AI搭載Webスクレイピング

Patreonスクレイパー

One Click Extract を使って、Patreon の公開クリエイター情報とメンバーシップ情報をコードやセレクター設定なしで抽出できます。クリエイター名、ティア名、月額料金、特典内容、表示されている支援者数、公開投稿のメタデータまでまとめて取得可能です。

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かんたんお試し:自分で試してみよう。

スクレイパーを作らずに Patreon のメンバーシップデータを収集

公開クリエイターページから始めて、必要に応じて他のサイトも横断し、内容が変わったら再取得できます。

One Click Extract で始める

公開されている Patreon のクリエイターページ、ティアページ、投稿ページを開くだけ。Thunderbit が見えている項目を提案し、抽出ルールを書かなくても構造化テーブルに整えます。

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Patreon の外でもクリエイターを追える

クリエイターの公開情報は、公式サイト、ショップ、SNS などに広がっていることがあります。ソースごとに別のスクレイパーを探す代わりに、同じ Thunderbit のワークフローを使えます。

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変化するティア情報を定期的に再確認

ティア料金、特典文、表示支援者数、公開投稿のメタデータが更新されたら、スケジュールを設定して新しく取得できます。最新のスナップショットは自動でスプレッドシートに送れます。

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クリエイターページが変わっても、Patreon 調査を止めない

壊れやすいルールはページ上の位置に依存します。Thunderbit の AI はラベルと見えている意味をもとに動きます。

レイアウトを覚え込むスクレイパー

メンバーページは保守作業になりやすい
固定セレクターで各ティア項目を追跡
クリエイターごとの差分に追加設定が必要
定期チェックには別の自動化が必要
デザイン変更で取得が止まることがある
One Click Extract

AI が組み立てるメンバーシップ表

Thunderbit はページの意味に沿って処理します
表示ラベルをもとに項目を自動提案
自然な日本語でティア列を柔軟に調整
繰り返し実行で公開内容の変化を追跡
クリエイター情報を構造化された行として出力

メンバーシップ調査向けの公開 Patreon 項目

表示されているクリエイター情報、ティア情報、投稿情報を取得します。非公開コンテンツ、個別メンバーの識別情報、推定収益はデータセットの対象外です。

  • クリエイター名
  • クリエイターURL
  • クリエイターのプロフィール画像URL
  • キャンペーン名
  • 制作カテゴリ
  • 一行説明
  • 概要
  • 通貨
  • 表示される支援者数
  • 表示される投稿数
  • メンバーシップティア数
  • クリエイターのSNSリンク
  • ティアID
  • ティア名
  • ティア説明
  • ティア月額料金
  • ティア料金の通貨
  • ティア特典一覧
  • 提供数制限フラグ
  • 残りティア枠
  • 無料トライアルの有無
  • ティアアクセス表示
  • 投稿ID
  • 投稿URL
  • 投稿タイトル
  • 投稿の抜粋
  • 投稿公開日
  • 投稿タイプ
  • 公開 / 非公開ステータス
  • 必要なティア名

See how researchers use Thunderbit beyond the first scrape

User videos reveal how real projects move from an open webpage to recurring, exportable data.

Patreon スクレイパーに関する質問

公開されているクリエイター情報、ティア情報、投稿情報を簡潔に確認できます。

Follow the creator beyond Patreon

Compare the public channels that lead audiences toward membership while keeping each platform's metrics and access rules separate.

Minds スクレイパー

Minds スクレイパー

ThunderbitのMindsスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でMindsのニュースフィードやグループメンバーのデータを手軽に抽出できます。投稿タイトルや投稿者名、いいね数、コメント数、グループメンバーの情報などを収集し、リサーチやマーケティング、コミュニティ分析に活用可能。構造化されたMindsデータをスピーディーかつ効率的にエクスポートできます。

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MeWeスクレイパー

MeWeスクレイパー

ThunderbitのMeWeスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でMeWeのユーザープロフィールやグループ投稿からデータを抽出できます。プロフィール名、自己紹介、参加日、投稿内容、いいね数、コメント数などを収集でき、リサーチやマーケティング、分析に最適です。MeWeの構造化データを求めるマーケター、研究者、企業におすすめのツールです。

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Parlerスクレイパー

Parlerスクレイパー

ThunderbitのParlerスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Parlerの検索結果やハッシュタグリストからデータを抽出できます。検索ワード、ユーザー投稿、ハッシュタグ、人気スコアなどを収集し、リサーチやマーケティング、コンテンツ分析に活用可能。マーケターやリサーチャー、Parlerの構造化データを求める企業に最適なツールです。

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Element スクレイパー

Element スクレイパー

ThunderbitのElementスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Element Synapse管理者ルームからデータを抽出できます。メッセージID、送信者名、タイムスタンプ、メッセージ内容、添付ファイルなどを効率的に収集し、分析やモニタリングに役立てられます。開発者やコミュニティ管理者、研究者など、Elementの構造化データを必要とする方に最適なツールです。

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Odnoklassniki スクレイパー

Odnoklassniki スクレイパー

ThunderbitのOdnoklassnikiスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能を活用し、Odnoklassnikiのグループやゲームリストからデータを抽出できます。グループ名、説明、メンバー数、ゲームの詳細や評価など、リサーチやマーケティング、分析に役立つ情報を効率的に収集可能。Odnoklassnikiの構造化データを求めるマーケター、リサーチャー、企業に最適なツールです。

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Triller スクレイパー

Triller スクレイパー

ThunderbitのTrillerスクレイパーを使えば、Trillerのブログページやクリエイターコレクティブのプロフィールからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ブログタイトル、公開日、著者名、クリエイタープロフィール、フォロワー数などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、分析に役立ちます。

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