AI搭載Webスクレイピング

Trivagoスクレイパー

Trivago からホテル名、価格、評価を、わずか数クリックで抽出できます。コーディングも初期設定も不要です。
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登録にクレジットカードは不要です。
まずは試してみよう:自分で体験。
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大手企業のプロフェッショナルに信頼されています

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trivago のデータを 2 クリックで解放

終わりのないコピペなしで trivago をスクレイピング

ホテルデータを手作業で転記するのに疲れていませんか?Thunderbit なら、ホテル名、価格、評価、レビュー数、所在地、部屋タイプを 1 クリックで Google Sheets、Notion、Airtable に直接抽出できます。タブを行き来して時間を無駄にするのはやめて、データ分析をスムーズに進めましょう。

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学習コストなしで構造化データを取得

あるコンサルタントが、クライアント案件のために複数サイトからホテルデータを取得する必要がありました。Thunderbit の 50 以上の事前作成テンプレートなら、スクレイパーをゼロから作る必要はありません。trivago だけでなく、あらゆるサイトで使えます。必要なデータをすばやく、簡単に抽出できました。

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不完全な情報を、1 クリックで全体像に

trivago の一覧ページだけを抽出しても、重要な詳細は抜け落ちます。Thunderbit なら、各サブページを自動で訪問して関連情報をすべて抽出するため、全体像を把握できます。ホテル設備、客室の具体的な機能など、あらゆる詳細を取得しましょう。

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trivago のサイトと戦うのはもう疲れましたか?

Thunderbit が trivago のデータ抽出に最も簡単な方法である理由をご覧ください。

従来型スクレイパー

昔ながらのやり方
Trivago のレイアウト変更でスクレイパーが頻繁に壊れる
複雑な CSS セレクタは保守が大変
ページネーションには手動設定が必要
サブページの詳細抽出は悪夢のように難しい
一覧ごとにデータ形式が不統一
AI の強み

Thunderbit

より賢いアプローチ
Semantic AI がページ変更に適応
2 クリックで抽出、コード不要
自動ページネーションで複数ページに対応
AI がリンク先サブページからデータを抽出
自動データクリーンアップで整った出力

私たちの言葉だけではありません

Thunderbitに対するユーザーの声をご覧ください。

よくある質問

関連 活用例

ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をもっと見る。

TripAdvisor ビジネスリスティングスクレイパー

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ThunderbitのTripAdvisorビジネスリストスクレイパーを使えば、TripAdvisorのビジネスリスト、リソースハブ、オーナーフォーラムからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、リソース名、URL、説明文、フォーラムトピック、投稿者、投稿内容などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、分析に活用できます。

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People-Search スクレイパー

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Thunderbit People-Search スクレイパーは、People-Search のプロフィールや電話番号検索ページから構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、名前・住所・電話番号・メールアドレスなどを素早く収集。リサーチやマーケティング、リード獲得に最適で、公開情報や連絡先を探すマーケターやリサーチャー、企業におすすめです。

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ThunderbitのPeopleWhizスクレイパーを使えば、AIによる列提案でPeopleWhizの検索結果やプロフィールからデータを抽出できます。氏名、連絡先、所在地などを調査、マーケティング、リード獲得に活用しましょう。PeopleWhizのデータを、構造化されたデータセットへすばやく効率的に変換できます。

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ThunderbitのUpCityスクレイパーを使えば、UpCityに掲載されている広告代理店のリストやレビュー情報を効率的に抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、代理店名、所在地、評価、連絡先、詳細なレビュー内容などを素早く収集可能。マーケター、リサーチャー、経営者がUpCityのデータを体系的に分析・活用したいときに最適なツールです。

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Thunderbit の On the Beach スクレイパーを使えば、On the Beach からホリデーやホテルのリスト、価格、評価などをわずか2クリックで抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、旅行データの収集や整理もスムーズ。分析や比較、旅行計画に最適で、旅行業界のプロやアナリスト、バケーションプランナーにおすすめです。

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