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Vinted Scraper

ThunderbitのVinted Scraperを使えば、Vintedのカタログから出品データを抽出し、デザイナーズのリセール価値調査やカテゴリ別の価格指数作成に活用できます。AI Suggest Fieldsで価格・ブランド・サイズ・状態・出品者情報・URLなどを取得し、さらにサブページをスクレイピングして商品詳細まで取り込み、Excel/Google Sheets/Airtable/Notionへエクスポート可能です。
4.8
月間ユーザー数5.3k
AI搭載
Eコマース
無料で始める
無料プランあり
日本語対応

ThunderbitのVinted Scraperは、AIでVintedのカタログページを整理された構造化データに変換します。手作業のコピペなしで、リセール価格の分析、ブランド別の動き、カテゴリトレンドの把握が可能です。Vintedのページを開いてAI Suggest Fieldsをクリックし、続けてScrapeするだけ。ThunderbitのAIがページ内容を読み取り、表形式に整えて、好きな場所へ出力できます。

🧥 What is Vinted Scraper

Vinted Scraperは、のカタログページから出品情報を抽出し、商品単位の詳細情報でデータを拡張できる**です。を使えば、価格、ブランド、サイズ、コンディション、出品者情報、画像、出品URLなどの主要項目を取得できます。さらにSubpage Scraping**で各商品ページを開き、素材、説明文、採寸、配送情報など、より深い属性までまとめて取り込めます。

Vinted | Sell and buy clothes, shoes and accessories

🧾 What can you scrape with Vinted

Vintedは中古市場データの宝庫です。Thunderbitを使えば、デザイナーズのリセール価値調査カテゴリ別価格指数仕入れ候補の探索競合モニタリング向けのデータセットを作成し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ無料でエクスポートできます。

👗 Scrape Designer Brand Resale Value

特定ブランドがリセール市場でどのように動いているかを分析するためのワークフローです。価格戦略、仕入れ判断、ブランド別トレンドレポートに最適。例ページ:

Designer Brand Resale Value

Steps:

  1. ****をインストールし、アカウント登録します。
  2. 対象ページへ移動します(例: )。
  3. AI Suggest Columnsをクリック(AIがページを読み取り、列名とデータ型を提案します)。
  4. Scrapeをクリックして抽出し、Excel/CSV/Google Sheets/Airtable/Notionへエクスポートします。

Column names

ColumnDescription
🏷️ Brand出品カードに表示されるブランド名(ブランド別のリセール分析に有用)。
👕 Item Title検索結果に表示される出品タイトル/短い商品名。
💲 Price掲載価格(表示されている通貨も含めて取得)。
🧾 Original Price表示がある場合、取り消し線付き等の参考価格(値引き比較に便利)。
📏 Sizeカード上のサイズ表記(例: S/M、EUサイズ、靴サイズなど)。
🧵 Conditionコンディション(例: タグ付き新品、非常に良い、良い等)。
🎨 Colorカードや簡易属性に表示される場合のカラータグ。
🖼️ Main Image URL出品のサムネイル(メイン画像)のURL。
🔗 Listing URL商品ページへの直リンク(サブページ拡張の要)。
🧑 Seller Nameカード上に表示される出品者名(表示される場合)。
Seller Rating表示される場合の評価スコア/件数。
📍 Location出品プレビューに表示される場合の所在地。
🕒 Posted/Updated Time表示されるタイムスタンプ(鮮度や回転の分析に役立つ)。

Tip: カタログを抽出した後、Scrape Subpagesを使うと、説明文、素材、採寸、まとめ買い割引、配送オプションなど、商品ページ側の項目を各行に追加できます。

👚 Scrape Category-Specific Price Index

カテゴリ単位で価格指数(中央値、価格分布、状態の構成比、サイズ在庫感、ブランドシェアなど)を作るためのワークフローです。例ページ:

Category-Specific Price Index

Steps:

  1. ****をインストールし、アカウント登録します。
  2. 対象ページへ移動します(例: )。
  3. AI Suggest Columnsをクリックして、カテゴリページ向けの構造(スキーマ)を生成します。
  4. Scrapeで行データを収集し、データセットをエクスポートします。

Column names

ColumnDescription
🧩 Category指数化・レポート用のカテゴリ文脈(または推定カテゴリ名)。
👕 Item Titleキーワード分析やクラスタリングに使える出品タイトル。
💲 Price中央値/平均、価格帯算出に使う掲載価格。
🏷️ Brandブランドシェアやカテゴリ比較に使うブランド名。
📏 Sizeサイズ別の供給状況・需要分析に使うサイズ。
🧵 Condition状態の構成比や状態別価格モデルに使うコンディション。
🖼️ Image URL目視確認(QA)やカタログ化に使えるサムネイルURL。
🔗 Listing URLサブページ抽出や重複排除に使う商品ページURL。
🧑 Seller Name出品者単位の集計に使う識別子(表示される場合)。
Seller Rating信頼性やCV分析に使える評価情報(表示される場合)。
📍 Location地域別の価格インサイトに使える所在地(表示される場合)。
🧷 Favorites/Hearts表示される場合のエンゲージメント指標(需要シグナルに有用)。

Tip: 無限スクロールやクリック式ページ送りのカテゴリでも、ThunderbitのPagination Scrapingで1画面目以上のデータをまとめて取得できます。

📈 Why Use Vinted Tool

Vintedをスクレイピングすると、感覚的なブラウジングから、数値に基づく市場インテリジェンスへ移行できます。出品を1件ずつ確認する代わりに、価格・仕入れ・トレンド判断を支えるデータセットを作れます。

Vintedの出品スクレイパーの代表的な活用例:

  • EC運営: リセール価格の追跡、割安在庫の発見、カテゴリ変化の継続監視。
  • リセラー/古着店: 相場(コンプ)作成を高速化し、価格付けと仕入れ精度を向上。
  • ブランド/市場アナリスト: ブランドの勢い、値引き傾向、状態調整後の価格分布を可視化。
  • 営業チーム(B2Bリセールツール、物流、鑑定など): 出品者・ストアのシグナルや商品URLを抽出し、アウトリーチ用リストを作成。
  • データチーム: Scheduled Scraperで週次/日次の価格指数更新パイプラインを構築。

Thunderbitはビジネスユーザー向けに設計されており、レイアウト変更にもAIが追従し、雑多なページを安定した列構造に整えます。スクレイピングが初めてなら、以下のガイドも参考になります:

🧩 How to Use Vinted Chrome Extension

  1. Thunderbit Chrome Extensionをインストール: **から入手し、**でアカウントを作成します。
  2. Vintedのカタログページを開く: のようなブランド絞り込みページ、またはのようなカテゴリページを開きます。
  3. AIスクレイパーを起動: AI Suggest Columnをクリックして項目を生成(列名の変更、データ型の変更、整形用のField AI Prompts追加も可能)。
  4. 抽出して拡張: カタログはScrapeで取得し、続けてScrape Subpagesで各出品URLを巡回して商品詳細を表に追記します。

外部サイトで連絡先シグナルが必要な場合は、Thunderbitに無料のワンクリックツールとしてEmail ExtractorPhone Number ExtractorImage Extractorも用意されています。

💳 Pricing for Vinted

Thunderbitは分かりやすいクレジット制です:

  • 1クレジット = 結果テーブルの1行(例: 200件の出品を取得すると200クレジット)。
  • AI Powered Scraperは含まれており、Freeプランでも試せます。

無料で試せる内容:

  • Free plan: 月あたり6ページまでスクレイピング(ページ数ベースの無料枠)。
  • Free trial: 10ページを無料でスクレイピングし、アップグレード前にVintedの運用を検証可能。

有料プランは取得量に応じて拡張でき、割引のある年払いが一般的に最もコスパが高いです:

  • Starter: 月$15、または月$9(年払い)
  • Proは、大規模なカタログ取得や継続モニタリング向けにクレジットが増加

最新の内容は****で確認できます。

❓ FAQ

  1. What is the AI Powered Vinted Scraper?
    AI Powered Vinted Scraperは、Vintedのカタログページを読み取り、出品情報を行・列の構造化データに変換するThunderbitのワークフローです。AI Suggest Fieldsで項目設計を作り、Scrapeで抽出して、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionなどへエクスポートできます。

  2. What is Thunderbit?
    ****は、コードを書かずにデータを取得したいビジネスユーザー向けの、AIウェブスクレイピング/ウェブ自動化Chrome拡張です。Webサイト、PDF、画像から構造化データを抽出でき、サブページ抽出、ページネーション対応、スケジュール実行にも対応しています。

  3. What data can I extract from Vinted catalog pages?
    通常、カタログ結果からは出品タイトル、価格、ブランド、サイズ、状態、画像URL、出品URLを抽出できます。地域や表示条件によっては、出品者名、評価、所在地、エンゲージメント指標も取得可能です。

  4. Can Thunderbit scrape item detail pages on Vinted too?
    はい。カタログページを抽出した後、Subpage Scrapingで各出品URLを開き、説明文、素材、採寸、配送詳細、追加画像などの深い項目を取得できます。カタログカードだけでは情報が足りない分析に有効です。

  5. How does Thunderbit handle pagination or infinite scroll on Vinted?
    Thunderbitは、クリック式ページ送りと無限スクロールの両方でPagination Scrapingに対応しています。1ページ目だけでなく、より大きなデータセットを収集して価格指数やブランド調査に活用できます。

  6. Do I need coding skills to use Thunderbit on Vinted?
    いいえ。ページを開いてAI Suggest Fields、次にScrapeを押すだけです。さらに細かく調整したい場合は、列名編集、データ型(テキスト/数値/URL/画像)の設定、整形やラベリング用のField AI Prompts追加もできます。

  7. How much does it cost to scrape Vinted listings?
    料金はクレジットに基づき、1クレジット=出力1行です。無料枠(月6ページ)と無料トライアル(10ページ)で、1回あたりの取得行数の目安を掴んでから、****でプランを選べます。

  8. What export formats and destinations are supported?
    ExcelCSVJSONGoogle SheetsAirtableNotionにエクスポートできます。エクスポートは無料なので、チーム共有やレポーティング連携も簡単です。

  9. Is it okay to scrape Vinted?
    Vintedの利用規約と適用法令を遵守し、個人情報や機微情報の収集は避けてください。実務では、公開されている出品データを調査・価格・分析目的で扱い、過度なリクエストを避ける運用が一般的です。

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