구조화된 상품 데이터
UPC 조회
UPC로 제품 정보를 조회해 상품을 검증하고 리스팅을 비교하세요. 한 번의 검색으로 제품명, 브랜드, 제조사, 카테고리, 이미지까지 확인할 수 있습니다.
수백 개의 웹페이지에서 한 번에 데이터를 수집하려면 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 사용하세요. 이 작업을 AI에 맡기고 싶다면 Thunderbit API 또는 Thunderbit MCP를 사용하세요. 전체 작업을 대신 맡기고 싶다면 웹 스크래핑 서비스를 이용하세요.
어떤 사이트든 제품 데이터 추출Thunderbit로 제품 페이지를 빠르게 스크래핑하고, 복잡한 리스팅을 몇 번의 클릭만으로 구조화된 필드로 정리하세요. 여러 페이지에 걸친 수집과 내보내기까지 자동화할 수 있습니다.
설치 위치Chrome Web Store
어떤 사이트든 제품 데이터 추출
Thunderbit의 AI 웹 스크래퍼 Chrome 확장 프로그램으로 웹사이트, 카탈로그, 마켓플레이스에서 제품 정보를 손쉽게 수집하세요. 리스팅을 스크래핑하고, 더 풍부한 속성을 위해 하위 페이지까지 따라가며, PDF·문서·이미지에 있는 데이터도 깔끔한 표로 추출해 검토할 수 있습니다.
추출 후에는 Thunderbit가 필드를 요약·분류·서식화해 일관된 분석이 가능하도록 도와줍니다. 결과를 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내 상품 비교, 리스팅 검증, 제품 리서치 최신화에 활용하세요.
Thunderbit로 UPC 조회하는 방법
1단계다운로드 및 설치Thunderbit Chrome 확장 프로그램 다운로드 페이지에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치 후 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
2단계확장 프로그램 열기Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 연 다음, UPC 조회 도구를 실행하세요. "UPC 코드 입력" 탭에서 "upc" 필드에 숫자 UPC 코드(보통 12자리)를 입력합니다(예: 012345678905). 조회를 실행하기 전에 숫자만 포함되어 있는지 확인하세요.
3단계UPC 조회 버튼 클릭"UPC 조회" 버튼을 눌러 검색을 실행하세요. Thunderbit는 제품명, 브랜드, 제조사, 카테고리, 설명, 제품 이미지 URL 등을 포함할 수 있는 결과 표를 반환합니다. 일치 항목이 없으면 UPC 오타 여부를 확인한 뒤 다시 시도하세요. 결과가 정확해 보이면 표를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV/JSON으로 다운로드할 수 있습니다.
UPC 코드로 제품 상세 정보를 조회하는 방법 알아보기
UPC로 제품 정보 검색
UPC 조회는 숫자 UPC(보통 12자리)를 입력하면 한 곳에서 구조화된 제품 정보를 가져올 수 있습니다. 제품명, 브랜드, 제조사, 카테고리, 설명, 제품 이미지 URL 같은 핵심 필드를 반환합니다. 이커머스 운영자, 리테일 팀, 데이터 분석가가 여러 사이트를 일일이 뒤지지 않고도 바코드가 의미하는 제품을 빠르게 확인하는 데 도움이 됩니다.
정확도를 위해 제품 데이터 표준화
UPC 조회를 활용하면 리스팅, 공급사 카탈로그, 내부 재고 기록 간의 불일치를 줄일 수 있습니다. UPC에 연결된 일관된 필드를 가져와 브랜드와 제조사를 확인하고, 중복 상품을 찾아내며, 신규 상품 등록 과정에서 제품 식별을 검증할 수 있습니다. 또한 UPC가 매칭되지 않을 때도 ‘검색 결과 없음’을 명확히 보여주어 후속 확인에 유용합니다.
제품 카탈로그 구축 및 데이터 보강 워크플로우
표 형태의 결과를 활용해 SKU 목록을 보강하고, 새 카탈로그 항목을 만들거나, 마켓플레이스 리스팅에서 누락된 속성을 채울 수 있습니다. 제품 이미지 URL은 머천다이징과 콘텐츠 QA에 도움이 되며, 카테고리와 설명은 분류 체계(택소노미) 정리와 검색 최적화에 유용합니다. 이 워크플로우는 이커머스 운영, 마켓플레이스 셀러, 대규모 제품 세트를 관리하는 PIM 팀에 적합합니다.
감사, 정품/진위 확인, 비교 업무 지원
UPC 조회는 리테일 감사, 입고 처리, 컴플라이언스 점검처럼 포장과 바코드가 기대한 제품과 일치하는지 확인해야 하는 업무에 유용합니다. 또한 공통 식별자인 UPC를 기준으로 브랜드 간 상품을 비교할 수 있어 경쟁 리서치에도 도움이 됩니다. Thunderbit로 결과를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내면 팀 간 공유와 추적도 쉬워집니다.
더 많은 무료 도구 보기
아마존 상품 스크래퍼
상품 URL을 붙여넣기만 하면 Amazon 상품 정보를 추출할 수 있습니다. 제목, 가격, 평점 등 핵심 정보를 체계적인 표로 정리해 빠르게 내보내고 검토하세요.
아마존 가격 스크래퍼
Amazon의 가격, 판매자명, 평점, ASIN, 재고 여부, 상품 URL을 클릭 2번으로 수집하세요. 그런 다음 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다. 코딩은 전혀 필요 없습니다.
아마존 리뷰 추출기
아마존 상품 URL을 붙여넣기만 하면 상세한 상품 리뷰를 한 번에 추출할 수 있습니다. 리뷰어 정보, 평점 등 다양한 데이터를 구조화된 표로 받아 쉽게 분석하세요.
아마존 제품 리서치 도구
키워드, 카테고리 또는 ASIN 리서치로 잠재력 높은 아마존 상품을 찾아보세요. 수요, 경쟁, 가격, 예상 판매량을 비교해 아이디어를 검증하고, 더 빠르고 데이터 기반의 소싱 결정을 내릴 수 있습니다.
무료 아마존 판매량 추정기
카테고리와 베스트셀러 순위(BSR)를 바탕으로 아마존 상품의 월간 및 일간 판매 수량을 추정해 보세요. 수요 조사와 리스팅 판단에 바로 쓸 수 있는 빠른 기준값을 제공합니다.
무료 온라인 FBA 수수료 계산기
가격, 원가, 크기, 무게, 카테고리를 입력해 Amazon FBA 비용을 간편하게 추정하세요. 추천 수수료, 처리 수수료, 보관 수수료는 물론 이익과 마진까지 확인해 자신 있게 가격을 설정할 수 있습니다.
Amazon 리스팅 품질 점검기
Amazon 상품 리스팅이 얼마나 완성도 있게 구성되어 있고 SEO에 최적화되어 있는지 평가합니다. 제목, 핵심 포인트(불릿), 이미지, 키워드에서 빠진 요소나 약한 부분을 찾아 표시하고, 가시성을 높이기 위한 점수와 실행 가능한 개선안을 제공합니다.
상품 정보 웹 스크래퍼
Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando와 같은 이커머스 사이트에서 상품 정보를 손쉽게 추출하세요. 상품명, 브랜드, 가격, 이미지, 평점, 리뷰 등 다양한 정보를 체계적으로 수집하여 빠르게 분석하거나 내보낼 수 있습니다.
Thunderbit에 대한 사용자 후기
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 만들어줘요. 코딩도 CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit을 써요. 한 번 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit로 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링해요. 상품 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상세 스펙, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞게 전부 정리해줘요.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격만 쉬운 영어로 입력하면 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 정말 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 수집한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙여요. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리 제안도 해줍니다. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋 만들기에 딱이에요.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적해요. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없어요.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용합니다. 탭만 선택하면 수집한 행 데이터를 바탕으로 전부 채워줘서 수동 입력이 필요 없어요.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 뽑을 때 Thunderbit에 의존해요. 지저분한 형식도 AI가 잘 처리하고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어줍니다.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 만들어줘요. 코딩도 CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit을 써요. 한 번 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit로 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링해요. 상품 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상세 스펙, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞게 전부 정리해줘요.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격만 쉬운 영어로 입력하면 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 정말 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 수집한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙여요. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리 제안도 해줍니다. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋 만들기에 딱이에요.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적해요. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없어요.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용합니다. 탭만 선택하면 수집한 행 데이터를 바탕으로 전부 채워줘서 수동 입력이 필요 없어요.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 뽑을 때 Thunderbit에 의존해요. 지저분한 형식도 AI가 잘 처리하고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어줍니다.
