Amazon 수익 계산기
판매가, 매입원가(COGS), 배송비, 추천 수수료율, FBA 수수료, 기타 비용을 바탕으로 Amazon 순이익과 마진을 계산합니다. 수수료와 수익을 항목별로 명확하게 확인하고, 리스팅 전에 상품 수익성을 검증하세요.
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제품 원가: $0.00
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Thunderbit로 웹 데이터 추출을 자동화하세요AI 기반 Chrome 확장 프로그램 Thunderbit로 상품 페이지, 수수료, 리스팅 데이터를 빠르게 스크래핑하세요. 정리되지 않은 웹 콘텐츠를 구조화된 표로 바꾸고 몇 번의 클릭만으로 내보낼 수 있습니다.
설치 위치Chrome Web Store
Thunderbit로 웹 데이터 추출을 자동화하세요
웹사이트는 물론 하위 페이지, PDF, 문서, 이미지까지에서 상품 가격, 제목, 평점, 판매자 정보를 수집할 수 있습니다. Thunderbit가 결과를 표 형태로 구조화하고, 분석에 맞게 요약·분류·서식 정리까지 도와줍니다.
추출한 표는 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV/JSON으로 다운로드할 수 있습니다. 페이지네이션과 하위 페이지 스크래핑을 활용하면 최소한의 설정으로 수많은 리스팅 리서치를 확장할 수 있습니다.
Thunderbit로 Amazon 수익을 계산하는 방법
1단계다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치 후 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
2단계확장 프로그램 열기Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 열고 "Amazon Profit Calculator" 도구를 선택하세요. "Calculate Amazon Profit" 탭에서 통화(USD, EUR, GBP, CAD, AUD, INR, JPY)를 고른 뒤, 판매가, 매입원가(COGS), 배송비, 추천 수수료율(%), FBA 수수료, 기타 비용을 숫자로 입력합니다. 모든 항목은 ‘개당(per-unit)’ 기준으로 입력해야 순이익과 마진이 정확히 계산됩니다.
3단계수익 계산 버튼 클릭"Calculate Profit" 버튼을 클릭하면 Thunderbit가 추천 수수료 금액, 총비용, 순이익, 수익률(마진)을 계산하고, 각 비용 항목을 라인아이템으로 분해해 표시합니다(통화 값은 소수점 2자리, 마진도 소수점 2자리로 반올림). 결과를 확인한 뒤 복사하거나 Google Sheets, Excel, Airtable, Notion 등 원하는 곳으로 내보내세요.
Amazon 상품의 개당 수익과 마진을 계산하는 방법 알아보기
전체 비용 분해로 순이익을 추정
Amazon Profit Calculator는 판매가에 매입원가(COGS), 입고 배송비, FBA 수수료, 기타 비용을 더해 개당 순이익을 계산할 수 있도록 돕습니다. 추천 수수료율(%)을 입력하면 추천 수수료 금액도 자동으로 산출됩니다. 출시 전이나 재주문 전, 수익성을 빠르고 일관되게 검증해야 하는 셀러와 운영 담당자를 위해 설계되었습니다.
수수료와 가정을 바꿔가며 시나리오 비교
같은 상품을 기준으로 광고비 증가, 배송비 변동, 판매가 변경 등 다양한 가정을 적용해 보세요. 매번 총비용과 마진을 다시 계산하면 어떤 변수가 가장 큰 영향을 주는지, 손익분기점이 어디인지 한눈에 파악할 수 있습니다. FBA와 다른 풀필먼트 옵션을 비교하거나, 할인 적용 후에도 마진이 유지되는지 판단해야 하는 이커머스 팀에 유용합니다.
재고 소싱 전 상품 기회 검증
신규 상품을 리서치할 때 예상 판매가, 공급가(견적), 운송비 추정치, 일반적인 Amazon 수수료를 입력해 예상 순이익과 마진을 확인하세요. 항목별 비용 내역을 통해 추천 수수료나 풀필먼트 비용처럼 놓치기 쉬운 비용 요인을 발주(PO) 전에 더 쉽게 발견할 수 있습니다. 이 흐름은 프라이빗 라벨 셀러, 도매 리셀러, 그리고 고객사를 위한 수익성 모델을 만드는 에이전시에도 잘 맞습니다.
가격·광고 변경 시 마진 영향 모니터링
리스팅 가격이 바뀌거나 개당 광고비/프렙 비용이 변동될 때마다 계산기를 다시 실행해 마진이 얼마나 늘거나 줄었는지 수치로 확인하세요. 결과에는 순이익, 마진, 총비용, 추천 수수료 금액이 포함되며 보고용으로 반올림되어 표시됩니다. 주간 비즈니스 리뷰, 프로모션 기획, 재주문 의사결정처럼 작은 비용 변화가 수익성에 큰 영향을 줄 수 있는 상황에 도움이 됩니다.
더 많은 무료 도구 살펴보기
Google 쇼핑 스크래퍼
Google 쇼핑 검색 결과에서 가격 및 경쟁사 조사를 위한 구조화된 상품 목록을 추출하세요. 제목, 가격, 판매처, 평점, 리뷰 수, 배송 정보, 링크까지 한눈에 보기 좋은 표로 정리할 수 있습니다.
Amazon 리스팅 품질 점검기
Amazon 상품 리스팅이 얼마나 완성도 있게 구성되어 있고 SEO에 최적화되어 있는지 평가합니다. 제목, 핵심 포인트(불릿), 이미지, 키워드에서 빠진 요소나 약한 부분을 찾아 표시하고, 가시성을 높이기 위한 점수와 실행 가능한 개선안을 제공합니다.
UPC 조회
UPC로 제품 정보를 조회해 상품을 검증하고 리스팅을 비교하세요. 한 번의 검색으로 제품명, 브랜드, 제조사, 카테고리, 이미지까지 확인할 수 있습니다.
아마존 상품 스크래퍼
상품 URL을 붙여넣기만 하면 Amazon 상품 정보를 추출할 수 있습니다. 제목, 가격, 평점 등 핵심 정보를 체계적인 표로 정리해 빠르게 내보내고 검토하세요.
ZoomInfo 스크래퍼
ZoomInfo 페이지에서 회사 및 연락처 정보를 구조화된 표로 추출해, 더 빠른 영업 발굴과 분석을 지원합니다.
Flipkart 웹 스크래퍼
AI가 추천하는 필드로 Flipkart 상품 목록과 SKU 페이지에서 제품 데이터를 신속하고 체계적으로 추출하세요. 이커머스 시장 조사와 가격 모니터링에 최적화된 도구입니다.
이메일 형식 찾기
회사 도메인에 가장 가능성 높은 이메일 패턴을 찾아주고, 특정 인물의 예상 이메일 주소까지 생성해 줍니다. 우선순위가 매겨진 형식과 신뢰도를 함께 제공해 아웃리치 속도를 높이고 반송 위험을 줄일 수 있습니다.
이름 파서
전체 이름을 호칭(접두), 이름, 중간 이름, 성, 접미(호칭)처럼 구조화된 항목으로 분해합니다. 사용자 입력을 표준화해 CRM 기록, 폼, 데이터베이스를 더 깔끔하게 정리하세요.
지금 더 많은 도구 찾기
사용자들이 말하는 Thunderbit
Taryn W.그로스 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장으로 나뉜 결과도 깔끔한 표로 만들어 줍니다. 코딩도 CSS도 필요 없어서, 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간을 절약했어요.
Miles T.세일즈 개발 컨설턴트저는 디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용해요. 클릭 한 번으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 별도 설정도, 코딩도 필요 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.이커머스 분석가Thunderbit 덕분에 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 쉽게 모니터링할 수 있어요. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상세 스펙, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼 구조에 맞춰 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.부동산 컨설턴트Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 주기를 자연어로 적어두면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 정말 실용적입니다.
Dorian B.콘텐츠 & SEO 전문가Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크랩한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 달고 있어요. 제목과 작성자를 추출하고, 카테고리까지 추천해 줍니다. 동적 사이트와 서브페이지에서도 잘 작동해서, 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋아요.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연해서 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처를 스크랩한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크랩된 행 정보를 바탕으로 전부 입력해 줘서 수동 입력이 필요 없어요.
Alina D.프리랜서 리서처저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존해요. AI로 복잡한 형식도 잘 처리하고, 바로 내보낼 수 있는 표를 만들어줘서 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있습니다.
Taryn W.그로스 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장으로 나뉜 결과도 깔끔한 표로 만들어 줍니다. 코딩도 CSS도 필요 없어서, 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간을 절약했어요.
Miles T.세일즈 개발 컨설턴트저는 디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용해요. 클릭 한 번으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 별도 설정도, 코딩도 필요 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.이커머스 분석가Thunderbit 덕분에 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 쉽게 모니터링할 수 있어요. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상세 스펙, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼 구조에 맞춰 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.부동산 컨설턴트Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 주기를 자연어로 적어두면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 정말 실용적입니다.
Dorian B.콘텐츠 & SEO 전문가Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크랩한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 달고 있어요. 제목과 작성자를 추출하고, 카테고리까지 추천해 줍니다. 동적 사이트와 서브페이지에서도 잘 작동해서, 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋아요.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연해서 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처를 스크랩한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크랩된 행 정보를 바탕으로 전부 입력해 줘서 수동 입력이 필요 없어요.
Alina D.프리랜서 리서처저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존해요. AI로 복잡한 형식도 잘 처리하고, 바로 내보낼 수 있는 표를 만들어줘서 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있습니다.