AI搭載のWebスクレイピング

G2スクレイパー

G2からイベント名、説明、日付を、わずか数クリックで取得。コーディングは不要です。
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面倒なくG2データをスクレイピング

すべてのイベント項目を自動で取得

G2が少しレイアウトを変えるたびにスクレイパーが壊れて困っていませんか? それは多くのツールが不安定なセレクターに依存しているからです。Thunderbitはページの見た目ではなく内容そのものを理解するので、イベント名、説明、日付、会場まで、しっかり取得できます。壊れやすいスクレイパーとはもうお別れです。

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毎回、正確なイベントデータを取得

今だけでなく、明日もその先も、手間なく動き続けるスクレイパーが欲しいはずです。Thunderbitの意味理解型AIはサイトの変更に合わせて柔軟に適応し、G2から一貫して正確なデータを抽出します。Google Sheets、Notion、Airtableへもワンクリックで直接エクスポートできます。

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G2ページを整った行データに変換

G2のイベント一覧では、重要な情報が詳細ページに隠れていることがよくあります。Thunderbitはリンク先の各イベントページを自動で巡回し、イベントの詳細説明や会場住所など、追加情報まで抽出します。表面的な情報だけでなく、全体像を把握できます。

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信頼できるG2データ取得の新しい方法

Thunderbitが、従来の方法と比べてG2データ抽出をどれだけ簡単にするかをご覧ください。

従来型スクレイパー

昔ながらのやり方
G2のレイアウト変更でセレクターが壊れやすい
複雑なネスト構造には脆いCSS指定が必要
ページネーションが不安定で追いにくい
レビュー内容が動的に読み込まれ、問題が起きやすい
データ形式がばらばらで手作業の整形が必要
AIの強み

Thunderbit

より賢いアプローチ
意味理解型AIがG2の変更に柔軟に対応
ポイント&クリックだけ。CSSセレクターは不要
自動ページ送りでG2にもスムーズ対応
AIが動的読み込み中の内容も抽出
自動整形でデータをきれいに構造化

私たちの言葉だけで判断しないでください

Thunderbitについてユーザーの声をご覧ください。

よくある質問

関連 活用シーン

ThunderbitのWebスクレイパーの他の活用例もチェックしましょう。

Amarillas.com スクレイパー

Amarillas.com スクレイパー

ThunderbitのAmarillas.comスクレイパーは、Amarillas.comに掲載されているモーテルやレストランなどの構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、ビジネス名・所在地・連絡先・評価・レビューなどを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、リード獲得に活用できます。

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UNIQLOスクレイパー

UNIQLOスクレイパー

Thunderbit の Chrome 拡張機能を使えば、Uniqlo の商品名、価格、在庫サイズなどの商品データをわずか 2 回のクリックで取得できます。

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PeopleWhiz スクレイパー

PeopleWhiz スクレイパー

ThunderbitのPeopleWhizスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でPeopleWhizの検索結果やプロフィールからデータを抽出できます。リサーチやマーケティング、リード獲得のために、名前・連絡先・所在地などの情報を効率よく収集。PeopleWhizのデータを素早く構造化データに変換します。

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Herold スクレイパー

Herold スクレイパー

ThunderbitのHeroldスクレイパーを使えば、Heroldの企業や人物検索結果からわずか2クリックでデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、企業名、住所、電話番号、メールアドレスなど、リード獲得やリサーチ、マーケティングに役立つ情報を効率的に収集可能。営業チームやマーケター、リサーチャーがHeroldの構造化データを手軽に取得したいときに最適なツールです。

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BestPrice GR スクレイパー

BestPrice GR スクレイパー

ThunderbitのAI搭載BestPrice GR スクレイパーを使えば、BestPrice.grから商品リストや価格、詳細情報を数クリックで抽出できます。営業・マーケティング・ECチームが、構造化されたデータを素早く効率的に収集したいときに最適です。

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ReverseAustralia スクレイパー

ReverseAustralia スクレイパー

ThunderbitのReverseAustraliaスクレイパーは、ReverseAustraliaの苦情やコメントページからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、電話番号、苦情の詳細、コメント内容、ユーザー名などを素早く収集し、分析やリサーチに活用できます。マーケター、リサーチャー、企業が構造化されたフィードバックデータを効率的に集めたいときに最適です。

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