AI搭載Webスクレイピング

Twitterプロフィールスクレイパー

Twitterプロフィールのデータを、ユーザー名・フォロワー数・自己紹介文まで2クリックで収集し、Excel、Google Sheets、Notionへすぐにエクスポートできます。あとはThunderbitのAIにおまかせ。

Need more ways to scrape at scale?

ちょっと試せるプレイグラウンド:自分で試してみよう。

Twitterプロフィールデータを数秒で抽出

Thunderbitなら、コード不要・複雑な設定なしでTwitterプロフィールデータを収集できます。

Twitterプロフィールを2クリックでスクレイピング

ユーザー名、自己紹介、フォロワー数などのTwitterプロフィールデータを手作業でコピーするのは面倒です。Thunderbitなら、欲しいデータを指してクリックするだけで、あとはAIが自動で判断します。CSSセレクタを覚えたり、コードを書いたりする必要はありません。もっと簡単にできるスクレイピングです。

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Twitterプロフィールデータをすぐにエクスポート

タブを行き来しながらTwitterプロフィール情報をコピペする作業にうんざりしていませんか?Thunderbitなら、その手間を一気に解消します。ユーザー名、表示名、ツイート数などを抽出し、ワンクリックでGoogle Sheets、Notion、Airtableへ直接送信できます。

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Twitterプロフィールだけでなく、あらゆるサイトをスクレイピング

サイトごとに別のスクレイパーを使う必要はありません。ThunderbitはTwitterプロフィールはもちろん、さまざまなサイトに対応します。50以上の事前作成テンプレートから始めることもできますし、AIに任せて任意のレイアウトへ適応させ、どんなサイトからでもユーザー名や自己紹介などのデータを収集できます。

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Thunderbitが従来のTwitterプロフィールスクレイパーと違う理由

レイアウトが変わっても進化しても、Twitterプロフィールデータを手間なく抽出。

従来型スクレイパー

これまでのやり方
Twitterは頻繁にレイアウトが変わるため、特定のCSSセレクタに依存する従来型スクレイパーは壊れやすく、継続的な保守が必要になります。
フォロワー一覧やフォロー中一覧の取得ではページ送りの対応が必要なことが多く、標準的なツールでは手間がかかり、ミスも起こりやすくなります。
プロフィールの詳細情報の多くは別ページ(例:メディア、いいね)に埋もれており、安定して抽出するには複雑な設定が必要です。
Twitterプロフィールは動的にコンテンツを読み込むため、スクレイパー側でJavaScriptレンダリングに対応する必要があり、難易度が一気に上がります。
日付形式やフォロワー数の表記など、データ形式が統一されていないため、使える状態にするには事後処理とクリーニングに多くの手間がかかります。
AIの優位性

Thunderbit AI

より賢いアプローチ
Thunderbitの意味理解型AIはページ内容の意味を把握するため、Twitterのレイアウト変更にも自動で適応します。
自動ページ送り機能が複数ページを賢く検出してスクレイピングし、必要なデータを手間なく収集します。
サブページスクレイピングにより、Thunderbitはリンク先ページを自動訪問してメディアやいいねなどの詳細を抽出し、新しい列として追加します。
Thunderbitは動的コンテンツにもシームレスに対応し、初回読み込み後にJavaScriptで表示されるデータも抽出できます。
自動データクリーニング機能が抽出データを構造化・整形するため、手作業なしで一貫したデータを保てます。

私たちの言葉だけでなく

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よくある質問

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