AI搭載Webスクレイピング

Kompassスクレイパー

Kompass から企業名、業種、所在地、連絡先情報を抽出し、2クリックで Google Sheets、Notion、Excel にエクスポート。コードは不要で、無料でお試しいただけます。

Need more ways to scrape at scale?

お試し用の簡易プレイグラウンド:自分で試してみよう。

Thunderbit で Kompass データを自在に活用

Thunderbit を使えば、Kompass の掲載情報から企業データや連絡先データを手間なく抽出できます。

Kompass データ抽出を大規模化

Kompass を1ページずつ手作業でスクレイピングするのは、遅くて非効率です。Thunderbit はこの作業を自動化し、数百件の企業情報を一括で抽出できます。Kompass の検索結果を指定するだけで、企業名、業種、所在地、連絡先情報などの重要データを数分で取得します。

Kompass データ抽出を大規模化

Kompass の全体像をしっかり把握

Kompass の一覧ページには、概要しか表示されないことがよくあります。Thunderbit は各企業の詳細ページを自動で巡回し、従業員数、売上レンジ、業種分類、意思決定者の連絡先など、必要な情報をまとめて取得。手動クリックなしで、完全なリードプロフィールを作成できます。

Kompass の全体像をしっかり把握

あらゆるサイトからデータを抽出

1つのプラットフォームに限定する必要はありません。Thunderbit は Kompass 専用のスクレイパーではなく、あらゆる Web サイトで使えます。50以上の事前構築テンプレートに加え、新しいサイト構造を学習する能力もあるため、LinkedIn、業界ディレクトリ、その他あらゆる情報源から、企業名・連絡先・業種データを簡単に抽出できます。

あらゆるサイトからデータを抽出

Thunderbit は従来型の Kompass スクレイパーと何が違うのか?

変化があっても、Kompass から正確なデータをストレスなく抽出できます。

従来型スクレイパー

従来のやり方
Kompass はレイアウト更新が頻繁で、従来型スクレイパーでは壊れやすく、継続的な保守やコード修正が必要になります。
売上、従業員数、連絡先などの重要情報はサブページに隠れており、基本的なスクレイパーでは見落とされがちです。
Kompass の検索結果でのページ送りは複雑で、標準的なツールではリードデータが不完全になりやすいです。
Kompass スクレイパーの生データは整形が不安定で、そのままでは使えず、手作業でのクレンジングに大きな手間がかかります。
従来型スクレイパーは壊れやすい CSS セレクターに依存しており、Kompass のサイト構造が変わるたびに動かなくなります。
AI の強み

Thunderbit AI

より賢いアプローチ
Thunderbit の意味ベース AI は、データの意味を理解しているため、Kompass のレイアウト変更にも自動で適応し、壊れません。
Thunderbit は企業のサブページを自動でたどり、従業員数、売上、連絡先などを一度に取得します。
Thunderbit は Kompass のページ送りを自動で検知・移動し、結果ページ全体から一致する企業を漏れなく収集します。
Thunderbit は抽出したデータを自動で構造化・整形するため、スクレイピング完了直後からスプレッドシートをそのまま使えます。
Thunderbit は固定セレクターではなく意味でデータを判別するため、サイト更新後もリードのエクスポート精度を保てます。

言葉だけでなく、実際の声を見てください

Thunderbitについてのユーザーの声を見てみよう。

よくある質問

関連 ユースケース

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ThunderbitのPeopleWhizスクレイパーを使えば、AIによる列提案でPeopleWhizの検索結果やプロフィールからデータを抽出できます。氏名、連絡先、所在地などを調査、マーケティング、リード獲得に活用しましょう。PeopleWhizのデータを、構造化されたデータセットへすばやく効率的に変換できます。

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わずか2クリックで、United Airlines の便名、出発時刻、到着空港、料金を抽出し、Excel、Google Sheets、Notion にすぐエクスポートできます。あとの処理は Thunderbit AI におまかせ。

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