AI搭載Webスクレイピング

G2スクレイパー

G2からソフトウェア名、星評価、レビュー数、価格情報をたった2クリックで抽出。コーディング不要、手作業のコピペ不要、複雑な初期設定も不要です。Excel、Google Sheets、Notionへそのままエクスポートでき、毎回きれいに整理された構造化データを取得できます。

Need more ways to scrape at scale?

お試し用の簡易プレイグラウンド:自分で試してみよう。

面倒なくG2データをスクレイピング

あらゆるソフトウェア情報を自動で取得

G2が少しレイアウトを変えるたびにスクレイパーが壊れて困っていませんか? 従来型のツールは壊れやすいCSSセレクターに依存しているため、少しでも表示が変わるとすぐに動かなくなります。Thunderbitはページ内容そのものを理解するので、製品名、星評価、レビュー数、カテゴリを安定して取得できます。保守作業は不要です。

Container-1.png

正確なレビュー情報を、いつでも

必要なのは、今日だけでなく来月もそのまま使えるスクレイパーです。ThunderbitのセマンティックAIはG2のレイアウト変更に自動で追従するため、ソフトウェア情報やレビュー情報の精度と一貫性を保てます。Google Sheets、Notion、Airtableへもワンクリックで直接エクスポートできます。

Container-2 (2).png

G2の一覧を見やすい行データに変換

G2では、レビュー全文、長所・短所、価格帯などの重要情報が、個別の製品ページやレビュー詳細ページの奥に隠れています。Thunderbitは各リンクを自動でたどって全体像を抽出するため、ベンダー名、評価、レビューの傾向まで、表面上の要約だけでなく、ひとつの整ったテーブルで取得できます。

Container-2.png

信頼できるG2データ取得の新しい方法

Thunderbitが、従来の方法と比べてG2データ抽出をどう簡単にするかをご覧ください。

従来型スクレイパー

これまでのやり方
G2のレイアウト変更でセレクターがすぐ壊れる
複雑にネストされたレビュー構造は壊れやすいCSSセレクターに頼りがち
ページネーションやレビュー下層ページの動きが不安定で、操作しづらい
評価やレビュー数が動的に読み込まれ、項目が抜けやすい
データ形式がバラつき、手作業での整形が必要
AIの優位性

Thunderbit

より賢いアプローチ
セマンティックAIがG2のレイアウト変更に自動対応
クリック操作だけで抽出でき、CSSセレクターは不要
自動ページ送りでG2のレビュー一覧もスムーズに処理
動的に読み込まれる評価やレビュー本文もAIが確実に取得
自動整形で、きれいに構造化された行データを出力

言葉だけでなく、実際の声を見てください

Thunderbitについてのユーザーの声を見てみよう。

よくある質問

関連 ユースケース

ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をさらに見る

Herold スクレイパー

Herold スクレイパー

ThunderbitのHeroldスクレイパーを使えば、Heroldの企業や人物検索結果からわずか2クリックでデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、企業名、住所、電話番号、メールアドレスなど、リード獲得やリサーチ、マーケティングに役立つ情報を効率的に収集可能。営業チームやマーケター、リサーチャーがHeroldの構造化データを手軽に取得したいときに最適なツールです。

詳しく見る ->
Substackスクレイパー

Substackスクレイパー

Substackの購読者数、記事タイトル、配信説明文を2クリックで抽出。Excel、Google Sheets、Notionへそのまま出力できます。コードは不要で、ThunderbitのAIがデータの整理まで自動で行います。

詳しく見る ->
Amarillas.com スクレイパー

Amarillas.com スクレイパー

ThunderbitのAmarillas.comスクレイパーは、Amarillas.comに掲載されているモーテルやレストランなどの構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、ビジネス名・所在地・連絡先・評価・レビューなどを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、リード獲得に活用できます。

詳しく見る ->
Traderaスクレイパー

Traderaスクレイパー

ThunderbitのTraderaスクレイパーは、Traderaのリスティングや商品ページからデータを簡単に抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、商品名、価格、カテゴリ、画像、説明文などを効率よく収集し、分析や在庫管理に活用できます。EC事業者、コレクター、リサーチャーなど、Traderaの構造化データを求める方に最適です。

詳しく見る ->
楽天トラベルスクレイパー

楽天トラベルスクレイパー

Thunderbitの楽天トラベル スクレイパーは、楽天トラベルのホテル一覧や詳細ページからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド自動提案機能で、ホテル名、料金、評価、部屋タイプ、設備情報などを素早く収集可能。旅行代理店やリサーチャー、旅行データを活用したい企業に最適です。

詳しく見る ->
On the Beach スクレイパー

On the Beach スクレイパー

Thunderbit の On the Beach スクレイパーを使えば、On the Beach からホリデーやホテルのリスト、価格、評価などをわずか2クリックで抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、旅行データの収集や整理もスムーズ。分析や比較、旅行計画に最適で、旅行業界のプロやアナリスト、バケーションプランナーにおすすめです。

詳しく見る ->
すべてのユースケースを見る

データ抽出を一気に加速する準備はできていますか?

Join 200,000+ professionals already using Thunderbit to automate their web scraping workflows.

無料トライアルでは8ページ分の無制限クレジットを利用できます。