Thunderbit로 웹페이지에서 데이터 추출하는 방법

최종 업데이트: June 9, 2026
How to  Extract Data  from a Web Page  Using Thunderbit

영업, 운영, 이커머스 팀을 만나면 늘 나오는 농담이 있어요. "웹사이트 복사-붙여넣기 할 때마다 1달러씩 받았으면 진작 은퇴했을 텐데." 근데 사실 하나도 안 웃겨요. 사무직 평균이 업무 시간의 약 **10%**를 수동 데이터 입력에 쓰고, 주당 1,000번 넘게 복사-붙여넣기를 한다는 걸 알고 나면 말이죠 (ProcessMaker). 팀 단위로 보면 생산성을 갉아먹는 구멍이고, 심하면 손목터널증후군까지 와요. 일을 덜 지루하게 만드는 데 진심인 사람으로서, 저는 웹 데이터 추출을 귀찮은 노동이 아니라 두 번 클릭이면 끝나는 일로 바꾸려고 Thunderbit을 만들었어요. 코딩도, 골치 아픈 설정도 없이 결과만 있으면 돼요.

숨은 시간 낭비 (1).png

이 가이드에서는 Thunderbit으로 웹페이지에서 데이터를 추출하는 방법을 정확히 알려드릴게요. 잠재고객 목록을 만들든, 경쟁사 가격을 추적하든, 그냥 복사-붙여넣기에 지쳤든, Thunderbit의 AI 기반 Chrome 확장 프로그램이 웹 데이터 추출을 어떻게 누구나 쓸 수 있게 만드는지 보게 될 거예요. 코딩 실력이 '컴퓨터 껐다 켜는 정도'여도 괜찮아요.

"웹페이지에서 데이터를 추출한다"는 건 무슨 뜻일까요?

복잡한 말은 걷어낼게요. 웹페이지에서 데이터를 추출한다는 건, 웹사이트에 보이는 정보—상품명, 가격, 연락처, 리뷰 같은 것—를 스프레드시트나 데이터베이스처럼 실제로 쓸 수 있는 구조화된 데이터로 바꾸는 거예요 (Thunderbit Blog). 페이지를 하나하나 읽으며 Excel에 입력하는 대신(그 과정에서 실수도 생기죠), 좋은 추출 도구가 힘든 일을 대신해 줘요.

비즈니스 사용자에게 이건 취미 프로젝트가 아니에요. 필요한 데이터를 빠르게 얻어서 이런 일을 하게 해 주거든요.

  • 타깃형 잠재고객 목록 만들기(이름, 이메일, 회사)
  • 이커머스에서 경쟁사 가격과 재고 모니터링하기
  • 부동산 매물을 모아 시장 분석하기
  • 마케팅용 리뷰나 감성 데이터 수집하기
  • 공급업체 또는 재고 데이터로 내부 시스템 업데이트하기

수동 추출자동 추출은 하늘과 땅 차이예요. 수동은 반복 작업이 길고 오류도 피하기 어렵죠. 자동, 특히 AI를 쓰면 며칠이 아니라 몇 분 안에 깔끔하고 바로 쓸 수 있는 데이터를 얻어요 (PromptCloud).

웹페이지 데이터 추출이 비즈니스에 중요한 이유

웹 스크래핑의 실제 활용 (1).png

직접 잠재고객 목록을 만들거나 가격을 추적해 봤다면 그 고생을 잘 아실 거예요. 그런데 웹 데이터 추출을 자동화했을 때 돌아오는 ROI는 엄청나요.

  • 영업 & 리드 생성: 웹 스크래핑을 쓰는 팀은 잠재고객을 10배 더 확보하고, 주당 몇 시간씩 조사 시간을 아꼈다고 해요 (Thunderbit Blog). 한 회사는 자동화 도구로 바꾸는 것만으로 하루 10개 이메일에서 주 400개까지 늘렸고요 (Apify Blog).
  • 이커머스 & 가격 모니터링: 상위 온라인 리테일러의 80% 이상이 매일 경쟁사 데이터를 스크래핑해요 (Kanhasoft). 덕분에 실시간 가격 전략을 세우고 마진을 지켜요.
  • 시장 조사 & 인텔리전스: 72%의 기업이 경쟁 인텔리전스용으로 웹 스크래핑을 써요 (Kanhasoft). 수주 걸리던 수작업 조사를 몇 분으로 줄여 줘요.
  • 부동산 매물: 중개인과 투자자는 Zillow 같은 사이트에서 물건을 몇 시간이 아니라 몇 초 만에 모아, 좋은 기회를 놓치지 않아요 (Thunderbit Blog).
  • 운영: 재고나 컴플라이언스 데이터처럼 반복적인 업데이트를 자동화하면 직원 1인당 주당 6시간 이상을 아껴요 (Thunderbit Blog).

비즈니스 효과를 한눈에 정리하면 이래요.

활용 사례예시 시나리오자동화의 이점
영업디렉터리에서 잠재고객 연락처 추출잠재고객 10배 증가, 영업 준비 시간 절약
이커머스경쟁사 가격을 매일 추적실시간 가격 인텔리전스, 마진 보호
부동산여러 사이트의 매물 통합더 빠른 거래 발굴, 최신 시장 현황 확인
마케팅리뷰/소셜 감성 데이터 추출실시간 고객 인사이트, 캠페인 개선
운영공급업체 사이트에서 재고 데이터 추출인건비 절감, 데이터 입력 오류 감소

Thunderbit: 웹페이지 데이터 추출, 두 단계로 끝나는 방법

여기서 Thunderbit의 진가가 드러나요. 핵심 장점은 단 하나, 두 단계로 웹페이지 데이터를 추출한다는 점이에요.

  1. AI 필드 추천 – Thunderbit AI가 페이지를 읽고 뭘 추출하면 좋을지 추천해요.
  2. 스크래핑 – 한 번 클릭하면 모든 데이터를 깔끔한 표로 가져와요.

끝이에요. 코딩도, 템플릿도(원하면 쓸 순 있어요), HTML이나 셀렉터를 이해할 필요도 없어요. Thunderbit은 결과가 빨리 필요한 비즈니스 사용자를 위해 만들었어요.

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Thunderbit의 "AI 필드 추천"은 어떻게 작동할까요?

제가 가장 좋아하는 부분이에요. 어떤 웹페이지에서든 Thunderbit을 열고 AI 필드 추천만 누르면 돼요. Thunderbit AI가 페이지를 읽고 내용을 바탕으로 "상품명", "가격", "평점", "이메일" 같은 가장 관련성 높은 필드를 제안해요 (Thunderbit Blog).

  • 상품 페이지라면? 상품, 가격, URL 같은 열이 보여요.
  • 디렉터리라면? 이름, 회사, 이메일, 전화번호가 나와요.
  • 부동산 사이트라면? 주소, 가격, 침실 수, 욕실 수, 중개인 이름이 떠요.

필드를 바꾸거나 이름을 고치거나 지울 수도 있는데, 솔직히 AI가 대부분 잘 맞춰요. 이 기능 하나만으로 설정 시간을 크게 줄이고, 추측할 필요를 없애 줘요.

원클릭 스크래핑: 추천을 데이터로 바꾸기

추천된 필드가 마음에 들면 그냥 스크래핑을 누르세요. 나머지는 Thunderbit이 처리해요. 페이지의 모든 데이터를 추출하고(필요하면 여러 페이지나 하위 페이지까지) 깔끔한 구조화 표로 보여 줘요.

Thunderbit AI는 다양한 레이아웃, 동적 콘텐츠, 무한 스크롤까지 대응해요. 10개 행을 뽑든 1,000개를 뽑든 과정은 똑같고요. 예전엔 한 시간 걸리던 작업을 1~2분으로 줄인 사례도 많이 봤어요 (Thunderbit Blog).

Thunderbit 자연어 프롬프트로 웹페이지 데이터 추출하는 방법

여기서 더 재미있어져요. 자연어 지시문으로 원하는 걸 그냥 말하면 돼요. 예를 들면 이렇게요.

  • "상품명, 가격, 평점을 추출해줘."
  • "모든 회사 이름과 이메일을 가져와."
  • "이 목록에서 주소와 전화번호를 뽑아줘."

Thunderbit AI가 요청을 이해하고 거기에 맞춰 필드를 설정해요. 비전문 사용자에겐 정말 큰 변화예요. 필드 매핑이나 셀렉터를 만질 필요가 없거든요. 목표만 설명하면 나머지는 Thunderbit이 해 줘요 (Thunderbit Blog).

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Thunderbit으로 다양한 유형의 웹페이지에서 데이터 추출하기

모든 웹페이지가 똑같지는 않아요. 정적인 페이지, 페이지네이션이 있는 페이지, 스크롤할 때마다 데이터가 불러와지는 페이지, 로그인해야 보이는 페이지가 다 다르죠. Thunderbit은 이 모든 경우를 처리해요.

  • 정적 페이지: 열고 바로 스크래핑하면 돼요.
  • 동적 페이지(페이지네이션 또는 무한 스크롤 포함): Thunderbit AI가 "다음", "더 보기" 버튼이나 무한 스크롤을 감지하고, JavaScript로 로드되는 데이터까지 다 가져와요 (Thunderbit Blog).
  • 로그인 보호 콘텐츠: 브라우저 모드를 쓰세요. 로그인 뒤에 있는 페이지를 포함해 브라우저에서 보이는 내용을 스크래핑해요.
  • 공개 웹사이트의 고속 스크래핑: 클라우드 모드를 쓰면 한 번에 최대 50페이지까지 가능해요. 공개 사이트의 큰 작업에 딱이에요.

페이지네이션과 하위 페이지 처리

Thunderbit은 한 페이지짜리 도구가 아니에요. 데이터가 여러 페이지에 걸쳐 있다면(예: 페이지당 20개 결과인 디렉터리), 이런 걸 할 수 있어요.

  • 모든 페이지를 자동 감지하고 스크래핑(페이지네이션 또는 무한 스크롤)
  • 하위 페이지 방문(예: 상품 상세 페이지나 에이전트 프로필) 후 추가 필드로 표를 더 풍부하게 만들기

초기 스크래핑이 끝난 뒤 "하위 페이지 스크래핑"만 누르면, Thunderbit이 각 링크를 방문해 추가 정보를 가져와요. 추가 설정은 없어요 (Thunderbit Blog).

바로 쓸 수 있는 템플릿으로 데이터 추출 속도 높이기

인기 사이트는 Thunderbit이 즉시 사용 가능한 데이터 스크래퍼 템플릿을 제공해요. Amazon, Zillow, LinkedIn, Google Maps 같은 사이트용 사전 구성 템플릿이죠. 이걸 쓰면 AI 설정이나 수동 구성 없이 단 한 번 클릭으로 데이터를 뽑아요.

예를 들면 이래요.

  • Amazon 스크래퍼: 검색 결과에서 상품명, 가격, 평점, URL을 즉시 추출
  • Zillow 스크래퍼: 부동산 주소, 가격, 침실 수, 욕실 수, 중개인 정보 추출
  • Google Maps 스크래퍼: 업체명, 주소, 전화번호, 리뷰 수집

템플릿은 일관성을 보장하고 시간을 아껴 줘요. 사이트 변경에도 대응하도록 정기적으로 업데이트되고요 (Thunderbit Blog).

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Thunderbit 템플릿은 특히 이커머스, 부동산, 잠재고객 생성에 유용해요. 설정은 건너뛰고 바로 데이터로 갈 수 있게 해 줘요.

Thunderbit에서 추출한 데이터를 내보내고 활용하기

데이터를 스크래핑한 뒤엔 Thunderbit에서 바로 활용할 수 있게 만들 수 있어요.

  • Excel 또는 CSV로 내보내기: 분석이나 보고용으로 다운로드
  • Google Sheets로 보내기: 팀과 실시간 협업
  • Airtable 또는 Notion으로 내보내기: 프로젝트 관리나 CRM 워크플로와 통합
  • JSON으로 다운로드: 개발자나 고급 연동용

무료 플랜에서도 모든 내보내기가 무료이고 무제한이에요 (Thunderbit Blog). 데이터가 Sheets, Airtable, Notion에 들어가면 후속 조치 자동화, 알림 트리거, CRM 입력까지 가능해요. 수동 가져오기는 더 이상 필요 없어요.

웹페이지 데이터 추출의 다른 방법과 Thunderbit 비교

솔직히 데이터를 추출하는 다른 방법도 있어요. 그런데 대부분은 대가가 따르죠. Thunderbit이 어디쯤 있는지 보면 이래요.

방법사용 편의성필요한 기술 수준확장성유지보수내보내기 옵션
수동 복사-붙여넣기낮음없음매우 낮음해당 없음Excel, CSV(수동)
Excel/Sheets 가져오기중간낮음낮음쉽게 깨짐Excel, Sheets
전통적인 스크래퍼중간중간(HTML/셀렉터)높음높음CSV, Excel
코드(Python 등)낮음(비개발자 기준)높음매우 높음높음무엇이든(맞춤형)
Thunderbit매우 높음없음높음낮음Excel, Sheets, Airtable, Notion, JSON

Thunderbit의 두 단계(AI 필드 추천 + 스크래핑)는 브라우저를 쓸 줄 아는 누구나 쓰도록 설계됐어요. 코딩도, 템플릿도(원하면 쓸 순 있어요), 유지보수 스트레스도 없어요.

단계별 가이드: Thunderbit으로 웹페이지 데이터 추출하기

직접 해보고 싶으세요? Thunderbit으로 웹페이지에서 데이터를 추출하는 방법은 이래요.

  1. Thunderbit Chrome 확장 프로그램 설치하기

    • Chrome 웹 스토어로 가서 브라우저에 Thunderbit을 추가하세요.
    • 무료 계정을 만들면 시작할 때 무료 크레딧도 받아요.
  2. 대상 웹페이지 열기

    • 스크래핑할 사이트로 이동하세요(예: 상품 목록, 디렉터리, 부동산 페이지).
    • 로그인이 필요한 사이트면 먼저 로그인하세요.
  3. "AI 필드 추천" 클릭하기

    • 브라우저에서 Thunderbit 아이콘을 클릭하세요.
    • "AI 필드 추천"을 누르면, Thunderbit AI가 페이지를 스캔해 관련 열을 제안해요.
  4. 필드 검토 및 조정하기(필요한 경우)

    • 원하는 대로 필드 이름을 바꾸거나 지우거나 더하세요.
    • 특정 항목이 필요하면 자연어 프롬프트를 써도 돼요("이름, 이메일, 회사를 추출해줘").
  5. "스크래핑" 클릭하기

    • Thunderbit이 모든 데이터를 추출해 표로 보여 줘요.
    • 여러 페이지 데이터라면 자동으로 감지해 모두 스크래핑하거나, 계속 진행하라고 안내해요.
    • 하위 페이지는 "하위 페이지 스크래핑"을 눌러 데이터를 더 풍부하게 만들 수 있어요.
  6. 원하는 플랫폼으로 데이터 내보내기

    • "내보내기"를 누르고 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV 또는 JSON을 고르세요.
    • 추가 포맷팅 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 준비돼요.

문제 해결 팁:

  • Thunderbit이 어떤 필드를 놓쳤다면, 커스텀 AI 프롬프트를 쓰거나 예시를 직접 골라 보세요.
  • 스크래핑 방어가 강한 까다로운 사이트라면 브라우저 모드를 쓰고 더 느린 속도로 스크래핑하세요.
  • 웹사이트 이용약관과 개인정보 보호 규칙은 늘 지켜야 해요.

더 자세한 내용은 Thunderbit DocsYouTube 채널에서 단계별 영상 가이드를 확인해 보세요.

Thunderbit Chrome 확장 프로그램 다운로드

결론 & 핵심 정리

웹페이지 데이터 추출은 더 이상 기술적 악몽도, 수작업의 고역도 아니에요. Thunderbit을 쓰면 이런 걸 얻어요.

  • 속도: 웹페이지에서 스프레드시트까지 두 번 클릭이면 끝.
  • 간편함: 코딩도, 템플릿도 필요 없고(원하면 쓸 순 있어요), 원하는 것만 설명하면 됨.
  • 유연성: 정적, 동적, 페이지네이션, 로그인 보호 페이지 모두 지원.
  • 정확성: AI 기반 추출로 오류를 줄이고 더 깨끗한 데이터를 확보.
  • 통합: Excel, Sheets, Airtable, Notion, JSON으로 무료 무제한 내보내기.
  • 시간 절약: 매주 몇 시간을 되찾아 중요한 일에 집중.

복사-붙여넣기 노동을 벗어나 업무 흐름을 한 단계 끌어올릴 준비가 됐다면, Thunderbit을 다운로드해서 다음 데이터 프로젝트에 바로 써 보세요. 웹 스크래핑 팁이 더 필요하면, Thunderbit Blog에서 심층 분석, 튜토리얼, 고급 활용 사례를 확인할 수 있어요.

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자주 묻는 질문

1. Thunderbit으로 웹페이지에서 어떤 종류의 데이터를 추출할 수 있나요?
텍스트, 숫자, 날짜, URL, 이메일, 전화번호, 이미지 등 다양하게 추출할 수 있어요. Thunderbit AI가 페이지 내용을 바탕으로 이런 필드를 자동으로 감지하고 구조화해요.

2. Thunderbit은 동적 페이지나 무한 스크롤 사이트도 처리할 수 있나요?
네! Thunderbit AI는 동적 콘텐츠, 페이지네이션, 무한 스크롤을 처리하도록 만들었어요. "더 보기" 버튼도 클릭하고, 사용 가능한 모든 데이터를 추출해요.

3. Thunderbit은 수동 복사-붙여넣기나 Excel 가져오기와 어떻게 다른가요?
훨씬 빠르고, 정확하고, 쓰기 쉬워요. 수동 복사-붙여넣기는 몇 줄엔 괜찮지만, Thunderbit은 수백, 수천 개 항목도 단 두 번 클릭으로 처리해요 (Thunderbit Blog).

4. Thunderbit은 무료로 쓸 수 있나요?
핵심 기능을 시험해 볼 만큼의 크레딧이 포함된 무료 요금제가 있어요. 모든 데이터 내보내기(Excel, Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON)는 무료이고 무제한이에요.

5. 데이터를 정기적으로 또는 일정에 맞춰 스크래핑해야 하면요?
Thunderbit의 Scheduled Scraper를 쓰면 반복적인 데이터 추출을 자동화해요. 간단한 영어로 간격만 설정하면 돼요(예: "every Monday at 9am"). 나머지는 Thunderbit이 처리해요.

웹 데이터 추출이 얼마나 쉬울 수 있는지 직접 보고 싶으세요? 지금 Thunderbit을 써 보세요. AI가 힘든 일을 대신해 주니, 여러분은 본업으로 돌아가면 돼요(아니면 커피 한 잔 더 즐겨도 좋고요).

Shuai Guan
Shuai Guan
Thunderbit CEO | AI 데이터 자동화 전문가 Shuai Guan은 Thunderbit의 CEO이자 University of Michigan 공학과 출신입니다. 10년 가까운 기술 및 SaaS 아키텍처 경험을 바탕으로, 복잡한 AI 모델을 누구나 바로 활용할 수 있는 노코드 데이터 추출 도구로 바꾸는 데 전문성을 갖고 있습니다. 이 블로그에서는 웹 스크래핑과 자동화 전략에 대한 필터링 없는 실전 경험과 검증된 인사이트를 공유하며, 더 똑똑하고 데이터 중심적인 워크플로를 만드는 데 도움을 드립니다. 데이터 워크플로를 최적화하지 않을 때는, 같은 꼼꼼함으로 사진이라는 취미에 몰두합니다.
Topics
웹페이지에서 데이터 추출하는 방법웹페이지 데이터를 엑셀로 추출하는 방법

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