AI搭載Webスクレイピング

Migros スクレイパー

Migrosの商品名、価格、在庫状況をわずか2クリックで抽出し、そのままExcel、Google Sheets、Notionへエクスポートできます。コードは不要、手作業のコピペも不要。すぐに使える、整理された構造化データを手に入れましょう。

Need more ways to scrape at scale?

お試し用の簡易プレイグラウンド:自分で試してみよう。

ThunderbitでMigrosデータを手間なく活用

コーディング不要でMigrosの商品データを抽出できます。

Migrosデータをすぐにクリーンな形で取得

Migrosの商品データは、必ずしも散らばったままである必要はありません。Thunderbitは抽出時に商品名、価格、在庫状況を自動で整理・整形するため、Google Sheets、Excel、Notionに出力した時点で、すでに使いやすい状態になっています。後処理は不要です。

migros-clean-data-export1.png

Migrosのレイアウト変更にも柔軟に対応

Migrosは定期的にサイトの構成を更新しますが、従来型のスクレイパーはそのたびに壊れてしまいがちです。ThunderbitのセマンティックAIは、固定セレクタではなくページの意味を理解してデータを取得するため、レイアウト変更にも自動で適応し、途切れずに抽出を続けられます。

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Migros以外のサイトもまとめて抽出

サイトごとに別々のスクレイパーを管理する必要はありません。ThunderbitはMigrosはもちろん、他のあらゆるウェブサイトでもそのまま使えます。50以上のプリビルトテンプレートを使えば、ひとつのツールだけで多数のECサイトから商品名、価格、カテゴリ、単価を抽出できます。

migros-any-page-structure1.png

Thunderbitが従来のMigrosスクレイパーと違う理由

サイト構造が変わっても、Migrosデータをストレスなく抽出できます。

従来型スクレイパー

旧来のやり方
Migrosがサイト構成を更新するたびに壊れ、継続的な保守や手動修正が必要になる。
Migrosの多層カテゴリ構造やサブページを扱うのに、細かな手動設定が欠かせない。
動的なクラス名やJavaScript描画コンテンツに弱い、壊れやすいCSSセレクタに依存している。
複数のMigros店舗で在庫状況が異なる場合に、カスタム対応なしではうまく処理できない。
データが実用的になる前に大幅な整形作業が必要な、雑で不統一な形式で出力される。
AIの強み

Thunderbit AI

より賢いアプローチ
ThunderbitのセマンティックAIはページ内容を意味で読み取り、Migrosのレイアウト変更にも自動対応します。壊れたパイプラインに悩まされません。
Migros上のリンク先サブページも自動でたどり、手動設定なしで詳細な商品情報を抽出します。
CSSセレクタは不要です。ThunderbitのAIは意味ベースでデータを取得するため、動的要素やJavaScriptレンダリングにも簡単に対応できます。
サブページスクレイピングにより、Thunderbitは地域ごとの在庫状況や価格を取得し、エクスポート時に追加列としてまとめられます。
ThunderbitがMigrosデータを自動で整理・整形するため、Google Sheets、Excel、Notionに出力された時点で、すでに統一感のある使いやすい形式になっています。

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よくある質問

関連 ユースケース

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