テクノロジースタックチェッカー

WebサイトURLを分析して、フレームワーク、CMS、解析ツール、ホスティングを検出します。結果はカテゴリ別に整理され、利用可能な場合はバージョンも表示されます。競合比較やツール選定の検証をすばやく行えます。

Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Webスクレイピングサービス to save engineering time.

Webサイトの技術スタックをより速く発見Thunderbitを使えば、数クリックでWebサイト、サブページ、PDF、ドキュメント、画像から構造化データを抽出できます。収集作業を自動化し、結果をSheets、Airtable、Notionへエクスポートできます。

Webサイトの技術スタックをより速く発見

Thunderbitは、Webページやサブページ、PDF、ドキュメント、画像をスクレイピングして、Webサイトの技術シグナルを大規模に収集し、結果を構造化テーブルに抽出できます。AIで調査結果を要約・分類・整形し、複数サイト間でも一貫したリサーチを実現します。 データセットはGoogle Sheets、Airtable、Notionにエクスポートでき、共有や管理にも便利です。Scheduled Scraperで定期チェックを実行して変化を継続監視し、エクスポートまでノーコードのままワークフローを維持できます。

Thunderbitで技術スタックを確認する方法

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STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome Extension Download Page からThunderbit Chrome拡張機能をダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
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STEP 2拡張機能を開くThunderbit Chrome拡張機能を開き、Technology Stack Checker ツールを選択します。「WebサイトURLを入力」タブで、有効で完全なURL(http:// または https:// を含む)を貼り付けます。たとえば https://example.com です。ツールは入力された正確なサイトを分析するため、URLが正しいことを確認してください。
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STEP 3「技術スタックをチェック」をクリック「技術スタックをチェック」ボタンをクリックして分析を実行します。Thunderbitは、検出された技術をカテゴリ別にまとめたテーブルを返します。そこには、技術名、バージョン(利用可能な場合)、短い説明が含まれます。結果を確認したら、テーブルをExcel、Google Sheets、Airtable、Notionにエクスポートするか、CSVまたはJSONとしてダウンロードして共有や追加分析に活用できます。

URLからWebサイトの技術スタックを確認する方法を学ぶ

Webサイトの技術スタックを分析する

Technology Stack Checker は、WebサイトのURLをスキャンし、裏側で動作しているツールを特定します。対象は、フレームワーク、プログラミング言語、CMSプラットフォーム、解析タグ、ホスティングのシグナル、ECコンポーネントなどです。営業、マーケティング、プロダクトチームが、ソースコードを深掘りせずに見込み客や競合の技術的な背景を素早く把握したいときに最適です。結果は整理されているため、サイトを一目で理解できます。
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カテゴリ別に技術を検出し、バージョン詳細も確認する

このツールは、見つかった要素を種類ごとに分類したテーブルを返します。技術名、利用可能な場合のバージョン、短い説明が含まれます。これにより、サイト同士を一貫した基準で比較し、競合間の傾向を見つけ、調査時の仮説を検証しやすくなります。リードの見極めを行う代理店、互換性を確認するパートナーシップチーム、ストアが依存しているプラットフォームやトラッキングツールを見直すEC運営者にも役立ちます。
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競合や見込み客を調査してアプローチに活かす

検出されたスタックをもとに、メッセージを最適化し、優先するアカウントを絞り込めます。営業チームは、企業が現在使っている技術を把握し、それに合わせて連携や移行を提案できます。マーケティング担当は、解析ツールやタグマネージャーを確認して、計測の成熟度を理解できます。代理店は、サービス提案の前にCMSやECプラットフォームでインバウンドリードを見極められます。構造化された出力により、アカウント調査の再現可能なワークフローを簡単に作れます。
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共有可能な技術インベントリを作成して計画に活かす

結果を、監査、ベンダー比較、導入計画のためにチームと共有できる軽量なインベントリに変えられます。出力は Category、Technology、Version、Description のテーブルなので、ドキュメントにそのまま貼り付けたり、時系列で追跡したりできます。チームはこれを使って競合分析を標準化し、連携先候補を絞り込み、各サイトの構築方法に関するメモを整理できます。
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メールヘッダーアナライザー

生のメールヘッダーを解析し、送信者の詳細、サーバーの経由履歴、認証結果、警告サインを明らかにします。トラブルシューティングをより速く、安全な受信トレイ確認を実現します。

ウェブサイト障害チェッカー

URLを入力するだけで、Webサイトが到達可能か停止しているかを確認できます。分かりやすいステータス結果で、ローカル側の接続トラブルとサーバー障害を切り分けられます。

サブドメインファインダー

公開記録やデータベースを使って、任意のドメインに関連する既知のサブドメインを見つけます。セキュリティレビュー、調査、ドメイン管理に役立ちます。すぐに活用できる、整理された一覧を取得できます。

DKIM / DMARCチェッカー

あらゆるドメインのDKIMおよびDMARCのDNSレコードを確認し、設定ミスを見つけてメール到達率を改善します。

WHOIS検索

ドメインの登録情報(レジストラ、各種日付、ステータス、公開されている連絡先など)を確認できます。所有者の確認や期限切れリスクの把握を素早く行えます。

ウェブサイトトラフィック推定ツール

任意のURLの月間オーガニックトラフィックを推定し、主要キーワードや流入元も確認できます。SEOの可視性を素早く把握し、優先すべきページ、施策、競合を見極めましょう。

IPアドレス検索

あらゆるIPアドレスの所在地、ISP、ネットワーク情報を検索できます。診断、セキュリティ確認、ちょっとした参照に役立つ明確な情報を得られます。

ドメイン所有者検索

公開されているドメイン登録情報を調べて、所有者や連絡先を確認します。ウェブサイトの責任者を素早く見つけるのに役立ちます。

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Thunderbitに対するユーザーの声

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit で競合調査のやり方が変わりました。『AI Suggest Fields』をクリックするだけで、ページ分割された結果もきれいな表にまとめてくれるんです。コーディングもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データを分析する時に本当に助かっています。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報を1クリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒で完了。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータが手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。まず一覧をスクレイピングして、Subpage Scrapingで商品仕様、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが、私が定義した列に合わせて全部整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで、不動産情報の追跡がぐっと楽になりました。間隔を自然な英語で伝えるだけで、設定を触り直すことなく、新しい物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリまで提案してくれるんです。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作りに最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチな店舗のSKU追跡にThunderbitを使っています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログインが必要なサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的な保守や手作業の修正もいりません。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かります。連絡先を取得した後、そのデータを使ってブラウザ上で見込み客フォームを直接入力できるんです。タブを選ぶだけで、抽出した行データを使って全部埋めてくれます。手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIが厄介な形式も処理してくれて、すぐにエクスポートできる表を返してくれるので、Google SheetsやAirtableに数秒で送れます。
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よくある質問

AIでデータを抽出
データをGoogle Sheets、Airtable、Notionへ簡単に転送
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