AI搭載のWebスクレイピング

ZALORAスクレイパー

ZALORA の商品名、価格、カテゴリにカーソルを合わせるだけで、Thunderbit を使ってワンクリックで Google スプレッドシートに保存できます。
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Thunderbit で ZALORA のデータを活用

Thunderbit のスクレイピング機能を使って、ZALORA から商品詳細を手間なく抽出できます。

ZALORA 商品データを一括抽出

ZALORA の各ページから商品名、価格、カテゴリを手作業で集めるのは、時間がかかるうえに大変です。Thunderbit なら、ZALORA の商品ページを数百件まとめて一括抽出できます。商品 URL の一覧を渡すだけで、必要なデータを 1 回のスクレイピングで取得できます。

zalora-bulk-scrape (1).png

ZALORA のレイアウト変更にも柔軟に対応

ZALORA でサイト更新があると、従来のスクレイパーは壊れてしまい、そのたびに作り直しが必要になることがあります。Thunderbit は固定セレクタではなく、ページの意味を理解します。そのため、ZALORA のレイアウト変更にも自動で適応し、商品 ID、ブランド、割引価格などの抽出を安定して続けられます。

zalora-seamless-data-export (1).png

ZALORA データをワンクリックでエクスポート

ZALORA から商品名、価格、カテゴリをコピーしてスプレッドシートに貼り付ける作業に何時間も費やしていませんか?Thunderbit なら、その手作業をなくせます。ワンクリックで抽出データを Google スプレッドシート、Notion、Airtable に送信し、分析やレポート作成にすぐ使えます。

zalora-never-breaks (1).png

Thunderbit は、従来の zalora scrapers と何が違うのか?

Chrome 拡張機能で、ZALORA から手間なくデータを抽出できます。

従来型スクレイパー

昔ながらのやり方
ZALORA はレイアウト変更が頻繁で、固定の CSS セレクタに頼る従来型スクレイパーは壊れやすく、メンテナンスが絶えません。
商品詳細の多くが動的に読み込まれるため、シンプルなスクレイパーでは情報を取りこぼしやすくなります。
価格やサイズなどの形式をカテゴリごとに揃えるには、複雑なカスタムコードが必要です。
商品サブページからサイズ表や配送情報などを取得するには、面倒なページ遷移ロジックを組む必要があります。
ZALORA のページ送りは扱いが難しく、スクレイパーが「次へ」リンクを正しく見つけられないことがあります。
AI の優位性

Thunderbit AI

より賢いアプローチ
Thunderbit のセマンティック AI はページ内容の意味を理解するため、ZALORA のレイアウトが変わっても壊れず自動で対応します。
AI スクレイパーが動的読み込みデータを自動で検出・抽出するので、必要な商品情報を漏らさず取得できます。
Thunderbit は抽出時にデータを自動で整え、分析しやすい一貫した構造化データにしてくれます。
Thunderbit なら、AI がリンク先ページを自動で巡回してデータを追加するため、商品サブページの情報も簡単に抽出できます。
Thunderbit の自動ページ送り機能が ZALORA の複数ページを賢く判別して抽出するので、商品を取りこぼしません。

私たちの言葉だけではなく

Thunderbitについて、ユーザーの声をご覧ください。

よくある質問

関連 ユースケース

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Thunderbit Tiebaスクレイパーは、Baidu Tiebaから話題のトピックや掲示板カテゴリなどのデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド自動提案で、トピック名、URL、投稿数、ユーザーアクティビティを素早く収集。リサーチやマーケティング、コンテンツ制作に最適で、Tieba上のトレンドや議論の分析にも役立ちます。

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ThunderbitのHeroldスクレイパーを使えば、Heroldの企業や人物検索結果からわずか2クリックでデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、企業名、住所、電話番号、メールアドレスなど、リード獲得やリサーチ、マーケティングに役立つ情報を効率的に収集可能。営業チームやマーケター、リサーチャーがHeroldの構造化データを手軽に取得したいときに最適なツールです。

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ThunderbitのReverseAustraliaスクレイパーは、ReverseAustraliaの苦情やコメントページからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、電話番号、苦情の詳細、コメント内容、ユーザー名などを素早く収集し、分析やリサーチに活用できます。マーケター、リサーチャー、企業が構造化されたフィードバックデータを効率的に集めたいときに最適です。

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