경쟁사 분석 도구
기술 스택, 타사 서비스, 소셜 존재, 메타데이터로 최대 5개의 경쟁사 웹사이트를 비교 — 모두 공개 HTML에서 추출되며 조작된 트래픽 수치는 없습니다.
1~5개의 URL을 한 줄에 하나씩 입력하세요. 각 사이트는 브라우저에서 가져와 분석됩니다.
수백 개의 웹페이지에서 한 번에 데이터를 수집하려면 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 사용하세요. 이 작업을 AI에 맡기고 싶다면 Thunderbit API 또는 Thunderbit MCP를 사용하세요. 전체 작업을 대신 맡기고 싶다면 웹 스크래핑 서비스를 이용하세요.
Thunderbit로 경쟁사 분석을 더 빠르게Thunderbit를 사용해 경쟁사 페이지, 하위 페이지, PDF, 이미지까지 구조화된 표로 추출하세요. 몇 번의 클릭만으로 수집을 자동화하고 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.
설치 위치Chrome Web Store
Thunderbit로 경쟁사 분석을 더 빠르게
수동 복사·붙여넣기 없이 경쟁사를 추적하세요. Thunderbit는 웹사이트를 스크래핑하고, 하위 페이지를 따라가며, 페이지·PDF·문서·이미지에서 구조화된 필드를 추출한 뒤 결과를 요약, 분류, 포맷팅해 깔끔한 데이터셋으로 정리합니다.
생성된 표는 Google Sheets, Airtable, Notion으로 보내 보고와 협업에 활용할 수 있습니다. AI 제안 필드로 빠르게 설정하고, 페이지네이션도 처리하면서 여러 소스에 걸친 경쟁 리서치를 체계적으로 관리하세요.
Thunderbit로 경쟁사 보고서를 생성하는 방법
STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome 확장 프로그램 다운로드 페이지에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치 후 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
STEP 2확장 프로그램 열기Chrome을 열고 Thunderbit 경쟁사 분석 도구로 이동하세요. "경쟁사 URL 입력" 탭에서 1~5개의 경쟁사 웹사이트 URL을 "competitor_urls" 필드에 쉼표 또는 줄바꿈으로 구분해 붙여넣습니다. 필요하다면 "industry"(예: SaaS, eCommerce)와 "region"(예: US, UK)도 입력해 분석을 더 세밀하게 맞출 수 있습니다. 각 도메인이 올바르고 1~5개 범위 안에 있는지 다시 확인하세요.
STEP 3"경쟁사 보고서 생성" 버튼 클릭"경쟁사 보고서 생성" 버튼을 클릭해 분석을 실행하세요. Thunderbit는 각 경쟁사별 객체를 하나씩 담고 있으며, 경쟁사마다 동일한 키(트래픽, 참여도, 소스, 레퍼럴, 인구통계, 강점, 약점, 기회, 메모)를 포함한 구조화된 JSON 배열이 들어 있는 "경쟁사 보고서" 필드를 가진 표를 생성합니다. 결과가 로드되면 CSV 또는 JSON으로 내보내거나 다운로드할 수 있고, Thunderbit의 내보내기 옵션을 사용해 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 보낼 수도 있습니다.
URL 목록으로 경쟁사 웹사이트 벤치마킹 보고서를 생성하는 방법 알아보기
경쟁사 성과 지표 비교
1~5개의 경쟁사 URL을 입력하면 Thunderbit가 총 방문수, 평균 방문 시간, 이탈률, 트래픽 유입 स्रोत 구성을, 상위 유입처, 오디언스 인구통계를 포함한 핵심 벤치마킹 지표를 나란히 보여주는 보고서를 생성합니다. 이를 통해 창업자, 마케팅 팀, 제품 팀은 흩어진 리서치를 하나의 일관된 시각으로 바꿔, 누가 성장 중인지, 누가 관심을 더 잘 붙잡고 있는지, 그리고 내 사이트가 어디에서 뒤처지는지 파악할 수 있습니다.
산업과 지역에 맞게 분석 맞춤화
선택적으로 산업군과 지역을 추가해 보고서를 시장 맥락에 더 맞게 조정할 수 있습니다. 예를 들어 미국의 SaaS나 영국의 eCommerce처럼 입력할 수 있습니다. 이 도구는 이러한 입력값을 바탕으로 세그먼트와 가정을 조정해, 경쟁사가 서로 다른 지역이나 카테고리에서 운영될 때 더 의미 있는 비교가 가능하도록 돕습니다. 시장 진입, 포지셔닝, 채널 전략을 세우는 팀에 특히 유용하며, 오디언스와 유입 소스 차이를 기반으로 판단할 수 있습니다.
강점, 약점, 시장 기회 파악
생성된 강점, 약점, 기회 항목을 활용해 지표를 실제 의사결정으로 연결하세요. 마케팅 팀은 트래픽 소스 분포와 추천 유입처를 비교해 우선 채널을 정할 수 있고, 제품 및 성장 팀은 방문 시간과 이탈률을 통해 참여도 격차를 추론할 수 있습니다. 결과는 경쟁사별로 구조화되어 있어, 이해관계자 업데이트, 경쟁사 브리프, 분기별 계획을 위한 스토리라인을 만들기 더 쉽습니다.
분석 결과를 기획 및 보고 워크플로에 연결
생성된 비교 표를 기존 워크플로로 옮겨 추적과 협업에 활용하세요. 많은 팀이 지속적인 벤치마킹을 위해 Google Sheets나 Excel로 내보내고, 경쟁 리서치 데이터베이스를 만들기 위해 Airtable과 Notion을 사용합니다. 각 경쟁사가 동일한 스키마를 따르므로, 시장별 보고를 표준화하고, 시간이 지나며 새로운 경쟁사를 추가하고, 리뷰 및 전략 문서를 위한 반복 가능한 프로세스를 유지할 수 있습니다.
더 많은 무료 도구 보기
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Amazon, Walmart, Shein, Lazada, Zalando와 같은 이커머스 사이트에서 상품 정보를 손쉽게 추출하세요. 상품명, 브랜드, 가격, 이미지, 평점, 리뷰 등 다양한 정보를 체계적으로 수집하여 빠르게 분석하거나 내보낼 수 있습니다.
Thunderbit에 대한 사용자 후기
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 만들어줘요. 코딩도 CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit을 써요. 한 번 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit로 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링해요. 상품 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상세 스펙, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞게 전부 정리해줘요.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격만 쉬운 영어로 입력하면 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 정말 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 수집한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙여요. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리 제안도 해줍니다. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋 만들기에 딱이에요.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적해요. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없어요.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용합니다. 탭만 선택하면 수집한 행 데이터를 바탕으로 전부 채워줘서 수동 입력이 필요 없어요.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 뽑을 때 Thunderbit에 의존해요. 지저분한 형식도 AI가 잘 처리하고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어줍니다.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장인 결과도 깔끔한 표로 만들어줘요. 코딩도 CSS도 필요 없어서 긴 꼬리 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit을 써요. 한 번 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit로 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링해요. 상품 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상세 스펙, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞게 전부 정리해줘요.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격만 쉬운 영어로 입력하면 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 정말 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts로 수집한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙여요. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리 제안도 해줍니다. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋 만들기에 딱이에요.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적해요. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환합니다. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없어요.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채울 때 사용합니다. 탭만 선택하면 수집한 행 데이터를 바탕으로 전부 채워줘서 수동 입력이 필요 없어요.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 뽑을 때 Thunderbit에 의존해요. 지저분한 형식도 AI가 잘 처리하고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어줍니다.
