Marks & Spencer スクレイパー
大手企業のプロフェッショナルに信頼されています
Marks & Spencer の商品データを自動運転で取得
スプレッドシート作業に疲れたなら、もう大丈夫
6項目 × 200商品 = 1,200回のコピペ。Thunderbit なら、商品名・価格・評価などを Google Sheets、Notion、Airtable にそのまま送れます。ワンクリックで完了です。
m&s の全ページに使える 1 つのスクレイパー
サイトごとに別のスクレイパーを買う必要はもうありません。Thunderbit は Marks & Spencer にすぐ対応し、さらに何千ものサイトでも使えます。しかも、50以上のテンプレートがあるので、すぐに始められます。
商品情報を余さず、しっかり取得
一覧ページで見えるのは基本情報だけ。Thunderbit は各商品の詳細ページへ自動で移動し、レビュー数や商品 ID など必要な情報をまとめて取得します。余計なクリックなしで、全体像まで手に入ります。
Thunderbit は従来の Marks & Spencer スクレイパーと何が違うのですか？
Thunderbit はレイアウトの変化に適応し、詳細ページの情報も自動で取得します。
従来型スクレイパー
これまでのやり方Thunderbit AI
より賢いアプローチ私たちの言葉だけではありません
Thunderbitに対するユーザーの声をご覧ください。
よくある質問
関連 活用例
ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をもっと見る。
TripAdvisor ビジネスリスティングスクレイパー
ThunderbitのTripAdvisorビジネスリストスクレイパーを使えば、TripAdvisorのビジネスリスト、リソースハブ、オーナーフォーラムからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、リソース名、URL、説明文、フォーラムトピック、投稿者、投稿内容などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、分析に活用できます。
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HKTVmall スクレイパー
HKTVmall の商品一覧から、商品名・価格・顧客評価まで数クリックで収集。複雑な設定は不要です。
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Amarillas.com スクレイパー
ThunderbitのAmarillas.comスクレイパーは、Amarillas.comに掲載されているモーテルやレストランなどの構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、ビジネス名・所在地・連絡先・評価・レビューなどを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、リード獲得に活用できます。
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Substackスクレイパー
Substackの購読者数、記事タイトル、公開情報を、きれいなスプレッドシートにまとめましょう。コードは不要で、構造化はAIが行います。
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ホワイトページスクレイパー
ThunderbitのWhite Pagesスクレイパーは、AIによるフィールド自動提案機能でWhite Pagesの電話帳やビジネスリストからデータを抽出できます。リード獲得やマーケティング、リサーチに役立つ名前・電話番号・住所・ウェブサイトURLを数クリックでまとめて取得可能です。
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PeopleWhizスクレイパー
ThunderbitのPeopleWhizスクレイパーを使えば、AIによる列提案でPeopleWhizの検索結果やプロフィールからデータを抽出できます。氏名、連絡先、所在地などを調査、マーケティング、リード獲得に活用しましょう。PeopleWhizのデータを、構造化されたデータセットへすばやく効率的に変換できます。
もっと詳しく ->データ抽出を一気に加速する準備はできていますか？
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