AI搭載Webスクレイピング

Tmall.com(天猫)ウェブスクレイパー

Tmall.com から商品名、価格、販売数、評価をわずか 2 クリックで抽出し、そのまま Excel、Google スプレッドシート、Notion にエクスポート。あとは Thunderbit の AI にお任せください。

大規模スクレイピングの方法をもっと探している?

ちょっと試せる体験版:自分で触ってみよう。

Thunderbit で Tmall.com のデータを解放しよう

Chrome 拡張機能を使って、Tmall.com の商品データを手間なく抽出できます。

ワンクリックで作業スペースにエクスポート

Tmall.com の商品名、価格、販売数をスプレッドシートへコピペし続ける必要はもうありません。Thunderbit なら 1 回クリックするだけで、抽出したデータを Google スプレッドシート、Notion、Airtable、Excel に直接送れます。手入力の時間を減らし、Tmall.com の市場インサイトを活かすことにもっと集中できます。

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Tmall.com の数百ページを一括スクレイピング

商品情報を 1 ページずつ取得する方法は、時間がかかるうえミスも起こりがちです。Thunderbit なら、Tmall.com の商品ページを数百件まとめて一度にスクレイピングできます。URL の一覧を渡すだけで、商品名、価格、販売数、評価などを自動で取得します。これまで数時間かかっていた作業が、数分で終わります。

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Tmall.com のデータ収集を自動化

Tmall.com の価格、販売数、レビュー数は日々変動します。毎回手作業で取り直す代わりに、Thunderbit で定期スクレイピングを設定すれば、最新データを Google スプレッドシート、Notion、Airtable に自動で届けられます。何もせずに、最新の商品トレンドや競合価格を常に把握できます。

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Thunderbit が従来の Tmall.com スクレイパーと違う理由は?

レイアウトが変わっても、AI で Tmall.com のデータをスムーズに抽出できます。

従来型スクレイパー

昔ながらのやり方
Tmall の頻繁なレイアウト更新や A/B テストで CSS セレクターがすぐ壊れ、保守だけで大仕事になります。
入れ子構造の要素や動的に読み込まれる JavaScript のせいで、商品情報を安定して抽出するのが難しくなります。
Tmall のページネーションは挙動が一定でないため、複数ページをまたぐスクレイピングではデータ漏れや重複が起きやすくなります。
画像内に文字や透かしが入っていると、正確なデータを視覚情報から抜き出すのが困難です。
販売者ごとに商品説明の書式が大きく異なるため、サイズ・色・素材などの項目を統一するのがほぼ不可能です。
AI の強み

Thunderbit AI

より賢いアプローチ
Thunderbit のセマンティック AI はページ要素の意味を理解するため、レイアウトが変わってもワークフローが壊れません。
複雑で動的に読み込まれるコンテンツの中でも、Thunderbit は必要なデータ項目を自動で検出し、わずか 2 クリックで設定できます。
Thunderbit は Tmall のページネーションを賢く処理し、複数ページを自動で移動するので、取りこぼしがありません。
商品画像からもテキストやデータを直接抽出できます。Thunderbit の AI が視覚情報を読み取り、他の項目と一緒に整理します。
Thunderbit はデータを自動で整形し、商品説明を標準化しながら各項目の形式を揃えるため、分析や比較がしやすくなります。

私たちの言葉だけでなく

Thunderbitに対するユーザーの声をご覧ください。

よくある質問

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