AI搭載Webスクレイピング

JD.COMスクレイパー

JD.comの商品名、価格、評価などをわずか2クリックで抽出。Excel、Google Sheets、Notionへそのまま出力できます。コーディングは不要です。

Need more ways to scrape at scale?

ちょっと試せるプレイグラウンド:自分で試してみよう。

JD.comの商品データを、手間なく抽出

きれいに整ったJDデータを、エクスポート時点でそのまま使える形に

生データを取るだけでは不十分です。ThunderbitはJD.comのデータを抽出しながら、自動で整理・整形まで行います。商品名、価格、SKU、評価、レビュー数、ブランドを、分析しやすい状態で出力できるため、面倒なデータ整備は必要ありません。

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JDのサブページも巡回して、情報を余さず取得

JD.comの一覧ページだけでは、商品の全体像が見えないことがあります。Thunderbitは各商品のサブページへ自動で移動し、仕様、説明、特徴までまとめて取得します。ひとつずつ手で開く必要はありません。サブページのデータは新しい列として追加されるため、1回のエクスポートで完全な商品情報をまとめて管理できます。

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大規模なJDデータ抽出にも対応

JD.comの商品を1件ずつスクレイピングする方法では、時間がかかり、継続運用もしづらくなります。Thunderbitなら、URLの一覧を用意するだけで、JD.comの数百ページから一括でデータを抽出できます。商品名、価格、重要項目を、件数が多くても自動で取得します。

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JD.comのスクレイピングがうまくいかず、困っていませんか?

Thunderbitが、従来の方法と比べてデータ抽出をどれだけ簡単にするかをご覧ください。

従来型のスクレイパー

これまでのやり方
JD.comのレイアウト変更でセレクターがすぐ壊れる
セレクターの手動設定に時間がかかる
ページ送りの設定が複雑で、運用も手間がかかる
整形が不安定で、手作業のクレンジングが必要になる
サブページの詳細を開くのに余計なクリックが必要
AIの強み

Thunderbit

よりスマートな選択
セマンティックAIがJD.comのレイアウト変更に自動対応
2クリックでスクレイピング完了。セレクターは不要
自動ページ送りで複数ページもシームレスに取得
自動データクレンジングで出力を即座に整形
ワンクリックのサブページスクレイピングで詳細まで取得

私たちの言葉だけでなく

Thunderbitについて、ユーザーの声をチェックしよう。

よくある質問

関連 ユースケース

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楽天トラベルスクレイパー

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Thunderbitの楽天トラベル スクレイパーは、楽天トラベルのホテル一覧や詳細ページからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド自動提案機能で、ホテル名、料金、評価、部屋タイプ、設備情報などを素早く収集可能。旅行代理店やリサーチャー、旅行データを活用したい企業に最適です。

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Thunderbit People-Search スクレイパーは、People-Search のプロフィールや電話番号検索ページから構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、名前・住所・電話番号・メールアドレスなどを素早く収集。リサーチやマーケティング、リード獲得に最適で、公開情報や連絡先を探すマーケターやリサーチャー、企業におすすめです。

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ThunderbitのHeroldスクレイパーを使えば、Heroldの企業や人物検索結果からわずか2クリックでデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、企業名、住所、電話番号、メールアドレスなど、リード獲得やリサーチ、マーケティングに役立つ情報を効率的に収集可能。営業チームやマーケター、リサーチャーがHeroldの構造化データを手軽に取得したいときに最適なツールです。

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ThunderbitのPeopleWhizスクレイパーを使えば、AIによる列提案でPeopleWhizの検索結果やプロフィールからデータを抽出できます。氏名、連絡先、所在地などを調査、マーケティング、リード獲得に活用しましょう。PeopleWhizのデータを、構造化されたデータセットへすばやく効率的に変換できます。

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ThunderbitのTraderaスクレイパーは、Traderaのリスティングや商品ページからデータを簡単に抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、商品名、価格、カテゴリ、画像、説明文などを効率よく収集し、分析や在庫管理に活用できます。EC事業者、コレクター、リサーチャーなど、Traderaの構造化データを求める方に最適です。

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Thunderbit Tiebaスクレイパーは、Baidu Tiebaから話題のトピックや掲示板カテゴリなどのデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド自動提案で、トピック名、URL、投稿数、ユーザーアクティビティを素早く収集。リサーチやマーケティング、コンテンツ制作に最適で、Tieba上のトレンドや議論の分析にも役立ちます。

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