대부분의 “최고의 Google Maps 스크래퍼” 가이드는 지명, 주소, 전화번호 설명에 글의 90%를 쓰고, 리뷰는 맨 끝에 한 줄 정도만 덧붙입니다. 그런데 이 점이 늘 아쉬웠습니다. 이 도구들을 찾는 사람들 중 상당수에게는 사실 리뷰 데이터가 핵심이기 때문입니다.
Google Maps에는 2억 개가 넘는 비즈니스의 리뷰가 쌓여 있고, 새로운 리뷰도 매일 올라옵니다. BrightLocal의 2024년 조사에 따르면 소비자의 98%가 온라인 리뷰를 읽어본 적이 있고, 81%는 Google에서 먼저 확인을 시작합니다. Harvard Business School의 Yelp 연구에서는 별점이 1점 오를 때 식당 매출이 5~9% 증가할 수 있다고 밝혔습니다.
즉, 경쟁사 분석, 리드 검증, 평판 모니터링, 감성 분석을 한다면, 비즈니스 정보 자체보다 리뷰 데이터가 진짜 금광입니다. 그래서 저는 총 10개의 도구를 몇 주 동안 직접 테스트하며, 리뷰 텍스트, 별점, 작성자 이름, 날짜, 사장님 답글, 리뷰 사진까지 얼마나 잘 추출하는지 집중적으로 확인했습니다. 그 결과를 공유합니다.
왜 대부분의 Google Maps 스크래퍼 가이드는 리뷰를 잘못 다루는가
지금 “최고의 Google Maps 스크래퍼”를 검색하면 수십 개의 비교 글이 나옵니다. 하지만 대부분은 리뷰를 길어야 한두 문장 정도만 다룹니다.
그럴 만한 이유가 있습니다. Google의 공식 Places API는 비즈니스 목록당 최대 5개의 리뷰만 반환합니다. 이 제한은 2014년부터 유지되고 있으며, 10년 넘게 페이징이나 상향 제한을 요청하는 개발자들의 목소리에도 바뀌지 않았습니다. 게다가 리뷰는 Atmosphere 데이터라서, 매달 첫 1,000회 호출을 넘기면 Place Details Enterprise + Atmosphere SKU 호출당 $25/1,000회가 부과됩니다. 그런데도 사장님 답글이나 리뷰 사진은 아예 돌려주지 않습니다.
그래서 서드파티 리뷰 스크래퍼가 존재합니다. 이들 도구는 API의 제약을 우회해 리뷰 텍스트, 별점, 작성자 이름, 리뷰 날짜, 사장님 답글, 작성자가 첨부한 사진까지 전체 리뷰 데이터셋을 가져옵니다. 이 글에서는 제가 테스트한 모든 도구를 리뷰 기능 중심으로 비교합니다.
최고의 Google Maps 리뷰 스크래퍼를 어떻게 평가했나
각 도구를 설치만 하고 끝내지 않았습니다. 같은 Google Maps 목록에 모두 실행해 봤고, 일반적인 Maps 데이터가 아니라 리뷰 추출에 맞춘 기준으로 점수를 매겼습니다.
리뷰 추출 깊이: 리뷰 텍스트, 별점, 작성자 이름, 리뷰 날짜, 사장님 답글, 리뷰 사진의 6가지 핵심 필드를 모두 가져올 수 있는가? “더보기” 뒤에 숨은 긴 리뷰도 처리하는가? 비즈니스당 최대 리뷰 수를 지정할 수 있는가?
사용 편의성: 클릭 몇 번으로 끝나는 Chrome 확장인지, 클라우드 대시보드인지, 아니면 코딩이 필요한 개발자용 API인지? 비기술 사용자에게는 첫 결과를 얼마나 빨리 얻는지가 중요합니다.
가격 구조와 대규모 비용: 리뷰당 크레딧, 목록당 크레딧, 정액 구독, 요청당 API 과금 중 무엇인가요? 프록시 비용, 연산 시간, 보강 기능, 내보내기 비용 같은 숨은 비용도 함께 확인했습니다.
데이터 내보내기와 연동: CSV, JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion을 지원하는가? CRM이나 Zapier, Make 같은 자동화 도구와 연결되는가?
데이터 품질과 안티봇 안정성: 페이지가 여러 번 나뉘어 수집될 때 중복 리뷰를 어떻게 처리하는가? 폐업했는데도 리뷰가 남아 있는 오래된 목록은 어떻게 다루는가? 리뷰 텍스트가 잘리는가? 사장님 답글이 빠지는가? 지역별 날짜 형식 차이를 잘 처리하는가?
확장 프로그램 vs. API vs. 클라우드: 내 워크플로에 맞는 유형은?
개별 도구를 보기 전에, 자신이 실제로 어떤 방식으로 일하는지에 맞는 스크래퍼 유형을 먼저 아는 게 좋습니다. 엔터프라이즈 API를 샀는데 사실상 Chrome 확장만 있으면 충분한 분들을 너무 많이 봤고, 반대 경우도 마찬가지였습니다.
| 작업 방식 | 가장 적합한 도구 유형 | 예시 도구 |
|---|---|---|
| 빠른 단발성 조사 (500개 목록 이하) | Chrome 확장 | Thunderbit, Map Lead Scraper |
| 자동화 파이프라인 (n8n, Make, Zapier) | API 우선 | ScraperAPI, Scrapingdog, Thunderbit Open API |
| 대용량 일괄 수집 (1만 개+ 목록) | 클라우드 플랫폼 | Outscraper, Apify, Bright Data |
| 스크래핑 + 보강(이메일, 전화번호)을 한 번에 | AI 확장 또는 보강 기능이 있는 클라우드 | Thunderbit(무료 이메일/전화 추출기 내장), PhantomBuster, Outscraper |
몇몇 도구는 여러 범주를 오갑니다. 예를 들어 Thunderbit는 확장 모드(브라우저에서 바로 수집), 클라우드 수집 모드(한 번에 50페이지 처리), 개발자용 Open API를 모두 제공합니다. 이렇게 유연한 점은 분명 장점입니다. 다만 HTTP를 세밀하게 다루고 싶은 개발자라면, 가장 깊은 API 플랫폼은 아닙니다.
1. Thunderbit — 비기술 사용자에게 가장 적합한 AI 기반 Google Maps 리뷰 스크래퍼
Thunderbit는 저희 팀이 만든 도구이므로, 이 점은 먼저 밝히겠습니다. 그렇지만 단순한 홍보 문구 대신 실제로 무엇을 하고 무엇을 못 하는지 구체적으로 말씀드리겠습니다. 세부 사항이 무엇보다 중요하다고 생각하기 때문입니다.
Thunderbit는 20만 명이 넘는 사용자가 신뢰하는 AI Chrome 확장 프로그램이며, Product Hunt에서 주간 1위를 차지한 적도 있습니다. 핵심 아이디어는 매우 단순합니다. 어떤 웹페이지에서든 확장을 열면, AI가 페이지 구성을 파악해 컬럼을 자동으로 설정합니다. 템플릿을 따로 만들 필요도 없고, CSS 셀렉터를 직접 작성할 필요도 없습니다. Google Maps에서는 비즈니스 이름, 주소, 전화번호, 평점, 리뷰 수는 물론이고, 리뷰 텍스트, 별점, 작성자 이름, 리뷰 날짜, 사장님 답글, 리뷰 사진 같은 개별 리뷰 필드까지 가져옵니다. 목록에 없는 항목이 필요하다면 원하는 필드를 직접 입력하면 그에 맞춰 수집합니다.
실제 사용 흐름은 다음과 같습니다.
- Google Maps에서 검색합니다. 예: “오스틴의 커피숍”.
- 확장을 실행합니다. 한 번 클릭하면 Thunderbit가 목록을 가져오기 시작하고, 결과 패널을 자동으로 스크롤합니다. 더 적은 필드만 원하면 그렇게 지시할 수도 있습니다.
- 리뷰로 들어갑니다. 가져오고 싶은 리뷰 필드(리뷰 텍스트, 평점, 작성자 이름, 날짜, 사장님 답글, 사진 등)를 지정하면, 각 비즈니스의 리뷰 탭을 열고 목록 끝까지 스크롤해 리뷰 하나하나를 별도 행으로 추가합니다.
- CSV, Excel, Google Sheets(실시간 동기화), Airtable, Notion으로 내보냅니다. 무료 플랜을 포함해 모든 요금제에서 무료로 지원합니다.
제가 특히 자랑스럽게 생각하는 부분은, 컬럼별 지시문을 줄 수 있다는 점입니다. 예를 들어 “이 리뷰를 긍정/부정/중립으로 분류해줘”라고 하면, AI가 수집과 동시에 각 리뷰에 적용해 줍니다. 나중에 내보낸 파일을 다시 한 번 처리할 필요가 없습니다.
Google Maps 페이지에서는 비즈니스 웹사이트와 카테고리, 각 작성자의 프로필 URL도 함께 얻을 수 있습니다. 무한 스크롤은 자동 처리되므로 별도의 스크롤 스크립트를 설정할 필요가 없습니다.
가격: 크레딧 기반입니다. 페이지에서 바로 가져온 행은 1크레딧, 개별 목록을 열어 수집한 행은 2크레딧이 듭니다. 무료 플랜은 매달 6페이지, 페이지당 최대 30크레딧까지 제공하므로 총 180크레딧, 대략 리뷰 행 90개 정도를 쓸 수 있습니다. 가입 첫 달에는 체험용 10페이지도 추가됩니다. 유료 요금제는 $15/월부터 시작하며 500크레딧을 제공합니다. Pro는 월 $38에 3,000크레딧입니다. 연간 결제를 선택하면 월 $9와 $24 수준으로 내려가며, 1년 치를 선불로 청구합니다. 다만 가격 비교 시 크레딧 수를 꼭 확인해야 합니다. Starter의 연간 크레딧은 5,000개로, 월별 결제 시 6,000개보다 적습니다. Pro는 30,000개 대 36,000개입니다. 절감 효과는 분명 있지만, 월 기준 가격에서 보이는 40%보다 실제로는 크레딧당 비용이 약 25% 정도 저렴해지는 수준입니다. Pro 이상은 맞춤형 Business 견적입니다.
장점: 제가 테스트한 도구 중 온보딩이 가장 빠릅니다. 설치하고 한 번 클릭하면 끝입니다. 무료 플랜에서도 6개 리뷰 필드를 모두 쓸 수 있습니다. Google Sheets, Airtable, Notion 동기화는 무료 플랜을 포함해 모든 요금제에 들어 있고, 이 저장 과정에서는 크레딧이 소모되지 않습니다. AI가 저장된 셀렉터를 따라가는 대신 매번 페이지를 읽기 때문에, Google의 UI가 바뀌어도 스크래퍼를 다시 만들 필요가 거의 없습니다. Chrome Web Store 평점은 200개 평가 기준 4.1/5입니다.
단점: 크레딧 모델이라 10만 건 이상 같은 초대형 작업은 Scrapingdog 같은 순수 API 도구가 더 저렴할 수 있습니다. 브라우저 스크래핑은 본인 Chrome 세션과 본인 IP에서 실행되므로, 한 번에 너무 많이 돌리면 속도 제한을 맞을 수 있습니다.
1만 리뷰 비용: 확장 프로그램과 별도 가격인 Web Scraper API 기준으로 한 달 $72입니다. 목록당 리뷰가 평균 20개 정도라면 1만 리뷰는 약 500개 목록이고, Extract는 페이지당 20유닛이므로 1만 유닛이 필요합니다. API Starter에 포함된 월 6,000유닛을 넘기 때문에 Pro 1($72)이 됩니다. 브라우저 확장으로 같은 작업을 하면 20,000크레딧이 필요해 월 요금제 중 어느 것도 충분하지 않고, 연간 Pro 플랜은 연 $288 선결제로 30,000크레딧을 제공해 이 작업을 감당합니다.
Google Maps 리뷰용 Thunderbit 사용해 보기
2. Outscraper — 대량 리뷰 추출에 가장 적합한 사용량 기반 클라우드 플랫폼
Outscraper는 Google Maps 리뷰 스크래핑에 진짜로 초점을 맞춘 몇 안 되는 도구 중 하나입니다. 전용 Google Maps Reviews API가 있어서, 기록 1개가 리뷰 1개에 대응합니다. 과금 방식도 가장 직관적인 편입니다.
Outscraper는 review_text, review_rating, review_timestamp, review_datetime_utc, author_title, author_image, review_img_url, owner_answer, owner_answer_timestamp, review_likes 등 문서화된 23개 리뷰 필드를 제공합니다. 서버 측에서 무한 스크롤을 처리하므로 Place ID만 제출하면 전체 리뷰를 받아볼 수 있습니다.
가격: 처음 500건은 무료입니다. 501~100,000건은 1,000건당 $3, 100,000건을 넘으면 1,000건당 $1로 내려갑니다. 보강 기능은 별도 과금입니다. 이메일과 연락처는 도메인 1,000개당 $3, 이메일 검증도 1,000건당 $3, Google Maps 사진은 이미지 1,000개당 $2입니다.
장점: 이 분야에서 리뷰 전용 가격 구조가 가장 명확합니다. 사장님 답글과 리뷰 사진까지 포함하는 폭넓은 스키마를 제공합니다. Product Hunt와 AppSumo 평점도 좋습니다.
단점: 큐 기반 처리라 대형 작업은 결과가 돌아오기까지 몇 시간이 걸릴 수 있습니다. 보강 기능을 추가하면 비용이 빠르게 올라갑니다. 클라우드 전용이라 브라우저 확장은 없습니다.
1만 리뷰 비용: 무료 500건 + 9,500건 × $0.003 = 리뷰 자체는 대략 $28.50입니다. 보강 기능을 실제로 실행할 때만 추가 비용이 붙습니다.
3. Apify — 맞춤형 자동화 워크플로에 가장 적합한 Google Maps 리뷰 스크래퍼
Apify는 클라우드 플랫폼 중 가장 성숙한 Google Maps 스크래핑 생태계를 갖추고 있습니다. Compass가 주로 관리하는 “Actor”라는 사전 구축 모듈군이 큰 강점입니다. 여기서 가장 중요한 것은 전용 리뷰 Actor로, $29 Starter 플랜에서는 스크랩한 리뷰 1,000개당 $0.45를 청구합니다. 무료 플랜이면 $0.60, Scale에서는 $0.40, Business에서는 $0.30입니다. Apify Store 할인율이 구독 플랜에 따라 달라지기 때문입니다.
리뷰 Actor의 출력 스키마에는 reviewId, name, text, textTranslated, publishedAtDate, stars, likesCount, reviewImageUrls[], responseFromOwnerText, responseFromOwnerDate와 함께 service, meal type, price per person 같은 맥락 태그도 포함됩니다. 리뷰 정렬 옵션으로는 newest, mostRelevant, highestRanking, lowestRanking이 있습니다.
Apify의 연동 생태계는 업계에서 가장 깊은 편입니다. 공식 Zapier, Make, n8n, 웹훅, Google Sheets, Slack은 물론, 공식 MCP 서버까지 있어서 Claude/GPT 클라이언트가 Actor를 직접 호출할 수 있습니다.
가격: 무료 플랜은 매달 $5의 플랫폼 크레딧을 제공합니다. Starter는 월 $29, Scale은 $199, Business는 $999입니다. 유료 플랜에는 월 요금과 같은 금액의 사용 크레딧이 포함되므로, 그 이상 사용했을 때만 추가 요금이 발생합니다.
장점: 플랜이 올라갈수록 리뷰당 가격이 내려갑니다($0.60 → $0.30/1,000). 세밀한 정렬 옵션이 있습니다. MCP를 포함한 연동 기능이 매우 깊습니다. 대규모 지역을 병렬 실행으로 쪼개는 Orchestrator Actor도 있습니다. 25만 명 이상이 사용합니다.
단점: 구독 + 결과당 과금이라는 이중 구조라 고정 요금형 도구보다 예산 계산이 어렵습니다. Scale 이상에서는 주거용 프록시가 별도 과금됩니다. 비기술 사용자에게는 학습 곡선이 있습니다.
1만 리뷰 비용: 10,000 × $0.00045 = $4.50의 Actor 사용량이지만, Starter 플랜에 포함된 $29 사용 크레딧이 이를 충분히 덮으므로 실제 청구는 $29 구독료입니다.
4. Bright Data — 엔터프라이즈용 인프라급 Google Maps 리뷰 스크래퍼
Bright Data는 스크래핑 업계의 거물입니다. Google Maps용으로는 Bright Data 자체 기준 4억 개 이상의 회전형 주거용 IP를 갖춘 프록시 네트워크가 관리형 Scraper API 사용 시 추가 비용 없이 포함됩니다.
리뷰 데이터 필드에는 review_id, review_text, rating, review_date, reviewer_name, reviewer_profile_url, reviewer_total_reviews_count, reviewer_is_local_guide, owner_reply.text, owner_reply.date, review_photos[], review_language, translated_text, helpful_votes, service_type가 포함됩니다. 테스트한 도구 중 메타데이터 추출이 가장 깊습니다. AIMultiple의 이커머스 스크래퍼 벤치마크에서는 5개 공급업체 중 Bright Data가 전체 성공률 1위를 차지했으며, 100개 도메인 기준 76%를 기록했습니다. 물론 이는 이커머스 사이트 벤치마크이지 Maps는 아닙니다.
가격: 사용량 기반 $1.50/1,000건입니다. Scale(약 $499/월, 384,000건 포함)에서는 추가 기록이 1,000건당 $1.30로 내려갑니다. 엔터프라이즈 가격은 물량에 따라 협상합니다.
장점: AIMultiple 이커머스 벤치마크에서 전체 성공률이 가장 높았습니다. 메타데이터 추출 범위가 가장 깊습니다. SOC 2 / GDPR / CCPA 준수 체계는 Fortune 500 기업 구매자에게 중요합니다. G2와 Capterra 평점도 4.5점 이상입니다.
단점: 1,000건당 $1.50는 Scrapingdog보다 15배 비싸서, 수백만 건을 뽑는 상황이 아니면 부담이 큽니다. 대시보드에는 10개 이상의 제품이 있어 익숙해지기까지 시간이 걸립니다. 무료 티어는 월 5,000건으로 제한됩니다.
1만 리뷰 비용: 월 무료 5,000건 + 5,000건 × $0.0015 = $7.50입니다. 단, 이 계산은 월 무료 할당량이 유료 사용량과 합쳐진다는 전제입니다. 저렴해 보이는 이유는 무료 할당량이 절반을 덮어주기 때문이며, 그 이상부터는 다시 1,000건당 $1.50입니다.
5. Octoparse — 템플릿이 강한 노코드 데스크톱 Google Maps 리뷰 스크래퍼
Octoparse는 데스크톱 우선 노코드 스크래퍼(Windows/macOS)로, 600개가 넘는 사전 제작 템플릿을 제공합니다. 그중에는 전용 Google Maps Reviews Scraper 템플릿도 있습니다. 시각적 워크플로 빌더는 초보자에게도 꽤 접근하기 쉽습니다. 코드를 쓰지 않고 클릭과 설정만으로 추출 단계를 구성할 수 있습니다.
리뷰 템플릿은 작성자 이름, 별점, 리뷰 텍스트, 리뷰 날짜, 유용함/좋아요 수, 사장님 답글을 추출합니다. 리뷰 사진은 기본 템플릿에 없고, 별도의 커스텀 워크플로 단계가 필요합니다.
가격: Standard는 1년 선결제 기준 월 $69, Professional은 $249입니다. 월별 결제라면 각각 $83와 $299입니다. 추가 기능은 별도 청구됩니다. 주거용 프록시는 $3/GB, CAPTCHA 해결은 1,000건당 $1~$1.50, 결과당 과금 템플릿은 1,000건당 $0.001~$3입니다. 다만 Google Maps 리뷰 템플릿 자체는 실행 비용이 무료로 표시됩니다.
장점: 시각적 워크플로 빌더가 직관적입니다. 600개 이상 템플릿을 제공합니다. 유료 플랜에서는 클라우드 스케줄링이 가능합니다. G2 평점은 330개 이상 리뷰 기준 4.3/5입니다.
단점: 전면에 내세우는 $69는 연간 요금이고, 월별 결제는 $83입니다. 구독료 외에 프록시와 CAPTCHA 비용이 추가됩니다. 리뷰 사진은 커스텀 워크플로 설정이 필요합니다. 데스크톱 의존도가 높아 전체 빌더가 웹앱은 아닙니다.
1만 리뷰 비용: Standard를 월별 결제로 1개월 쓸 경우 $83에 주거용 프록시 트래픽이 대략 $3~$10 추가됩니다. 새 사용자 기준으로 약 $86~$93 정도로 보면 됩니다. 리뷰 템플릿 자체는 추가 실행비가 없습니다.
6. PhantomBuster — 아웃리치 자동화에 가장 적합한 Google Maps 리뷰 스크래퍼
PhantomBuster는 이 목록에서 스크래핑과 아웃리치를 자연스럽게 연결하는 유일한 도구입니다. Google Maps 리드를 수집하고, 이메일/소셜 데이터를 보강한 뒤, 개인화 메시지를 보내는 과정을 하나의 워크플로로 처리합니다. 영업팀 입장에서는 꽤 매력적인 제안입니다. 다만 리뷰 스크래핑에 한정하면 아쉬운 점이 있습니다. PhantomBuster는 Google Maps Search Export와 Google Maps Places Scraper Phantom은 제공하지만, 전용 Reviews Phantom은 없습니다. 리뷰 텍스트는 기본적으로 잘리고, 사장님 답글은 캡처되지 않으며, 모바일 레이아웃에서는 리뷰 사진도 안정적이지 않습니다.
가격: 14일 무료 체험(실행 시간 2시간 포함). 연간 환산 기준 $56 / 월청구 기준 $69로 시작하며 실행 시간은 월 20시간입니다. Grow는 월 $159입니다. G2 평점은 110개 이상 리뷰 기준 4.4/5입니다.
장점: 스크랩→보강→아웃리치 체인이 독특합니다. 영업팀과 궁합이 좋습니다. 클라우드 기반이며 CRM 연동이 가능합니다. 이메일/소셜 보강 기능이 기본으로 들어 있습니다.
단점: 리뷰 스크래핑 깊이가 제한적입니다(기본 필드만, 텍스트 절단, 사장님 답글 없음). 검색당 결과 수가 120개로 제한됩니다. 주거용 프록시가 번들되지 않습니다. 스크래핑 전용으로 쓰기에는 구독료가 비쌉니다.
1만 리뷰 비용: PhantomBuster는 행이 아니라 실행 시간을 기준으로 과금하고, 비교할 Reviews Phantom이 없기 때문에 리뷰당 요금을 계산해 드릴 수는 없습니다. 다만 플랜 가격은 말씀드릴 수 있습니다. Start는 월 $69로 20시간, Grow는 월 $159로 80시간입니다. 시간이 다 소진되면 다음 달까지 자동화가 멈추거나 업그레이드해야 합니다.
7. Map Lead Scraper — 빠른 리드 목록용 저가 Chrome 확장(깊은 리뷰 데이터는 아님)
Map Lead Scraper는 mapleadscraper.com에서 판매하는 Google Maps 리드 목록 추출용 Chrome 확장입니다. 설치할 때 주의하세요. Chrome Web Store에서 검색하면 비슷한 이름의 지도 스크래퍼가 여러 개발자에 의해 각기 다른 가격과 품질로 쏟아져 나옵니다.
중요한 점은, Map Lead Scraper 계열 확장은 비즈니스 수준 집계만 수집한다는 것입니다. 비즈니스 이름, 평점, 총 리뷰 수 정도만 가져오고, 개별 리뷰 텍스트, 날짜, 사장님 답글, 리뷰 사진은 추출하지 않습니다. 실제 리뷰 내용을 원한다면 이 도구는 맞지 않습니다.
가격: 무료 플랜은 월 1,000개 리드를 내보낼 수 있고, 한 번에 15개씩 처리합니다. Pro는 월 $19.90, 1년 선결제 시 월 $9.90이며, 월 100,000개 리드와 무제한 내보내기 단위를 제공합니다.
장점: 학습 난이도가 가장 낮습니다. 연간 결제 시 월 $9.90로 저렴합니다. 목록 데이터용 무료 플랜도 넉넉한 편입니다.
단점: 깊은 의미의 리뷰 스크래퍼는 아닙니다. 본인 Chrome 세션과 본인 IP에서 실행되므로, 대량 수집 시 Google의 속도 제한에 걸릴 수 있습니다. 검색당 결과 수가 120개로 제한됩니다. 자동화나 API 연동이 없습니다.
1만 리뷰 비용: 해당 없음 — 목록만 수집하고 개별 리뷰는 수집하지 않습니다.
8. ScraperAPI — 맞춤형 리뷰 파서를 만드는 개발자에게 가장 적합한 원시 API
ScraperAPI는 프록시, CAPTCHA, JavaScript 렌더링을 처리한 뒤, 어떤 Google Maps 페이지든 원시 HTML 또는 JSON으로 돌려줍니다. 파싱은 직접 해야 합니다. 이게 핵심 차이입니다. ScraperAPI는 구조화된 데이터 제품이 아니라 인프라입니다.
Google Maps 리뷰를 가져오려면 Maps URL에 render_js=true를 붙여 보내고, 렌더링된 HTML을 받은 뒤, 직접 파서를 작성해 리뷰 필드를 추출해야 합니다. 이론적으로는 무제한 리뷰도 가능합니다. 하지만 실제로는 Google이 리뷰 패널 디자인을 조금만 바꿔도 깨지는 파서를 계속 유지보수해야 합니다.
가격: 7일 체험판은 카드 없이 5,000 API 크레딧을 제공합니다. 상시 무료 플랜은 1,000 크레딧입니다. Hobby는 월 $49에 100,000 크레딧, Startup은 월 $149에 1,000,000 크레딧입니다. Google 도메인, Maps 포함, 요청당 25크레딧이 듭니다.
장점: 프록시/CAPTCHA 처리 안정성이 좋습니다. 지역 타겟팅이 가능합니다. 테스트용 무료 티어도 괜찮습니다. 대량 요청에 확장성이 좋습니다.
단점: 기본적으로 구조화된 리뷰 데이터는 주지 않습니다. 파서를 직접 만들고 유지해야 합니다. 비기술 사용자에게는 부적합합니다. 보강 기능도 없습니다.
1만 리뷰 비용: $49입니다. Hobby가 가장 저렴한 유료 플랜이고, 사용하든 안 하든 요금은 같습니다. 실제 사용량은 그보다 훨씬 적을 수 있습니다. Maps 요청 1,000건이 요청당 25크레딧이라면 25,000크레딧으로 Hobby의 100,000크레딧 중 일부에 불과합니다. 다만 실제 요청 수는 직접 만든 파서 방식에 따라 달라집니다. 여기에 개발자 시간도 추가됩니다.
9. Scrapingdog — Google Maps 리뷰 데이터용 가장 저렴한 구조화 API
Scrapingdog는 구조화된 Google Maps 리뷰 데이터 기준으로 가장 저렴한 편입니다. 전용 /google_maps/reviews 엔드포인트를 제공하며, 결과는 깔끔한 JSON으로 돌아옵니다. 직접 HTML을 파싱할 필요가 없습니다.
각 리뷰는 별점, 날짜, 리뷰 텍스트, 작성자 이름, 작성자의 리뷰 수와 프로필 썸네일, 첨부 사진이 JSON으로 반환됩니다. 여기에 비즈니스 전체 평점, 총 리뷰 수, 그리고 Google이 리뷰에서 태그한 토픽 키워드도 함께 제공됩니다. 정렬은 most relevant, newest, highest, lowest rating 기준으로 할 수 있고, 하나의 토픽만 필터링할 수도 있습니다.
가격: 무료 티어는 200크레딧이며 카드가 필요 없습니다. Lite는 월 $40에 200,000크레딧($0.20/1K), Standard는 월 $90에 100만 크레딧($0.09/1K), Pro는 월 $200에 300만 크레딧입니다. Google Maps 엔드포인트는 호출당 5크레딧입니다. Trustpilot 평점은 4.8/5입니다.
장점: 물량이 많아질수록 여기보다 저렴한 도구를 찾기 어렵습니다. Maps 호출 1회는 5크레딧이고 기본 10개 리뷰를 반환하므로, 1,000개 리뷰는 Lite에서 약 $0.10, Standard에서 약 $0.05 수준입니다. Reviews, Posts, Photos가 분리된 엔드포인트라 세밀한 페이징 제어가 가능합니다. 카드 없이 200크레딧을 쓸 수 있습니다. 창업자가 직접 지원하는 방식도 G2에서 호평을 받습니다(약 40개 리뷰, 평균 4.7/5).
단점: SerpAPI나 Bright Data보다 커뮤니티가 작습니다. 공급사 자체 벤치마크(성공률 100%, 응답 시간 3.05초)를 내세우지만, 서드파티 ScrapeOps 벤치마크에서는 실제 성능이 97~99% 수준입니다. Lite/Standard 티어에는 공개 SLA가 없습니다.
1만 리뷰 비용: 1,000회 호출 × 5크레딧 = 5,000크레딧입니다. Lite 플랜 포함량의 2.5%에 불과합니다. 하지만 Lite가 Scrapingdog의 가장 저렴한 유료 플랜이므로 실제 지불액은 $40입니다. 사용량은 동전 수준이고, 플랜 최저 요금이 더 큰 문제입니다.
10. Lobstr.io — 지속적인 리뷰 모니터링에 가장 적합한 예약형 클라우드 스크래퍼
Lobstr.io는 스케줄링 중심의 클라우드 플랫폼입니다. “Squid”(스크래퍼)를 만들고, 몇 분마다부터 매달까지 원하는 간격으로 실행하도록 설정하면, 최신 Google Maps 데이터를 자동으로 받아볼 수 있습니다. 서버도, 스크립트도 관리할 필요가 없습니다.
Google Maps Reviews Scraper squid는 리뷰당 30개 필드를 반환합니다. 텍스트와 번역 전 원문, 별점, ISO-8601 게시일, 수정 여부와 수정일, 작성자 이름, 프로필 링크, 리뷰 수와 Local Guide 여부, 사장님 답글, 사진 URL, 좋아요 수, 언어, 음식/서비스/소음 같은 항목의 세부 평점까지 포함됩니다. Lobstr는 페이지에 처리량과 안정성 수치도 공개합니다. 분당 250개 리뷰, 작업 성공률 99.95%라고 밝히고 있는데, 이는 자체 집계이긴 해도 적어도 수치가 공개되어 있습니다.
가격: 무료 플랜은 월 100크레딧을 줍니다. Starter는 월 $20에 10,000크레딧, Pro는 $100에 100,000크레딧, Team은 $500에 1,000,000크레딧입니다. Google Maps 리뷰 1개는 0.2크레딧이므로 Starter로 50,000개까지 처리할 수 있습니다. CSV와 Excel로 내보내기를 지원하고, LinkedIn/소셜 보강 기능은 추가 옵션입니다.
장점: 지속적인 리뷰 모니터링을 위한 스케줄링이 강합니다. 노코드이고 인프라 관리도 필요 없습니다. LinkedIn 보강 기능이 있어 멀티 플랫폼 영업에도 쓸 수 있습니다.
단점: 상대적으로 덜 알려져 있고 커뮤니티도 작습니다. 보강 기능은 이메일/전화보다 LinkedIn/소셜 쪽에 더 초점이 맞춰져 있습니다. 크레딧은 매달 초기화되고 이월되지 않으므로, 사용이 적은 달에는 손해입니다.
1만 리뷰 비용: 10,000 × 0.2크레딧 = 2,000크레딧으로, Starter에 포함된 10,000크레딧 안에 충분히 들어갑니다. 따라서 한 달 비용은 $20입니다.
읽는 것보다 보는 편이 좋다면, 아래 영상은 리뷰 텍스트가 아닌 비즈니스 정보 중심의 Google Maps 스크래핑 흐름을 보여줍니다:
최고의 Google Maps 리뷰 스크래퍼: 한눈에 보는 비교
10개 도구의 빠른 참고표입니다.
| 도구 | 유형 | 리뷰 추출 깊이 | 목록당 최대 리뷰 수 | 가격 구조 | 무료 티어 | 내보내기 형식 | 보강 기능 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | AI Chrome 확장 | ✅ 6개 필드 모두, 리뷰 단위 | 고정 제한 없음, 크레딧이 한도 | 크레딧 기반(리뷰 행당 2크레딧) | ✅ 월 6페이지(약 180크레딧, 리뷰 행 약 90개) | Excel, Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON | 이메일·전화 추출기(무료) |
| Outscraper | 클라우드 플랫폼 | ✅ 전용 리뷰 API | 설정 가능 | 리뷰당 과금($3/1K) | ✅ 500개 리뷰 | CSV, JSON, Excel | 이메일/전화 추가 옵션 |
| Apify | 클라우드 플랫폼 | ✅ Actor 기반 | 설정 가능 | 리뷰당 과금($0.45/1K, Starter 기준) | ✅ 월 $5 크레딧(약 8,300개 리뷰) | JSON, CSV, Excel | 연동을 통한 확장 |
| Bright Data | API / 데이터셋 | ✅ 데이터셋 제품 | 대량 처리 | 기록당 과금($1.50/1K 사용량 기반) | ✅ 월 5,000건 | JSON, CSV | 내장 |
| Octoparse | 데스크톱 + 클라우드 | ⚠️ 사진은 커스텀 워크플로 필요 | 템플릿 의존 | 구독제(작업 수 + 클라우드 동시 실행) | ✅ 10개 작업, 월 5만 행 | CSV, Excel, JSON, API | 제한적 |
| PhantomBuster | 클라우드 자동화 | ⚠️ 기본 리뷰 필드만, 텍스트 절단 | 제한적 | 구독제(실행 시간) | ✅ 14일 체험, 실행 2시간 | CSV, JSON | 이메일/소셜 |
| Map Lead Scraper | Chrome 확장 | ❌ 목록만, 리뷰 텍스트 없음 | 해당 없음 | 구독제(월 리드 수) | ✅ 월 1,000개 리드 | CSV, Excel | 기본 |
| ScraperAPI | API | ⚠️ 원시 HTML(직접 파싱) | 무제한(원시) | 요청당 과금(Google Maps 요청 25크레딧) | ✅ 1,000크레딧(체험 시 5,000) | JSON/원시 | 없음 |
| Scrapingdog | API | ✅ 전용 리뷰 엔드포인트 | 설정 가능 | 요청당 과금(Google Maps 호출 5크레딧) | ✅ 월 200크레딧 | JSON, CSV | 없음 |
| Lobstr.io | 클라우드 플랫폼 | ✅ 전용 리뷰 squid, 30개 필드 | 설정 가능 | 리뷰당 과금(각 0.2크레딧) | ✅ 월 100크레딧(리뷰 500개) | CSV, JSON, API, Sheets, S3, 이메일 | LinkedIn/소셜 |
리뷰 전용 기능 비교표
리뷰 추출만 놓고 비교한다면 이 표가 중요합니다.
| 도구 | 리뷰 텍스트 | 별점 | 리뷰 날짜 | 작성자 이름 | 사장님 답글 | 리뷰 사진 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Outscraper | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Apify | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Bright Data | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Octoparse | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ⚠️ 커스텀 워크플로 필요 |
| PhantomBuster | ⚠️ 절단됨 | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ | ⚠️ 불안정 |
| Map Lead Scraper | ❌ | ✅(집계값) | ❌ | ❌ | ❌ | ❌ |
| ScraperAPI | ⚠️ 직접 파싱 | ⚠️ 직접 파싱 | ⚠️ 직접 파싱 | ⚠️ 직접 파싱 | ⚠️ 직접 파싱 | ⚠️ 직접 파싱 |
| Scrapingdog | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
| Lobstr.io | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
패턴이 분명합니다. 대략 절반의 도구(Thunderbit, Outscraper, Apify, Bright Data, Scrapingdog, Lobstr.io)는 별도 설정 없이 6개 리뷰 필드를 모두 제공합니다. 나머지는 트레이드오프가 있습니다. 원시 HTML을 직접 파싱해야 하거나, 텍스트가 잘리거나, 사장님 답글이 빠집니다.
Google Maps 리뷰를 대규모로 스크래핑하면 실제로 얼마가 드는가
시나리오: 1,000 / 10,000 / 100,000개 목록에서 리뷰를 수집한다고 가정합니다(비즈니스당 평균 리뷰 20개). 표의 모든 금액은 그 달 청구액 기준이며, 규칙은 하나입니다. 반복 무료 할당량을 먼저 쓰고, 남은 부분을 가장 저렴한 유료 옵션으로 채웁니다. 프록시 비용, CAPTCHA 크레딧, 개발자 시간은 Notes 열에 따로 적었습니다. 리뷰가 아니라 작업 수, 실행 시간, 원시 요청 같은 다른 기준으로 과금하는 도구는 해당 방식대로 표시했고, 최상위 셀프서비스 요금을 넘는 경우는 모두 맞춤 견적입니다.
| 도구 | 1K 목록(약 2만 리뷰) — 월 청구액 | 10K 목록(약 20만 리뷰) — 월 청구액 | 100K 목록(약 200만 리뷰) — 월 청구액 | 비고 |
|---|---|---|---|---|
| Google Places API | $0(무료 한도로 처리) | $225 | $2,475 | 리뷰는 Atmosphere 데이터이므로 목록 하나당 Place Details Enterprise + Atmosphere 호출 1회입니다. 매달 첫 1,000회 호출은 무료이고, 그 이후는 1,000회당 $25입니다. 그래도 목록당 리뷰는 5개로 제한됩니다. |
| Scrapingdog | $40(Lite) | $40(Lite) | $200(Pro) | Maps 호출 1회당 5크레딧으로 약 10개 리뷰를 반환합니다. 그래서 2만 리뷰는 1만 크레딧이면 충분하지만, 실제 지출은 동전 수준이 아니라 $40 플랜 최저 요금입니다. 무료 티어는 200크레딧입니다. 200만 리뷰는 100만 크레딧이 필요하고 Standard 한도에 맞지만, 첫 페이지는 10개가 아니라 8개만 돌아오는 경우가 있어(API 문서) 실제로는 Pro가 더 적합합니다. |
| Apify | $29(Starter) | $90(Starter $29 + 사용량 $61) | $800(Scale $199 + 사용량 $601) | Starter는 리뷰 1,000개당 $0.45, Scale은 $0.40이며, 유료 플랜에는 요금만큼의 사용 크레딧이 포함됩니다. 2만 리뷰는 Actor 사용량 $9 수준이라 Starter의 $29 안에 충분히 들어갑니다. 무료 플랜 $5는 무료 티어 기준 약 8,300개 리뷰를 처리합니다. |
| Outscraper | $58.50 | $398.50 | $2,198.50 | 정액 최저 요금이 없는 순수 사용량 과금입니다. 처음 500개 리뷰는 무료, 10만 개까지는 1,000개당 $3, 그 이후는 1,000개당 $1입니다. 보강 기능은 별도 과금이며 실제로 실행할 때만 청구됩니다. |
| Bright Data | $22.50 | $292.50 | $2,593(Scale $499 + 추가 기록 $2,094) | 월 무료 5,000건을 먼저 적용한 뒤, 그 이후는 1,000건당 $1.50입니다. 200만 기록에서는 384,000건이 포함된 Scale 플랜이(추가 기록 1,000건당 $1.30) 순수 사용량 과금보다 유리합니다. |
| Thunderbit | $72/월(API Pro 1) | $240/월(API Pro 3) | Business 견적 — 최상위 셀프서비스는 월 $480 | Web Scraper API 기준으로 계산했습니다. 브라우저 확장은 출력 행 기준으로 과금되기 때문입니다. 리뷰가 하위 페이지에서 오면 행당 2크레딧이며, 최상위 셀프서비스 플랜은 연 30,000크레딧으로 이 세 규모 중 어느 것도 충분히 감당하지 못합니다. Extract는 페이지당 20유닛이고, 목록 1개당 1회 호출로 계산합니다. 1,000개 목록은 20,000유닛이라 Starter의 월 6,000유닛을 넘기므로 Pro 1($72)이고, 10,000개 목록은 200,000유닛이라 Pro 2의 120,000유닛을 넘어서 Pro 3($240)입니다. 100,000개 목록은 200만 유닛으로 Pro 4의 480,000 한계를 넘어서므로 견적이 필요합니다. API의 600 무료 유닛은 1회성이라 매달 차감되지는 않습니다. 리뷰를 보기 위해 두 번째 호출이 필요한 목록은 20유닛이 추가됩니다. |
| Octoparse | $83/월(Standard; 행 기준 아님) | $83/월(Standard; 행 기준 아님) | $83/월(Standard; 행 기준 아님) | Standard는 월별 결제 시 $83(1년 선결제 시 $69)이며, 100개 작업과 3개의 동시 클라우드 프로세스를 제공합니다. 상위 티어는 더 많은 작업 수와 동시 실행을 주지만 행 수를 늘려주지는 않아서, 리뷰 볼륨이 이 금액에 영향을 주지 않습니다. 무료 플랜은 로컬 추출만 가능합니다. 주거용 프록시($3/GB)와 CAPTCHA 해결($1~$1.50/1,000)은 별도 과금이며, 리뷰 템플릿 자체는 무료입니다. |
| ScraperAPI | $49/월(Hobby; 요청당) | $49/월(Hobby; 요청당) | $49/월(Hobby; 요청당) | 요청당 과금합니다. Google 도메인, Maps 포함, 요청 1회당 25크레딧이 들어서 Hobby의 100,000크레딧이면 Maps 요청 4,000회, 무료 플랜 1,000크레딧이면 40회가 가능합니다. 특정 리뷰 수를 처리하는 데 요청이 몇 번 필요한지는 직접 만든 파서에 따라 달라서, 수량을 플랜에 그대로 매핑할 수 없습니다. 개발자 시간도 추가됩니다. |
| PhantomBuster | $69/월(Start; 실행 시간 기준) | $69/월(Start; 실행 시간 기준) | $69/월(Start; 실행 시간 기준) | Start는 월 20시간에 $69, Grow는 월 80시간에 $159입니다. 체험판은 14일, 2시간입니다. Reviews Phantom가 없어서 리뷰당 요금으로 환산할 수 없고, 시간이 끝나면 추가 과금 대신 자동화가 멈춥니다. |
| Map Lead Scraper | 해당 없음(목록만 수집) | 해당 없음(목록만 수집) | 해당 없음(목록만 수집) | 리뷰 행이 전혀 없으니 리뷰당 가격을 매길 수 없습니다. 자체 과금 기준은 리드 수입니다. 월 1,000개 무료, 이후 Pro는 월 $19.90(1년 선결제 시 $9.90)로 100,000개를 제공합니다. |
| Lobstr.io | $20(Starter) | $100(Pro) | $500(Team) | 리뷰 1개당 0.2크레딧입니다. 스토어 페이지 기준으로 보면 두 가지로 확인할 수 있습니다. 무료 플랜의 100크레딧은 Lobstr가 광고하는 무료 리뷰 500개와 정확히 맞고, 1,000개당 $0.40 수준은 Starter의 10,000크레딧이 $20일 때 성립합니다. FAQ에는 리뷰 1개가 1크레딧이라고 적혀 있지만, 이는 플랫폼의 일반적인 “1크레딧 = 1개 고유 결과” 설명이지 이 스크래퍼의 실제 요금은 아닙니다. 따라서 2만 리뷰는 4,000크레딧으로 Starter의 10,000크레딧 안에 들어갑니다. 무료 플랜 100크레딧은 리뷰 500개를 커버합니다. 200만 리뷰는 400,000크레딧이므로 Team의 1,000,000크레딧 안에 들어갑니다. |
핵심 요약: 2만 리뷰 기준으로는 과금형 도구가 가장 저렴합니다. Lobstr.io는 $20, Bright Data는 무료 5,000건을 제외하면 $22.50, Apify는 $29입니다. 반면 Scrapingdog의 가장 저렴한 플랜은 사용 여부와 상관없이 $40이고, Places API의 $0은 비즈니스당 5개 리뷰만 줍니다. Outscraper는 이 규모에서 $58.50, Thunderbit API는 $72입니다. 200만 리뷰에서는 반대로 바뀝니다. Scrapingdog의 Pro $200가 가장 저렴한 대량 리뷰 과금 방식이고, Apify의 $800보다 4분의 1 수준이며 Outscraper나 Bright Data가 청구할 금액의 10분의 1도 안 됩니다. 아래쪽 숫자들은 리뷰가 아니라 작업, 요청, 실행 시간의 진입 요금입니다. Thunderbit는 무설정 노코드 온보딩과 무료 Sheets/Airtable/Notion 내보내기가 함께 필요할 때 가장 좋습니다. Bright Data와 Outscraper는 규정 준수나 깊은 메타데이터가 필요한 엔터프라이즈 고객에게는 높은 리뷰당 비용을 정당화할 수 있습니다.
스크랩한 Google Maps 리뷰, 실제로 어디에 쓰면 좋을까
스크래핑 자체는 쉽습니다. 모두가 시간을 쓰는 부분도 그쪽입니다. 하지만 수천 개의 리뷰 텍스트가 실제로 무엇을 말하는지 해석하는 단계에서 프로젝트의 성패가 갈립니다.
감성 분석: 경쟁사 전반의 반복 불만 찾기
스크랩한 리뷰를 간단한 스프레드시트 수식이나 AI 도구에 넣어 각 리뷰를 긍정/부정/중립으로 태깅하세요. 그다음 패턴을 확인합니다. 예를 들어 경쟁사 지점들에서 “서비스가 느리다”가 40번 반복되거나, 지난 3개월 리뷰에서 “주차가 불편하다”가 급증하는 식입니다.
Thunderbit로 수집했다면, 리뷰를 가져오는 동안 바로 감성 태그를 붙일 수 있어서 파일을 열었을 때 컬럼이 이미 채워져 있습니다.
경쟁사 벤치마킹: 평점, 리뷰 증가 속도, 키워드 비교
같은 업종의 경쟁사 5곳에서 리뷰를 수집해 보세요. 평균 평점, 리뷰 증가 속도(새 리뷰가 얼마나 빨리 쌓이는지), 자주 언급되는 키워드를 비교합니다. Google Sheets의 간단한 피벗 테이블만으로도 어느 경쟁사가 상승세인지, 어느 곳이 주춤하는지 알 수 있습니다.
제 경험상 평균 평점보다 리뷰 증가 속도가 더 좋은 선행 지표인 경우가 많았습니다. 주당 2건에서 10건으로 바뀐 비즈니스는 분명 뭔가 잘하고 있는 것이고, 그 신호는 순위 변화보다 훨씬 먼저 스크랩 데이터에 나타납니다.
리뷰 신호 기반 리드 스코어링
영업팀이 생각보다 잘 활용하지 않는 용도입니다. 최근 부정 리뷰가 많거나 리뷰 수가 적은 비즈니스는 로컬 마케팅, 평판 관리 소프트웨어, 컨설팅의 좋은 타깃인 경우가 많습니다. 리뷰 수와 마지막 리뷰 날짜로 강하게 필터링하면, 도움이 필요하고 그 사실을 인지한 비즈니스를 찾아낼 수 있습니다.
평판 모니터링: 시간에 따른 리뷰 변화 추적
정기 스크랩을 설정해 고객사나 자사 리뷰 프로필이 주 단위로 어떻게 변하는지 추적하세요. Thunderbit에서는 스케줄을 자연어로 입력하고, URL을 붙여 넣으면 리뷰를 알아서 다시 수집합니다. 고객 평판을 관리하는 에이전시나 자사 추이를 보는 비즈니스에 유용합니다.
데이터 품질 현실 점검: 아무리 좋은 Google Maps 리뷰 스크래퍼도 틀리는 부분
자동화 업무를 오래 해보면 어떤 도구도 완벽하지 않다는 걸 압니다. 그래서 솔직하게 말씀드리겠습니다. 어떤 도구를 고르든 여전히 일어나는 문제들입니다.
페이지 분할 수집 시 중복 리뷰. 도구가 수백 개 리뷰를 스크롤할 때 같은 리뷰가 여러 페이지 배치에 반복해서 나타날 수 있습니다. Outscraper나 Apify 같은 클라우드 플랫폼은 서버 측에서 중복 제거를 처리합니다. 브라우저 기반 도구는 그렇지 않은 경우가 있어서 스프레드시트에서 별도 중복 제거가 필요할 수 있습니다.
오래된 목록과 폐업 비즈니스. Google Maps는 영구 폐업한 비즈니스의 리뷰도 여전히 보여줍니다. 일부 도구는 이런 항목을 걸러내지 않아 분석이 왜곡될 수 있습니다. 경쟁사 벤치마킹을 한다면 스크랩한 비즈니스가 실제로 아직 운영 중인지 직접 일부 확인해 보세요.
잘린 리뷰 텍스트. 일부 도구는 긴 리뷰의 처음 몇 줄만 반환합니다. 즉, “더보기” 버튼을 누르기 전 보이는 부분만 가져오는 셈입니다. Thunderbit 같은 AI 기반 스크래퍼는 매번 페이지를 다시 읽고, 추출 전에 접힌 텍스트를 펼치기 때문에 잘림 현상이 줄어듭니다. 템플릿 기반 도구는 이 문제에 더 취약합니다.
사장님 답글 누락. 많은 도구가 사장님 답글 텍스트를 아예 건너뜁니다. 기본 템플릿이나 스키마에 없기 때문입니다. 하지만 평판 분석에서는 이 정보가 매우 중요합니다. 불만에 어떻게 대응하는지는 불만 내용 자체보다 더 많은 걸 말해주는 경우가 많습니다. 위의 리뷰 전용 기능 비교표에서 어떤 도구가 이 필드를 잡는지 확인하세요.
지역별로 다른 날짜 형식. “3 weeks ago”처럼 상대 날짜가 나오기도 하고, “2026-04-01”, “01/04/2026”처럼 절대 날짜로 나오기도 합니다. 사용자 로케일과 Google 렌더링 방식에 따라 형식이 달라집니다. 이 때문에 후속 정렬과 분석이 틀어질 수 있습니다. ISO-8601 타임스탬프를 반환하는 도구(Apify, Scrapingdog 등)가 상대 날짜만 주는 도구보다 다루기 쉽습니다.
Google Maps 리뷰 스크래핑, 법적으로 괜찮은가?
저는 변호사가 아니며, 아래 내용은 법률 자문이 아닙니다. 다만 많은 독자가 궁금해하는 맥락을 정리해 보겠습니다.
Google Maps 리뷰 데이터는 브라우저만 있으면 누구나 볼 수 있는 공개 정보입니다. 그러나 스크래핑은 Google의 약관과 충돌할 수 있습니다. 약관은 “명시적으로 허용된 경우를 제외하고” 자동 접근을 금지합니다. 최근 법원 판결은 대체로 공개 데이터 스크래퍼 쪽에 우호적이었습니다.
- Meta v. Bright Data (2024년 1월) — Meta 패소. 브라우저에서 로그아웃한 상태로 공개 데이터를 스크래핑하는 것은 ToS 위반이 아니라는 판결이 나왔습니다.
- X Corp v. Bright Data (2024년 5월) — 기각. 공개 데이터는 한 회사가 독점적으로 잠글 수 없다는 취지였습니다.
- hiQ v. LinkedIn — 공개 스크래핑은 CFAA 위반이 아닙니다.
가장 최근 사건은 Google LLC v. SerpApi LLC입니다. Google이 SerpAPI가 검색 보호를 우회했다고 주장하며 2025년 12월에 제기한 소송입니다. 2026년 7월 20일, 법원은 SerpApi의 기각 신청을 받아들였습니다. 저작권 자료가 없는 검색 결과를 바탕으로 한 DMCA 주장은 재제기 없이 기각됐고, Google은 저작권이 걸린 스니펫이 포함된 더 좁은 쟁점만 21일 내 수정할 수 있게 되었습니다.
실무적 위험 수준은 이렇습니다. 자사 리뷰를 모니터링하는 것은 위험이 매우 낮습니다. 경쟁사 리뷰를 내부 분석용으로 수집하는 것도 위험이 낮습니다. 반면 리뷰어 신원으로 공개 DB를 만드는 것은 위험이 높습니다(예: Clearview AI 스타일의 노출). 개인 정보는 공개된 범위 이상으로 수집하지 말고, 규모가 커질 경우 현지 규정을 확인하세요.
나에게 가장 맞는 Google Maps 리뷰 스크래퍼는?
하나의 정답은 없습니다. 워크플로, 수집량, Python 코딩을 얼마나 좋아하는지에 따라 달라집니다. 시나리오별로 빠르게 정리하면 다음과 같습니다.
- 빠른 단발성 리뷰 조사 → Thunderbit (AI Chrome 확장, 1클릭 설정, 무료 내보내기)
- 대규모 일괄 리뷰 추출 → Outscraper 또는 Bright Data
- 준비된 템플릿이 있는 노코드 데스크톱 워크플로 → Octoparse
- 맞춤형 자동화 파이프라인 → Apify 또는 Thunderbit Open API
- 리뷰 데이터를 활용한 아웃리치 자동화 → PhantomBuster
- 예산형 단발성 목록 수집 → Map Lead Scraper(단, 리뷰 텍스트는 아님)
- 원시 제어를 원하는 개발자 → ScraperAPI 또는 Scrapingdog
- 가장 저렴한 구조화 리뷰 API → Scrapingdog
- 지속적인 예약형 리뷰 모니터링 → Lobstr.io 또는 Thunderbit의 반복 스케줄
- 엔터프라이즈 준수 요건 → Bright Data
진짜 가치는 스크래핑 자체가 아니라, 그 이후 리뷰를 어떻게 활용하느냐에 있습니다. 감성 분석, 경쟁사 벤치마킹, 리드 스코어링, 평판 모니터링. 분석 단계까지 가장 빨리 도달하게 해주는 도구를 고르세요. 그러면 대부분의 팀보다 앞서 나갈 수 있습니다. Google은 전체 온라인 리뷰의 73%를 보유하고 있고, 그 텍스트의 대부분은 아직도 분석되지 않은 채 남아 있습니다.
AI 기반 리뷰 스크래핑이 실제로 어떤 모습인지 보고 싶다면 Thunderbit Chrome 확장을 한번 써보세요. 무료 티어만으로도 몇몇 비즈니스를 대상으로 전체 워크플로를 테스트하기에 충분합니다. Thunderbit가 맞지 않는다면, 이 목록에서 Outscraper나 Scrapingdog을 먼저 써보는 것도 좋습니다. 리뷰 데이터를 실질적인 경쟁 우위로 바꾸기에 이보다 좋은 시기는 없었습니다.
즐거운 스크래핑 되시길 바랍니다. 사장님 답글은 항상 잡히고, 날짜 형식은 언제나 ISO-8601이길!
FAQ
1. Google Maps 목록 하나에서 몇 개의 리뷰를 스크래핑할 수 있나요?
도구에 따라 다릅니다. Google의 Places API는 목록당 리뷰 5개로 딱 고정되어 있습니다. Outscraper와 Apify 같은 클라우드 플랫폼은 목록당 최대 리뷰 수를 직접 설정할 수 있습니다(보통 수백에서 수천 개). Thunderbit 같은 Chrome 확장은 각 목록을 열고 가능한 모든 리뷰를 자동 스크롤로 가져옵니다. ScraperAPI, Scrapingdog 같은 원시 API 도구는 페이지에 있는 내용을 그대로 돌려주지만, 파싱은 직접 해야 합니다.
2. Google Maps 리뷰를 무료로 스크래핑할 수 있나요?
여러 도구가 무료 티어를 제공합니다. Thunderbit(월 6페이지 + 체험 10페이지), Outscraper(500건), Apify(월 $5 크레딧), Bright Data(월 5,000건), Lobstr.io(월 100크레딧, 약 리뷰 500개), Scrapingdog(200크레딧, 카드 불필요), ScraperAPI(1,000크레딧, 체험 시 5,000), Map Lead Scraper(목록 데이터 월 1,000개) 등이 있습니다. 무료 티어는 유료 전환 전 테스트용으로 가장 좋습니다. 실제로 의미 있는 규모로 계속 리뷰를 수집하려면 유료 플랜이 필요합니다.
3. Google Maps 리뷰 스크래퍼가 사장님 답글도 가져오나요?
모든 도구가 그런 것은 아닙니다. 전용 리뷰 API(Outscraper, Apify, Scrapingdog, Bright Data)와 AI 기반 스크래퍼(Thunderbit)는 기본적으로 사장님 답글 텍스트를 가져옵니다. 원시 HTML API 도구(ScraperAPI)는 파서를 그렇게 만들면 가능합니다. PhantomBuster와 Map Lead Scraper는 사장님 답글을 가져오지 않습니다. 자세한 비교는 이 글의 리뷰 전용 기능 표를 확인하세요.
4. Google Maps 리뷰에서 클라우드 스크래핑과 브라우저 스크래핑의 차이는 무엇인가요?
클라우드 스크래핑은 원격 서버에서 실행되므로 더 빠르고, 더 많은 양을 처리할 수 있으며, 브라우저를 열어둘 필요가 없습니다. 브라우저 스크래핑은 Chrome 브라우저 안에서 실행되며, Google이 로그인을 요구하거나 클라우드 스크래퍼가 풀지 못하는 CAPTCHA를 보여줄 때 유용합니다. Thunderbit처럼 두 방식을 모두 제공하는 도구도 있습니다. 까다로운 페이지는 브라우저, 속도가 중요할 때는 클라우드를 쓰면 됩니다.
5. Google Maps 리뷰 스크래핑을 일정에 맞춰 자동화할 수 있나요?
네. Thunderbit, Lobstr.io, Apify, Octoparse 같은 도구는 정기적 또는 예약형 스크래핑을 지원해 지속적인 리뷰 모니터링이 가능합니다. 고객 리뷰를 시간에 따라 추적하는 평판 관리 에이전시나, 경쟁사 리뷰 증가 속도를 모니터링하는 비즈니스에 특히 유용합니다.
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