JD.COMスクレイパー
JD.comの商品データを、手間なく抽出
きれいに整ったJDデータを、エクスポート時点でそのまま使える形に
生データを取るだけでは不十分です。ThunderbitはJD.comのデータを抽出しながら、自動で整理・整形まで行います。商品名、価格、SKU、評価、レビュー数、ブランドを、分析しやすい状態で出力できるため、面倒なデータ整備は必要ありません。
JDのサブページも巡回して、情報を余さず取得
JD.comの一覧ページだけでは、商品の全体像が見えないことがあります。Thunderbitは各商品のサブページへ自動で移動し、仕様、説明、特徴までまとめて取得します。ひとつずつ手で開く必要はありません。サブページのデータは新しい列として追加されるため、1回のエクスポートで完全な商品情報をまとめて管理できます。
大規模なJDデータ抽出にも対応
JD.comの商品を1件ずつスクレイピングする方法では、時間がかかり、継続運用もしづらくなります。Thunderbitなら、URLの一覧を用意するだけで、JD.comの数百ページから一括でデータを抽出できます。商品名、価格、重要項目を、件数が多くても自動で取得します。
JD.comのスクレイピングがうまくいかず、困っていませんか？
Thunderbitが、従来の方法と比べてデータ抽出をどれだけ簡単にするかをご覧ください。
従来型のスクレイパー
これまでのやり方Thunderbit
よりスマートな選択
よくある質問
関連 ユースケース
ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をもっと見る
HKTVmall スクレイパー
HKTVmallの商品一覧から、商品名・価格・評価などをわずか2クリックで抽出。コーディングは一切不要です。Excel、Google Sheets、Notion に直接出力して、HKTVmall のデータをすぐに活用できるインサイトへ変えましょう。
詳しく見る ->au PAY マーケットスクレイパー：価格・ポイント・クーポンを取得
商品価格にPontaポイント、会員向け表示、モール施策がどう組み合わされているかを追跡します。au PAY マーケットの販売店別条件を残し、au経済圏の還元施策を調べるデータへ整えます。
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ReverseAustralia スクレイパー
ThunderbitのReverseAustraliaスクレイパーは、ReverseAustraliaの苦情やコメントページからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、電話番号、苦情の詳細、コメント内容、ユーザー名などを素早く収集し、分析やリサーチに活用できます。マーケター、リサーチャー、企業が構造化されたフィードバックデータを効率的に集めたいときに最適です。
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Substackスクレイパー
Substackの購読者数、記事タイトル、配信説明文を2クリックで抽出。Excel、Google Sheets、Notionへそのまま出力できます。コードは不要で、ThunderbitのAIがデータの整理まで自動で行います。
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TripAdvisor ビジネスリスティングスクレイパー
ThunderbitのTripAdvisorビジネスリストスクレイパーを使えば、TripAdvisorのビジネスリスト、リソースハブ、オーナーフォーラムからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、リソース名、URL、説明文、フォーラムトピック、投稿者、投稿内容などを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、分析に活用できます。
詳しく見る ->モノタロウスクレイパー：注文コード・仕様・価格・出荷情報を収集
注文コード、メーカー品番、寸法、材質、入数を照合し、取り違えにくい部材マスターを作成。モノタロウの価格と出荷目安も併記し、代替品選定から発注候補まで管理できます。
詳しく見る ->データ抽出を一気に加速する準備はできましたか？
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