Shopify 스토어 찾기
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키워드, 니치(업종), 지역, 인기도 필터로 Shopify 스토어를 찾아보세요. URL, 태그, 짧은 요약이 포함된 큐레이션 목록을 받아 더 빠르게 시장 조사를 진행할 수 있습니다.
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Thunderbit로 스토어 데이터를 더 빠르게 확인하세요Thunderbit를 사용하면 Shopify 사이트와 디렉터리를 빠르게 스크래핑하고, 최소한의 설정만으로 구조화된 필드를 추출할 수 있습니다. 브라우징하는 동안 페이지와 하위 페이지까지 자동으로 수집을 확장해 보세요.
설치 위치Chrome Web Store
Thunderbit로 스토어 데이터를 더 빠르게 확인하세요
Thunderbit의 AI 웹 스크래퍼로 디렉터리, 검색 결과, 니치 리스트에서 Shopify 스토어명, URL, 카테고리, 태그를 수집하세요. 페이지네이션을 따라가며 스크래핑하고, 하위 페이지로 이동해 더 풍부한 정보를 가져올 수 있으며, PDF/문서/이미지에서도 데이터를 추출해 깔끔한 표로 정리합니다.
추출 후에는 Thunderbit가 필드를 요약·분류·포맷팅해 분석에 바로 쓰기 좋게 만들고, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다. 또한 스케줄링으로 정기 스크래핑을 설정해 최신 리서치를 유지하고, 코드 없이 워크플로를 반복 실행할 수 있습니다.
Thunderbit로 Shopify 스토어를 찾는 방법
1단계다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 Thunderbit 크롬 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치 후 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
2단계확장 프로그램 열기Thunderbit 크롬 확장 프로그램을 연 다음, Shopify Store Finder 도구로 이동해 "Find Shopify Stores" 탭을 선택하세요. 검색 조건을 입력합니다: 키워드(예: 상품 유형, 테마 등)를 추가하고, 니치/카테고리를 선택한 뒤, 필요하면 지역도 입력하세요. 이후 인기도 필터, 최근 활동 필터, 반환할 스토어 수를 선택해 결과를 더 정교하게 조정합니다.
3단계Find Shopify Stores 버튼 클릭"Find Shopify Stores" 버튼을 눌러 조건에 맞는 Shopify 기반 스토어 표를 생성하세요. 출력 행에는 보통 스토어명, URL, 설명, 태그와 함께 인기도/최근 활동 같은 신호(가능한 경우)가 포함됩니다. 표를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV/JSON으로 다운로드할 수 있습니다.
니치, 지역, 인기도 신호로 Shopify 스토어를 찾는 방법을 알아보세요
키워드와 니치 필터로 Shopify 스토어 발굴
Shopify Store Finder는 키워드와 선택한 니치/카테고리를 바탕으로 Shopify 기반 온라인 스토어의 타깃 목록을 만들어 줍니다. 실제 사례를 찾아 분석·제휴·벤치마킹하려는 마케터, 이커머스 운영자, 창업자에게 적합합니다. 수십 개 탭을 열며 수동으로 검색하는 대신, 조건만 입력하면 스토어명, URL, 설명, 태그가 정리된 구조화된 리스트를 받을 수 있습니다.
지역·인기도·최근 활동으로 결과를 더 정밀하게
도시/주(도)/국가를 추가해 조사 범위를 좁히고, 가능할 경우 인기도 및 최근 활동 신호로 스토어 우선순위를 정할 수 있습니다. 특정 시장의 스토어만 보고 싶거나, 성장세가 보이거나 꾸준히 운영되는 브랜드에 집중하고 싶을 때 유용합니다. 그 결과, 출시 전략(Go-to-market), 경쟁군, 아웃리치 목표에 더 잘 맞는 깔끔한 숏리스트를 만들 수 있습니다.
이커머스 전략을 위한 경쟁사·트렌드 리서치
출력 결과를 활용해 니치 내 경쟁 지형을 그려보고, 자주 등장하는 상품 포인트를 파악하며, 포지셔닝·머천다이징·브랜딩 패턴을 찾아낼 수 있습니다. 이커머스 팀은 스토어 사례 스와이프 파일을 만들고, 카테고리 변화 흐름을 추적하며, 여러 스토어를 나란히 비교해 수요 신호를 검증할 수 있습니다. 에이전시와 컨설턴트 역시 잠재 고객을 선별하고, 더 관련성 높은 진단과 제안서를 준비하는 데 이 목록을 활용할 수 있습니다.
리드 리스트로 전환하고 워크플로에 데이터 내보내기
스토어 목록을 아웃리치, 파트너십, 공급사 조사에 바로 쓸 수 있는 데이터셋으로 바꿔보세요. Thunderbit를 사용하면 URL을 기반으로 하위 페이지 스크래핑을 통해 각 스토어의 추가 정보를 더 수집한 뒤, 표를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다. 리서치부터 데이터 보강, 공유까지 하나의 구조화된 워크플로로 이어져 ‘발견’에서 ‘실행’으로 빠르게 전환할 수 있습니다.
더 많은 무료 도구 살펴보기
AI 영업 이메일 생성기
무료 AI 영업 이메일 생성기로 단 몇 초 만에 맞춤형 영업 이메일을 작성하세요. 영업팀과 창업가에게 최적화된 도구입니다. 지금 바로 Thunderbit의 AI 도구 모음으로 영업 효율을 높여보세요.
이미지 엑셀 변환기
테이블, 영수증, 또는 목록이 담긴 이미지를 구조화된 JSON 배열로 변환하여 Excel로 손쉽게 내보낼 수 있습니다. 수작업 입력 시간을 줄이고 데이터 정확성을 높이세요.
아마존 리뷰 추출기
아마존 상품 URL을 붙여넣기만 하면 상세한 상품 리뷰를 한 번에 추출할 수 있습니다. 리뷰어 정보, 평점 등 다양한 데이터를 구조화된 표로 받아 쉽게 분석하세요.
전화번호 추출기
웹페이지, 파일, 또는 텍스트에서 전화번호를 빠르게 찾아보세요. 몇 초 만에 깔끔하게 정리된 목록을 추출해 바로 내보낼 수 있어, 연락처 리스트 구축이나 데이터 검증에 최적입니다.
상품 정보 웹 스크래퍼
Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando와 같은 이커머스 사이트에서 상품 정보를 손쉽게 추출하세요. 상품명, 브랜드, 가격, 이미지, 평점, 리뷰 등 다양한 정보를 체계적으로 수집하여 빠르게 분석하거나 내보낼 수 있습니다.
Amazon 상품 스크래퍼
Amazon 상품 URL을 붙여넣기만 하면 상품 정보를 손쉽게 추출할 수 있습니다. 상품명, 가격, 평점 등 핵심 데이터를 구조화된 표로 정리해 빠르게 내보내고 검토하세요.
지금 더 많은 도구 찾기
사용자들이 말하는 Thunderbit
Taryn W.성장 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지네이션된 결과까지 깔끔한 표로 만들어 줍니다. 코딩도, CSS도 필요 없어요. 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.세일즈 개발 컨설턴트저는 Thunderbit로 디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져옵니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있습니다.
Rhea C.이커머스 애널리스트Thunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 정말 유용해요. 목록을 추출한 뒤 Subpage Scraping으로 상품 상세 스펙, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞게 모든 데이터를 정리해 줍니다.
Cassian B.부동산 어드바이저Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격을 평문으로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하면서도 정말 실용적입니다.
Dorian B.콘텐츠 및 SEO 전문가저는 Thunderbit의 Field AI Prompts를 사용해 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 서브페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만드는 데 딱입니다.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드우리는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping으로 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 별도의 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 추출한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 추출된 행을 바탕으로 모든 항목이 입력됩니다. 수동 입력이 전혀 필요 없어요.
Alina D.프리랜서 리서처저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 처리해 주고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줍니다.
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Dorian B.콘텐츠 및 SEO 전문가저는 Thunderbit의 Field AI Prompts를 사용해 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 서브페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만드는 데 딱입니다.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드우리는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping으로 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 별도의 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 추출한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 추출된 행을 바탕으로 모든 항목이 입력됩니다. 수동 입력이 전혀 필요 없어요.
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자주 묻는 질문
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