技術スタックチェッカー
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WebサイトURLを解析し、フレームワーク、CMS、分析ツール、ホスティングを検出します。結果はカテゴリ別に整理され、取得できる場合はバージョンも表示されます。競合比較やツール選定の妥当性確認をすばやく行えます。
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Webサイトの技術スタックを、もっと速く見つけようThunderbit を使えば、Webサイト、サブページ、PDF、ドキュメント、画像から構造化データを数クリックで抽出できます。収集作業を自動化し、結果は Sheets、Airtable、Notion にエクスポートできます。
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Webサイトの技術スタックを、もっと速く見つけよう
Thunderbit は、Webページやサブページだけでなく、PDF、ドキュメント、画像まで対象に、サイトの技術シグナルを大規模に収集できます。取得した情報を構造化テーブルに変換し、AI が要約・分類・整形することで、複数サイトにまたがる調査結果の一貫性を保てます。
データセットは Google Sheets、Airtable、Notion に出力でき、共有や進捗管理もスムーズです。さらに、Scheduled Scraper を使えば定期チェックで変化を追跡でき、取得から出力までノーコードで運用できます。
Thunderbit で技術スタックを確認する方法
STEP 1ダウンロードしてインストールThunderbit Chrome 拡張機能を Thunderbit Chrome Extension ダウンロードページ からダウンロードしてインストールします。インストール後、ログインするか無料アカウントを作成して始めましょう。
STEP 2拡張機能を開くThunderbit Chrome 拡張機能を開き、Technology Stack Checker ツールを選択します。「Enter a Website URL」タブに、有効で完全なURL（http:// または https:// を含む）を貼り付けます。たとえば https://example.com のように入力してください。ツールは入力した正確なサイトを解析するため、URL が正しいことを確認してください。
STEP 3「Check technology stack」ボタンをクリック「Check technology stack」ボタンをクリックして解析を実行します。Thunderbit は、検出された技術をカテゴリ別にまとめたテーブルを返します。各項目には Technology 名、Version（取得できる場合）、簡単な Description が含まれます。結果を確認したら、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion にエクスポートするか、CSV または JSON でダウンロードして共有や追加分析に活用できます。
URLからWebサイトの技術スタックを確認する方法
Webサイトの技術スタックを解析する
Technology Stack Checker は、WebサイトURLをスキャンし、フレームワーク、プログラミング言語、CMSプラットフォーム、分析タグ、ホスティングのシグナル、EC関連コンポーネントなど、裏側で動いている技術を特定します。営業、マーケティング、プロダクトチームが、見込み客や競合の技術背景をソースコードまで掘り下げずに素早く把握したいときに最適です。結果は見やすく整理されているため、サイトの仕組みをひと目で理解できます。
カテゴリ別・バージョン付きで技術を検出する
このツールは、検出結果を種類ごとにまとめたカテゴリ別テーブルで返します。Technology 名、取得できる場合は Version、そして簡潔な Description が含まれるため、サイト比較を一貫して行えます。競合分析で傾向を見つけたり、調査時の仮説検証を行ったりするのにも便利です。代理店のリード選別、パートナー部門の互換性確認、EC事業者による利用プラットフォームや計測ツールの確認にも役立ちます。
競合や見込み客を調査して、営業活動に活かす
検出したスタックをもとに、訴求内容を調整し、優先度の高いアカウントを見極められます。営業チームは、相手企業が現在どの技術を使っているかを把握し、それに合わせて連携提案や移行提案ができます。マーケティング担当は、分析ツールやタグマネージャーを確認することで、計測環境の成熟度を把握できます。代理店は、提案前にCMSやECプラットフォームでインバウンドリードを絞り込めます。構造化された出力により、アカウント調査の再現性あるワークフローを作りやすくなります。
共有しやすい技術一覧を作成して計画に活かす
結果を、チームで共有できる軽量な技術一覧として活用すれば、監査、ベンダー比較、導入計画の整理に役立ちます。出力は Category、Technology、Version、Description で構成されたテーブルなので、ドキュメントにそのまま貼り付けたり、時系列で管理したりしやすい形式です。競合分析の標準化、連携候補の絞り込み、各サイトの構築メモの管理にも使えます。
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AI営業メール自動生成ツール
無料のAIセールスメールジェネレーターを使えば、わずか数秒でパーソナライズされた営業メールを作成できます。営業チームや起業家に最適なツールです。今すぐお試しください。ThunderbitのAIツールで営業活動をさらに強化しましょう。
画像からExcelへの変換ツール
テーブルやレシート、リストの画像を、Excelに簡単にエクスポートできる構造化JSON配列に変換します。手作業でのデータ入力を省き、正確性も確保できます。
Amazonレビューエクスポーター
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで、詳細なレビュー情報を自動で抽出。レビュアー情報や評価などを、分析しやすい表形式ですぐに取得できます。
商品詳細情報スクレイパー
Amazon、Walmart、Shein、Lazada、Zalando などのECサイトから商品情報を自動取得できます。商品名、ブランド、価格、画像、評価、レビューなどを整理された形式で収集し、すぐに分析やエクスポートが可能です。
電話番号エクストラクター
ウェブページ、ファイル、テキストから電話番号を素早く抽出。数秒で整理されたリストを作成でき、連絡先リストの作成やデータの確認に最適です。
Amazon商品スクレイパー
Amazonの商品URLを貼り付けるだけで商品情報を抽出。商品名、価格、評価などを整理された表形式で取得でき、エクスポートや確認もスムーズです。
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Thunderbitについてのユーザーの声
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbitのおかげで競合調査のやり方が変わりました。「AI Suggest Fields」をクリックするだけで、ページネーションされた結果もきれいな表に整理してくれます。コードもCSSも不要で、ロングテール市場の商品データ分析がかなり楽になりました。
Miles T.Sales Development Consultantディレクトリからメールアドレスや電話番号を集めるのにThunderbitを使っています。きれいな連絡先情報をワンクリックで抽出でき、SheetsやNotionへのエクスポートも数秒です。追加設定もコーディングも不要で、そのまま使えるデータがすぐ手に入ります。
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbitは、複数ページにまたがるSKUデータの監視に役立っています。商品一覧をスクレイピングしたあと、Subpage Scrapingで詳細スペック、価格、レビュー、在庫まで取得。AIが私の定義した列に合わせて整理してくれます。
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbitのScheduled Scraperで不動産情報の追跡がずっと簡単になりました。間隔を自然な言葉で指定するだけで、更新された物件情報、価格、リンクを自動で取得してくれます。設定を触り直す必要もなく、シンプルで実用的です。
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbitのField AI Promptsを使って、スクレイピングしたブログ記事を整理・タグ付けしています。タイトルや著者を抽出し、カテゴリ候補まで提案してくれます。動的サイトやサブページでも問題なく動き、構造化されたSEOデータセット作成に最適です。
Lina K.Marketplace Operations Leadニッチなショップの商品情報をThunderbitで追跡しています。Cloud Scrapingなら一度に50ページ処理でき、ログイン必須のサイトではブラウザモードに切り替えます。高速で柔軟、しかも継続的なメンテナンスや手作業の修正も不要です。
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbitのAI Autofillは本当に助かっています。連絡先を抽出したあと、そのデータを使ってブラウザ上でリードフォームに直接入力できます。タブを選ぶだけで、抽出した行を使って全部埋めてくれるので、手入力は不要です。
Alina D.Freelance ResearcherPDF、画像ベースのサイト、無限スクロールのページからデータを抽出するのにThunderbitを頼りにしています。AIで複雑な形式にも対応し、すぐGoogle SheetsやAirtableに送れるエクスポート用テーブルを数秒で作ってくれます。
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よくある質問
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