





















































カテゴリを横断して商品ページを開き、価格や在庫が変わったら再取得できます。
Thunderbit は、公開されているスキンケア、化粧品、フレグランス、ウェルネスなどの Boots ページに対応します。カテゴリごとの設定は不要で、AI が表示されている商品項目を自動で提案します。

サブページのスクレイピングを使えば、アクセス可能な商品リンクをたどり、成分、特長、注意事項、容量、色展開、訴求、使用方法などの表示情報を同じ表に追加できます。

監視したい Boots のページを選び、定期実行を設定できます。新しい公開価格、オファー、評価、在庫状況を日付付きのスプレッドシートとして残せます。

従来の抽出ルールは 1 種類のページ構成を前提にしています。Thunderbit の AI は、実際に表示されている商品情報を読み取ります。
項目は Boots が表示している場合のみ取得されます。処方、訴求、色展開、レビューはカテゴリや商品によって異なります。
Their videos show how an AI scraper helps organize product information that would otherwise require repeated page-by-page work.
カテゴリ依存の項目、訴求の根拠、Boots ページ上の配送情報に関するよくある質問への回答です。
すでに20万人以上のプロがThunderbitでWebスクレイピング業務を自動化しています。
無料トライアルでは8ページ分の無制限クレジットが使えます。