AI搭載Webスクレイピング

Tmall.com(天猫)ウェブスクレイパー

Tmall.com から商品名、価格、販売数、評価をわずか 2 クリックで抽出し、そのまま Excel、Google スプレッドシート、Notion にエクスポート。あとは Thunderbit の AI にお任せください。

Need more ways to scrape at scale?

お試し用の簡易プレイグラウンド:自分で試してみよう。

Thunderbit で Tmall.com のデータを解放しよう

Chrome 拡張機能を使って、Tmall.com の商品データを手間なく抽出できます。

ワンクリックで作業スペースにエクスポート

Tmall.com の商品名、価格、販売数をスプレッドシートへコピペし続ける必要はもうありません。Thunderbit なら 1 回クリックするだけで、抽出したデータを Google スプレッドシート、Notion、Airtable、Excel に直接送れます。手入力の時間を減らし、Tmall.com の市場インサイトを活かすことにもっと集中できます。

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Tmall.com の数百ページを一括スクレイピング

商品情報を 1 ページずつ取得する方法は、時間がかかるうえミスも起こりがちです。Thunderbit なら、Tmall.com の商品ページを数百件まとめて一度にスクレイピングできます。URL の一覧を渡すだけで、商品名、価格、販売数、評価などを自動で取得します。これまで数時間かかっていた作業が、数分で終わります。

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Tmall.com のデータ収集を自動化

Tmall.com の価格、販売数、レビュー数は日々変動します。毎回手作業で取り直す代わりに、Thunderbit で定期スクレイピングを設定すれば、最新データを Google スプレッドシート、Notion、Airtable に自動で届けられます。何もせずに、最新の商品トレンドや競合価格を常に把握できます。

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Thunderbit が従来の Tmall.com スクレイパーと違う理由は?

レイアウトが変わっても、AI で Tmall.com のデータをスムーズに抽出できます。

従来型スクレイパー

昔ながらのやり方
Tmall の頻繁なレイアウト更新や A/B テストで CSS セレクターがすぐ壊れ、保守だけで大仕事になります。
入れ子構造の要素や動的に読み込まれる JavaScript のせいで、商品情報を安定して抽出するのが難しくなります。
Tmall のページネーションは挙動が一定でないため、複数ページをまたぐスクレイピングではデータ漏れや重複が起きやすくなります。
画像内に文字や透かしが入っていると、正確なデータを視覚情報から抜き出すのが困難です。
販売者ごとに商品説明の書式が大きく異なるため、サイズ・色・素材などの項目を統一するのがほぼ不可能です。
AI の強み

Thunderbit AI

より賢いアプローチ
Thunderbit のセマンティック AI はページ要素の意味を理解するため、レイアウトが変わってもワークフローが壊れません。
複雑で動的に読み込まれるコンテンツの中でも、Thunderbit は必要なデータ項目を自動で検出し、わずか 2 クリックで設定できます。
Thunderbit は Tmall のページネーションを賢く処理し、複数ページを自動で移動するので、取りこぼしがありません。
商品画像からもテキストやデータを直接抽出できます。Thunderbit の AI が視覚情報を読み取り、他の項目と一緒に整理します。
Thunderbit はデータを自動で整形し、商品説明を標準化しながら各項目の形式を揃えるため、分析や比較がしやすくなります。

言葉だけでなく、実際の声を見てください

Thunderbitについてのユーザーの声を見てみよう。

よくある質問

関連 ユースケース

ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をさらに見る

DialIndia スクレイパー

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ThunderbitのDialIndiaスクレイパーは、DialIndiaのビジネスプロフィールや旅行ディレクトリから、AIによるフィールド提案機能を活用してデータを抽出できます。ビジネス名、連絡先、所在地、説明文などを、リサーチやマーケティング、リード獲得のために数クリックでまとめて取得可能です。

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Traderaスクレイパー

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ThunderbitのTraderaスクレイパーは、Traderaのリスティングや商品ページからデータを簡単に抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、商品名、価格、カテゴリ、画像、説明文などを効率よく収集し、分析や在庫管理に活用できます。EC事業者、コレクター、リサーチャーなど、Traderaの構造化データを求める方に最適です。

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Herold スクレイパー

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ThunderbitのHeroldスクレイパーを使えば、Heroldの企業や人物検索結果からわずか2クリックでデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、企業名、住所、電話番号、メールアドレスなど、リード獲得やリサーチ、マーケティングに役立つ情報を効率的に収集可能。営業チームやマーケター、リサーチャーがHeroldの構造化データを手軽に取得したいときに最適なツールです。

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HKTVmall スクレイパー

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HKTVmallの商品一覧から、商品名・価格・評価などをわずか2クリックで抽出。コーディングは一切不要です。Excel、Google Sheets、Notion に直接出力して、HKTVmall のデータをすぐに活用できるインサイトへ変えましょう。

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Substackスクレイパー

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Substackの購読者数、記事タイトル、配信説明文を2クリックで抽出。Excel、Google Sheets、Notionへそのまま出力できます。コードは不要で、ThunderbitのAIがデータの整理まで自動で行います。

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Thunderbit People-Search スクレイパーは、People-Search のプロフィールや電話番号検索ページから構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、名前・住所・電話番号・メールアドレスなどを素早く収集。リサーチやマーケティング、リード獲得に最適で、公開情報や連絡先を探すマーケターやリサーチャー、企業におすすめです。

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