AI搭載Webスクレイピング

Mercariスクレイパー

Mercariの商品名、価格、状態、説明文を2クリックで抽出。あとはExcel、Google Sheets、Notionへすぐにエクスポートできます。コーディングは不要です。

Need more ways to scrape at scale?

お試し用の簡易プレイグラウンド:自分で試してみよう。

ThunderbitでMercariデータを自在に活用

クリックするだけでMercari出品情報を抽出

Mercariの出品ページ上のどこでも指を合わせてクリックするだけで、ThunderbitのAIが商品名、価格、状態、説明文などの項目を即座に認識します。事前設定は不要です。Mercariのレイアウトが更新されても、Thunderbitが自動で適応します。セレクターの崩れや面倒な保守作業とはもう無縁です。

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Mercariで見つけた情報を1つのスプレッドシートに集約

Mercariの出品情報を1件ずつコピー&ペーストする手間はもう不要です。Thunderbitならワンクリックで、商品詳細、カテゴリ、価格などの抽出データをGoogle Sheets、Notion、Airtableへ直接エクスポートできます。必要な場所にそのまま保存されるので、すぐに整理や分析に取りかかれます。

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スクレイパー作成はやめて、もっと速く抽出しよう

複数の作業を1つのツールでまとめてこなしたいとき、チームはThunderbitを選びます。マーケットプレイスごとに個別のスクレイパーを保守する代わりに、Thunderbitの50以上のテンプレートを使うか、どんなサイトでもクリック操作で抽出を始められます。まずはMercariから、そして明日は別のサイトにも同じ手順をそのまま応用できます。

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Thunderbitが従来のMercariスクレイパーと違う理由とは?

ThunderbitはMercariのレイアウト変更に柔軟に対応し、驚くほど簡単にデータを抽出できます。

従来型スクレイパー

これまでのやり方
Mercariはレイアウト変更が頻繁で、CSSセレクターがすぐに壊れてしまい、メンテナンスが常に必要になる。
サブページに埋もれた商品詳細を取りこぼしやすく、データが不完全になりがち。
カテゴリごとにページ送りの形式が異なるため、複数ページを安定して抽出しにくい。
状態説明の表記ゆれが多く、毎回エクスポート後の手作業による整形が必要になる。
商品画像や手書きメモからデータを抽出することはできない。
AIの強み

Thunderbit AI

よりスマートなアプローチ
セマンティックAIがセレクターではなく意味でページ要素を理解するため、Mercariのレイアウト変更でスクレイパーが壊れることはありません。
AIがリンク先の各サブページを自動で巡回し、必要な商品情報を取得して新しい列として追加します。
自動ページ送りが、設定不要でMercariの検索結果ページを次々に移動します。
標準搭載のデータクレンジング機能により、表記がばらつく状態ラベルもその場で整った列に正規化します。
Thunderbitは商品画像やPDF内のテキストも読み取れるため、取りこぼしを防げます。

言葉だけでなく、実際の声を見てください

Thunderbitについてのユーザーの声を見てみよう。

よくある質問

関連 ユースケース

ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をさらに見る

HKTVmall スクレイパー

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ThunderbitのHeroldスクレイパーを使えば、Heroldの企業や人物検索結果からわずか2クリックでデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、企業名、住所、電話番号、メールアドレスなど、リード獲得やリサーチ、マーケティングに役立つ情報を効率的に収集可能。営業チームやマーケター、リサーチャーがHeroldの構造化データを手軽に取得したいときに最適なツールです。

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iBegin スクレイパー

iBegin スクレイパー

ThunderbitのiBeginスクレイパーを使えば、iBeginサイト上のビジネス検索結果や詳細な企業情報を抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、企業名・連絡先・住所・評価などを素早く収集し、リード獲得やリサーチ、マーケティング分析に活用できます。

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Tieba スクレイパー

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Thunderbit Tiebaスクレイパーは、Baidu Tiebaから話題のトピックや掲示板カテゴリなどのデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド自動提案で、トピック名、URL、投稿数、ユーザーアクティビティを素早く収集。リサーチやマーケティング、コンテンツ制作に最適で、Tieba上のトレンドや議論の分析にも役立ちます。

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ThunderbitのPeopleWhizスクレイパーを使えば、AIによる列提案でPeopleWhizの検索結果やプロフィールからデータを抽出できます。氏名、連絡先、所在地などを調査、マーケティング、リード獲得に活用しましょう。PeopleWhizのデータを、構造化されたデータセットへすばやく効率的に変換できます。

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ThunderbitのUpCityスクレイパーを使えば、UpCityに掲載されている広告代理店のリストやレビュー情報を効率的に抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、代理店名、所在地、評価、連絡先、詳細なレビュー内容などを素早く収集可能。マーケター、リサーチャー、経営者がUpCityのデータを体系的に分析・活用したいときに最適なツールです。

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