
De uttrukne dataene vises i en ryddig tabell i Thunderbit-panelet.
Trinn 4: Bruk paginering-scraping for å fange hver side
Crunchbase-søkeresultater strekker seg ofte over mange sider. Thunderbits pagination scraping navigerer automatisk gjennom alle sidene og legger til resultatene. Ingen manuell klikkefest — sett det opp og la det kjøre.
Når pagineringen er ferdig, har du en fullstendig tabell over alle selskapene som matcher søket ditt.
Trinn 5: Berik med underseide-scraping
Her blir det interessant. Etter den første scrape-en klikker du "Scrape Subpages" for å la Thunderbit besøke hver bedrifts Crunchbase-profilside og hente dypere felter: grunnleggernavn, kontakt-e-post, telefon, LinkedIn-profiler, teknologistack, siste nyheter, nøkkelpersoner.
Dette går langt utover det resultatsiden viser. Det er forskjellen mellom en liste med selskapsnavn og en liste du faktisk kan bruke til oppsøkende arbeid.
Trinn 6: Eksporter til Google Sheets, Excel, Airtable eller Notion
Eksport er helt gratis. Last ned som CSV eller Excel, eller send direkte til Google Sheets, Airtable eller Notion. Dataene er rene, strukturerte og klare for CRM-import eller outreach.
Hvorfor Thunderbit skiller seg ut for Crunchbase-scraping
- AI tilpasser seg layoutendringer — ingen ødelagte skript når Crunchbase oppdaterer UI-et sitt
- Ingen vedlikehold — i motsetning til Python-scrapere som ryker hver gang Crunchbase justerer anti-bot-teknologien
- Field AI Prompts lar deg merke, kategorisere og transformere data under uthenting
- Oppsett på 2 klikk betyr at hvilken som helst selger kan lage sin egen leadliste uten å vente på engineering
- Gratisnivå starter på 6 pages/month, med betalte planer fra $9/month fakturert årlig
Hvis du vil se hele arbeidsflyten i praksis, kan du sjekke Thunderbit YouTube-kanal for gjennomganger.
Metode 3: Scrape Crunchbase med Python (for tekniske team)
Hvis du har en utvikler i teamet som heller vil skrive kode enn å klikke på knapper, er Python den klassiske veien. Men den kommer med reelle avveininger.
Slik fungerer det på høyt nivå
Crunchbase bruker Angular og lagrer sidedata i en <script id="client-app-state"> (eller <script id="ng-state">) JSON-blokk. Scrapere kan trekke ut denne skjulte dataen i stedet for å parse HTML. Nyere offentlige guider beskriver et internt /v4/data/searches/organizations POST-endepunkt med parametere som field_ids, order, query, limit: 50 og after_id for paginering. Kilder: ScrapFly Crunchbase guide, RoundProxies Crunchbase guide.
Du vil typisk bruke Python-biblioteker som requests, httpx eller headless-browsere som Playwright eller Puppeteer, samt verktøy som JMESPath for å parse den store JSON-responsen og hente ut spesifikke felter.
Utfordringene du vil møte
Crunchbase har aggressive anti-bot-beskyttelser. AIMultiple's Nov. 2025 benchmark fant at direkte forespørsler, bare-headers-forespørsler, Selenium og undetected-chromedriver alle feilet eller var ustabile under Crunchbases Cloudflare-beskyttelse. Vårt eget team testet i mai 2026 og fikk HTTP 403 med en Cloudflare bot-management cookie.
Forvent å måtte håndtere:
- CAPTCHA, IP-blokkering, TLS-/nettleser-fingerprinting
- Proxy-rotasjon og header-håndtering (muligens residential proxies)
- Skript som ryker når Crunchbase endrer frontend eller API-struktur
- Løpende vedlikehold: noen må overvåke og fikse scraperen jevnlig
Til kontekst: Akamai reported bots made up 42% of overall web traffic i en utgivelse fra 2024, og nesten to tredjedeler var ondsinnede. Derfor investerer plattformer som Crunchbase tungt i botdeteksjon.
Når Python gir mening
- Du trenger titusenvis av poster på en gjentakende plan
- Du har en utvikler som er villig til å vedlikeholde scraperen
- Du trenger dyp tilpasning (f.eks. scraping av tidslinjer for finansieringsrunder, investornettverk eller eventopptredener)
Hvis du er nysgjerrig på å bygge scrapere i Python, har vi en detaljert guide om Python web scraping og how to create a web scraper.
Metode 4: Crunchbase offisiell API (verdt prislappen?)
Det er på tide å ta tak i $10K-elefanten i rommet. Mange lurer på om den offisielle Crunchbase API-en er en farbar vei — her er den ærlige vurderingen.
Hva du får med den offisielle API-en
Crunchbases Enterprise API tilbyr strukturerte endepunkter for selskaper, personer, finansieringsrunder, oppkjøp, IPO-er, investorer, kategorier, lokasjoner og hendelser. Datatilgjengeligheten er i sanntid, supporten er offisiell, og endepunktene er stabile. API FAQ dokumenterer en grense på 200 calls/minute.
Hva det koster og hvem det passer for
API-prisingen er tilpasset og krever salgsinngang. Innkjøpskilder anslår Enterprise API til $10,000+/year, og ikke alle blir godkjent. Den passer best for store organisasjoner med egne datateam og store budsjetter — eller for selskaper som bygger et produkt oppå Crunchbase-data.
Her er sammenligningen:
| Faktor | Crunchbase API | Scraping (f.eks. Thunderbit) |
|---|---|---|
| Årlig kostnad | ~$10,000+ | $0–$38/mnd |
| Datatilgjengelighet | Sanntid | Nesten sanntid |
| Tilgangsgodkjenning | Påkrevd | Ikke nødvendig |
| Kontaktdata inkludert? | Begrenset | Avhenger av sideinnhold |
| Teknisk oppsett | Moderat (API-nøkler, dokumentasjon) | Minimalt (2-klikk AI-scraping) |
Den ærlige konklusjonen
For de fleste salgsteam og små til mellomstore bedrifter er den offisielle API-en overkill både i kostnad og kompleksitet. Scraping-tilnærminger — spesielt kodefrie verktøy som Thunderbit — leverer 90% av verdien til en brøkdel av kostnaden. API-en gir mening først og fremst hvis du trenger garantert oppetid, kontraktsfestet datatilgang eller bygger et produkt oppå Crunchbase-data.
Fra scraped data til salgs-pipeline: hele lead-arbeidsflyten
De fleste guider stopper ved "her er CSV-en din" og kaller det en dag. Men nøkkelordet sier faktisk "for leads" — og en CSV som ligger i Nedlastinger-mappen er ikke en lead. Å gjøre rå Crunchbase-data om til pipeline krever rensing, berikelse, CRM-import og personlig tilpasset outreach.
Trinn 1: Scrape — hent selskapsdata fra Crunchbase
Bruk en av de fire metodene over for å hente selskapsnavn, domener, HQ, bransje, antall ansatte, finansiering og profil-URL-er. For de fleste brukere leser Thunderbits AI Suggest Fields Crunchbase-siden og foreslår riktige kolonner automatisk.
Trinn 2: Rens — fjern duplikater og standardiser listen
- Fjern duplikater (særlig hvis du brukte omveien med innebygd eksport og slo sammen flere CSV-er)
- Standardiser selskapsdomener (fjern
www, avsluttende skråstreker) - Fjern døde eller inaktive selskaper (sjekk driftsstatusfeltet)
- Bruk Thunderbits Field AI Prompt til å tagge eller kategorisere selskaper under uthenting — f.eks. merk etter finansieringsstadium, flagg selskaper med >100 ansatte
God CRM-hygiene starter her. HubSpot bruker selskapsdomene som et sterkt duplikatfelt, og Salesforce's Duplicate Management kan fange opp gjentakelser ved import.
Trinn 3: Berik — finn kontaktpersoner som tar beslutninger
Crunchbase gir deg selskapsnivådata, men for outreach trenger du mennesker: navn, e-post, telefonnummer. Send selskapsdomener gjennom berikelsesverktøy som Apollo, Hunter eller UpLead for å finne kontaktpersoner som tar beslutninger. Dette er verktøyene forumbrukere faktisk nevner og stoler på for verifiserte e-poster og direkte numre.
Thunderbits Subpage Scraping kan også hente grunnleggernavn og LinkedIn-URL-er direkte fra Crunchbase-profiler — nyttig for å bygge den første outreach-listen før berikelse.
Trinn 4: Last inn — send data til CRM eller outreach-verktøyet ditt
- Eksporter fra Thunderbit direkte til Google Sheets, Airtable eller Notion (gratis)
- Last opp CSV til CRM-et ditt (HubSpot supports importing contacts, companies, deals, and more; Salesforce's Data Import Wizard handles up to 50,000 records at a time)
- Organiser leads i segmenter basert på scraped felt: bransje, finansieringsstadium, geografi, selskapsstørrelse
Trinn 5: Outreach — personaliser og send
Bruk scraped data som personaliseringsfelter i cold email-kampanjer. Nevn nylige finansieringsrunder, vekst, teknologistack eller bransje. For eksempel:
"Gratulerer med Series A-en — så at dere hentet inn $5M forrige måned. Vi hjelper SaaS-team på deres nivå med [value prop]..."
Dette nivået av personalisering er bare mulig fordi du har hentet rik data fra Crunchbase, ikke bare et navn og en e-post. For maler og tips om leveringsgrad, se guidene våre om cold email personalisering og cold email deliverability.
Tips for å få bedre leads fra Crunchbase
Bruk presise Crunchbase-filtre før du scraper
Jo strammere søkefiltrene dine er (bransje + finansieringsstadium + sted + antall ansatte), desto mer kvalifiserte blir leadsene. Crunchbases filter families inkluderer Basic Information, Funding, Investors, Signals, Rank & Scores og mer. Ikke scrape alt — scrape de riktige selskapene.
Bruk Field AI Prompts for merking underveis i scraping
Bruk Thunderbits Field AI Prompt til å kategorisere, oversette eller omformatere data under uthenting. Eksempel: "If total funding > $10M, label as 'High Value'; otherwise label as 'Early Stage'." Dette sparer masse tid på etterbehandling.
Planlegg jevnlige scraping-kjøringer for å fange nye leads
Crunchbase legger til nye selskaper og finansieringsrunder hver dag. Bruk Thunderbits Scheduled Scraper til å kjøre Crunchbase-søket ditt ukentlig eller månedlig og fange ferske leads automatisk.
Rens dataene før du importerer til CRM
Fjern alltid duplikater, tomme felt og uensartede formater før du sender data til CRM-et ditt. Det hindrer rot i pipeline og holder salgsteamet fokusert på reelle muligheter.
Hold deg på riktig side: juridiske og etiske hensyn
Det juridiske spørsmålet dukker opp hele tiden i forum — og med god grunn. Så jeg vil være helt tydelig.
Crunchbases Terms of Service forbyr uttrykkelig automatisert crawling, scraping, spidering, automatisert eksport/nedlasting, omgåelse av begrensninger og lagring av betydelige deler av Crunchbase-innhold. Det er en reell begrensning, og lesere bør være klar over det.
Det finnes likevel en praktisk forskjell mellom å scrape offentlig tilgjengelige selskapsdata for egen forretningsresearch og å videreselge store datasett kommersielt. Saken hiQ Labs v. LinkedIn gir nyttig juridisk kontekst — domstolene fant at scraping av offentlig tilgjengelige data ikke nødvendigvis bryter CFAA — men presedensen er svært faktaspesifikk og overstyrer ikke kontraktsvilkår, personvernlovgivning eller plattformhåndheving.
Beste praksis for å holde seg på trygg grunn:
- Respekter robots.txt og hastighetsgrenser
- Ikke overbelast Crunchbases servere (Thunderbits cloud scraping fordeler forespørsler på en ansvarlig måte)
- Ikke scrape persondata utover en forretningsmessig kontekst
- Ikke videredistribuer rå datasett
- Bruk Crunchbase-data til egen lead-research og kvalifisering
- Berik kontakter gjennom legitime verktøy (Apollo, Hunter) i stedet for massescraping av personlige e-poster
- Følg CAN-SPAM, GDPR/CCPA og opt-out-krav for outreach
Min anbefaling: bruk scraped data ansvarlig og til intern prospektering, ikke for videresalg. Hvis du vil se nærmere på juridiske hensyn, har vi en full guide om web scraping legal implications.
Den raskeste måten å scrape Crunchbase for leads i 2026
Så hvor står vi igjen?
- Innebygd eksport: Greit for små, engangsuttak hvis du allerede har Pro. Begrenset, manuelt og ikke skalerbart.
- Thunderbit: Best for ikke-tekniske team som trenger en repeterbar og skalerbar arbeidsflyt. Oppsett med 2 klikk, AI-drevet, gratis eksport, ingen Pro-plan nødvendig.
- Python: Best for utviklerteam med spesielle behov og høyt volum. Kraftig, men krevende å vedlikeholde og utsatt for anti-bot-tiltak.
- Offisiell API: Best for enterprise-budsjett og produktintegrasjoner. Pålitelig, men dyr og låst bak godkjenning.
Scraping er bare første steg. Rensing, berikelse, innlasting og personlig outreach er det som gjør rådata om til inntekter.
Teamene som vinner er ikke de med størst Crunchbase-budsjett — det er de som bygger en repeterbar pipeline fra oppdagelse til avtale.
Vil du prøve selv? Thunderbits gratisnivå lar deg teste Crunchbase-scraping i liten skala og se resultatene med egne øyne. For dypere dykk i lead-arbeidsflyter, sjekk guidene våre om how to build a lead list og lead generation with AI.
Prøv Thunderbit for Crunchbase-leads
Vanlige spørsmål
Kan du scrape Crunchbase gratis?
Ja. Verktøy som Thunderbit tilbyr et gratisnivå som lar deg scrape Crunchbase-søkeresultater og eksportere data uten kostnad. Python-scraping har heller ingen programvarekostnad, men krever utviklertid. Crunchbases egen innebygde eksport krever Pro- eller Business-plan.
Er det lov å scrape Crunchbase?
Crunchbases bruksvilkår forbyr automatisert scraping, så det finnes en kontraktsmessig risiko. Presedensen fra hiQ v. LinkedIn gir noe juridisk kontekst for scraping av offentlig tilgjengelige data, men overstyrer ikke plattformvilkårene. Beste praksis: bruk scraped data til intern prospektering, respekter hastighetsgrenser, ikke videredistribuer store datasett, og følg personvern- og outreach-regler.
Hvilke data kan du scrape fra Crunchbase?
Selskapsnavn, nettsted, beskrivelse, HQ, finansieringsrunder, total finansiering, siste finansieringsdato, antall ansatte, bransje, grunnleggere, investorer, teknologistack, kontakt-e-post og telefon (der tilgjengelig), sosiale lenker, driftsstatus og mer. De eksakte feltene avhenger av hva som er synlig i nettleserøkten din og hvilken metode du bruker.
Hvordan får jeg e-poster fra Crunchbase-leads?
Crunchbase gir primært selskapsnivådata. For e-poster til beslutningstakere kan du bruke berikelsesverktøy som Apollo, Hunter eller UpLead etter scraping. Du kan også bruke Thunderbits Subpage Scraping til å hente e-poster eller LinkedIn-URL-er som er synlige på Crunchbase-profilene.
Hva er det beste verktøyet for å scrape Crunchbase for leads?
Det kommer an på behovene dine. For ikke-tekniske salgsteam er Thunderbit det raskeste og enkleste — oppsett på 2 klikk, AI-drevet, gratis eksport. Utviklere som vil ha maksimal kontroll vil foretrekke Python. Og for enterprise-budsjett eller produktintegrasjoner er Crunchbases offisielle API det mest pålitelige, fullstendig lisensierte alternativet.
Prøv AI Web Scraper for Crunchbase-leads Get Started Free
Lær mer
