shopify-price-scraper

Shopify価格スクレイパー

ThunderbitのShopify価格スクレイパーは、AIを使ってShopifyで構築されたストアから商品価格・割引・在庫状況を抽出できます。ページネーション付きのコレクションページをスクレイピングし、さらにサブページスクレイピングで商品詳細ページも巡回してデータを拡充。Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポート可能です。
4.9
月間ユーザー数13.4k
AI搭載
Eコマース
無料で始める
無料プランあり
日本語対応

ThunderbitのShopify Price Scraperは、AIの力でShopifyストアのページを「使えるデータ」に整形し、きれいな表形式のデータセットに変換します。Shopifyで運用されているストアから、商品一覧、価格、割引、在庫状況などを抽出し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへ出力できます。AI Suggest Columnsを使えば、Thunderbitがページ構造を読み取り、取得すべき項目(列)を自動提案。ページからスプレッドシートまで、数分で完了します。

🛍️ Shopify Price Scraperとは

Shopify Price Scraperは、Shopifyベースのオンラインストアから商品情報と価格データを抽出し、ダウンロードや各種ツールへの同期ができる表に整理するAIウェブスクレイパーです。 AIウェブスクレイパー (https://thunderbit.com/) なら、Shopifyのコレクションページやセールページを開いて、AI Suggest Columnsをクリックし、続けてScrapeを押すだけです。

Thunderbitは、実務のEC運用でよくある要件に対応しています。

  • ページネーションのスクレイピング(ページ送りクリック/無限スクロール)
  • サブページスクレイピングで各商品ページを訪問し、データを拡張(バリエーション、SKU、在庫、画像など)
  • 公開ページを高速に処理するFast Cloud Scraping、ログイン状態が必要な場合はBrowser Scraping

Shopify: The All-in-One Commerce Platform for Businesses - Shopify Screenshot

🧾 Shopifyで何をスクレイピングできる?

Shopifyは数百万規模のECサイトで使われているため、「Shopifyのスクレイピング」とは、Shopify.comに限らず、あらゆるShopifyストアフロントから商品カタログ、価格、プロモーション、在庫の兆候などを抽出することを指すのが一般的です。以下は、ThunderbitのAIウェブスクレイパー (https://thunderbit.com/) でよく使われる2つのワークフロー例です。

👟 競合の価格モニタリングをスクレイピング

Kithのメンズフットウェアのコレクションページ(https://kith.com/collections/mens-footwear)のようなShopifyコレクションページから、競合の品揃えと価格を継続的に追跡するためのワークフローです。価格比較、品揃えの変化、新着商品の把握など、繰り返し使えるデータセットが欲しいときに役立ちます。

Competitor Price Monitoring Screenshot

手順:

  1. をインストールし、アカウント登録します。
  2. 対象ページへ移動します(例:https://kith.com/collections/mens-footwear)。
  3. AI Suggest Columnsをクリックし、AIに最適な列名とデータ型を提案させます。
  4. Scrapeをクリックして実行し、Excel、Google Sheets、Airtable、Notionへエクスポートします。

列名

ColumnDescription
🏷️ Product Nameコレクション/一覧ページに表示される商品名。
🔗 Product URL商品詳細ページへの直リンク(サブページスクレイピングに便利)。
💵 Price現在表示されている販売価格。
🧾 Compare-at Price元値(表示されている場合)。割引率算出に使われることが多い。
📉 Discount %割引率(取得できる場合は抽出、または計算)。
🎨 Colorway / Variant Preview一覧カード上で見えるカラー/バリエーション表記。
🏪 Brandカード上に表示されるブランド名、または商品名から推定したブランド。
🖼️ Image URLメイン画像のURL(Airtable/Notionの画像フィールドに便利)。
Availability一覧上で確認できる「Sold out」「In stock」などの在庫シグナル。
🕒 Scrape Timestamp取得時刻(時系列で変化を追うため)。

Tip: コレクションページを取得した後、ThunderbitのScrape Subpagesを使って各Product URLを巡回すると、SKU、画像ギャラリー、素材、サイズ別在庫など、より詳細な属性を表に追加できます。

🏷️ フラッシュセール/割引トラッキングをスクレイピング

Fashion Novaのプロモーションページ(https://www.fashionnova.com/collections/promotions)のように、割引が多いページを追跡するワークフローです。値下げ幅、プロモの頻度、セール期間中に押し出されている商品などを把握したい場合に最適です。

Flash Sale & Discount Tracking Screenshot

手順:

  1. をインストールし、アカウント登録します。
  2. 対象ページへ移動します(例:https://www.fashionnova.com/collections/promotions)。
  3. AI Suggest Columnsをクリックし、プロモ追跡に必要な項目を自動生成します。
  4. Scrapeでデータを収集し、好みの形式へエクスポートします。

列名

ColumnDescription
🏷️ Product Nameプロモーション一覧に表示される商品名。
🔗 Product URL商品ページへのリンク(サブページ拡張や監査に利用)。
💲 Sale Price現在表示されているセール価格。
🧾 Original Price割引前の価格(Shopifyテーマでは「compare-at」として表示されることが多い)。
🧮 Discount Amount元値とセール価格の差額(算出できる場合)。
📉 Discount %割引率(抽出または計算)。
🧷 Promo Badge Text「Sale」「Final Sale」「Limited Time」などのラベル(表示がある場合)。
📦 Stock Status売り切れ/残りわずか/在庫あり等の在庫シグナル。
🖼️ Primary Image URLメイン画像(カタログ確認やクリエイティブ分析に便利)。
🗂️ Collection / Category取得できる場合のコレクション名/カテゴリ(パンくず等の文脈)。
🕒 Scrape Timestamp取得時刻(セール履歴データセット作成に利用)。

🎯 Shopifyツールを使う理由

Shopifyストアのスクレイピングは、手作業のコピペに頼らず、市場の状況を継続的に把握するための現実的な手段です。ThunderbitのAIウェブスクレイパー (https://thunderbit.com/) は、信頼できて再利用しやすいデータを必要とするビジネスチーム向けに設計されています。

Shopifyストアをスクレイピングする主な目的:

  • EC運営:競合の価格、新着、在庫シグナルをコレクション単位で追跡。
  • マーケティング:プロモ頻度、割引の深さ、マーチャンダイジングの傾向を監視。
  • 営業:ストアロケーター、ブランドページ、パートナーディレクトリからリードを作成(必要に応じてThunderbitの無料メールエクストラクターPhone Number Extractorも活用)。
  • アナリスト:スケジュール実行で時系列データを作り、週次で変化を比較。
  • マーチャンダイジング:商品名の付け方、バリエーション構造、画像の網羅性を競合横断で監査。

また、ページ側の変更にも強いのが特長です。従来型のスクレイパーはテーマ更新で壊れがちですが、Thunderbitは実行のたびにAIがページ構造を読み取り、変化に追従します。

🧩 Thunderbit Chrome拡張機能の使い方

  1. Thunderbit Chrome拡張機能をインストールから入手し、アカウントを作成します。
  2. Shopifyのコレクション/プロモページへ移動:例:https://kith.com/collections/mens-footwear または https://www.fashionnova.com/collections/promotions
  3. AIスクレイパーを起動AI Suggest Columnをクリックして列名を生成し、データ型(テキスト、数値、URL、画像)を調整してからScrapeを実行します。より深い商品属性が必要なら、Subpage Scrapingで各商品詳細ページを巡回します。

モード選択の目安:

  • 公開ページを高速に処理したいならCloud Scraping(Thunderbitは最大50ページを同時処理可能)。
  • ログイン、地域選択、年齢確認など、現在のブラウザセッションが必要ならBrowser Scraping

💳 Thunderbitの料金

Thunderbitはクレジット制です。

  • 1クレジット = 出力1行(結果テーブルの1行)
  • データのエクスポートは無料:CSV/JSONのダウンロード、またはExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへ送信

Freeプランから始められ、月6ページまでスクレイピングできます。無料トライアルを開始すると10ページまで無料で試せるため、(コレクション取得+サブページ拡張のような)一連の流れを検証するには十分なことが多いです。

有料プランは継続的なモニタリング向けです。

  • Starter:$15/月(年払い換算で$9/月)で月500クレジット
  • Pro:大規模カタログや定期監視に合わせてスケール

定期的に追跡するECチームの場合、月額換算が下がるため年払いのほうがコスト効率が良いケースが一般的です。詳細はをご覧ください。

❓ FAQ

  1. AI Powered Shopify Price Scraperとは?
    Thunderbit内のワークフローで、AIを使ってShopifyストアフロントから商品データを構造化して抽出します。コレクション/プロモページを開き、AI Suggest Columnsを押すと、商品名、価格、Compare-at Price、商品URLなどの項目が提案され、そのまま表として取得できます。

  2. Thunderbitとは?
    は、Webサイト、PDF、画像からデータを抽出して構造化できるAI生産性ツール兼Chrome拡張機能です。ビジネスユーザーが素早く設定でき、安定して抽出でき、Google Sheets、Airtable、Notionなどへ簡単に出力できるように作られています。

  3. ThunderbitはShopify.comだけでなく、どのShopifyストアでも使えますか?
    はい。Shopify.comに限らず、Web上のShopifyで構築されたストアを対象にできます。多くのブランドがShopifyを利用しており、コレクションページ、検索結果、商品詳細ページからデータを抽出可能です。

  4. Shopifyのコレクションページから抽出できるデータは?
    通常、商品名、価格、画像、商品URLが取得でき、場合によっては「Sale」「Sold out」などのバッジも表示されます。ThunderbitのAIはページ上で取得可能な要素を検出し、適切な列を提案します。スクレイピング前に必要に応じて調整できます。

  5. サイズや色などのバリエーションはどうやって取得しますか?
    バリエーション情報は、コレクション一覧ではなく商品詳細ページにあることが多いです。ThunderbitのSubpage Scrapingで各商品URLを訪問し、バリエーション名、サイズ別在庫、(表示されていれば)SKU、追加画像などをデータに追加してください。

  6. Shopifyテーマのページネーションや無限スクロールに対応していますか?
    はい。クリックで次ページへ進むタイプのページネーションと、無限スクロールの両方に対応しています。商品数が多く複数ページに分かれるコレクションでは特に重要です。

  7. ShopifyサイトでのCloud ScrapingとBrowser Scrapingの違いは?
    Cloud Scrapingはクラウド側で処理するため高速で、公開ページに向いています。Browser ScrapingはChromeの現在のセッション内で動作するため、ログイン、地域選択、年齢ゲートなどセッション依存のアクセスが必要な場合に適しています。

  8. Shopifyの商品データをスクレイピングする費用は?
    Thunderbitはクレジット課金で、1クレジット=結果の1行です。無料で月6ページまで、無料トライアルでは10ページまで試せるため、で有料プランを選ぶ前にワークフローを検証できます。

  9. 日次/週次でShopifyの価格モニタリングを自動化できますか?
    はい。Thunderbitのスケジュールスクレイパーを使えば、自然な文章で間隔を指定して自動実行できます。競合価格の監視、プロモ追跡、在庫チェックを手作業なしで回せます。

📚 さらに詳しく

  • を始める
  • Read:
  • Read:
  • Read:
  • で他のガイドを見る