Trustpilot 리뷰 스크래퍼
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어떤 비즈니스든 Trustpilot 리뷰를 추출해 피드백을 분석용 구조화 데이터로 바꿔보세요.
Trustpilot URL 입력
비즈니스 이름 또는 도메인 입력
수백 개의 웹페이지에서 한 번에 데이터를 수집하려면 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 사용하세요. 이 작업을 AI에 맡기고 싶다면 Thunderbit API 또는 Thunderbit MCP를 사용하세요. 전체 작업을 대신 맡기고 싶다면 웹 스크래핑 서비스를 이용하세요.
Trustpilot 리뷰를 빠르게 스크래핑Thunderbit로 AI를 활용해 Trustpilot 리뷰 페이지를 스크래핑하고, 복사 붙여넣기 없이 구조화된 피드백을 수집해 보세요. 몇 번의 클릭만으로 평점, 날짜, 리뷰어 이름, 본문을 가져올 수 있습니다.
설치 위치Chrome Web Store
Trustpilot 리뷰를 빠르게 스크래핑
웹사이트, 하위 페이지, PDF, 문서, 이미지에서 리뷰를 스크래핑한 뒤, 리뷰어 이름, 평점, 날짜, 제목, 본문, 비즈니스 답변 같은 구조화된 필드를 추출하세요.
AI로 리뷰 데이터를 요약, 분류, 포맷한 다음 Sheets, Airtable, Notion으로 내보내 더 빠르게 분석하고 보고할 수 있습니다.
Thunderbit로 Trustpilot 리뷰 스크래핑하는 방법
STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension 다운로드 페이지에서 Thunderbit Chrome Extension을 다운로드하고 설치하세요. 설치가 끝나면 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
STEP 2확장 프로그램 열기스크래핑하려는 Trustpilot 비즈니스 페이지나 리뷰 페이지를 열거나, 도구 폼에 비즈니스 이름 또는 도메인을 입력하세요. Thunderbit 확장 프로그램에서 Trustpilot 리뷰 스크래퍼를 선택한 뒤 URL 또는 비즈니스 이름, 리뷰 개수, 언어, 선택 사항인 날짜 범위를 입력하세요.
STEP 3Trustpilot 리뷰 스크래핑 버튼 클릭Trustpilot 리뷰 스크래핑 버튼을 클릭하세요. Thunderbit가 리뷰어 이름, 평점, 리뷰 제목, 리뷰 본문, 리뷰 날짜, 비즈니스 응답 같은 리뷰 데이터를 구조화된 표로 수집합니다. 스크래핑이 끝나면 결과를 CSV 또는 JSON으로 내보내 추가 분석을 할 수 있습니다.
Trustpilot 리뷰를 스크래핑하는 방법 알아보기
Trustpilot 리뷰 데이터 추출
몇 번의 클릭만으로 Trustpilot 비즈니스 페이지나 도메인에서 구조화된 리뷰 데이터를 가져올 수 있습니다. Thunderbit는 리뷰어 이름, 평점, 리뷰 제목, 리뷰 본문, 리뷰 날짜, 비즈니스 응답을 수집해 고객 피드백을 손쉽게 활용 가능한 데이터로 바꿔줍니다. 고객 성공, 리서치, 운영 팀이 리뷰를 일일이 복사하지 않고도 감정을 파악하는 실용적인 방법입니다.
언어와 날짜로 리뷰 필터링
내장 입력란을 사용해 스크래핑 전에 리뷰 개수, 언어, 날짜 범위로 결과를 좁힐 수 있습니다. 이를 통해 특정 시장, 캠페인, 기간에 가장 관련성 높은 피드백에 집중할 수 있습니다. Thunderbit가 여러 페이지에 걸친 리뷰 목록을 처리해 주므로, 수동 스크롤을 줄이고 일관된 구조로 더 많은 리뷰 샘플을 쉽게 모을 수 있습니다.
분석용 리뷰 표 내보내기
스크래핑 후 결과를 CSV 또는 JSON으로 다운로드해 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 옮길 수 있습니다. 표 형식이라 평점별 정렬, 주제별 댓글 묶기, 팀과의 결과 공유가 쉽습니다. 보고서 작성, 경쟁사 리서치, 간단한 고객 감정 대시보드 구축에 유용합니다.
평판 관리와 리서치 워크플로 지원
이 도구는 자사 평판을 추적하는 브랜드, 경쟁사를 연구하는 에이전시, 대규모로 고객 의견을 수집하는 분석가에게 적합합니다. 구조화된 리뷰 필드와 선택적 비즈니스 응답을 통해 여러 회사의 제품 품질, 서비스 이슈, 반복되는 불만을 비교할 수 있습니다. 더 깊은 분석을 위해 더 큰 리뷰 세트가 필요할 때 대량 스크래핑에도 잘 맞습니다.
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아마존 상품 스크래퍼
상품 URL을 붙여넣기만 하면 Amazon 상품 정보를 추출할 수 있습니다. 제목, 가격, 평점 등 핵심 정보를 체계적인 표로 정리해 빠르게 내보내고 검토하세요.
아마존 가격 스크래퍼
Amazon의 가격, 판매자명, 평점, ASIN, 재고 여부, 상품 URL을 클릭 2번으로 수집하세요. 그런 다음 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다. 코딩은 전혀 필요 없습니다.
아마존 리뷰 추출기
아마존 상품 URL을 붙여넣기만 하면 상세한 상품 리뷰를 한 번에 추출할 수 있습니다. 리뷰어 정보, 평점 등 다양한 데이터를 구조화된 표로 받아 쉽게 분석하세요.
아마존 제품 리서치 도구
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무료 아마존 판매량 추정기
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무료 온라인 FBA 수수료 계산기
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Amazon 리스팅 품질 점검기
Amazon 상품 리스팅이 얼마나 완성도 있게 구성되어 있고 SEO에 최적화되어 있는지 평가합니다. 제목, 핵심 포인트(불릿), 이미지, 키워드에서 빠진 요소나 약한 부분을 찾아 표시하고, 가시성을 높이기 위한 점수와 실행 가능한 개선안을 제공합니다.
상품 정보 웹 스크래퍼
Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando와 같은 이커머스 사이트에서 상품 정보를 손쉽게 추출하세요. 상품명, 브랜드, 가격, 이미지, 평점, 리뷰 등 다양한 정보를 체계적으로 수집하여 빠르게 분석하거나 내보낼 수 있습니다.
Thunderbit에 대한 사용자 후기
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지네이션 결과까지 깔끔한 표로 정리해줘요. 코딩도, CSS도 필요 없어서 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 시간을 많이 아낍니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용해요. 한 번에 깔끔한 연락처 정보를 추출해주고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 추가 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 목록을 수집한 다음 Subpage Scraping으로 상품 상세, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 컬럼에 맞춰 전부 정리해줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격만 자연어로 설명하면 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하면서도 정말 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해줘요. 동적 사이트와 서브페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead저희는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 스크래핑한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행을 기반으로 전부 입력해줘서 수작업이 필요 없어요.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 처리해주고, 바로 내보낼 수 있는 표로 정리해서 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있어요.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지네이션 결과까지 깔끔한 표로 정리해줘요. 코딩도, CSS도 필요 없어서 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 시간을 많이 아낍니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용해요. 한 번에 깔끔한 연락처 정보를 추출해주고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 추가 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 목록을 수집한 다음 Subpage Scraping으로 상품 상세, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 컬럼에 맞춰 전부 정리해줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격만 자연어로 설명하면 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하면서도 정말 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해줘요. 동적 사이트와 서브페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead저희는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 스크래핑한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행을 기반으로 전부 입력해줘서 수작업이 필요 없어요.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 처리해주고, 바로 내보낼 수 있는 표로 정리해서 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있어요.
