TikTokプロフィール動画スクレイパー：投稿とエンゲージメントを一覧化
TikTokプロフィールから動画を一覧化
グリッドの表示から各投稿の情報まで、セレクタを書く必要はありません。
表示中の動画グリッドをそのまま活用
Agent Mode がプロフィールとグリッドの項目を提案し、そのまま同じ実行で抽出します。画面上のラベルと内容をもとに処理するため、残す項目を選ぶだけでOK。手動でセレクタを保守する必要はありません。
クリエイターの動画一覧を最新化
後で新しい動画グリッドや表示中の投稿数を確認したいときは、プロフィールに対して再実行をスケジュールできます。
他の動画サイトにも同じ流れを応用
別の公開動画サイトやクリエイターサイトでも、同じ項目ベースのワークフローを使えます。あとはそのページに合わせてラベルを調整するだけです。
クリエイターの動画一覧を常に最新に保つには
手作業で管理する方法と Agent Mode を比べてみましょう。
手動運用またはセレクタ管理
よくあるつまずき1つのプロフィールに使う Agent Mode
コントロールできること1人のクリエイターのグリッドと関連動画のための列
値は、TikTokが現在のページまたは開ける後続の動画ページで表示している場合にのみ反映されます。
- profile_handle
- display_name
- profile_bio
- profile_website_url
- instagram_link_url
- youtube_link_url
- profile_picture_url
- follower_count
- following_count
- likes_count_total
- profile_verified_badge
- profile_url
- video_id
- video_url
- video_caption
- video_hashtags
- video_mentions
- video_view_count
- video_thumbnail_url
- video_pinned
- publish_date
- like_count
- comment_count
- share_count
- music_title
- music_url
- music_artist
- effect_names
- location_name
- comments_disabled
Watch changing pages become repeatable research
Customer videos show Thunderbit users choosing source pages, changing fields, and saving rows they can check later.
1人のクリエイターを一覧化する際によくある質問
回答は、そのセッションでTikTokが画面上に表示しているデータに基づきます。
Adjacent tasks for creator content analysis
Build catalogs for hashtag result grids, sound pages, or single‑video pages on TikTok, and compare with similar feeds on YouTube Shorts.
Minds スクレイパー
ThunderbitのMindsスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でMindsのニュースフィードやグループメンバーのデータを手軽に抽出できます。投稿タイトルや投稿者名、いいね数、コメント数、グループメンバーの情報などを収集し、リサーチやマーケティング、コミュニティ分析に活用可能。構造化されたMindsデータをスピーディーかつ効率的にエクスポートできます。
詳しく見る ->
MeWeスクレイパー
ThunderbitのMeWeスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でMeWeのユーザープロフィールやグループ投稿からデータを抽出できます。プロフィール名、自己紹介、参加日、投稿内容、いいね数、コメント数などを収集でき、リサーチやマーケティング、分析に最適です。MeWeの構造化データを求めるマーケター、研究者、企業におすすめのツールです。
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Parlerスクレイパー
ThunderbitのParlerスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Parlerの検索結果やハッシュタグリストからデータを抽出できます。検索ワード、ユーザー投稿、ハッシュタグ、人気スコアなどを収集し、リサーチやマーケティング、コンテンツ分析に活用可能。マーケターやリサーチャー、Parlerの構造化データを求める企業に最適なツールです。
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Element スクレイパー
ThunderbitのElementスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Element Synapse管理者ルームからデータを抽出できます。メッセージID、送信者名、タイムスタンプ、メッセージ内容、添付ファイルなどを効率的に収集し、分析やモニタリングに役立てられます。開発者やコミュニティ管理者、研究者など、Elementの構造化データを必要とする方に最適なツールです。
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Odnoklassniki スクレイパー
ThunderbitのOdnoklassnikiスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Odnoklassnikiのグループやゲームリストからデータを抽出できます。グループ名、説明、メンバー数、ゲームの詳細や評価など、リサーチやマーケティング、分析に役立つ情報を効率的に収集可能。Odnoklassnikiの構造化データを求めるマーケター、リサーチャー、企業に最適なツールです。
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Triller スクレイパー
ThunderbitのTrillerスクレイパーを使えば、Trillerのブログページやクリエイターコレクティブのプロフィールからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ブログタイトル、公開日、著者名、クリエイタープロフィール、フォロワー数などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、分析に役立ちます。
詳しく見る ->データ抽出を一気に加速する準備はできた？
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