





















































AI にレイアウト変更を任せ、URL リストをまとめて処理し、より深い項目が必要なときはリンク先ページも開けます。
Thunderbit は固定セレクターだけに依存せず、画面上のラベルと内容を読み取ります。公開プロフィールや投稿の見た目が変わっても、手作業での修正を大きく減らせます。

調査したい公開ページを貼り付けて、まとめて処理できます。ユーザー名、キャプション、日付、表示されているエンゲージメントを、確認やエクスポートしやすい行データとして取得できます。

一覧ページが入口にすぎない場合でも、サブページのスクレイピングでアクセス可能なプロフィールや投稿を開き、求める表示情報を新しい列として追加できます。

従来のツールは各レイアウトを個別に実装します。Thunderbit は 1 つの AI ワークフローで、各プラットフォームの画面上のラベルをそのまま扱います。
取得できる項目や指標名はプラットフォームによって異なります。取得した値の横には、必ず取得元プラットフォーム名とページ種別を添えてください。
Thunderbit users share how they collect public data from changing pages without maintaining a separate tool for every source.
範囲、指標の意味、公開アクセス、スキーマ設計をプラットフォーム横断で整理します。
すでに20万人以上のプロがThunderbitでWebスクレイピング業務を自動化しています。
無料トライアルでは8ページ分の無制限クレジットが使えます。