AI搭載Webスクレイピング

IDCrawlスクレイパー

IDCrawl から氏名、役職、LinkedIn プロフィール、連絡先情報をたった 2 クリックで抽出し、そのまま Google Sheets、Excel、Notion に即エクスポート。コードも事前設定も不要です。

Need more ways to scrape at scale?

お試し用の簡易プレイグラウンド:自分で試してみよう。

使いやすさを保ったまま IDCrawl データを抽出

Thunderbit で、IDCrawl のデータをより速く、よりきれいに、大量に抽出できます。

IDCrawl の変更にも柔軟に対応

サイト更新のたびに壊れるスクレイパーは、時間のロスにつながります。特に IDCrawl から氏名、役職、会社名、メールアドレス、電話番号、LinkedIn プロフィールのような一貫した項目を取得したい場合はなおさらです。Thunderbit は固定セレクタではなくページの意味を読み取るため、レイアウトが変わっても手動修正はほとんど不要です。スクレイパーの保守に追われる時間を減らし、データ活用にもっと時間を使えます。

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最初からきれいなデータを取得

生のスクレイピングデータがそのまま使えることはあまりなく、IDCrawl の結果も同じです。Thunderbit は抽出時に各項目を整理・整形するので、取得したデータは最初から見やすく整っています。手作業での仕分けや修正が減り、次の担当者への受け渡しもスムーズになります。

idcrawl-export.png

IDCrawl をまとめて一括スクレイピング

数百件の連絡先を集めたいのに、1 プロフィールずつ抽出していては効率が悪すぎます。URL のリストを Thunderbit に渡せば、氏名、役職、会社名、メールアドレス、電話番号、LinkedIn プロフィールを一括で抽出できます。大量の見込み顧客リストを、構造化されたエクスポート可能なデータセットに変える最速の方法です。

idcrawl-bulk.png

Thunderbit が従来型の IDCrawl スクレイパーと違う理由

頻繁な修正なしで idcrawl データをよりシンプルに抽出する方法。

従来のスクレイパー

昔ながらのやり方
IDCrawl のページは頻繁に更新されるため、セレクタ依存のスクレイパーはレイアウト変更のたびに壊れます。
動的コンテンツや入れ子構造のページでは、すべてのレコードを安定して取得するのが難しくなります。
IDCrawl の複数ページ結果は扱いが面倒で、ページを飛ばしたり重複取得したりしがちです。
リンク先の詳細ページに埋もれた項目を取るには追加ロジックが必要で、手間と複雑さが増します。
出力が不揃いになりやすく、使う前にかなりの整形作業が必要になることがあります。
AI の強み

Thunderbit AI

より賢いアプローチ
Thunderbit は IDCrawl のページを意味で読み取るため、レイアウトが変わってもセレクタ修正は不要です。
ポイントして、クリックして、抽出するだけ。Thunderbit が動的コンテンツも追加設定なしで処理します。
自動ページ送りが複数ページの結果を自動で追跡するので、取りこぼしがありません。
サブページスクレイピングでリンク先のプロフィールページを巡回し、項目を追加列として取り込みます。
自動データ整形が抽出と同時に出力を整理するため、すぐにエクスポートできます。

言葉だけでなく、実際の声を見てください

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よくある質問

関連 ユースケース

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ThunderbitのDialIndiaスクレイパーは、DialIndiaのビジネスプロフィールや旅行ディレクトリから、AIによるフィールド提案機能を活用してデータを抽出できます。ビジネス名、連絡先、所在地、説明文などを、リサーチやマーケティング、リード獲得のために数クリックでまとめて取得可能です。

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ThunderbitのReverseAustraliaスクレイパーは、ReverseAustraliaの苦情やコメントページからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、電話番号、苦情の詳細、コメント内容、ユーザー名などを素早く収集し、分析やリサーチに活用できます。マーケター、リサーチャー、企業が構造化されたフィードバックデータを効率的に集めたいときに最適です。

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Thunderbit People-Search スクレイパーは、People-Search のプロフィールや電話番号検索ページから構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、名前・住所・電話番号・メールアドレスなどを素早く収集。リサーチやマーケティング、リード獲得に最適で、公開情報や連絡先を探すマーケターやリサーチャー、企業におすすめです。

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ThunderbitのTraderaスクレイパーは、Traderaのリスティングや商品ページからデータを簡単に抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、商品名、価格、カテゴリ、画像、説明文などを効率よく収集し、分析や在庫管理に活用できます。EC事業者、コレクター、リサーチャーなど、Traderaの構造化データを求める方に最適です。

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ThunderbitのUpCityスクレイパーを使えば、UpCityに掲載されている広告代理店のリストやレビュー情報を効率的に抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、代理店名、所在地、評価、連絡先、詳細なレビュー内容などを素早く収集可能。マーケター、リサーチャー、経営者がUpCityのデータを体系的に分析・活用したいときに最適なツールです。

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