TikTokプロフィールスクレイパー：クリエイターとオーディエンスのリサーチ向け
わかりやすいTikTokクリエイター一覧を作成
スコアカードを定義し、不明項目を見えるままにして、選んだハンドルをまとめて確認できます。
ワンクリックでクリエイターのプロフィールを抽出
One Click Extract が、使えるプロフィール情報を提案します。クリエイター候補の選定に必要な、表示されているプロフィール文、リンク、バッジ、オーディエンス数を指定してください。
見えているプロフィール画面のまま扱う
プロフィールの表示は、地域、ログイン状態、テスト環境、アカウント種別によって異なります。Thunderbitは画面に見えているラベルを読み取り、足りない情報は空欄のまま残します。
複数のクリエイタープロフィールを一括処理
確認したいクリエイタープロフィールのURLを入力してください。アクセスできる各ハンドルが、同じ承認済みスコアカードで1行ずつ作成されます。
クリエイター候補リストは、バラバラのメモから始めるべきではありません
手作業の確認では、元データのリンクや空欄の意味が失われがちです。Thunderbitなら、選んだハンドル全体で1つのスコアカードを維持できます。
クリエイターごとに別タブ管理
候補リストがどんどん崩れていくThunderbitで作るクリエイター一覧
各ハンドルの元データを保持公開プロフィールから作るクリエイター候補一覧の1行
この一覧には、セッション中にそのアカウントで表示された本人情報、リンク、バッジ、件数だけを使用します。
- profile_url
- username
- display_name
- verified_badge
- bio_text
- bio_hashtag_1
- bio_hashtag_2
- bio_mention_1
- bio_mention_2
- external_website_url
- external_website_text
- instagram_link
- youtube_link
- follower_count
- following_count
- likes_count
- live_now_badge
- shop_tab_visible
- liked_tab_visible
- pinned_videos_count
- grid_tile_1_url
- grid_tile_1_views
- grid_tile_1_pinned
- grid_tile_2_url
- grid_tile_2_views
- grid_tile_2_pinned
- grid_tile_3_url
- grid_tile_3_views
- grid_tile_3_pinned
- profile_image_url
See creator research assembled without selector setup
Real Thunderbit users show on video how they name profile fields and build a table from pages they can open.
TikTokクリエイターの候補リストを作る
プロフィールの表示内容は一定ではないため、一覧では不明項目がすぐ分かるようにすることが大切です。
Move from the creator roster to post research
Use profile-video, hashtag, or single-video pages for post details that do not belong in an account row.
Minds スクレイパー
ThunderbitのMindsスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でMindsのニュースフィードやグループメンバーのデータを手軽に抽出できます。投稿タイトルや投稿者名、いいね数、コメント数、グループメンバーの情報などを収集し、リサーチやマーケティング、コミュニティ分析に活用可能。構造化されたMindsデータをスピーディーかつ効率的にエクスポートできます。
詳しく見る ->
MeWeスクレイパー
ThunderbitのMeWeスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でMeWeのユーザープロフィールやグループ投稿からデータを抽出できます。プロフィール名、自己紹介、参加日、投稿内容、いいね数、コメント数などを収集でき、リサーチやマーケティング、分析に最適です。MeWeの構造化データを求めるマーケター、研究者、企業におすすめのツールです。
詳しく見る ->
Parlerスクレイパー
ThunderbitのParlerスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Parlerの検索結果やハッシュタグリストからデータを抽出できます。検索ワード、ユーザー投稿、ハッシュタグ、人気スコアなどを収集し、リサーチやマーケティング、コンテンツ分析に活用可能。マーケターやリサーチャー、Parlerの構造化データを求める企業に最適なツールです。
詳しく見る ->
Element スクレイパー
ThunderbitのElementスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Element Synapse管理者ルームからデータを抽出できます。メッセージID、送信者名、タイムスタンプ、メッセージ内容、添付ファイルなどを効率的に収集し、分析やモニタリングに役立てられます。開発者やコミュニティ管理者、研究者など、Elementの構造化データを必要とする方に最適なツールです。
詳しく見る ->
Odnoklassniki スクレイパー
ThunderbitのOdnoklassnikiスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Odnoklassnikiのグループやゲームリストからデータを抽出できます。グループ名、説明、メンバー数、ゲームの詳細や評価など、リサーチやマーケティング、分析に役立つ情報を効率的に収集可能。Odnoklassnikiの構造化データを求めるマーケター、リサーチャー、企業に最適なツールです。
詳しく見る ->
Triller スクレイパー
ThunderbitのTrillerスクレイパーを使えば、Trillerのブログページやクリエイターコレクティブのプロフィールからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ブログタイトル、公開日、著者名、クリエイタープロフィール、フォロワー数などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、分析に役立ちます。
詳しく見る ->データ抽出を一気に加速する準備はできた？
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