ソフトウェア調査とレビュー分析のための G2 スクレイパー
G2 調査をソフトウェアの候補リストに変える
ツールを比較しながら、製品情報とレビューの証拠を一緒に管理できます。
異なる製品レイアウトを読み取る
Thunderbit は、見えているラベルとページの意味を手がかりに、ソフトウェアカテゴリごとにレイアウトが異なっていても、製品プロフィール、カテゴリページ、レビューを整理して取得します。
見やすい比較データを作成する
評価、レビュー数、機能、価格メモ、良い点、悪い点、投稿者情報を、フィルターや要約にすぐ使える列として分けて保存します。
製品とレビューを結びつける
カテゴリページや候補リストから始め、閲覧可能な製品ページとレビューリンクをたどれます。証拠情報は別タブに散らばらず、正しいソフトウェアの行に紐づきます。
ソフトウェアの候補リストに必要なのは、コピペした星ではなく根拠です
評価、レビュー投稿者の文脈、機能、価格メモを同じ判断表にまとめましょう。
手作業での G2 比較
証拠がタブごとに分かれてしまうThunderbit のソフトウェア候補リスト
製品情報とレビューがつながったまま残るG2 のソフトウェア比較で収集する項目
選択した G2 ページに表示されている場合、製品情報、購入検討の文脈、評価、レビューの証拠として確認できる 30 種類のデータを収集できます。
- 製品 URL
- 製品名
- ベンダー名
- 主要カテゴリ
- 追加カテゴリ
- 製品説明
- 総合評価
- レビュー数
- G2 グリッド上の位置
- 価格の要約
- 開始価格
- 無料トライアルの有無
- 無料版の有無
- 機能名
- 連携名
- 対応プラットフォーム
- 市場セグメント
- 使いやすさの評価
- サポート品質の評価
- セットアップのしやすさの評価
- レビュー URL
- レビュータイトル
- レビュー日
- レビュー投稿者の役職
- レビュー投稿者の会社規模
- レビュー評価
- ユーザーが気に入っている点
- ユーザーが不満に感じている点
- 解決された課題
- ベンダーの返信
Software researchers explain their Thunderbit choice
Software teams explain how Thunderbit reduces repetitive browser work and moves structured results into decision tables.
G2 スクレイピングに関する質問
カテゴリ、価格、レビュー投稿者、アクセス条件の文脈を失わずに製品比較する方法。
Compare software across more sources
Add vendor pages, Trustpilot reviews, pricing pages, directories, or other software marketplaces to a traceable research process.
Flixster スクレイパー
ThunderbitのFlixsterスクレイパーを使えば、Flixsterの興行収入ランキングや近隣の劇場データを手軽に取得できます。AIによるフィールド提案機能で、映画タイトル、興行収入、評価、公開日、劇場名、所在地、上映中の映画などを素早く収集し、分析やリサーチに活用できます。
詳しく見る ->
olympustaff.com スクレイパー
Thunderbitのolympustaff.com スクレイパーを使えば、olympustaff.comのコミック一覧やコメントからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、コミックのタイトル、著者、発売日、読者のフィードバックなどを素早く収集し、分析やリサーチに活用可能。マーケター、リサーチャー、コンテンツ制作者に最適な、olympustaff.comの構造化データ取得ツールです。
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Hatena スクレイパー
Thunderbitのはてなスクレイパーは、AIによるフィールド自動提案機能で、はてなブログやトピックリストからデータを簡単に抽出できます。ブログタイトル、著者名、公開日、記事要約、トレンドトピックなどを収集でき、リサーチやマーケティング、コンテンツ分析に最適です。マーケター、リサーチャー、コンテンツ制作者が、はてなの構造化データを効率よく取得したいときにおすすめです。
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namu.wiki スクレイパー
Thunderbitのnamu.wiki スクレイパーを使えば、namu.wikiから必要なページや最新ディスカッションのデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、ページタイトル、URL、最終編集日、ディスカッションテーマ、参加者名などを素早く収集でき、リサーチやコンテンツ制作、コミュニティ分析に役立ちます。
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NetEase Music スクレイパー
ThunderbitのNetEase Music スクレイパーは、NetEase Musicの検索結果やアーティスト作品ページからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、曲名、アーティスト名、アルバム詳細、再生時間、楽曲URLなどを素早く収集可能。音楽分析やマーケティング、リサーチに最適な、構造化されたNetEase Musicデータを手軽に取得できます。
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QQミュージックスクレイパー
ThunderbitのQQ音楽スクレイパーは、QQ音楽の検索結果やアーティストの作品リストからデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、曲名やアーティスト名、アルバム情報、リリース日などを素早く収集し、分析やリサーチに活用可能。音楽アナリストやマーケター、音楽ファンに最適な、構造化されたQQ音楽データ取得ツールです。
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