AI搭載Webスクレイピング

Shop App スクレイパー

Thunderbit を Shop アプリの任意のページに向けるだけで、商品名・説明・価格・画像 URL をわずか 2 クリックで見やすいスプレッドシートに整理できます。Excel、Google Sheets、Notion へそのままエクスポート可能です。

Need more ways to scrape at scale?

お試し用の簡易プレイグラウンド:自分で試してみよう。

Thunderbit で Shop アプリのデータを最大限に活用

Thunderbit の直感的なスクレイピングで、どんな Shop アプリからでも商品データを手間なく抽出できます。

一覧ページよりさらに深く取得

Shop アプリの一覧ページで見られるのは、商品情報のほんの一部にすぎません。Thunderbit は各商品のサブページに自動でアクセスし、詳細説明、高解像度画像、バリエーション情報などをまとめて取得します。商品名や価格から細かな仕様まで、必要な項目をすべて手を動かさずに集められます。

shop-app-subpage-crawling.png

クリーンなデータをすぐ使える形で

生のデータを取るだけでは十分ではありません。Thunderbit はスクレイピングと同時に Shop アプリのデータを自動で整形・構造化します。もう散らかったスプレッドシートに悩む必要はありません。商品名、説明、価格などをきれいに整理した状態で、Google Sheets、Notion、Airtable、Excel にそのままエクスポートできます。

shop-app-clean-data-export.png

どんな Shop アプリでも手間なくスクレイピング

Shop アプリごとに新しいツールを覚える必要はありません。Thunderbit は、ほぼあらゆる EC サイトでそのまま使えます。50 以上のプリビルドテンプレートを使えば、人気プラットフォームから商品名、価格、詳細情報を数クリックで取得可能です。1 つのツールで、使い道は無限に広がります。

shop-app-any-page-structure.png

Thunderbit が従来の Shop アプリ向けスクレイパーと違う理由

Thunderbit の AI は、複雑な Shop アプリのレイアウトや頻繁な変更にも自動で対応します。

従来型スクレイパー

これまでのやり方
Shop アプリのレイアウトは頻繁に変わるため、固定の CSS セレクターに依存する従来型スクレイパーはすぐ壊れ、保守の手間がかかります。
サブページに埋もれた商品詳細は、基本的なスクレイパーでは集めるのが面倒で、1 ページずつ手で開く必要があります。
Shop アプリのサイトでは動的ページ送りのせいで、従来型スクレイパーが商品一覧のページを丸ごと見落とすことがあります。
商品説明や仕様の表記が不揃いだと、データが散らかって構造化されず、手作業での整理が必要になります。
従来型スクレイパーは、Shop アプリの一覧に埋め込まれた商品画像や PDF からデータを抽出できません。
AI の強み

Thunderbit AI

より賢いアプローチ
Thunderbit のセマンティック AI はページ内容を理解し、Shop アプリのレイアウト変更にも都度の再設定なしで適応します。
サブページスクレイピングが、リンクされたすべての商品ページを自動で巡回し、必要な情報を新しい列として取得します。
Thunderbit の AI は複数ページの結果を自動で検出し、移動します。複雑な動的ページ送りでも問題ありません。
自動データクレンジングにより、抽出データをその場で整形・構造化し、分析しやすい一貫した表に仕上げます。
Thunderbit は Web ページ、画像、PDF のいずれからもデータを抽出し、商品情報を 1 か所に集約します。

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よくある質問

関連 ユースケース

ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をさらに見る

Amarillas.com スクレイパー

Amarillas.com スクレイパー

ThunderbitのAmarillas.comスクレイパーは、Amarillas.comに掲載されているモーテルやレストランなどの構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、ビジネス名・所在地・連絡先・評価・レビューなどを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、リード獲得に活用できます。

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DialIndia スクレイパー

DialIndia スクレイパー

ThunderbitのDialIndiaスクレイパーは、DialIndiaのビジネスプロフィールや旅行ディレクトリから、AIによるフィールド提案機能を活用してデータを抽出できます。ビジネス名、連絡先、所在地、説明文などを、リサーチやマーケティング、リード獲得のために数クリックでまとめて取得可能です。

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HKTVmall スクレイパー

HKTVmall スクレイパー

HKTVmallの商品一覧から、商品名・価格・評価などをわずか2クリックで抽出。コーディングは一切不要です。Excel、Google Sheets、Notion に直接出力して、HKTVmall のデータをすぐに活用できるインサイトへ変えましょう。

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iBegin スクレイパー

iBegin スクレイパー

ThunderbitのiBeginスクレイパーを使えば、iBeginサイト上のビジネス検索結果や詳細な企業情報を抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、企業名・連絡先・住所・評価などを素早く収集し、リード獲得やリサーチ、マーケティング分析に活用できます。

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UNIQLOスクレイパー

UNIQLOスクレイパー

Thunderbit の AI 搭載 Chrome 拡張機能を使えば、たった 2 クリックで Uniqlo の商品名、価格、カラー、サイズを抽出できます。Google Sheets、Excel、Notion に直接エクスポートして、商品リサーチを常に最新の状態に保てます。

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Substackスクレイパー

Substackスクレイパー

Substackの購読者数、記事タイトル、配信説明文を2クリックで抽出。Excel、Google Sheets、Notionへそのまま出力できます。コードは不要で、ThunderbitのAIがデータの整理まで自動で行います。

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