Twitterプロフィールスクレイパー：自己紹介、リンク、フォロワー数まで取得
見やすいTwitterプロフィール表を作成
各行は、本人情報、自己紹介、リンク、表示中のオーディエンス数に絞って整理します。
Twitterプロフィールを1クリックで抽出
One Click Extract が、表示されている名前、ハンドル、自己紹介、リンク、数値項目を提案します。取得前に、そのアカウント用チェックリストを平易な英語で修正できます。
プロフィールデータをそのままエクスポート
完成した行を Sheets、Notion、Airtable、CSV に送信しつつ、各アカウントの横に元プロフィールリンクを残せます。
他のネットワークでも同じ流れを再利用
別の公開プロフィールサイトを開き、表示ラベルに合わせて名前、リンク、オーディエンス項目を変更するだけです。
アカウント一覧だけでは、プロフィール全体は見えない
各アカウントを開いてコピペする方法と、Thunderbit でリンク先ページを取得する方法を比較してみましょう。
1プロフィールずつタブで確認
アカウント一覧は情報が欠けがちThunderbit のプロフィール行
本人情報をアカウントにそのまま保持各アカウントの本人情報とオーディエンス情報を整理
各行には、セッション内で表示された名前、自己紹介、リンク、数値情報とあわせて、元のプロフィールを残します。
- displayName
- username
- profileUrl
- bio
- location
- websiteLinkText
- joinedDate
- followersCount
- followingCount
- postsCount
- verifiedBadge
- profileImageUrl
- headerImageUrl
- protectedAccount
- followsYouBadge
- followButtonLabel
- categoryLabel
- pinnedPostText
- pinnedPostTimestamp
- pinnedPostLikes
- pinnedPostReposts
- pinnedPostReplies
- pinnedPostViews
- bioHashtag1
- bioHashtag2
- bioHashtag3
- bioMention1
- bioMention2
- bioMention3
- likesTabVisible
Watch account research leave the copy-paste stage
Real customers show Thunderbit on profile pages. They revise the columns and check the result before sharing it.
わかりやすいTwitterアカウント台帳の作り方
本人情報とページ文脈、変化するオーディエンス表示は分けて管理しましょう。
Add post context after the account register
Use pinned posts, visible media pages, or selected search results to study what each account publishes.
Minds スクレイパー
ThunderbitのMindsスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でMindsのニュースフィードやグループメンバーのデータを手軽に抽出できます。投稿タイトルや投稿者名、いいね数、コメント数、グループメンバーの情報などを収集し、リサーチやマーケティング、コミュニティ分析に活用可能。構造化されたMindsデータをスピーディーかつ効率的にエクスポートできます。
詳しく見る ->
MeWeスクレイパー
ThunderbitのMeWeスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でMeWeのユーザープロフィールやグループ投稿からデータを抽出できます。プロフィール名、自己紹介、参加日、投稿内容、いいね数、コメント数などを収集でき、リサーチやマーケティング、分析に最適です。MeWeの構造化データを求めるマーケター、研究者、企業におすすめのツールです。
詳しく見る ->
Parlerスクレイパー
ThunderbitのParlerスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Parlerの検索結果やハッシュタグリストからデータを抽出できます。検索ワード、ユーザー投稿、ハッシュタグ、人気スコアなどを収集し、リサーチやマーケティング、コンテンツ分析に活用可能。マーケターやリサーチャー、Parlerの構造化データを求める企業に最適なツールです。
詳しく見る ->
Element スクレイパー
ThunderbitのElementスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Element Synapse管理者ルームからデータを抽出できます。メッセージID、送信者名、タイムスタンプ、メッセージ内容、添付ファイルなどを効率的に収集し、分析やモニタリングに役立てられます。開発者やコミュニティ管理者、研究者など、Elementの構造化データを必要とする方に最適なツールです。
詳しく見る ->
Odnoklassniki スクレイパー
ThunderbitのOdnoklassnikiスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Odnoklassnikiのグループやゲームリストからデータを抽出できます。グループ名、説明、メンバー数、ゲームの詳細や評価など、リサーチやマーケティング、分析に役立つ情報を効率的に収集可能。Odnoklassnikiの構造化データを求めるマーケター、リサーチャー、企業に最適なツールです。
詳しく見る ->
Triller スクレイパー
ThunderbitのTrillerスクレイパーを使えば、Trillerのブログページやクリエイターコレクティブのプロフィールからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ブログタイトル、公開日、著者名、クリエイタープロフィール、フォロワー数などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、分析に役立ちます。
詳しく見る ->データ抽出を一気に加速する準備はできた？
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