특정 지역의 스토어만 검색하려면 어떻게 하나요?

Location(지역) 입력란에 도시/주(도)/국가를 입력한 뒤, 키워드를 추가하거나 니치를 선택해 결과를 더 좁혀보세요. 한 스토어가 여러 지역을 대상으로 운영되는 경우, 특정 도시보다는 국가 단위처럼 더 넓은 지역 검색에서 노출될 수 있습니다.

카테고리나 상품 유형으로 필터링할 수 있나요?

가능합니다. 드롭다운에서 카테고리/니치를 선택하고, 필요하면 상품 관련 키워드를 추가해 목록을 더 정교하게 다듬을 수 있어요. 보통 니치와 키워드를 함께 쓰면 둘 중 하나만 사용할 때보다 더 관련성 높은 Shopify 스토어가 나옵니다.

각 스토어 정보는 정기적으로 업데이트되나요?

스토어 정보는 주기적으로 갱신되지만, 업데이트 빈도는 스토어별·가용 데이터별로 달라질 수 있습니다. 정보가 맞지 않는 것 같다면 동일한 필터로 다시 검색해 최신 결과를 불러오세요.

검색 횟수에 제한이 있나요?

검색 제한은 도구의 운영 정책에 따라 달라질 수 있으며, 모두에게 안정적인 결과를 제공하기 위해 속도 제한이 적용될 수 있습니다. 제한에 걸리면 잠시 후 다시 시도하거나, 필터를 더 구체화해 반복 검색을 줄여보세요.

결과에서 특정 스토어의 더 자세한 정보를 볼 수 있나요?

네. 결과에서 스토어를 열면 URL과 함께 설명, 태그, 평점, 최근 활동 등 제공 가능한 메타데이터를 확인할 수 있습니다. 더 깊은 조사가 필요하다면 해당 URL을 출발점으로 스토어 사이트를 직접 살펴보세요.

Shopify 스토어 찾기

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키워드, 니치(업종), 지역, 인기도 필터로 Shopify 스토어를 찾아보세요. URL, 태그, 짧은 요약이 포함된 큐레이션 목록을 받아 더 빠르게 시장 조사를 진행할 수 있습니다.

대량으로 데이터를 수집하고 싶나요? Thunderbit를 무료로 사용해보세요.

Chrome Store Rating

PRODUCT HUNT#1 Product of the Week

Thunderbit로 스토어 데이터를 더 빠르게 확인하세요Thunderbit를 사용하면 Shopify 사이트와 디렉터리를 빠르게 스크래핑하고, 최소한의 설정만으로 구조화된 필드를 추출할 수 있습니다. 브라우징하는 동안 페이지와 하위 페이지까지 자동으로 수집을 확장해 보세요.

설치 위치Chrome Web Store

Thunderbit로 스토어 데이터를 더 빠르게 확인하세요

Thunderbit의 AI 웹 스크래퍼로 디렉터리, 검색 결과, 니치 리스트에서 Shopify 스토어명, URL, 카테고리, 태그를 수집하세요. 페이지네이션을 따라가며 스크래핑하고, 하위 페이지로 이동해 더 풍부한 정보를 가져올 수 있으며, PDF/문서/이미지에서도 데이터를 추출해 깔끔한 표로 정리합니다. 추출 후에는 Thunderbit가 필드를 요약·분류·포맷팅해 분석에 바로 쓰기 좋게 만들고, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다. 또한 스케줄링으로 정기 스크래핑을 설정해 최신 리서치를 유지하고, 코드 없이 워크플로를 반복 실행할 수 있습니다.

Thunderbit로 Shopify 스토어를 찾는 방법

1단계다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 Thunderbit 크롬 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치 후 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.

2단계확장 프로그램 열기Thunderbit 크롬 확장 프로그램을 연 다음, Shopify Store Finder 도구로 이동해 "Find Shopify Stores" 탭을 선택하세요. 검색 조건을 입력합니다: 키워드(예: 상품 유형, 테마 등)를 추가하고, 니치/카테고리를 선택한 뒤, 필요하면 지역도 입력하세요. 이후 인기도 필터, 최근 활동 필터, 반환할 스토어 수를 선택해 결과를 더 정교하게 조정합니다.

3단계Find Shopify Stores 버튼 클릭"Find Shopify Stores" 버튼을 눌러 조건에 맞는 Shopify 기반 스토어 표를 생성하세요. 출력 행에는 보통 스토어명, URL, 설명, 태그와 함께 인기도/최근 활동 같은 신호(가능한 경우)가 포함됩니다. 표를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV/JSON으로 다운로드할 수 있습니다.

니치, 지역, 인기도 신호로 Shopify 스토어를 찾는 방법을 알아보세요

키워드와 니치 필터로 Shopify 스토어 발굴

Shopify Store Finder는 키워드와 선택한 니치/카테고리를 바탕으로 Shopify 기반 온라인 스토어의 타깃 목록을 만들어 줍니다. 실제 사례를 찾아 분석·제휴·벤치마킹하려는 마케터, 이커머스 운영자, 창업자에게 적합합니다. 수십 개 탭을 열며 수동으로 검색하는 대신, 조건만 입력하면 스토어명, URL, 설명, 태그가 정리된 구조화된 리스트를 받을 수 있습니다.

무료로 시작하기

지역·인기도·최근 활동으로 결과를 더 정밀하게

도시/주(도)/국가를 추가해 조사 범위를 좁히고, 가능할 경우 인기도 및 최근 활동 신호로 스토어 우선순위를 정할 수 있습니다. 특정 시장의 스토어만 보고 싶거나, 성장세가 보이거나 꾸준히 운영되는 브랜드에 집중하고 싶을 때 유용합니다. 그 결과, 출시 전략(Go-to-market), 경쟁군, 아웃리치 목표에 더 잘 맞는 깔끔한 숏리스트를 만들 수 있습니다.

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이커머스 전략을 위한 경쟁사·트렌드 리서치

출력 결과를 활용해 니치 내 경쟁 지형을 그려보고, 자주 등장하는 상품 포인트를 파악하며, 포지셔닝·머천다이징·브랜딩 패턴을 찾아낼 수 있습니다. 이커머스 팀은 스토어 사례 스와이프 파일을 만들고, 카테고리 변화 흐름을 추적하며, 여러 스토어를 나란히 비교해 수요 신호를 검증할 수 있습니다. 에이전시와 컨설턴트 역시 잠재 고객을 선별하고, 더 관련성 높은 진단과 제안서를 준비하는 데 이 목록을 활용할 수 있습니다.

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리드 리스트로 전환하고 워크플로에 데이터 내보내기

스토어 목록을 아웃리치, 파트너십, 공급사 조사에 바로 쓸 수 있는 데이터셋으로 바꿔보세요. Thunderbit를 사용하면 URL을 기반으로 하위 페이지 스크래핑을 통해 각 스토어의 추가 정보를 더 수집한 뒤, 표를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다. 리서치부터 데이터 보강, 공유까지 하나의 구조화된 워크플로로 이어져 ‘발견’에서 ‘실행’으로 빠르게 전환할 수 있습니다.

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더 많은 무료 도구 살펴보기

Google Shopping 스크래퍼

Google Shopping 결과에서 구조화된 상품 목록을 추출해 가격 및 경쟁사 조사를 할 수 있습니다. 제목, 가격, 판매처, 평점, 리뷰 수, 배송 정보, 링크를 깔끔한 표로 수집하세요.

Amazon 리스팅 품질 점검기

Amazon 상품 리스팅이 얼마나 완성도 있게 구성되어 있고 SEO에 최적화되어 있는지 평가합니다. 제목, 핵심 포인트(불릿), 이미지, 키워드에서 빠진 요소나 약한 부분을 찾아 표시하고, 가시성을 높이기 위한 점수와 실행 가능한 개선안을 제공합니다.

UPC 조회

UPC로 제품 정보를 조회해 상품을 검증하고 리스팅을 비교하세요. 한 번의 검색으로 제품명, 브랜드, 제조사, 카테고리, 이미지까지 확인할 수 있습니다.

아마존 상품 스크래퍼

상품 URL을 붙여넣기만 하면 Amazon 상품 정보를 추출할 수 있습니다. 제목, 가격, 평점 등 핵심 정보를 체계적인 표로 정리해 빠르게 내보내고 검토하세요.

ZoomInfo 스크래퍼

ZoomInfo 페이지에서 회사 및 연락처 정보를 구조화된 표로 추출해, 더 빠른 영업 발굴과 분석을 지원합니다.

Flipkart 웹 스크래퍼

AI가 추천하는 필드로 Flipkart 상품 목록과 SKU 페이지에서 제품 데이터를 신속하고 체계적으로 추출하세요. 이커머스 시장 조사와 가격 모니터링에 최적화된 도구입니다.

이메일 형식 찾기

회사 도메인에 가장 가능성 높은 이메일 패턴을 찾아주고, 특정 인물의 예상 이메일 주소까지 생성해 줍니다. 우선순위가 매겨진 형식과 신뢰도를 함께 제공해 아웃리치 속도를 높이고 반송 위험을 줄일 수 있습니다.

이름 파서

전체 이름을 호칭(접두), 이름, 중간 이름, 성, 접미(호칭)처럼 구조화된 항목으로 분해합니다. 사용자 입력을 표준화해 CRM 기록, 폼, 데이터베이스를 더 깔끔하게 정리하세요.

Idealista 스크래퍼

Idealista 매물 목록을 분석하기 좋은 깔끔한 표로 추출하세요. 검색 결과에서 주소, URL, 가격, 침실 수, 면적(m²)을 수집해 구조화된 데이터로 내보내 더 빠르게 조사하고 비교할 수 있습니다.

LinkedIn 메시지 생성기

네트워킹, 채용 문의, 연결 요청에 사용할 완성도 높은 LinkedIn 아웃리치 메시지를 손쉽게 작성하세요. 이름, 목적, 핵심 포인트를 맞춤 설정해 시간을 절약하면서도 전문성을 유지할 수 있습니다.

네이버 쇼핑 크롤링 도구 네이버 쇼핑 크롤링

네이버 쇼핑 검색 결과에서 상품 데이터를 추출하고, 가격·평점·판매자 정보를 더 적은 수작업으로 비교해 보세요.

Redfin 스크래퍼

Redfin 매물 정보를 분석하기 쉬운 표 형태로 추출하세요. 주소, 가격, 침실/욕실 수, 면적(평방피트), 에이전트 정보를 수집해 주택 비교를 더 빠르게 진행할 수 있습니다.

타임스탬프 변환기

유닉스 타임스탬프를 읽기 쉬운 날짜로 바꾸거나, 날짜를 타임스탬프로 변환해 보세요. 다양한 형식의 시간 데이터를 다룰 때 시간을 절약할 수 있습니다.

Sur La Table 스크래퍼

Sur La Table의 상품, 클래스, 매장 정보를 추출해 분석에 활용하세요. AI가 필드를 추천하고 결과를 구조화해 손쉽게 내보내고 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있습니다.

무료 Amazon 매출 계산기

상품 가격과 월간 판매량을 바탕으로 월 총매출(매출액)을 추정하세요. 수요를 빠르게 점검하고 재고 계획을 세우는 데 도움이 됩니다.

Amazon 수익 계산기

판매가, 매입원가(COGS), 배송비, 추천 수수료율, FBA 수수료, 기타 비용을 입력해 Amazon 상품의 순이익과 마진을 추정하세요. 비용 항목별로 깔끔하게 분해해 보여주어, 리스팅 전에 상품성이 있는지 빠르게 검증할 수 있습니다.

지금 더 많은 도구 찾기

사용자들이 말하는 Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 정리해줍니다. 코딩도, CSS도 필요 없어요. 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.

Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용해요. 한 번 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초면 충분합니다. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 나와요.

Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 스크래핑한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 전부 정리해줍니다.

Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 주기를 평이한 영어로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 아주 실용적이에요.

Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 제안해줘요. 동적 사이트와 하위 페이지 전반에서 잘 작동해서, 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.

Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인이 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 별도의 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.

Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 스크래핑한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 씁니다. 탭만 선택하면 스크래핑된 행을 바탕으로 전부 채워줘서, 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.

Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지의 데이터 추출은 Thunderbit에 의존해요. AI로 복잡한 형식도 잘 처리하고, 바로 내보낼 수 있는 표를 만들어줘서 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있습니다.

자주 묻는 질문

AI로 데이터 추출하기

Google Sheets, Airtable, Notion으로 데이터를 쉽게 전송하세요

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