Thunderbit の OLX スクレイパーは、AI を使って OLX India の掲載情報を見やすい構造化データに変換します。車や不動産の一覧ページをスクレイピングした後、サブページスクレイピングで各広告ページを開き、スペック、出品者情報、詳細な所在地など、より深い情報まで取得可能です。取得結果は Excel、Google Sheets、Airtable、Notion に出力でき、分析・レポート作成・モニタリングに活用できます。
🧠 OLX Scraper とは
OLX スクレイパーは、 向けに作られた AIウェブスクレイパーで、掲載データ（必要に応じて詳細ページのデータも）を数分で表形式に抽出します。 を使えば、対象の OLX ページを開いて AI Suggest Columns をクリックし、続けて Scrape を押すだけで、エクスポート可能な構造化データを取得できます。
Thunderbit は次の機能にも対応しています：
- ページネーションスクレイピング（次ページボタン／無限スクロール）
- サブページスクレイピング（各掲載の詳細ページを開いて行データを拡充）
- クラウドスクレイピング（公開ページを高速処理）と ブラウザスクレイピング（ログイン状態が必要な場合に最適）
🧾 OLX で何をスクレイピングできる？
OLX は価格・在庫・需要の把握に役立つ情報が多いマーケットプレイスです。中古車、住宅、アパートなどを収集して、査定、トレンド追跡、リード獲得のためのデータセットを作れます。
🚗 OLX の中古車相場（査定）データをスクレイピング
このスクレイパーを で使うと、中古車の掲載情報を収集し、都市・車種・年式・走行距離別の価格データセットを作成できます。より精度の高い査定を行うなら、Scrape Subpages を使って各広告から詳細スペックや出品者が記載した情報まで取得しましょう。
手順：
- をインストールし、アカウントを作成します。
- 対象ページを開きます（例：）。
- AI Suggest Columns をクリックして、OLX の車掲載に適した項目を AI に提案させます。
- Scrape をクリックしてデータを抽出し、Excel／Google Sheets／Airtable／Notion にエクスポートします。
カラム名
| Column | Description |
|---|---|
| 🚘 Listing Title | 車の広告タイトル（メーカー／車種／グレードが含まれることが多い）。 |
| 🔗 Listing URL | 詳細ページへの直リンク（サブページでの拡充に使用）。 |
| 💲 Price | カードまたは詳細ページに表示される価格。 |
| 📍 Location | 掲載の市区町村／エリア（地域別の相場分析に有用）。 |
| 🗓️ Posted Date | 掲載日（「今日／昨日」などの表記を含む）。 |
| 🏷️ Brand / Make | 表示されているメーカー名。AI プロンプトでタイトルから抽出することも可能。 |
| 🧾 Model | 車種名（表示があれば取得、なければタイトルから推定）。 |
| 📆 Year | 年式（詳細ページにあることが多い）。 |
| 🛣️ KM Driven | 走行距離（詳細ページにあることが多い）。 |
| ⛽ Fuel Type | 燃料種別（ガソリン／ディーゼル／CNG／EV など、主にスペック欄）。 |
| ⚙️ Transmission | トランスミッション（MT／AT など、表示があれば）。 |
| 👤 Seller Name | 出品者名／販売店名（広告ページで確認できる場合）。 |
| ☎️ Phone / Contact | 公開されていれば取得可能。非公開の場合は出品者プロフィール項目を保持。 |
| 🖼️ Main Image URL | メイン画像の URL（カタログ用途に便利）。 |
🏠 OLX の不動産価格トレンドをスクレイピング
このスクレイパーを で使うと、エリア（近隣）・物件種別・広さ別に価格動向を追跡できます。サブページスクレイピングを併用すれば、寝室数、バスルーム数、家具付きかどうかなど、比較（コンプ）に重要な属性も行ごとに追加できます。
手順：
- をインストールし、登録します。
- 対象ページを開きます（例：）。
- AI Suggest Columns をクリックして、不動産向けの項目設計（スキーマ）を生成します。
- Scrape をクリックして掲載情報を収集し、データセットをエクスポートします。
カラム名
| Column | Description |
|---|---|
| 🏡 Listing Title | 物件タイトル（BHK、エリア名、訴求ポイントが含まれることが多い）。 |
| 🔗 Listing URL | 物件詳細ページへのリンク（サブページスクレイピング用）。 |
| 💰 Price | 販売価格（表示があれば価格帯も）。 |
| 📍 Locality / City | カードまたは詳細ページに表示される所在地テキスト。 |
| 📐 Area (sq ft) | 面積（built-up／super area など、詳細ページにあることが多い）。 |
| 🛏️ Bedrooms (BHK) | 寝室数（タイトルやスペックに記載されることが多い）。 |
| 🛁 Bathrooms | バスルーム数（記載がある場合）。 |
| 🏢 Property Type | 物件種別（アパート／独立住宅／ヴィラなど）。 |
| 🪑 Furnishing | 家具（家具付き／一部家具付き／家具なし など）。 |
| 🧭 Facing / Direction | 方角（詳細に記載がある場合）。 |
| 🗓️ Posted Date | 掲載日。 |
| 👤 Seller Name | 出品者名（オーナー／仲介／デベロッパーなど、表示がある場合）。 |
| 📞 Contact Info | 公開されている連絡先項目。非公開の場合は出品者プロフィール URL を保持。 |
| 🖼️ Image URLs | 物件画像のリンク（複数可）。 |
🎯 OLX ツールを使う理由
OLX をスクレイピングすると、手作業の閲覧から脱却し、分析・更新がしやすい再現性のあるデータセットを作れます。
OLX India をスクレイピングする主な目的：
- 中古車販売店／リセラー：価格比較表（コンプ）を作り、割安在庫を見つけ、掲載期間を追跡。
- 不動産チーム：近隣の価格を監視し、BHK や面積の分布を比較し、新規供給を素早く把握。
- 市場調査：掲載日や属性を使い、都市・カテゴリ・期間別のトレンドを定量化。
- 営業／リード獲得：掲載 URL と出品者識別子を集め、サブページで情報を拡充して精度の高い見込み判定。
- 運用／分析：スプレッドシートや BI 連携に出力し、ダッシュボードや週次レポートに活用。
Thunderbit は、壊れやすいスクレイピングスクリプトを保守せずに、スピードと安定性を求めるビジネスユーザー向けに設計されています。スクレイピングが初めての方は、以下のガイドも参考になります：
🧩 OLX Chrome 拡張機能の使い方
- Thunderbit Chrome Extension をインストール： から入手してサインアップします。
- OLX のページを開く： や などのカテゴリ、または作成済みの絞り込み結果ページを開きます。
- AI 搭載スクレイパーを起動：AI Suggest Columns で項目を生成し、必要に応じてカラム名／データ型を調整してから Scrape をクリックします。
- 任意：Scrape Subpages を実行すると、各掲載 URL を開いて詳細ページの項目を追加し、表をより充実させられます。
エクスポートを含む運用フローの詳細は、 とチュートリアル を参照してください。
💳 OLX の料金
Thunderbit はシンプルなクレジット制です：
- 1 クレジット = 出力 1 行（結果テーブルの 1 行）
- AI によるスクレイピングは標準で利用可能で、すぐに開始できます
無料で試せる内容：
- 無料枠：月 6 ページまでスクレイピング可能（ページ数ベースの無料利用）
- 無料トライアル：有料プランを選ぶ前に 10 ページを無料でスクレイピング可能
1 回の OLX スクレイピングでどれくらいクレジットを使う？
- 50 件の掲載がある結果ページをスクレイピングして 50 行出力した場合、その実行は 50 クレジットです。
- その後、同じ 50 行に対して サブページスクレイピングで列を追加しても、通常は出力行数は 50 行のまま（列が増えるだけ）なので、基本的に行数ベースで計算されます。
有料プラン（月額／年額）は利用量に応じて拡張できます。一般的に 年額プランが最もお得で、月額換算が割引になり、年間のクレジット枠も大きくなります。詳細は をご覧ください。
❓ FAQ
-
AI Powered OLX Scraper とは？
AI Powered OLX Scraper は、AI を使って の掲載情報を構造化データとして抽出するツールです。コードを書いたり複雑なセレクタを組んだりせずに、車・不動産などのカテゴリページをスクレイピングできます。さらにサブページスクレイピングで各掲載の詳細ページを巡回し、データセットを拡充できます。 -
Thunderbit とは？
は、リード獲得、EC 運用、市場調査などの業務フロー向けに作られた、AI によるウェブスクレイピング／ウェブ自動化の Chrome 拡張機能です。閲覧中のページを読み取り、カラムを提案し、表に抽出して、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion などへエクスポートできます。 -
検索結果だけでなく、OLX の掲載詳細ページもスクレイピングできますか？
はい。一覧ページをスクレイピングした後、Scrape Subpages を使えば Thunderbit が各掲載 URL を開き、詳細スペック、説明文、出品者情報など追加項目を抽出できます。中古車の査定（年式、走行距離、燃料）や不動産の比較（BHK、面積、家具）に特に有効です。 -
OLX のページネーションや無限スクロールにも対応していますか？
はい。Thunderbit は ページネーションスクレイピングに対応しており、「次へ」遷移や無限スクロールなど、OLX の表示方式に応じてデータをまとめて収集できます。手動でページをめくる必要がありません。 -
OLX からスプレッドシートやデータベースへ、どんなデータをエクスポートできますか？
ページ上で取得できる範囲で、テキスト、数値、日付、URL、画像などをエクスポートできます。Thunderbit は CSV/JSON、Excel、Google Sheets、Airtable、Notion への出力に対応しており、査定モデル、トレンドダッシュボード、社内カタログ作成がスムーズです。 -
OLX ではクラウドスクレイピングとブラウザスクレイピング、どちらが良い？
ログイン不要の公開ページなら、処理が速い クラウドスクレイピングが基本的におすすめです。一方、セッション、地域、ログイン状態に依存するコンテンツを取得したい場合は、Chrome 内で動作する ブラウザスクレイピングが適しています。 -
OLX スクレイピングのクレジットはどう計算されますか？
Thunderbit は出力行数で課金します：1 クレジット = 1 行。200 件の掲載をスクレイピングして 200 行出力した場合、使用クレジットは 200 です。列数に関係なく見積もりしやすいため、週次モニタリングや大量エクスポートでもコストが読みやすくなります。 -
OLX の車や不動産向けにカラムをカスタマイズできますか？
はい。まず AI Suggest Columns でたたきを作り、項目名の変更、データ型（テキスト／数値／日付／URL／画像）の調整、Field AI Prompts で抽出指示の追加ができます。たとえばタイトルから「Year」を抜き出したり、所在地表記を正規化したりする用途に便利です。 -
OLX のレイアウトやカードデザインが変わったらどうなりますか？
従来型のスクレイパーは HTML 変更で壊れがちですが、Thunderbit は実行のたびに AI がページ構造を読み取ります。そのためレイアウト変更に強く、OLX 側で項目が増減しても AI Suggest Columns を再実行してスキーマをすぐ更新できます。
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