AI搭載Webスクレイピング

Rakutenスクレイパー

わずか数クリックでRakutenの商品名、価格、説明文を取得。もう手作業でコピペする必要はありません。
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Rakutenデータを手軽に活用

2クリックでRakutenデータを抽出

複雑なスクレイピングツールにうんざりしていませんか?Thunderbitなら驚くほど簡単です。Rakuten上で必要なデータを指してクリックするだけ。コーディングもCSSセレクタも不要、面倒な作業もありません。技術スキルがなくても、必要なRakutenデータを取得できます。

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Rakutenの情報を余さず取得

Rakutenの商品一覧ページには、重要な詳細が見えにくい形で隠れていることがよくあります。Thunderbitはメイン一覧からリンクされた各サブページを自動で訪問し、見落とされがちな情報まで抽出します。必要な情報をすべて、1か所に自動でまとめて取得できます。

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Rakutenを効率的にスクレイピング

Rakutenから手作業でデータを取得するのは、時間がかかって面倒です。Thunderbitなら、複数のRakutenページをまとめてスクレイピングできます。URLの一覧を指定するだけで、Thunderbitが必要なデータポイントを抽出し、時間を大幅に節約できます。

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Rakutenの商品データの取得で苦戦していますか?

Thunderbitが、なぜコード不要で最も簡単にデータを抽出できるのかをご覧ください。

従来型のスクレイパー

これまでのやり方
Rakutenのレイアウト変更でスクレイパーが壊れやすい
複雑な商品ページ構造は解析が難しい
ページネーションの設定が手動で、壊れやすい
データ形式が不揃いで、整形が必要
CSSセレクタやコーディングの知識が必要
AIの強み

Thunderbit

より賢いアプローチ
セマンティックAIがレイアウト変更に適応
AIが複雑なページ内容も正確に理解
自動ページネーションで複数ページに対応
自動データクレンジングで出力を整形
2クリックでスクレイピング、コード不要

私たちの言葉だけではありません

Thunderbitに対するユーザーの声をご覧ください。

よくある質問

関連 活用例

ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をもっと見る。

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HKTVmall の商品一覧から、商品名・価格・顧客評価まで数クリックで収集。複雑な設定は不要です。

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DialIndia スクレイパー

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ThunderbitのDialIndiaスクレイパーは、DialIndiaのビジネスプロフィールや旅行ディレクトリから、AIによるフィールド提案機能を活用してデータを抽出できます。ビジネス名、連絡先、所在地、説明文などを、リサーチやマーケティング、リード獲得のために数クリックでまとめて取得可能です。

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ThunderbitのAmarillas.comスクレイパーは、Amarillas.comに掲載されているモーテルやレストランなどの構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、ビジネス名・所在地・連絡先・評価・レビューなどを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、リード獲得に活用できます。

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ThunderbitのWhite Pagesスクレイパーは、AIによるフィールド自動提案機能でWhite Pagesの電話帳やビジネスリストからデータを抽出できます。リード獲得やマーケティング、リサーチに役立つ名前・電話番号・住所・ウェブサイトURLを数クリックでまとめて取得可能です。

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ThunderbitのPeopleWhizスクレイパーを使えば、AIによる列提案でPeopleWhizの検索結果やプロフィールからデータを抽出できます。氏名、連絡先、所在地などを調査、マーケティング、リード獲得に活用しましょう。PeopleWhizのデータを、構造化されたデータセットへすばやく効率的に変換できます。

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すでに10万人以上のプロがThunderbitを使ってWebスクレイピング業務を自動化しています。

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