도메인 이름 추출기
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어떤 URL이나 이메일에서도 핵심 도메인만 추출합니다. 프로토콜, 경로, 하위 도메인을 제거해 결과를 깔끔하게 정리합니다. 정렬과 목록 정리에 특히 유용합니다.
웹페이지 URL 붙여넣기
텍스트 붙여넣기
수백 개의 웹페이지에서 한 번에 데이터를 수집하려면 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 사용하세요. 이 작업을 AI에 맡기고 싶다면 Thunderbit API 또는 Thunderbit MCP를 사용하세요. 전체 작업을 대신 맡기고 싶다면 웹 스크래핑 서비스를 이용하세요.
AI로 웹사이트 데이터 추출Thunderbit로 페이지, 하위 페이지, 파일을 빠르게 스크래핑한 뒤 최소한의 설정으로 구조화된 필드를 추출하세요. 결과는 Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.
설치 위치Chrome Web Store
AI로 웹사이트 데이터 추출
Thunderbit의 AI 웹 스크래퍼 Chrome 확장 프로그램은 어떤 웹사이트든 읽고, AI Suggest Fields와 원클릭 스크래핑으로 구조화 데이터를 추출합니다. 목록/디렉터리/검색 결과(페이지네이션 포함)에서 도메인, 이메일, 전화번호, 상품 정보 등 다양한 데이터를 수집할 수 있습니다.
각 행을 더 풍부하게 만들기 위해 하위 페이지까지 스크래핑하고, 정보가 HTML에 없을 때는 PDF, 문서, 이미지에서도 데이터를 추출합니다. 스크래핑과 동시에 필드를 정리·분류·요약·포맷팅한 뒤 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내 팀이 재사용할 수 있는 워크플로우로 연결하세요.
Thunderbit로 도메인 이름을 추출하는 방법
1단계다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치 후 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
2단계확장 프로그램 열기Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 열고 "Domain Name Extractor" 도구를 선택하세요. "Paste a URL or Email" 탭에서 "input" 입력란에 URL 또는 이메일 주소 1개를 붙여넣습니다. 입력값에는 프로토콜(http/https), 하위 도메인, 경로, 쿼리 파라미터가 포함되어도 되며, 이메일 주소만 넣어도 됩니다.
3단계"Extract domain" 버튼 클릭"Extract domain" 버튼을 누르세요. Thunderbit가 "Domain" 열에 프로토콜과 하위 도메인을 제외한 핵심 도메인만(예: "example.co.uk") 담아 목록으로 반환합니다. 결과를 확인한 뒤, 정렬·필터링·분석 목적에 맞게 스프레드시트나 데이터베이스로 내보내거나 복사해 사용하세요.
URL과 이메일 주소에서 루트 도메인을 추출하는 방법 알아보기
URL에서 루트 도메인 추출
도메인 이름 추출기는 어떤 URL이든 입력하면 프로토콜, 하위 도메인, 경로, 추적 파라미터를 제거하고 핵심 도메인만 반환합니다. 예를 들어 https://blog.example.co.uk/page?ref=ad 같은 링크를 붙여넣으면 example.co.uk만 남겨 정렬과 분석에 바로 활용할 수 있습니다. 대량의 링크 목록을 다루며 리포팅, 중복 제거, 세그먼트 작업을 위해 일관된 도메인 값이 필요한 영업·마케팅·운영 팀에 적합합니다.
이메일 주소에서 도메인 파싱
이메일 주소를 입력하면 @ 뒤의 도메인을 추출한 다음 루트 도메인으로 정규화합니다. 예를 들어 user@mail.example.com은 example.com으로 정리됩니다. 이를 통해 리드 리스트를 정돈하고, 회사 도메인 기준으로 연락처를 묶거나, 개인 이메일과 업무용 이메일 패턴을 구분할 수 있습니다. 아웃리치 리스트를 준비하거나, 유입 리드를 점검하거나, CRM에 가져오기 전 연락처 데이터를 표준화하려는 사용자에게 유용합니다.
필터링과 중복 제거를 위한 데이터 정리·표준화
추출된 도메인 결과를 활용해 원치 않는 소스를 걸러내고, 중복을 병합하며, 스프레드시트나 데이터베이스에서 신뢰할 수 있는 피벗을 만들 수 있습니다. 하위 도메인과 프로토콜이 제거된 값이므로 URL과 이메일이 섞인 입력에서도 도메인을 일관되게 비교할 수 있습니다. 여러 도구에서 내보낸 데이터를 통합하거나, 스크래핑 데이터셋을 정리하거나, 계정/잠재고객을 도메인 기준으로 바라보는 뷰를 만들 때 특히 도움이 됩니다.
영업·이커머스·리서치를 위한 도메인 기반 분석 지원
루트 도메인을 사용하면 페이지 단위가 아니라 회사/사이트 단위로 목록을 분석하기가 훨씬 쉬워집니다. 영업팀은 회사 도메인으로 잠재고객을 그룹화할 수 있고, 이커머스 팀은 경쟁사 사이트를 분류할 수 있으며, 분석가는 하위 도메인 노이즈 없이 유입 소스나 파트너 목록을 요약할 수 있습니다. .co.uk처럼 다단계 TLD가 포함된 복잡한 도메인 구조에서도 정확도를 유지하도록 설계되었습니다.
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상품 정보 웹 스크래퍼
Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando와 같은 이커머스 사이트에서 상품 정보를 손쉽게 추출하세요. 상품명, 브랜드, 가격, 이미지, 평점, 리뷰 등 다양한 정보를 체계적으로 수집하여 빠르게 분석하거나 내보낼 수 있습니다.
Thunderbit에 대한 사용자 후기
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지네이션 결과까지 깔끔한 표로 정리해줘요. 코딩도, CSS도 필요 없어서 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 시간을 많이 아낍니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용해요. 한 번에 깔끔한 연락처 정보를 추출해주고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 추가 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 목록을 수집한 다음 Subpage Scraping으로 상품 상세, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 컬럼에 맞춰 전부 정리해줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격만 자연어로 설명하면 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하면서도 정말 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해줘요. 동적 사이트와 서브페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead저희는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 스크래핑한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행을 기반으로 전부 입력해줘서 수작업이 필요 없어요.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 처리해주고, 바로 내보낼 수 있는 표로 정리해서 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있어요.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지네이션 결과까지 깔끔한 표로 정리해줘요. 코딩도, CSS도 필요 없어서 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 시간을 많이 아낍니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용해요. 한 번에 깔끔한 연락처 정보를 추출해주고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 추가 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 도움이 됩니다. 목록을 수집한 다음 Subpage Scraping으로 상품 상세, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 컬럼에 맞춰 전부 정리해줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격만 자연어로 설명하면 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하면서도 정말 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해줘요. 동적 사이트와 서브페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead저희는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 스크래핑한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행을 기반으로 전부 입력해줘서 수작업이 필요 없어요.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 처리해주고, 바로 내보낼 수 있는 표로 정리해서 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있어요.
