웹페이지, 스프레드시트, PDF 파일 더미를 보면서 ‘이거 좀 더 쉽게 뽑아낼 수 없을까?’ 고민해본 적 있으신가요? 저도 자동화 도구를 만들면서 복사-붙여넣기에 지친 수많은 비즈니스팀을 만나왔어요. 2025년 현재, 기업 데이터의 80~90%가 비정형 데이터로 쏟아지고 있지만, 실제로 이걸 제대로 활용하는 기업은 극소수에 불과합니다(). 수작업 데이터 수집은 단순히 귀찮은 걸 넘어서, 비용도 많이 들고 오류도 잦으며 생산성까지 크게 떨어뜨리죠.

이럴 때 필요한 게 바로 데이터 추출기입니다. 영업, 운영, 이커머스, 리서치 등 어떤 분야든 제대로 된 도구만 있으면 몇 시간, 심지어 며칠씩 걸리던 작업을 단축하고 정확도도 높일 수 있어요. 하지만 AI 기반 크롬 확장 프로그램부터 노코드 플랫폼, 개발자용 프레임워크까지 워낙 다양한 옵션이 있다 보니, 내게 딱 맞는 도구를 고르기가 쉽지 않죠. 그래서 2025년 기준 가장 주목받는 데이터 추출기 12가지를 직접 분석해 장단점과 추천 상황을 정리해봤어요. 같이 살펴볼까요?
비즈니스 효율 극대화를 위한 데이터 추출기의 필요성
현실적으로 94%의 기업이 반복적이고 시간이 많이 드는 수작업 업무에 발목 잡혀 있습니다(). 시간 낭비만의 문제가 아니에요. 직원 1인당 월 1,500달러가 수작업 데이터 수집에 소모되기도 하죠(). 데이터 추출기를 활용하면 이런 효과를 볼 수 있습니다:
- 데이터 수집 시간 최대 77% 단축().
- 업무 효율성 40% 향상().
- 처리 시간 50% 이상 단축().
- 문서 데이터 추출 정확도 최대 99.9% 달성().
결국, 더 빠른 의사결정, 데이터 품질 향상, 그리고 팀 만족도까지 따라옵니다. 리드 수집, 경쟁사 가격 모니터링, BI 도구 연동 등 어떤 목적이든, 데이터 추출기는 지치지 않는 디지털 비서 같은 존재예요.
최고의 데이터 추출기를 고르는 기준
모든 데이터 추출기가 똑같지는 않아요. 제가 추천할 때 중요하게 보는 기준은 이렇습니다:
- 사용 편의성: 비전문가도 쉽게 쓸 수 있는지, AI나 클릭 기반 설정이 가능한지
- 커스터마이징 & 유연성: 복잡한 사이트, 로그인, 동적 콘텐츠도 처리 가능한지, 고급 사용자를 위한 스크립트 지원 여부
- 지원 데이터 유형: 텍스트, 숫자, 이미지, 이메일, 전화번호, PDF 등 다양한 데이터 추출 가능 여부
- 확장성 & 성능: 수천 페이지도 문제없이 처리하는지, 클라우드/멀티스레드 지원 여부
- 연동 & 자동화: Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 바로 내보내기 또는 API 연동 가능 여부
- 가격 & 가성비: 무료 플랜 제공 여부, 유료 플랜의 합리성
- 지원 & 커뮤니티: 문서, 튜토리얼, 고객 지원의 충실도
팀마다 중요하게 여기는 기준이 다를 수 있어요. 예를 들어, 영업팀은 사용 편의성과 빠른 내보내기를, 개발자는 커스터마이징과 API 접근성을 더 중시할 수 있죠.
이커머스 및 시장조사에 적합한 데이터 추출기
e커머스와 시장조사팀은 실시간 데이터 확보가 생명이죠. 가격 추적, 상품 리뷰 분석, 경쟁사 모니터링 등 대량 데이터 수집과 안티봇 우회, 스케줄링이 필수입니다.
- : 아마존, 이베이 등 주요 사이트용 템플릿이 풍부한 노코드 툴. 가격 모니터링, 리뷰 수집에 강점.
- : BI 도구 연동, 스케줄링, 변경 감지 기능이 뛰어나 시장조사에 적합.
- : 엔터프라이즈급 워크플로우 자동화와 데이터 변환 지원. 대형 리테일러의 경쟁 정보 수집에 활용.
이런 도구들은 대규모 크롤링과 이커머스 사이트의 안티스크래핑 방어도 잘 대응합니다.
개발자 및 맞춤형 워크플로우용 데이터 추출기
개발자가 있거나 코딩에 익숙하다면, 더 높은 유연성을 제공하는 도구가 필요하죠:
- : 파이썬 기반 오픈소스 프레임워크의 표준. 대규모, 맞춤형 크롤러 구축에 최적.
- : 동적 사이트, 조건부 논리, 커스텀 JS, API 연동까지 지원하는 시각적 워크플로우 빌더.
- : 자바스크립트/파이썬 기반 커스텀 스크립트 실행, 워크플로우 체이닝, 클라우드 확장에 강점.
복잡한 사이트, 다단계 자동화, 단순 클릭만으로는 불가능한 작업에 추천합니다.
데이터 통합 및 워크플로우 자동화용 데이터 추출기
단순 데이터 추출을 넘어, 추출부터 분석까지 전체 파이프라인 자동화가 필요한 팀이라면:
- : BI 대시보드 연동, 스케줄링, API 제공 등 데이터 통합에 특화.
- : 데이터 정제, 변환, CRM/DB 연동 등 엔드투엔드 자동화 지원.
- : 스크립팅, 오류 처리, 다양한 연동 옵션을 갖춘 엔터프라이즈 플랫폼.
여러 단계를 거치거나, 기존 시스템과 데이터 연동이 필요한 경우에 적합합니다.
한눈에 보는 2025년 TOP 12 데이터 추출기 비교표
빠르게 비교하고 싶다면 아래 표를 참고하세요:
| Tool Name | Ease of Use | Best Use Case | Pricing | Customization | Supported Data Types |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | ⭐ 매우 쉬움 | 전 산업, 비전문가 | 무료 & 유료 | 저코드 AI 프롬프트 | 텍스트, 숫자, 날짜, URL, 이메일, 전화번호, 이미지, PDF |
| Octoparse | 🙂 보통 | 이커머스, 시장조사 | 무료 & 유료 | 높음(시각적, 정규식) | 텍스트, 숫자, URL, 이미지 |
| ParseHub | 🙂 보통 | 동적 사이트, 기술 사용자 | 유료 | 높음(JS, 논리) | 텍스트, 숫자, URL, 이미지 |
| Import.io | 😀 쉬움 | 데이터 통합, BI | 유료(엔터프라이즈) | 중간 | 텍스트, 테이블, 리스트 |
| Scrapy | 😐 어려움 | 맞춤 개발, 대규모 | 무료(오픈소스) | 매우 높음(코드) | 모든 유형(개발자 정의) |
| Apify | 😐 어려움 | 워크플로우 자동화, 개발자 | 무료 & 유료 | 매우 높음(코드) | 모든 웹 콘텐츠 |
| Dexi.io | 🙂 보통 | 엔터프라이즈, 워크플로우 | 유료(엔터프라이즈) | 높음(시각적, 스크립트) | 텍스트, 이미지, 파일 |
| WebHarvy | 😀 쉬움 | 소규모, 정적 사이트 | 1회 라이선스 | 낮음~중간 | 텍스트, 숫자, URL, 이미지 |
| Data Miner | 😀 쉬움 | 빠른 웹-시트, 영업 | 무료 & 유료 | 중간(레시피) | 텍스트, 테이블, 리스트 |
| Visual Web Ripper | 🙂 보통 | 대형 정적, 복잡 논리 | 1회 라이선스 | 높음(템플릿, API) | 텍스트, 이미지, 파일 |
| Helium Scraper | 🙂 보통 | 맞춤 논리, 관계형 데이터 | 1회 라이선스 | 높음(JS, SQL) | 텍스트, URL, 이미지, 파일 |
| Content Grabber | 🙂 보통 | 엔터프라이즈, 자동화 | 유료(엔터프라이즈) | 매우 높음(스크립팅) | 모든 콘텐츠, 구조화 내보내기 |
범례: 😀 쉬움(비전문가 친화), 🙂 보통(약간의 학습 필요), 😐 어려움(코딩 필요)
1. Thunderbit
은 비전문가도 손쉽게 효율을 극대화할 수 있는 최고의 선택입니다. 으로, 영업, 운영, 부동산, 이커머스 등 데이터만 빠르게 뽑고 싶은 비즈니스 사용자에게 최적화되어 있어요.
주요 기능:
- AI 열 추천: 클릭 한 번이면 Thunderbit의 AI가 페이지를 읽고 추출할 필드를 자동 제안합니다.
- 2-클릭 추출: 필드만 확인하고 '추출'을 누르면 끝. 컴퓨터에 익숙하지 않은 분도 쉽게 사용 가능.
- 서브페이지 자동 추출: 상세 정보가 필요할 땐, 각 상품/프로필 등 하위 페이지도 자동 방문해 데이터 보강.
- 무료 데이터 내보내기: 결과를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 바로 전송.
- 이메일/전화/이미지 추출: 리드 생성이나 연락처 수집에 최적.
- 클라우드/브라우저 모드: 공개 사이트는 빠른 클라우드, 로그인 페이지는 브라우저 모드로 유연하게.
- 34개 언어 지원: 글로벌 팀도 문제없음.
장점: 정말 쉽고, 코딩 필요 없고, 비정형 데이터도 자동 대응, 웹사이트 구조 변경에도 유연. 소규모는 무료, 대량 작업도 합리적 요금제.
단점: 초고난도 사이트는 개발자 도구만큼 세밀한 커스터마이징은 어려움. 대량 사용 시 크레딧 기반 요금제.
추천 대상: 영업팀, 이커머스 운영, 부동산 중개, 5분 만에 '데이터 필요'에서 '스프레드시트 완성'까지 원하는 모든 분. .
2. Octoparse
는 이커머스와 시장조사에 특화된 강력한 노코드 데스크톱 앱(윈도우 전용)입니다. 시각적 워크플로우 빌더와 아마존, 이베이, Zillow 등 500개 이상의 템플릿을 제공합니다.
주요 기능:
- 포인트-앤-클릭 인터페이스: 페이지에서 원하는 요소만 클릭해 추출 작업 생성.
- 클라우드 추출 & 스케줄링: 유료 플랜에서 클라우드 실행 및 정기 데이터 수집 가능.
- IP 회전 & 안티봇: 프록시, 캡차 등 내장 솔루션으로 차단 우회.
- 템플릿 라이브러리: 500개 이상의 인기 사이트용 템플릿 제공.
- 다단계/페이지네이션 추출: 복잡한 네비게이션, 상세페이지도 문제없이 처리.
장점: 대규모 가격 추적, 리뷰 분석, 이커머스 모니터링에 탁월. 대부분 작업은 코딩 불필요.
단점: 데스크톱 전용, 대량 사용 시 비용 부담, 고급 워크플로우는 학습 필요.
추천 대상: 이커머스 분석가, 시장조사 담당자, 대량 상품/경쟁사 모니터링이 필요한 분.
3. ParseHub
은 동적, 자바스크립트 기반 사이트에 강한 시각적 웹 스크래퍼입니다. 윈도우, 맥, 리눅스에서 사용 가능하며, 조건부 논리, 커스텀 JS, API 연동 등 고급 기능을 지원합니다.
주요 기능:
- 동적 콘텐츠 처리: 싱글페이지 앱, AJAX, 인터랙티브 사이트도 지원.
- 워크플로우 & 스크립팅: 다단계 플로우, 커스텀 JS 삽입, 정규식 활용 가능.
- 클라우드/로컬 실행: 내 PC 또는 클라우드(유료)에서 작업 실행.
- API 연동: 자체 앱에 스크래핑 연동, 웹훅 자동화 가능.
장점: 기술 사용자에게 매우 유연, 복잡한 사이트/로직도 처리.
단점: 대규모 작업은 속도가 느릴 수 있고, 학습 곡선이 있음. 클라우드 실행은 추가 비용.
추천 대상: 기술 분석가, 개발자, 인터랙티브 사이트 데이터가 필요한 분.
4. Import.io
는 웹 데이터를 BI 워크플로우에 통합하는 데 특화된 웹 기반 플랫폼입니다. 클릭만으로 데이터 추출, 스케줄링, API 연동이 강점입니다.
주요 기능:
- 테이블 자동 감지: URL만 붙여넣으면 구조화된 데이터 자동 추출 시도.
- 스케줄링 & 변경 감지: 정기 실행, 데이터 변경 시 알림 제공.
- API 연동: 프로그램에서 데이터 호출, BI 도구로 자동 전송.
- 데이터 변환: 플랫폼 내에서 데이터 정제/포맷 가능.
장점: 사용이 쉽고, 비즈니스 분석가에게 적합, 분석 도구와 연동이 강력.
단점: 엔터프라이즈 가격, 고도로 인터랙티브한 사이트는 한계, 고급 사용자는 제약.
추천 대상: 시장조사팀, 비즈니스 분석가, 지속적 데이터 피드가 필요한 운영팀.
5. Scrapy
는 개발자들이 사랑하는 오픈소스 파이썬 프레임워크입니다. 완전한 제어, 확장성, 맞춤형 크롤러 구축이 필요하다면 최고의 선택입니다.
주요 기능:
- 비동기 크롤링: 빠르고 효율적, 대규모 프로젝트에 적합.
- 코드 기반 제어: 파이썬으로 스파이더 작성, 모든 단계 커스터마이징.
- 미들웨어 & 플러그인: 프록시 회전, 로그인 처리, 커뮤니티 플러그인 확장.
- 구조화된 출력: JSON, CSV, DB 등 다양한 포맷 지원.
장점: 무료, 유연성 최고, 대규모 커뮤니티 지원.
단점: 파이썬 필수, GUI 없음, 유지보수 직접 해야 함.
추천 대상: 개발자, 데이터 엔지니어, 자체 앱/파이프라인에 스크래핑을 통합하려는 분.
6. Apify
는 자바스크립트/파이썬 기반 스크립트(Actor)를 클라우드에서 실행/공유할 수 있는 플랫폼입니다. 자동화, 워크플로우 체이닝, 대규모 확장에 최적화되어 있습니다.
주요 기능:
- Actor & SDK: 커스텀 스크립트 작성 또는 Apify Store의 사전 제작 Actor 활용.
- 헤드리스 브라우저 자동화: 동적 사이트, 로그인 처리, 웹 작업 자동화.
- 워크플로우 체이닝: 여러 Actor 연속 실행, 다단계 자동화.
- API & 연동: Zapier, Make, Google Drive, AWS 등과 연결.
장점: 개발자에게 강력, 확장성 높음, 복잡한 워크플로우 자동화에 적합.
단점: 커스텀 작업은 코딩 필요, 사용량 기반 요금, 학습 필요.
추천 대상: 스타트업, 개발팀, 대규모 클라우드 기반 자동화가 필요한 분.
7. Dexi.io
는 (구 CloudScrape) 엔터프라이즈급 데이터 수집/통합 자동화 플랫폼입니다. 추출부터 변환, 전달까지 엔드투엔드 워크플로우 구축에 특화되어 있습니다.
주요 기능:
- 시각적 로봇 디자이너: 클릭만으로 다단계 워크플로우 설계.
- 클라우드 실행 & 스케줄링: 대량 작업도 클라우드에서 정기 실행.
- 데이터 처리 & 연동: 데이터 정제, 변환, CRM/DB/API로 내보내기.
- 엔터프라이즈 기능: 사용자 관리, 컴플라이언스, 온프레미스 옵션.
장점: 확장성, 복잡한 워크플로우, 강력한 연동 기능.
단점: 엔터프라이즈 가격, 초보자에겐 진입장벽, 고급 사용은 교육 필요.
추천 대상: 대기업, 리테일 인텔리전스팀, 다단계 데이터 파이프라인 자동화가 필요한 조직.
8. WebHarvy
는 클릭만으로 데이터 추출이 가능한 윈도우용 데스크톱 웹 스크래퍼입니다. 1회 라이선스 모델로 경제적입니다.
주요 기능:
- 시각적 선택: 내장 브라우저에서 원하는 요소 클릭만으로 필드 지정.
- 패턴 자동 감지: 리스트, 테이블 자동 인식.
- 이미지/파일 다운로드: 텍스트뿐 아니라 이미지, 문서도 추출.
- 스케줄링: 윈도우 작업 스케줄러로 자동 실행.
장점: 저렴한 1회 비용, 단순 사이트에 최적, 오프라인 사용 가능.
단점: 자바스크립트/안티봇 사이트는 한계, 윈도우 전용, 고급 커스터마이징 제한.
추천 대상: 소규모 비즈니스, 연구자, 정적 사이트용 저렴한 스크래퍼가 필요한 분.
9. Data Miner
는 크롬/엣지 확장 프로그램으로, 빠른 템플릿 기반 웹 데이터 추출에 적합합니다. 특히 영업, 운영팀에 인기입니다.
주요 기능:
- 6만개+ 공개 레시피: 인기 사이트용 원클릭 추출.
- 포인트-앤-클릭 레시피 빌더: 직접 추출 규칙 생성 가능.
- 즉시 테이블 추출: HTML 테이블/리스트를 몇 초 만에 추출.
- 직접 내보내기: Google Sheets, Excel, CSV로 바로 전송.
장점: 빠르고, 브라우저 기반, 코딩 불필요, 로그인 사이트도 지원.
단점: 브라우저 속도 한계, 무료/유료 플랜 페이지 제한, 대규모 작업엔 부적합.
추천 대상: 영업 리드, 빠른 리서치, '웹에서 엑셀로 내보내기'가 필요한 분.
10. Visual Web Ripper
(https://strapi.thunderbit.com/uploads/helium_1d0161c406.png)
는 대규모 웹 데이터 추출에 특화된 데스크톱 솔루션입니다. 템플릿 기반 프로젝트와 자동화에 강점이 있습니다.
주요 기능:
- 템플릿 & 프로젝트 시스템: 다단계 크롤링 설계 가능.
- 고급 옵션: 정규식, XPath, 디버깅 등 복잡 사이트 지원.
- DB로 내보내기: SQL, Excel, XML 등 다양한 포맷 지원.
- 자동화: 스케줄링, 멀티스레드 추출 지원.
장점: 복잡/정적 사이트에 강력, 1회 라이선스, 고급 논리 지원.
단점: 인터페이스가 다소 구식, 윈도우 전용, 최신 동적 사이트 지원은 약함.
추천 대상: 컨설턴트, 에이전시, 대규모 구조화 스크래핑이 필요한 파워유저.
11. Helium Scraper
는 드래그-앤-드롭의 간편함과 고급 커스터마이징을 모두 갖춘 윈도우 앱입니다.
주요 기능:
- Kinds & Actions 모델: 시각적으로 데이터 패턴 정의, 추출 액션 설정.
- 다단계/관계형 데이터: 부모-자식 관계, SQL 쿼리 실행 지원.
- 커스텀 스크립팅: JS, SQL 삽입 가능.
- 멀티스레딩: 여러 페이지 동시 추출로 속도 향상.
장점: 유연성, 복잡 데이터 구조 지원, 저렴한 1회 가격.
단점: 'Kinds' 개념 학습 필요, 윈도우 전용, 대중적 지원은 적음.
추천 대상: 기본 클릭툴보다 강력한 기능을 원하지만, 직접 코딩은 부담스러운 분석가/테크 유저.
12. Content Grabber
는 대규모 자동화, 데이터 통합에 최적화된 엔터프라이즈급 플랫폼입니다.
주요 기능:
- 시각적 에이전트 에디터: 클릭으로 에이전트 설계, C#/VB.NET으로 커스텀 로직 추가 가능.
- 엔터프라이즈 스케줄링/모니터링: 중앙 관리, 오류 처리, 알림 지원.
- 온프레미스 배포: 데이터 보안/컴플라이언스 대응.
- API & 연동: DB, API, 메시지 큐 등 다양한 내보내기.
장점: 매우 강력, 확장성, 미션 크리티컬 워크플로우에 적합.
단점: 고가, 복잡, IT 리소스가 충분한 조직에 적합.
추천 대상: 대기업, 데이터 제공업체, 웹 데이터 추출을 핵심 업무로 삼는 조직.
내게 맞는 데이터 추출기는? 활용별 추천
- 영업 리드 생성: (AI, 쉬운 내보내기), (브라우저, 빠른 레시피)
- 이커머스 모니터링: (템플릿, 스케줄링), (엔터프라이즈, 통합)
- 기술적 커스터마이징: (파이썬, 오픈소스), (클라우드, 자동화), (시각적, 동적 사이트)
- 데이터 통합/자동화: (BI 워크플로우), (엔터프라이즈, 온프레미스)
- 빠른 소규모 작업: (클릭, 1회 비용), (드래그-앤-드롭, 커스텀 로직)
꿀팁: 대부분 무료 체험/플랜이 있으니, 실제 데이터로 몇 가지 도구를 직접 테스트해보세요.
결론: 데이터 추출기로 업무 효율 극대화하기
이제 수작업 데이터 정리는 과거의 일이 되고 있습니다. 올바른 데이터 추출기를 활용하면 반복 작업을 자동화하고, 정확도를 높이며, 더 나은 의사결정을 내릴 수 있습니다. 1인 창업가부터 대기업 운영팀까지, 내 기술 수준과 예산, 목적에 맞는 도구를 고르는 것이 핵심입니다.
‘데이터가 필요하다’에서 ‘스프레드시트 완성’까지 가장 빠른 길을 찾는다면 이 좋은 출발점이 될 수 있어요. 이 리스트의 어떤 도구든, 여러분의 업무를 더 똑똑하게 만들어줄 거예요.
이제 데이터 업무의 새로운 차원을 경험해보세요. 여러 추출기를 직접 써보고, 얼마나 많은 시간과 스트레스를 줄일 수 있는지 확인해보시길 바랍니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
1. 데이터 추출기란 무엇이며, 왜 필요한가요?
데이터 추출기는 웹사이트, 문서, 데이터베이스 등에서 구조화된 정보를 자동으로 수집해주는 도구입니다. 시간을 절약하고, 오류를 줄이며, 반복적인 복사-붙여넣기 대신 분석에 집중할 수 있게 해줍니다.
2. 비전문가에게 가장 쉬운 데이터 추출기는?
은 AI 기반 2-클릭 설정과 자연어 프롬프트로, 코딩이나 복잡한 설정 없이도 비즈니스 사용자가 바로 결과를 얻을 수 있습니다.
3. 동적/자바스크립트 기반 웹사이트도 추출할 수 있나요?
네, , , (헤드리스 브라우저 지원) 등은 동적 콘텐츠와 인터랙티브 사이트 추출에 강합니다.
4. 무료와 유료 데이터 추출기, 어떻게 선택하나요?
무료 도구는 소규모, 간헐적 작업에 적합합니다. 대규모, 지속적, 핵심 업무에는 유료 플랜이 더 많은 기능, 높은 한도, 더 나은 지원을 제공합니다. 항상 무료 체험으로 먼저 테스트해보세요.
5. 데이터 추출기 사용은 합법인가요?
일반적으로 공개 데이터 추출은 합법이지만, 각 웹사이트의 이용약관과 개인정보 보호법을 반드시 확인해야 합니다. 민감/개인정보는 GDPR 등 규정 준수 필요.
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