기술 업계에서 일하면서 가장 짜릿한 순간 중 하나는 ‘다음 혁신’이 단순한 유행어를 넘어 실제 비즈니스의 필수 요소로 자리 잡는 과정을 직접 보는 일입니다. AI가 바로 그 대표적인 사례죠. 2017년만 해도 기업의 20% 정도만 AI를 시도했지만, 2026년에는 80% 가까운 기업이 최소 한 가지 업무에 AI를 도입하고, 90%에 달하는 기업이 AI 활용을 더 확대할 계획이라고 합니다(). 이제 AI는 단순한 트렌드가 아니라, 비즈니스 효율과 스마트한 의사결정, 그리고 경쟁력 유지를 위한 핵심 동력이 됐어요.
비즈니스 리더, 운영 담당자, 혹은 ‘AI’라는 단어만 자주 듣고 실제로 어떻게 쓰이는지 궁금했던 분이라면, 이 글이 큰 도움이 될 거예요. 저는 SaaS와 자동화 분야에서 오랜 시간 일하면서, 제대로 된 AI 프로그램이 영업, 마케팅, 운영, 고객 서비스 등 다양한 영역을 어떻게 혁신하는지 직접 경험했습니다. 이 가이드에서는 비즈니스에 어울리는 AI 프로그램의 조건, 2026년에 주목해야 할 대표적인 도구(특히 을 추천하는 이유), 그리고 우리 팀에 딱 맞는 AI를 고르는 실질적인 팁을 알려드릴게요.
2026년, 비즈니스의 새로운 표준: AI 프로그램
이제 AI는 비즈니스에서 잠깐 반짝이는 트렌드가 아니라, 일상 업무의 표준이 됐습니다. 스타트업이든 대기업이든, AI 프로그램은 업무의 중심에 자리 잡고 있어요. 영업·마케팅팀은 AI로 리드 점수 산정과 맞춤형 콘텐츠를 만들고, 운영팀은 예측 분석으로 수요를 예측하거나 비효율을 찾아냅니다. 고객 서비스 분야에서는 AI 챗봇과 가상 상담원이 반복적인 문의의 대부분을 처리하고 있죠. 2025년 기준, )이라고 하니, 이제는 선택이 아니라 필수입니다.
실제 현장에서는 이렇게 쓰이고 있어요:
- 이커머스: AI 챗봇이 ‘내 주문 어디 있나요?’ 같은 문의를 바로 처리해주니, 상담원은 더 복잡한 문제에 집중할 수 있습니다.
- 영업: AI가 리드 정보를 자동으로 보강하고, 전환 가능성이 높은 잠재고객을 예측해줍니다.
- 마케팅: Jasper나 ChatGPT 같은 생성형 AI가 캠페인 문구와 SNS 게시물을 빠르게 만들어줍니다.
- 데이터 추출: 같은 도구가 웹사이트와 PDF에서 시장 정보를 자동으로 수집합니다. 예전엔 수작업으로 몇 시간씩 걸리던 일이죠.
결국, AI는 이제 비즈니스 프로세스를 ‘지원’하는 수준을 넘어 ‘주도’하고 있습니다. AI를 적극적으로 도입한 기업은 생산성, 고객 만족도, 혁신 속도에서 확실한 성과를 내고 있고, 도입을 미루는 기업은 점점 뒤처질 위험이 커지고 있어요().
비즈니스용 AI 프로그램, 꼭 확인해야 할 핵심 기능
모든 AI 프로그램이 다 똑같지는 않아요. 수십 개의 AI 도구를 직접 써보고 도입해본 경험상, ‘이건 정말 최고다!’ 싶은 프로그램과 ‘왜 이걸 샀지?’ 싶은 프로그램의 차이는 몇 가지 핵심 기능에서 갈립니다.
꼭 체크해야 할 요소는 다음과 같아요:
| 기능 | 중요한 이유 |
|---|---|
| 기능성과 다재다능함 | 자동화, 분석, 콘텐츠 등 다양한 비즈니스 요구를 해결할 수 있는가? 다재다능할수록 투자 대비 효과가 높아집니다. |
| 사용 편의성 및 접근성 | 비전문가도 쉽게 쓸 수 있는가? 진입장벽이 낮을수록 빠른 도입과 적은 스트레스를 기대할 수 있습니다. |
| 확장성 | 비즈니스 성장에 맞춰 데이터, 사용자, 활용 사례가 늘어나도 문제없이 확장 가능한가? |
| 연동성 | 기존 소프트웨어(CRM, 스프레드시트, 커뮤니케이션 툴 등)와 잘 연동되는가? 연동이 잘 되면 수작업이 줄고 효율이 높아집니다. |
| 비용 효율성 | 가격 정책이 우리 사용 패턴에 맞는가? 시간 절약, 매출 증대 등 명확한 ROI를 제공하는가? |
| 지원 및 교육 | 필요할 때 도움을 받을 수 있는가? 온보딩과 신속한 지원이 경험의 질을 좌우합니다. |
각 항목을 조금 더 풀어서 설명해볼게요.
기능성과 다재다능함
최고의 AI 프로그램은 한 가지 기능에만 머무르지 않습니다. 자동화, 분석, 콘텐츠 생성 등 다양한 업무를 한 번에 처리할 수 있는 플랫폼이 투자 가치가 높아요. 예를 들어, Microsoft Copilot이나 Atlassian Rovo AI는 이메일 작성, 보고서 요약, 워크플로우 자동화 등 여러 역할을 해내는 디지털 어시스턴트입니다. 한 도구로 여러 문제를 해결할수록 투자 효과가 커집니다.
사용 편의성 및 접근성
아무리 강력한 AI라도 팀이 쉽게 쓸 수 없다면 소용없죠. 드래그 앤 드롭, 자연어 프롬프트, 시각적 에디터 등 직관적인 인터페이스와 명확한 온보딩이 중요합니다. 와 처럼 ‘클릭 몇 번’이면 바로 쓸 수 있는 도구가 대표적이에요. 최고의 AI 프로그램은 IT 관리자가 아니어도 슈퍼파워를 얻은 듯한 경험을 줍니다.
확장성과 연동성
지금은 단순한 AI 활용만 필요할 수 있지만, 내년에는 더 많은 데이터, 사용자, 복잡한 워크플로우가 필요해질 수 있습니다. 클라우드 기반 솔루션이 확장에 유리하고, 연동성도 정말 중요해요. CRM, 마케팅 플랫폼, 데이터베이스 등 기존 시스템과 자연스럽게 연결될수록 활용도가 높아집니다.
비용 효율성
AI 소프트웨어의 가격 정책은 정말 다양합니다. 구독형, 사용량 기반, 크레딧 방식 등 여러 모델이 있으니, 우리 사용 패턴에 맞는 방식을 골라야 해요. 자동화가 많다면 정액제가, 가끔 데이터 추출만 필요하다면 사용량 기반이 더 경제적일 수 있습니다. 항상 투자 대비 효과(ROI)를 따져보고, 숨은 비용도 꼼꼼히 확인하세요().
지원 및 교육
아무리 좋은 AI도 문제는 생길 수 있습니다. 문서, 튜토리얼, 신속한 고객 지원이 잘 갖춰진 벤더를 고르세요. 특히 소규모 기업이라면, 문제가 생겼을 때 바로 연락할 수 있는 지원이 큰 힘이 됩니다.
Thunderbit: 비즈니스 데이터 추출에 특화된 AI 프로그램
이제 제가 정말 애정하는 도구, 을 소개할게요. (참고로 저는 Thunderbit의 공동 창업자이자 CEO입니다. 약간의 편견이 있을 수 있지만, 수작업 데이터 수집에 지친 팀을 위해 직접 만든 서비스입니다.)
Thunderbit은 비즈니스 사용자를 위한 AI 기반 웹 스크래퍼 크롬 확장 프로그램입니다. Thunderbit만의 강점은 다음과 같아요:
- AI 기반 데이터 추출: ‘AI 필드 추천’ 버튼만 누르면, Thunderbit의 AI가 웹사이트에서 어떤 데이터를 추출할지 자동으로 판단합니다. 코딩이나 복잡한 설정이 필요 없어요.
- 자연어 명령 지원: 원하는 데이터를 평범한 한국어로 설명하면, Thunderbit이 알아서 처리합니다.
- 하위 페이지·페이지네이션 자동 추출: 여러 페이지나 하위 페이지의 세부 정보도 자동으로 수집합니다.
- 노코드 환경: 브라우저만 사용할 줄 알면 누구나 쉽게 쓸 수 있습니다.
- 즉시 데이터 내보내기: 추출한 데이터를 엑셀, 구글 시트, Notion, Airtable로 바로 내보낼 수 있습니다.
Thunderbit은 이런 용도에 딱 맞아요:
- 리드 발굴: 디렉터리, LinkedIn, 행사 참가자 명단 등에서 연락처 정보 수집
- 시장 조사: 경쟁사 가격, 신제품 출시, 고객 리뷰 모니터링
- 업무 자동화: 정기적으로 데이터 수집을 예약해 최신 정보 유지
무료 요금제()도 있으니, 부담 없이 써보세요.
Thunderbit로 데이터 수집이 쉬워지는 과정
Thunderbit의 실제 사용 흐름은 이렇습니다:
- 크롬 확장 프로그램을 엽니다. 원하는 웹페이지에서 Thunderbit을 실행하세요.
- ‘AI 필드 추천’ 클릭. Thunderbit의 AI가 페이지를 분석해 ‘상품명’, ‘가격’, ‘이메일’ 등 적합한 컬럼을 제안합니다.
- 필요시 필드 수정 (또는 직접 프롬프트 추가)
- ‘스크래핑’ 클릭. Thunderbit이 데이터 추출, 페이지네이션, 하위 페이지 방문까지 자동으로 처리합니다.
- 데이터 내보내기. 엑셀, 구글 시트, Notion, Airtable로 바로 내보낼 수 있습니다.
코딩도, 템플릿도, 복잡한 설정도 필요 없어요. 구조화된 데이터를 바로 활용할 수 있습니다.
Thunderbit vs. 기존 웹 스크래핑 방식 비교
Thunderbit과 전통적인 웹 스크래핑 방식을 비교해보면:
| 기능 | Thunderbit | 기존 스크래퍼(코드/템플릿) |
|---|---|---|
| 설정 시간 | 2번 클릭(자동 AI) | 수 시간~수일(수동 설정) |
| 학습 곡선 | 초보자도 사용 가능 | 코딩 등 기술 필요, 진입장벽 높음 |
| 유지보수 | AI가 사이트 변경에 자동 대응 | 사이트 변경 시 수동 수정 필요 |
| 하위 페이지/페이지네이션 | 내장, 자동 처리 | 복잡한 스크립트 필요 |
| 데이터 내보내기 | 시트/엑셀/Notion 바로 내보내기 | 수동 처리 또는 추가 작업 필요 |
| 지원 | 비즈니스 중심, 신속한 지원 | 커뮤니티 기반 등 다양 |
Thunderbit은 비전문가도 손쉽게 데이터를 얻을 수 있도록 설계됐어요.
2026년 비즈니스를 위한 추천 AI 프로그램 모음
AI는 정말 다양한 분야에 적용됩니다. 2026년, 비즈니스에 꼭 추천하고 싶은 AI 프로그램을 정리해봤어요:
- : AI 기반 웹 스크래핑 및 데이터 추출
- : 노코드 워크플로우 자동화
- : AI 마케팅·콘텐츠 생성
- : 생산성 및 스마트 워크스페이스
- : 분석, 컴플라이언스, 브랜드 보이스 관리
- : 웹 스크래핑 및 모니터링
- : 범용 AI 어시스턴트 및 창의적 브레인스토밍
자동화: Zapier
는 7,000개 이상의 앱을 연결해 리드 수집부터 청구서 발행까지 모든 업무를 자동화할 수 있는 노코드 자동화의 대표주자입니다. 최근에는 AI 기능이 자동화 추천까지 제공하며, 맞춤형 챗봇으로 워크플로우를 트리거할 수도 있어요. 현대 비즈니스 소프트웨어의 ‘접착제’ 같은 역할을 합니다.
콘텐츠 생성: Jasper
는 AI 기반 카피라이터로, 마케팅 문구, 블로그, SNS 콘텐츠 등 브랜드 스타일에 맞는 다양한 글을 자동으로 만들어줍니다. 50개 이상의 템플릿과 협업 기능을 제공해, 마케팅팀이 고품질 콘텐츠를 빠르게 제작할 수 있어요.
생산성: Notion AI
는 팀의 워크스페이스를 스마트 어시스턴트로 바꿔줍니다. 회의록 요약, 초안 작성, 번역, 내부 문서 질의응답 등 다양한 기능을 Notion 내에서 바로 쓸 수 있어요. 사서, 에디터, 분석가가 한데 모인 느낌입니다.
분석 및 컴플라이언스: Writer
는 브랜드 보이스, 일관성, 컴플라이언스를 중시하는 팀을 위한 도구입니다. 스타일 가이드 준수, 용어 관리, 콘텐츠 품질 지표 추적 등 기능을 제공하며, 금융·의료·법률 등 규제가 엄격한 업계에서 특히 인기가 많아요.
웹 스크래핑 및 데이터 수집: Browse AI
는 웹사이트에서 데이터를 추출하고, 변화 모니터링까지 가능한 강력한 도구입니다. ‘로봇’을 훈련시켜 반복적으로 데이터를 수집하거나, 가격 변동 등 경쟁 정보 모니터링에 적합해요. Thunderbit에 비해 다소 복잡하지만, 장기적인 데이터 자동화에 강점이 있습니다.
범용 AI 어시스턴트: ChatGPT
는 이메일 작성부터 데이터 분석, 창의적 아이디어 도출까지 다양한 업무에 활용할 수 있는 AI의 만능 도구입니다. 플러그인과 연동 기능을 통해 내부 데이터와 연결하거나 자동화도 가능합니다.
실전 사례: 2026년 기업들이 AI 프로그램을 활용하는 방법
실제 기업들이 AI 프로그램을 어떻게 활용하는지 살펴볼까요?
- 고객 지원 자동화: Ridge Wallet은 AI 챗봇으로 전체 문의의 60%를 처리해, 상담원은 복잡한 이슈에 집중하고 응답 속도도 빨라졌어요().
- 시장 조사: Jones Road Beauty는 AI로 수천 건의 고객 리뷰와 소셜 댓글을 분석해, 성공적인 신규 캠페인을 이끈 5가지 핵심 고객 페르소나를 도출했습니다().
- 내부 데이터 분석: Ridge 팀은 ChatGPT로 영업 데이터를 분석하고, 데이터 전문가 없이도 즉시 인사이트를 얻고 있어요().
- 제품 혁신: Loftie는 AI를 활용해 맞춤형 취침 스토리와 추천을 제공하는 웰니스 앱을 개발, 신속하게 새로운 수익원을 만들었습니다().
공통점이 뭔지 아세요? AI가 사람을 대체하는 게 아니라, 팀의 역량을 극대화한다는 점입니다.
앞으로 주목해야 할 2026년 이후 AI 트렌드는 이렇습니다:
- 더 똑똑하고 자율적인 자동화: AI 에이전트가 최소한의 인간 개입으로 복잡한 다단계 업무를 처리합니다. 전체 워크플로우를 ‘설정만 하면 끝’인 시대가 옵니다().
- AI의 일상화: 모든 비즈니스 앱에 AI 기능이 자연스럽게 녹아듭니다. CRM, 스프레드시트, HR 플랫폼 등 어디서나 AI가 기본이 되는 시대예요().
- 산업별 특화 AI: 각 업종에 맞춘 도구가 늘어나고, 더 깊은 도메인 지식과 컴플라이언스가 내장됩니다().
- 인간-AI 협업: ‘AI 코치’, ‘에이전트 트레이너’ 등 새로운 역할이 등장하며, 팀이 AI와 함께 일하는 시대가 열립니다.
- 규제와 윤리: 책임 있는 AI 활용을 위한 규제, 투명성, 모범 사례가 강화됩니다.
우리 비즈니스에 맞는 AI 프로그램, 어떻게 고를까?
AI 프로그램 선택이 어렵게 느껴질 수 있지만, 아래 단계별 프레임워크를 참고해보세요:
- 목표 정의: 어떤 문제를 해결하고 싶은지 구체적으로 정하세요.
- 옵션 조사: 내 용도에 맞는 도구를 찾아보고, 리뷰와 실제 사례를 확인하세요.
- 체험: 무료 체험판을 활용해 실제 업무에 적용해보고, 팀의 피드백을 받아보세요.
- 지원 및 평판 확인: 신속한 지원과 활발한 사용자 커뮤니티가 있는지 살펴보세요.
- 비용 및 ROI 분석: 가격 정책이 우리 사용 패턴에 맞는지, 투자 대비 효과를 따져보세요.
- 파일럿 및 측정: 소규모로 시작해 결과를 측정하고, 효과가 있으면 확장하세요.
- 연동 및 교육 계획: 팀이 성공적으로 활용할 수 있도록 준비하세요.
벤더에게 데이터 보안, 가동 시간, 로드맵 등 까다로운 질문도 꼭 해보세요.
결론: 올바른 AI 프로그램으로 비즈니스 성장의 문을 열다
AI 프로그램은 이제 ‘있으면 좋은’ 수준이 아니라, 경쟁력·효율성·혁신을 위한 필수 도구입니다. 우리 비즈니스에 가장 잘 맞는 AI 프로그램은 팀이 쉽게 받아들이고, 실제로 투자 대비 효과를 내는 도구예요. 작게 시작해 실험하고, 성과가 보이면 점차 확장하세요.
AI가 우리 비즈니스에 어떤 변화를 가져올지 궁금하다면, 을 직접 써보세요. 또는 이 글에서 소개한 다른 도구들도 탐색해보세요. 지금이야말로 더 똑똑하게, 더 효율적으로 일할 수 있는 최고의 시기입니다.
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자주 묻는 질문(FAQ)
1. 비즈니스용 AI 프로그램에서 가장 중요한 기능은 무엇인가요?
업무에 따라 다르지만, 보통 다재다능함과 사용 편의성이 가장 중요합니다. 다양한 업무를 처리할 수 있고, IT 전문가가 아니어도 팀 전체가 쉽게 쓸 수 있는 도구가 좋아요.
2. AI 프로그램이 우리 비즈니스에 ROI를 가져다줄지 어떻게 알 수 있나요?
AI 도구가 절감해주는 시간이나 비용(또는 추가 수익)이 도구의 가격보다 큰지 따져보세요. 대부분의 AI 도구는 무료 체험을 제공하니, 실제 업무에 적용해보고 효과를 측정한 뒤 결정하세요.
3. Thunderbit이 다른 AI 웹 스크래퍼와 다른 점은 무엇인가요?
Thunderbit은 AI로 필드 자동 감지, 하위 페이지/페이지네이션 추출, 데이터 내보내기를 모두 노코드·자연어 인터페이스로 제공합니다. 빠른 결과를 원하는 비즈니스 사용자를 위해 설계됐어요.
4. AI 프로그램 도입에 위험 요소는 없나요?
모든 기술과 마찬가지로 데이터 보안, 컴플라이언스, 교육 필요성 등 위험이 있습니다. 신뢰할 수 있는 벤더를 선택하고, 개인정보 보호정책을 확인하며, 파일럿 프로젝트로 리스크를 관리하세요.
5. AI가 우리 팀을 대체하나요?
AI는 반복적이거나 데이터 중심의 업무를 대신해, 팀이 전략·창의성·관계 구축에 집중할 수 있도록 돕는 ‘증폭기’ 역할을 합니다. 성공적인 기업은 AI로 사람을 대체하는 게 아니라, 역량을 강화합니다.
AI로 새로운 성장의 기회를 열 준비가 되셨나요? 직접 시도하고, 실험하며, 비즈니스의 변화를 경험해보세요.