AI搭載Webスクレイピング

MediaMarktスクレイパー

MediaMarktから商品名、価格、評価を数クリックで取得できます。ThunderbitのAIがすべて処理するので、コーディングも複雑な設定も不要です。
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MediaMarktのデータを、手間なく活用

壊れやすいスクレイパーから安定したデータへ

MediaMarktがレイアウトを変えましたか? 多くのスクレイパーは壊れてしまいます。Thunderbitは固定位置ではなく、ページ内容そのものを理解します。自動で適応し、商品名、価格、評価データを途切れず取得し続けます。

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正確なMediaMarktデータを、すぐ使える形で

生のスクレイピングデータは乱雑になりがちです。Thunderbitはスクレイピングしながら、MediaMarktのデータを自動でクレンジングし、構造化します。分析に使える、きれいな商品名、価格、レビュー数、ブランド、型番を取得できます。

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MediaMarktデータを大規模に取得

MediaMarktのページを1枚ずつスクレイピングするのは時間がかかります。商品URLの一覧をThunderbitに渡せば、何百ページものデータを一度に抽出します。それだけです。

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Thunderbitが従来のMediaMarktスクレイパーと違う理由

ThunderbitはMediaMarktの変更に適応し、複雑な設定なしでデータを抽出します。

従来のスクレイパー

従来のやり方
MediaMarktのサイトレイアウトは頻繁に変わるため、CSSセレクタが壊れやすい。
商品詳細が複数のサブページに隠れていることが多く、複雑な操作が必要になる。
ページ送りが一定でないため、すべての商品一覧をスクレイピングしにくい。
商品説明や仕様の形式がカテゴリごとに異なる。
顧客レビューやPDFからデータを抽出するには、追加の手作業が必要になる。
AIの強み

Thunderbit AI

より賢いアプローチ
ThunderbitのセマンティックAIはコンテンツを理解し、レイアウトの変化にも自動で適応します。
AIが各リンク先のサブページを訪問し、関連情報をすべて抽出して新しい列として追加します。
自動ページ送りが複数ページを検出し、手動設定なしでまとめてスクレイピングします。
自動データクレンジングが、抽出中に商品データを一貫した形式へ整えます。
ThunderbitはWebサイト、PDF、画像からも簡単にデータを抽出します。

私たちの言葉だけではありません

Thunderbitに対するユーザーの声をご覧ください。

よくある質問

関連 活用例

ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をもっと見る。

HKTVmall スクレイパー

HKTVmall スクレイパー

HKTVmall の商品一覧から、商品名・価格・顧客評価まで数クリックで収集。複雑な設定は不要です。

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BestPrice GR スクレイパー

BestPrice GR スクレイパー

ThunderbitのAI搭載BestPrice GR スクレイパーを使えば、BestPrice.grから商品リストや価格、詳細情報を数クリックで抽出できます。営業・マーケティング・ECチームが、構造化されたデータを素早く効率的に収集したいときに最適です。

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Trustpilotスクレイパー

Trustpilotスクレイパー

Trustpilotのページを、レビュー、評価、レビュアー名が整理されたスプレッドシートに変換します。各ページはThunderbitが読み取るので、コードもコピペも不要です。

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Herold スクレイパー

Herold スクレイパー

ThunderbitのHeroldスクレイパーを使えば、Heroldの企業や人物検索結果からわずか2クリックでデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、企業名、住所、電話番号、メールアドレスなど、リード獲得やリサーチ、マーケティングに役立つ情報を効率的に収集可能。営業チームやマーケター、リサーチャーがHeroldの構造化データを手軽に取得したいときに最適なツールです。

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Traderaスクレイパー

Traderaスクレイパー

ThunderbitのTraderaスクレイパーは、Traderaのリスティングや商品ページからデータを簡単に抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、商品名、価格、カテゴリ、画像、説明文などを効率よく収集し、分析や在庫管理に活用できます。EC事業者、コレクター、リサーチャーなど、Traderaの構造化データを求める方に最適です。

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Amarillas.com スクレイパー

Amarillas.com スクレイパー

ThunderbitのAmarillas.comスクレイパーは、Amarillas.comに掲載されているモーテルやレストランなどの構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、ビジネス名・所在地・連絡先・評価・レビューなどを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、リード獲得に活用できます。

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