AI搭載Webスクレイピング

Trivagoスクレイパー

trivagoからホテル名、料金、評価、レビューを2クリックで抽出。すぐにExcel、Google Sheets、Notionへエクスポートできます。コード作成や事前設定は不要です。

大規模スクレイピングの方法をもっと探している?

ちょっと試せる体験版:自分で触ってみよう。

たった2クリックでtrivagoデータを取得

延々とコピペせずにtrivagoをスクレイピング

trivagoからホテル情報を手作業でコピーするのにうんざりしていませんか?Thunderbitなら、ホテル名、料金、評価、レビュー件数、所在地、部屋タイプをワンクリックで抽出し、Google Sheets、Notion、Airtableへそのまま送れます。タブを行き来する手間をやめて、旅行データの整理をすぐに始めましょう。

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学習コストなしで構造化データを取得

ある旅行コンサルタントは、クライアント提案のために複数の予約サイトでホテル料金を比較する必要がありました。Thunderbitの50種類以上のテンプレートを使えば、カスタムスクレイパーを一から作る必要はありません。しかもThunderbitはtrivagoだけでなくあらゆるサイトで使えるため、数分で整理された構造化データを用意して共有できました。

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不足している情報も、ワンクリックで全体像に

trivagoの検索結果ページだけを取得すると、本当に重要な詳細が抜け落ちてしまいます。Thunderbitは各ホテルの一覧ページを自動で巡回し、設備、客室の特徴、キャンセル条件などを抽出。追加設定なしで、必要な情報をひと通りそろえられます。

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trivagoのサイト操作に疲れていませんか?

Thunderbitが、trivagoデータを最も簡単に抽出できる理由をご覧ください。

従来型スクレイパー

これまでのやり方
trivagoのレイアウト変更で、気づかないうちにスクレイパーが壊れる
CSSセレクターの保守に常に手間がかかる
ページ送りは検索ごとに手動設定が必要
サブページの詳細取得には独自のロジックが必要
ホテル一覧ごとにデータ形式がばらつく
AIの強み

Thunderbit

より賢い選択
Semantic AIがレイアウト変更に自動対応
2クリックでスクレイピング完了 — コードも設定も不要
自動ページ送りで複数ページの結果も標準対応
AIがホテルのサブページをたどって詳細まで抽出
自動データ整形で、統一された構造化データを出力

私たちの言葉だけでなく

Thunderbitに対するユーザーの声をご覧ください。

よくある質問

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