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가격 스크래퍼

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상품 URL에서 실시간 가격, 할인, 재고 여부를 추출하세요. 경쟁사 모니터링과 프로모션 추적에 바로 쓸 수 있는 구조화된 표를 제공합니다. 분석에 바로 활용 가능한 결과를 내보낼 수 있습니다.
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대량으로 데이터를 추출하고 싶나요? Thunderbit를 무료로 사용해 보세요.

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브라우징하는 동안 상품 가격을 추출하세요Thunderbit의 AI로 상품 페이지, 목록 페이지, 하위 페이지에서 가격 데이터를 스크래핑하세요. 추출 작업을 자동화하고, 구조화된 결과를 Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.
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설치 위치Chrome Web Store

브라우징하는 동안 상품 가격을 추출하세요

상품 페이지, 목록 페이지, 하위 페이지를 스크래핑해 현재 가격, 정가, 할인율, 통화, 재고 여부를 수집하세요. Thunderbit는 PDF, 문서, 이미지에서도 데이터를 추출한 뒤, 결과를 요약·분류·포맷팅해 구조화된 표로 정리합니다. 가격 데이터셋은 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내 보고와 모니터링에 활용할 수 있습니다. AI 추천 필드를 사용해 몇 번의 클릭만으로 설정하고, 페이지네이션을 처리하며, 예약 스크래핑으로 워크플로를 자동으로 유지하세요.

Thunderbit로 가격을 스크래핑하는 방법

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STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension 다운로드 페이지에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드하고 설치하세요. 설치가 완료되면 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
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STEP 2확장 프로그램 열기Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 연 다음 Price Scraper 도구를 선택하세요. "Enter Product URL(s)" 탭에 하나 이상의 상품 또는 목록 페이지 URL을 붙여넣으세요(한 줄에 하나씩). 이미 URL 목록이 있다면 "Upload a URL List File" 탭을 열고 URL이 한 줄씩 들어 있는 .txt 또는 .csv 파일을 업로드하면 됩니다.
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STEP 3"Scrape prices" 버튼 클릭"Scrape prices" 버튼을 클릭해 실행을 시작하세요. Thunderbit가 각 URL을 방문해 Product Name, Product URL, Current Price, Original Price가 포함된 표를 반환합니다. 결과가 모두 로드되면 표를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나, 공유 및 분석을 위해 CSV 또는 JSON으로 다운로드할 수 있습니다.

이커머스 URL에서 상품 가격을 스크래핑하는 방법 알아보기

상품 및 목록 페이지에서 실시간 가격 추출

Price Scraper는 사용자가 제공한 URL을 바탕으로 이커머스 상품 페이지와 목록 페이지에서 구조화된 가격 데이터를 가져옵니다. Product Name, Product URL, Current Price, Original Price 같은 핵심 필드를 수집해 항목을 나란히 비교할 수 있습니다. 여러 페이지를 일일이 복사해 붙여넣지 않아도 되므로, 신뢰할 수 있는 가격 가시성이 필요한 이커머스 운영자, 경쟁 분석가, 가격 전략 팀에 적합합니다.
무료로 시작하기
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붙여넣은 URL 또는 업로드 파일로 대량 가격 데이터 수집

URL을 한 줄에 하나씩 입력하거나 .txt, .csv 목록 파일을 업로드해 여러 상품을 한 번에 가격 확인할 수 있습니다. 이 워크플로는 이미 SKU나 상품 링크 목록이 있는 경우, 경쟁사 점검, 카탈로그 감사, 정기 가격 검토에 특히 유용합니다. 결과는 깔끔한 표로 정리되므로 가격 차이, MSRP와 판매가의 차이, 머천다이징 수정 사항을 더 쉽게 파악할 수 있습니다.
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머천다이징 의사결정을 위한 경쟁사 가격과 프로모션 모니터링

Price Scraper로 카테고리, 브랜드, 컬렉션 전반의 경쟁사 상품 가격을 추적하세요. Current Price와 Original Price를 모두 수집하면 할인과 프로모션 패턴을 파악한 뒤, 시장 상황에 맞춰 가격 전략, 번들 구성, 광고 집행을 조정할 수 있습니다. 주간 경쟁 리포트, 출시 모니터링, 핵심 상품의 프로모션 진행 여부 확인에 특히 유용합니다.
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분석과 보고를 위한 구조화된 가격 표 만들기

스크래퍼는 일관된 열 구조의 표를 출력하므로 여러 URL의 가격을 검토, 필터링, 비교하기가 쉽습니다. 가격 전략 담당자는 이 표를 활용해 벤치마크를 만들고, 이상치를 표시하고, 같은 URL 목록을 일정에 맞춰 다시 실행해 가격 변동 이력을 남길 수 있습니다. 이를 통해 가격 재조정, 상품 구성 계획, 캠페인 평가를 더 빠르게 결정할 수 있습니다.
무료로 시작하기
04_build_structured_price_tables.png

더 많은 무료 도구 살펴보기

Google Shopping 스크래퍼

Google Shopping 결과에서 구조화된 상품 목록을 추출해 가격 및 경쟁사 조사를 할 수 있습니다. 제목, 가격, 판매처, 평점, 리뷰 수, 배송 정보, 링크를 깔끔한 표로 수집하세요.

Amazon 리스팅 품질 점검기

Amazon 상품 리스팅이 얼마나 완성도 있게 구성되어 있고 SEO에 최적화되어 있는지 평가합니다. 제목, 핵심 포인트(불릿), 이미지, 키워드에서 빠진 요소나 약한 부분을 찾아 표시하고, 가시성을 높이기 위한 점수와 실행 가능한 개선안을 제공합니다.

UPC 조회

UPC로 제품 정보를 조회해 상품을 검증하고 리스팅을 비교하세요. 한 번의 검색으로 제품명, 브랜드, 제조사, 카테고리, 이미지까지 확인할 수 있습니다.

아마존 상품 스크래퍼

상품 URL을 붙여넣기만 하면 Amazon 상품 정보를 추출할 수 있습니다. 제목, 가격, 평점 등 핵심 정보를 체계적인 표로 정리해 빠르게 내보내고 검토하세요.

Flipkart 웹 스크래퍼

AI가 추천하는 필드로 Flipkart 상품 목록과 SKU 페이지에서 제품 데이터를 신속하고 체계적으로 추출하세요. 이커머스 시장 조사와 가격 모니터링에 최적화된 도구입니다.

아마존 제품 리서치 도구

키워드, 카테고리 또는 ASIN 리서치로 잠재력 높은 아마존 상품을 찾아보세요. 수요, 경쟁, 가격, 예상 판매량을 비교해 아이디어를 검증하고, 더 빠르고 데이터 기반의 소싱 결정을 내릴 수 있습니다.

네이버 쇼핑 크롤링 도구 네이버 쇼핑 크롤링

네이버 쇼핑 검색 결과에서 상품 데이터를 추출하고, 가격·평점·판매자 정보를 더 적은 수작업으로 비교해 보세요.

Trustpilot 리뷰 스크래퍼

어떤 비즈니스든 Trustpilot 리뷰를 추출해 피드백을 분석용 구조화 데이터로 바꿔보세요.

Sur La Table 스크래퍼

Sur La Table의 상품, 클래스, 매장 정보를 추출해 분석에 활용하세요. AI가 필드를 추천하고 결과를 구조화해 손쉽게 내보내고 비즈니스 인사이트를 얻을 수 있습니다.

무료 Amazon 매출 계산기

상품 가격과 월간 판매량을 바탕으로 월 총매출(매출액)을 추정하세요. 수요를 빠르게 점검하고 재고 계획을 세우는 데 도움이 됩니다.

Amazon 수익 계산기

판매가, 매입원가(COGS), 배송비, 추천 수수료율, FBA 수수료, 기타 비용을 입력해 Amazon 상품의 순이익과 마진을 추정하세요. 비용 항목별로 깔끔하게 분해해 보여주어, 리스팅 전에 상품성이 있는지 빠르게 검증할 수 있습니다.

Noon 웹 스크래퍼

Noon 상품 목록에서 이름, 가격, 이미지, 사양 등 구조화된 상품 데이터를 빠르게 추출하여 분석과 리서치에 활용하세요.

Booking.com 스크래퍼

더 빠른 호텔 비교와 조사를 위해 Booking.com 숙소 데이터를 추출하세요.

ASIN 조회

하나 또는 여러 개의 ASIN으로 Amazon 상품 정보를 빠르게 조회해 리스팅을 검증하고 속성을 비교하세요. 상품명, 브랜드, 카테고리, 가격, 이미지 URL을 검토하기 좋은 깔끔한 형식으로 받아볼 수 있습니다.

무료 온라인 이익률 계산기

판매가, 원가, (선택) 추가 비용을 입력해 이익과 이익률을 계산하세요. 퍼센트 이익률과 달러 기준 이익을 한눈에 확인해 가격 책정과 수익성 판단에 활용할 수 있습니다.

Amazon 리뷰 분석기

Amazon 리뷰를 분석해 감성(긍·부정), 반복적으로 등장하는 주제, 핵심 장점과 단점을 빠르게 파악하세요. 방대한 고객 피드백을 명확한 인사이트로 정리해 제품과 상세페이지 개선에 활용할 수 있습니다.

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Thunderbit에 대한 사용자 의견

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지네이션된 결과를 깔끔한 표로 만들어 주는데, 코딩도 CSS도 필요 없어요. 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 많은 시간을 아낄 수 있었습니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 준비됩니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 추출한 뒤 Subpage Scraping으로 상품 상세 정보, 가격, 리뷰, 재고까지 모두 가져와요. AI가 제가 정의한 열 기준으로 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격을 자연어로 설명하면, 이후에는 설정을 다시 건드리지 않아도 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하면서도 정말 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts를 사용해 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 제안해 줘요. 동적 사이트와 서브페이지 전반에서 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping으로 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인이 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 추출한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 바탕으로 모든 항목을 자동 입력해 줘요. 수작업 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 뽑을 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리하고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줍니다.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지네이션된 결과를 깔끔한 표로 만들어 주는데, 코딩도 CSS도 필요 없어요. 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 많은 시간을 아낄 수 있었습니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 준비됩니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 추출한 뒤 Subpage Scraping으로 상품 상세 정보, 가격, 리뷰, 재고까지 모두 가져와요. AI가 제가 정의한 열 기준으로 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격을 자연어로 설명하면, 이후에는 설정을 다시 건드리지 않아도 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하면서도 정말 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts를 사용해 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 제안해 줘요. 동적 사이트와 서브페이지 전반에서 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping으로 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인이 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 추출한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 바탕으로 모든 항목을 자동 입력해 줘요. 수작업 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 뽑을 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리하고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줍니다.

자주 묻는 질문

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