AI搭載Webスクレイピング

Migros スクレイパー

Migros のデータを手作業でコピーするのはもう終わり。Thunderbit なら、商品名・価格・在庫状況を数クリックで取得でき、複数ページにも対応します。
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Thunderbit で Migros データを驚くほど簡単に活用

コーディング不要で Migros から商品データを抽出できます。

Migros のデータをすぐに整った形で取得

Migros のデータはそのままだと整理が大変です。商品名や価格、在庫状況を何時間もかけて整える代わりに、Thunderbit が抽出時に自動で構造化・整形します。Google Sheets や Notion に出力すれば、すぐ使える状態のきれいなデータになります。

migros-clean-data-export1.png

Migros のレイアウト変更にも自動対応

Migros はサイト構成が頻繁に変わります。従来型のスクレイパーはこうした変更で壊れがちですが、Thunderbit のセマンティック AI は固定セレクタではなくページ内容の意味を理解するため、レイアウト変更にも自動で適応し、安定してデータ抽出を続けられます。

migros-never-breaks1.png

Migros 以外のサイトにも対応

サイトごとに別のスクレイパーを使う必要はありません。Thunderbit は Migros はもちろん、ほかのサイトにもそのまま対応します。50 以上の事前構築済みテンプレートを使えば、商品名、ブランド、カテゴリ、単価などのデータを複数の EC サイトから 1 つのツールで抽出できます。

migros-any-page-structure1.png

Thunderbit が従来の migros scrapers と違う理由

サイト構成が変わっても、Migros のデータをストレスなく抽出できます。

従来型スクレイパー

昔ながらのやり方
既存のスクレイパーは Migros のレイアウト変更で壊れやすく、継続的な保守と更新が必要になりがちです。
多くのスクレイパーは、Migros の複雑なカテゴリ構造やサブページを扱うのに、細かな手動設定を必要とします。
CSS セレクタに依存する従来手法は脆弱で、Migros が動的なクラス名や JavaScript レンダリングを使うと失敗しやすくなります。
複数の Migros 店舗の在庫状況を取得するには、複雑な回避策や独自コードが必要になることがよくあります。
旧来のツールでは、Migros をスクレイピングした際にデータ形式が乱れやすく、後処理が大きな負担になります。
AI の強み

Thunderbit AI

より賢いアプローチ
Thunderbit のセマンティック AI はページ内容を理解し、Migros のレイアウト変更にも壊れることなく自動で適応します。
AI が Migros 上のリンク先サブページを次々とたどり、各商品の詳細情報を自動で抽出します。
CSS セレクタは不要です。Thunderbit の AI は意味に基づいてデータを取得するため、動的要素にも柔軟に対応できます。
サブページのスクレイピングにより、Thunderbit は店舗ごとの商品情報を抽出し、新しい列として追加できます。
Thunderbit は取得した Migros データを自動で整え、統一された使いやすい状態にします。

私たちの言葉だけではありません

Thunderbitに対するユーザーの声をご覧ください。

よくある質問

関連 活用例

ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をもっと見る。

TripAdvisor ビジネスリスティングスクレイパー

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ThunderbitのTripAdvisorビジネスリストスクレイパーを使えば、TripAdvisorのビジネスリスト、リソースハブ、オーナーフォーラムからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、リソース名、URL、説明文、フォーラムトピック、投稿者、投稿内容などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、分析に活用できます。

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ホワイトページスクレイパー

ホワイトページスクレイパー

ThunderbitのWhite Pagesスクレイパーは、AIによるフィールド自動提案機能でWhite Pagesの電話帳やビジネスリストからデータを抽出できます。リード獲得やマーケティング、リサーチに役立つ名前・電話番号・住所・ウェブサイトURLを数クリックでまとめて取得可能です。

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ReverseAustralia スクレイパー

ReverseAustralia スクレイパー

ThunderbitのReverseAustraliaスクレイパーは、ReverseAustraliaの苦情やコメントページからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、電話番号、苦情の詳細、コメント内容、ユーザー名などを素早く収集し、分析やリサーチに活用できます。マーケター、リサーチャー、企業が構造化されたフィードバックデータを効率的に集めたいときに最適です。

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Substackの購読者数、記事タイトル、公開情報を、きれいなスプレッドシートにまとめましょう。コードは不要で、構造化はAIが行います。

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Trustpilotのページを、レビュー、評価、レビュアー名が整理されたスプレッドシートに変換します。各ページはThunderbitが読み取るので、コードもコピペも不要です。

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Amarillas.com スクレイパー

Amarillas.com スクレイパー

ThunderbitのAmarillas.comスクレイパーは、Amarillas.comに掲載されているモーテルやレストランなどの構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、ビジネス名・所在地・連絡先・評価・レビューなどを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、リード獲得に活用できます。

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