웹 스크래퍼 쉽게 만드는 방법

웹에는 제품 가격, 경쟁사 카탈로그, 리드 목록, 리뷰 등 쓸만한 데이터가 정말 넘쳐나죠. 그런데 이런 정보, 직접 모아본 적 있다면 복사-붙여넣기만 반복하는 게 얼마나 지루하고 비효율적인지 뼈저리게 느껴봤을 거예요. 실제로 많은 사업가, 영업팀, 마케터들이 데이터를 손으로 옮기느라 몇 시간, 심하면 며칠씩 허비하고, 결국은 엉성한 스프레드시트와 손목 통증만 남는 경우가 많죠. 다행히 요즘은 웹 스크래퍼 만들기가 더 이상 개발자만의 전유물이 아닙니다. 같은 AI 기반 노코드 툴 덕분에, 누구나 프로그래밍 없이 웹사이트를 구조화된 데이터로 바꿀 수 있게 됐어요.

이 글에서는 코딩 경험이 전혀 없어도 웹 스크래퍼를 쉽게 만드는 방법을 단계별로 안내합니다. 데이터 수집 목표 세우기부터 Thunderbit의 AI 기능 활용, 추출한 데이터를 실제 비즈니스에 적용하는 방법까지 모두 다뤄볼게요. 경쟁사 가격 모니터링, 리드 리스트 구축, 반복되는 복붙에서 벗어나고 싶다면, 여기서 시간과 노력을 아낄 수 있는 실질적인 워크플로우를 찾을 수 있을 거예요.

데이터 수집 목표부터 정하기: 웹 스크래퍼 만들기 준비

스크래핑을 시작하기 전에, 어떤 데이터를 어디서 수집할지 명확히 정하는 게 정말 중요합니다. 미리 계획을 세우면 나중에 불필요한 시행착오를 크게 줄일 수 있어요.

왜 사전 계획이 중요할까요?

계획 없이 웹 스크래핑을 시작하는 건 마치 장보러 가서 장바구니만 가득 채우고 정작 필요한 우유는 빼먹는 것과 똑같아요. 아래처럼 정리해보세요:

1. 수집할 데이터 목표 정의

• 어떤 정보를 모으고 싶은가요? (예: 제품명, 가격, 이메일, 평점 등)
• 이 데이터를 어디에 쓸 계획인가요? (예: 가격 비교, 리드 발굴, 시장 분석 등)

2. 데이터 소스 파악

• 어떤 웹사이트에 데이터가 있나요?
• 한 페이지에 다 있나요, 아니면 여러 페이지/서브페이지에 흩어져 있나요?

3. 웹사이트 구조 이해

• 콘텐츠가 한 번에 로드되는 정적 페이지인가요, 아니면 스크롤이나 클릭 시 동적으로 로드되나요?
• 페이지네이션(다음 페이지)이나 무한 스크롤이 있나요?
• 데이터를 보려면 로그인이 필요한가요?

4. 수집 빈도와 양 계획

• 한 번만 수집할 건가요, 정기적으로 반복할 건가요?
• 몇 개의 페이지/아이템을 모아야 하나요?

5. 접근 권한 및 정책 확인

• 데이터가 공개되어 있나요?
• 이용약관이나 robots.txt 등 지켜야 할 규칙이 있나요?

빠른 계획 체크리스트:

이렇게 미리 정리해두면, 어떤 방식의 스크래핑이 적합한지 쉽게 결정할 수 있고, 꼭 필요한 데이터만 정확히 얻을 수 있습니다. 더 자세한 계획 방법은 에서 확인해보세요.

Thunderbit로 웹 스크래퍼를 쉽게 만드는 이유

솔직히 예전 웹 스크래핑은 개발자가 아니면 엄두도 못 낼 일이었죠. 파이썬 스크립트 짜고, HTML 셀렉터 찾고, 사이트 레이아웃 바뀌면 또 수정하고... 비개발자라면 금방 포기하게 됩니다.

그래서 저는 을 추천해요. 이 AI 기반 크롬 확장 프로그램은 클릭 몇 번만으로 웹 스크래퍼를 만들 수 있게 해줍니다. Thunderbit의 주요 장점은 이렇습니다:

• 코딩 필요 없음: 브라우저만 쓸 줄 알면 누구나 사용 가능. 프로그래밍이나 어려운 용어 몰라도 OK.
• 자연어로 설정: "이 페이지에서 모든 제품명과 가격을 추출해줘"라고 설명만 하면, 나머지는 AI가 알아서 처리해줍니다.
• AI 필드 자동 인식: 페이지를 분석해 가장 중요한 데이터 필드를 추천해주니, 어떤 정보를 뽑아야 할지 고민할 필요가 없어요.
• 2번 클릭이면 끝: "AI 필드 추천" 클릭 → 제안 확인 → "스크래핑" 클릭. 정말 간단합니다.
• 복잡한 사이트도 자동 처리: 동적 콘텐츠, 로그인, 페이지네이션, 서브페이지 등도 AI와 듀얼 모드로 자동 해결.
• 빠르고 무료인 데이터 내보내기: 추출 결과를 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 한 번에 내보낼 수 있습니다.

직접 코딩하거나 복잡한 템플릿 툴을 쓰는 것과 비교하면, Thunderbit는 마차에서 전기차로 바뀐 것 같은 혁신이에요. 비즈니스 사용자를 위해 설계되어, 결과만 빠르게 얻을 수 있습니다. (실제 크롬 웹스토어 평점 5/5, "버튼 두 번 누르면 데이터가 완성된다. 정말 직관적이다" 같은 후기도 많아요.)

Thunderbit와 기존 방식의 차이점이 궁금하다면 를 참고해보세요.

Thunderbit의 핵심 기능: 웹 스크래퍼 만들기

Thunderbit가 웹 스크래퍼를 가장 쉽게 만들 수 있는 이유, 주요 기능별로 살펴볼게요.

Thunderbit 시작하기: 빠른 설치 가이드

1. 크롬 확장 프로그램 설치:
   에서 "Chrome에 추가"를 클릭하세요. 무료 계정 가입(신용카드 필요 없음)만 하면 끝!

2. 대상 웹사이트 열기:
   데이터를 추출하고 싶은 페이지(예: 쇼핑몰 목록, 디렉터리 등)로 이동하세요.

3. Thunderbit 실행:
   브라우저 툴바에서 Thunderbit 아이콘을 클릭하면, 사이드바 또는 오버레이로 확장 프로그램이 열립니다.

설치는 여기까지! 개발 환경, 복잡한 설치, "pip install" 같은 과정은 전혀 필요 없어요.

AI 필드 추천 및 스크래핑 사용법

이제 본격적으로 데이터를 추출해봅니다:

• "AI 필드 추천" 클릭: Thunderbit의 AI가 현재 페이지를 분석해 "제품명", "가격", "평점" 등 추출할 필드(컬럼)를 자동으로 제안합니다. 각 필드의 데이터 유형도 알아서 맞춰줍니다.
• 필드 확인 및 수정: 필요에 따라 필드명을 바꾸거나, 불필요한 필드는 삭제, 추가도 가능합니다. 데이터 포맷이나 분류 등 고급 설정이 필요하다면 AI 프롬프트(필드 AI 프롬프트)로 지시할 수도 있어요.
• "스크래핑" 클릭: Thunderbit가 페이지에서 데이터를 추출해 표로 정리해줍니다.

대부분의 경우 1분 이내에 완성된 데이터 표를 바로 확인할 수 있습니다.

서브페이지 및 페이지네이션 지원

실제 데이터는 한 페이지에 다 있지 않은 경우가 많죠. Thunderbit는 이런 상황도 쉽게 처리합니다:

• 페이지네이션 자동 처리: Thunderbit의 AI가 "다음" 버튼이나 무한 스크롤을 감지하면, 모든 페이지를 스크래핑할지 물어봅니다. 확인만 하면 여러 페이지의 데이터를 한 번에 수집합니다.
• 서브페이지 스크래핑: 각 아이템의 상세 페이지(예: 제품 상세, 연락처 등)에서 추가 정보를 추출하고 싶을 때, "서브페이지 스크래핑" 기능을 사용하세요. 각 링크를 방문해 추가 필드를 추출하고, 메인 표에 자동으로 합쳐줍니다.

예를 들어, 의사 디렉터리를 스크래핑할 때 메인 페이지에서 이름과 전문분야를, 서브페이지에서 전화번호와 주소를 한 번에 수집할 수 있습니다.

Thunderbit와 기존 웹 스크래퍼 제작 방식 비교

Thunderbit와 전통적인 방식의 차이를 표로 정리해보면 다음과 같습니다:

특별히 맞춤형 솔루션이 필요하거나 백엔드 시스템에 통합해야 하는 경우가 아니라면, 대부분의 비즈니스 사용자에게 Thunderbit가 훨씬 효율적입니다. 자세한 비교는 에서 확인해보세요.

복잡한 웹사이트와 동적 콘텐츠도 문제없이: Thunderbit의 듀얼 모드

웹사이트마다 구조가 다르고, 일부는 동적으로 데이터를 불러오거나 로그인 후에만 볼 수 있죠. Thunderbit는 이런 복잡한 상황도 두 가지 모드로 해결합니다:

클라우드 스크래핑 vs. 브라우저 스크래핑: 언제 어떤 모드를 쓸까?

• 브라우저 스크래핑:
  내 브라우저 세션에서 실행됩니다. 로그인 필요하거나 동적으로 로드되는 데이터(예: LinkedIn 검색 결과, 사내 대시보드 등) 수집에 적합합니다. 브라우저에서 보이는 데이터라면 Thunderbit가 추출할 수 있어요.

• 클라우드 스크래핑:
  Thunderbit의 클라우드 서버에서 실행되어, 최대 50페이지까지 빠르게 수집할 수 있습니다. 대량의 공개 데이터(예: 쇼핑몰 카탈로그, 공개 디렉터리 등)에 적합하며, IP 자동 회전과 차단 방지 기술로 안정적으로 작동합니다.

언제 어떤 모드를 쓸까?

• 브라우저 모드: 로그인 필요/동적 사이트에 적합
• 클라우드 모드: 대량/공개/정적 사이트에 빠른 수집

모드 전환은 클릭 한 번이면 끝! 자세한 내용은 를 참고하세요.

실전 예시: Thunderbit로 웹 스크래퍼 만드는 단계별 가이드

실제 사례로, 이커머스 사이트에서 경쟁사 가격을 수집하는 과정을 따라가볼게요.

1. Thunderbit 설치 및 대상 페이지 열기

• 모니터링할 이커머스 사이트의 상품 목록 페이지로 이동

2. Thunderbit 실행

• 브라우저에서 Thunderbit 아이콘 클릭

3. AI 필드 추천

• "AI 필드 추천" 클릭 → "제품명", "가격", "평점" 등 컬럼 제안 확인 및 수정

4. 메인 페이지(및 전체 페이지) 스크래핑

• "스크래핑" 클릭 → 해당 페이지의 모든 상품 데이터 추출
• 여러 페이지가 있다면, Thunderbit가 전체 페이지 수집 여부를 물어봅니다. 확인만 하면 자동 진행

5. 서브페이지 스크래핑(선택 사항)

• 각 상품의 상세 페이지에서 재고 상태 등 추가 정보가 필요하다면, "서브페이지 스크래핑" 기능 사용. 각 링크를 방문해 추가 정보까지 한 번에 수집

6. 데이터 내보내기

• "내보내기" 클릭 → 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion, CSV/JSON 중 선택
• 데이터가 분석 준비 완료!

7. (선택) 정기 스크래핑 예약

• "매일 오전 9시" 등 원하는 주기로 자동 스크래핑 예약 가능

전체 과정이 궁금하다면 를 참고하세요.

추출한 데이터 내보내기 및 활용법

Thunderbit는 데이터 내보내기도 정말 간편합니다:

• 직접 내보내기: 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 바로 전송 – 별도 파일 변환 없이 즉시 활용 가능
• 파일 다운로드: 엑셀, CSV, JSON 파일로 저장해 다양한 툴에서 사용
• 클립보드 복사: 간단한 작업은 표를 복사해 원하는 앱에 붙여넣기

내보낸 데이터는 이렇게 활용할 수 있어요:

• 데이터 정리 및 포맷(Thunderbit AI가 이미 대부분 자동 처리)
• 트렌드 분석, 가격 비교, 대시보드 구축
• 팀원과 공유해 협업 의사결정

데이터 내보내기 및 활용에 대한 자세한 내용은 를 참고하세요.

비즈니스에 데이터 활용하기

스크래핑의 진짜 가치는 데이터를 실제 업무에 적용할 때 나옵니다. Thunderbit 사용자들이 데이터를 활용하는 대표적인 예시는 다음과 같아요:

• 경쟁사 가격 모니터링:
  한 소매업체는 경쟁사 가격을 실시간으로 모니터링해 가격 전략을 조정, 를 달성했습니다.

• 리드 발굴:
  영업팀은 디렉터리나 LinkedIn에서 타겟 리드 리스트를 자동으로 구축, 수작업 대비 80% 이상 시간 절약().

• 시장 조사:
  마케터들은 여러 사이트의 리뷰와 평판을 모아 트렌드를 파악하고 제품 전략에 반영합니다.

• 부동산 분석:
  중개인은 여러 사이트의 매물 정보를 한 번에 수집해 저평가된 기회를 빠르게 포착합니다.

엑셀이나 시트로 내보낸 데이터는 시각화, 계산, BI 툴 연동 등 다양한 방식으로 심층 분석이 가능합니다. 더 많은 비즈니스 활용 사례는 에서 확인해보세요.

웹 스크래퍼 만들 때 자주 묻는 문제와 팁

Thunderbit의 AI가 있어도, 가끔은 예상치 못한 문제가 생길 수 있습니다. 이런 경우 다음을 참고하세요:

자주 발생하는 문제 & 해결법

• 차단/캡차 발생:
  브라우저 모드로 전환하거나, 스크래핑 속도를 늦추고, 비혼잡 시간대에 시도해보세요.

• 데이터 누락:
  페이지가 완전히 로드된 후 스크래핑하세요. 페이지네이션/서브페이지 기능을 활용해 누락 없이 수집하세요.

• 사이트 레이아웃 변경:
  스크래퍼가 작동하지 않으면 "AI 필드 추천"을 다시 실행해 새 구조에 맞게 자동 적응하세요.

• 데이터 양이 너무 많음:
  대량 작업은 클라우드 모드로, 작업을 여러 번에 나눠 진행하세요.

• 중복 데이터:
  URL 등 고유 필드를 포함해 엑셀/시트에서 중복 제거하세요.

베스트 프랙티스

• 웹사이트 정책 준수:
  공개 데이터만 수집하고, robots.txt 및 이용약관을 반드시 지키세요.

• 서버 과부하 방지:
  Thunderbit는 자동으로 요청 간격을 조절하지만, 너무 자주 스크래핑하지 마세요.

• 데이터 체계적으로 관리:
  파일명, 프로젝트 문서화, 데이터 안전하게 보관하기

• 정기적으로 결과 점검:
  특히 예약 작업은 주기적으로 결과를 확인하세요.

• 윤리적 사용:
  스팸이나 비윤리적 목적으로 데이터 사용 금지. 공식 API가 있으면 우선 활용하세요.

더 많은 문제 해결 및 팁은 에서 확인할 수 있습니다.

결론 & 핵심 요약: 웹 스크래퍼, 이제 누구나 쉽게

웹 스크래핑은 이제 개발자만의 기술이 아니라, 모든 비즈니스에 필수적인 역량이 됐어요. Thunderbit 같은 툴 덕분에, 웹 스크래퍼 제작은 빠르고 간단하며 누구나 접근할 수 있게 바뀌었습니다. 코딩도, 복잡한 설정도 필요 없이 원하는 결과만 얻으세요.

핵심 요약:

• 시작 전 데이터 목표를 명확히 계획하세요.
• Thunderbit의 AI 기능으로 2번 클릭이면 스크래핑 완료 – 기술 지식 불필요
• 복잡한 사이트도 브라우저/클라우드 모드로 손쉽게 처리
• 엑셀, 시트, Notion, Airtable 등으로 바로 내보내기
• 데이터를 실제 비즈니스 의사결정에 적극 활용하세요 – 더 빠르고, 더 똑똑하게, 수작업은 최소화

지금 바로 로 웹 스크래핑의 새로운 세상을 경험해보세요. 미래의 나와 스프레드시트가 분명히 고마워할 거예요.

더 많은 팁, 튜토리얼, 고급 스크래핑 가이드는 에서 확인하세요.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. Thunderbit로 웹 스크래퍼를 만들려면 코딩이 꼭 필요한가요?
아니요! Thunderbit는 비전문가도 쉽게 쓸 수 있도록 설계되었습니다. 확장 프로그램 설치 후 AI 기능만 활용하면, 몇 분 만에 구조화된 데이터를 얻을 수 있어요.

2. Thunderbit는 로그인이나 동적 콘텐츠가 있는 사이트도 스크래핑할 수 있나요?
네. 브라우저 모드를 사용하면 로그인 필요하거나 동적으로 로드되는 데이터도 추출할 수 있습니다. 브라우저에서 보이는 데이터라면 Thunderbit가 수집할 수 있어요.

3. 어떤 데이터 포맷으로 내보낼 수 있나요?
Thunderbit는 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion, CSV, JSON 등 다양한 포맷으로 바로 내보내기를 지원합니다.

4. 웹사이트 레이아웃이 바뀌면 어떻게 해야 하나요?
"AI 필드 추천"을 다시 실행하세요. Thunderbit의 AI가 자동으로 새 구조에 맞게 적응하므로, 별도 수정이 필요 없습니다.

5. 웹사이트 스크래핑은 합법인가요?
공개 데이터 스크래핑은 일반적으로 합법이지만, 반드시 해당 사이트의 이용약관을 확인하고, 개인정보 및 윤리 기준을 지켜야 합니다. 민감한 정보나 비공개 데이터는 수집하지 마시고, 공식 API가 있으면 우선 활용하세요.

첫 웹 스크래퍼를 만들어보고 싶으신가요? – 복잡한 코딩 없이, 원하는 데이터를 내 손에!

더 알아보기