TikTok動画のキャプション・音源・指標を抽出するスクレイパー
TikTok動画1件につき1行を作成
キャプション、投稿者、音源、投稿日、表示されている反応指標をまとめて管理できます。
今見えている動画ページをそのまま利用
Thunderbit は、固定位置ではなく、TikTok上に表示されるキャプション、投稿者、音源、日時、数値ラベルを読み取ります。
複数のTikTok動画URLを一括処理
確認したいTikTokリンクをまとめて渡すだけ。アクセスできる各ページの表示情報を1行ずつ取り込みます。
他の動画サイトにも同じ流れを再利用
新しくCSSセレクタを組み直さなくても、Thunderbitを他の公開動画ページに使い回せます。
スクレイパーを作らずにTikTok動画の詳細を収集
キャプション、投稿者、音源、日時、数値の取得に
手作業またはセレクタ方式
発生しがちな手間Thunderbit Agent Mode
何が変わるか表示されているTikTok投稿の構成要素
動画を開いたときに実際に表示されているキャプション、投稿者、音源、日時、数値情報をもとに1行を作成します。
- video_url
- video_id
- caption
- caption_hashtags
- caption_mentions
- caption_urls
- author_username
- author_display_name
- author_profile_url
- author_verified
- author_avatar_url
- music_title
- music_artist
- music_page_url
- music_is_original
- music_cover_url
- view_count
- like_count
- comment_count
- share_count
- bookmark_count
- upload_datetime
- video_duration
- cover_image_url
- captions_available
- is_sponsored
- effect_name
- top_comment_username
- top_comment_text
- top_comment_like_count
Hear how teams shape web data before export
Thunderbit users explain their field choices on video and show why they check the table before analysis.
TikTok動画行に関する質問
Agent Mode が動画ページでどう動くか
Link videos to creators and sounds you view
Collect creator profiles, hashtag feeds, or audio pages you open—then join those rows with your video dataset.
Minds スクレイパー
ThunderbitのMindsスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でMindsのニュースフィードやグループメンバーのデータを手軽に抽出できます。投稿タイトルや投稿者名、いいね数、コメント数、グループメンバーの情報などを収集し、リサーチやマーケティング、コミュニティ分析に活用可能。構造化されたMindsデータをスピーディーかつ効率的にエクスポートできます。
詳しく見る ->
MeWeスクレイパー
ThunderbitのMeWeスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でMeWeのユーザープロフィールやグループ投稿からデータを抽出できます。プロフィール名、自己紹介、参加日、投稿内容、いいね数、コメント数などを収集でき、リサーチやマーケティング、分析に最適です。MeWeの構造化データを求めるマーケター、研究者、企業におすすめのツールです。
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Parlerスクレイパー
ThunderbitのParlerスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Parlerの検索結果やハッシュタグリストからデータを抽出できます。検索ワード、ユーザー投稿、ハッシュタグ、人気スコアなどを収集し、リサーチやマーケティング、コンテンツ分析に活用可能。マーケターやリサーチャー、Parlerの構造化データを求める企業に最適なツールです。
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Element スクレイパー
ThunderbitのElementスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Element Synapse管理者ルームからデータを抽出できます。メッセージID、送信者名、タイムスタンプ、メッセージ内容、添付ファイルなどを効率的に収集し、分析やモニタリングに役立てられます。開発者やコミュニティ管理者、研究者など、Elementの構造化データを必要とする方に最適なツールです。
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Odnoklassniki スクレイパー
ThunderbitのOdnoklassnikiスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Odnoklassnikiのグループやゲームリストからデータを抽出できます。グループ名、説明、メンバー数、ゲームの詳細や評価など、リサーチやマーケティング、分析に役立つ情報を効率的に収集可能。Odnoklassnikiの構造化データを求めるマーケター、リサーチャー、企業に最適なツールです。
詳しく見る ->
Triller スクレイパー
ThunderbitのTrillerスクレイパーを使えば、Trillerのブログページやクリエイターコレクティブのプロフィールからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ブログタイトル、公開日、著者名、クリエイタープロフィール、フォロワー数などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、分析に役立ちます。
詳しく見る ->データ抽出を一気に加速する準備はできた？
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