AI搭載のWebスクレイピング

B&Q スクレイパー

B&Q の商品名、価格、商品コードにカーソルを合わせてクリックするだけで、見やすいシートにまとめられます。
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登録にクレジットカードは不要です。
簡単な体験版:まずは自分で試してみよう。
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Thunderbit で B&Q のデータを手間なく抽出

価格や評価などの B&Q 商品データを、面倒な作業なしで取得できます。

B&Q データをすぐ使えるきれいな形で取得

スクレイピング後にデータが散らかっていて困ったことはありませんか?Thunderbit は抽出と同時に、B&Q のデータを自動で整形・構造化します。商品名、価格、評価、レビュー数、ブランド、商品コードを見やすく整理した状態で取得できます。スプレッドシートでの手動整理はもう不要。すぐに分析へ進めます。

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B&Q だけでなく、あらゆるサイトに対応

サイトごとに別のツールを覚える必要はありますか?Thunderbit は B&Q はもちろん、ほとんどの Web サイトで使えます。50 種類以上のテンプレートを使って、B&Q の商品データをすぐに抽出することも、ほかのデータ取得作業に簡単に取り組むことも可能です。複雑な設定は必要ありません。

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B&Q データの監視を自動化

B&Q の価格や評価は常に変化します。毎日手作業で取得するのは時間のムダです。Thunderbit で定期スクレイピングを設定すれば、商品名、価格、レビュー数を含む最新データを Google スプレッドシートへ自動で届けられます。競合より一歩先を、効率よく保てます。

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Thunderbit は従来の B&Q スクレイパー と何が違うのか?

AI で B&Q データを簡単に抽出。コーディングは不要です。

従来型スクレイパー

これまでのやり方
B&Q のサイト構造は頻繁に変わるため、CSS セレクタが壊れやすく、継続的なメンテナンスが必要。
多くの商品情報はサブページに隠れており、完全なデータセットを集めにくい。
B&Q では価格やサイズ表記が統一されていないことが多く、データが散らかりやすい。
商品説明や仕様情報は動的に読み込まれるため、すべてを抽出するのが難しい。
複数の B&Q カテゴリを取得するには、それぞれ別のスクレイパーを手作業で用意する必要がある。
AI の強み

Thunderbit AI

よりスマートな方法
Thunderbit のセマンティック AI はページ内容を理解し、レイアウト変更にも自動で対応します。
AI がリンク先のサブページを自動で巡回し、詳細情報を抽出して新しい列として追加できます。
Thunderbit は抽出中にデータを自動で整形・フォーマットするため、表記ゆれにも対応できます。
Thunderbit の AI は動的に読み込まれるコンテンツも取得し、利用可能な商品情報を取りこぼしません。
2クリック抽出と自動ページ送りにより、複数カテゴリのデータ取得もすばやく簡単です。

私たちの言葉だけでなく

Thunderbitについてユーザーがどう感じているかをご覧ください。

よくある質問

関連 ユースケース

ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をもっと見る。

People-Search スクレイパー

People-Search スクレイパー

Thunderbit People-Search スクレイパーは、People-Search のプロフィールや電話番号検索ページから構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、名前・住所・電話番号・メールアドレスなどを素早く収集。リサーチやマーケティング、リード獲得に最適で、公開情報や連絡先を探すマーケターやリサーチャー、企業におすすめです。

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UpCityスクレイパー

UpCityスクレイパー

ThunderbitのUpCityスクレイパーを使えば、UpCityに掲載されている広告代理店のリストやレビュー情報を効率的に抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、代理店名、所在地、評価、連絡先、詳細なレビュー内容などを素早く収集可能。マーケター、リサーチャー、経営者がUpCityのデータを体系的に分析・活用したいときに最適なツールです。

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HKTVmall スクレイパー

HKTVmall スクレイパー

HKTVmall の商品一覧から、商品名・価格・顧客評価まで数クリックで収集。複雑な設定は不要です。

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Traderaスクレイパー

Traderaスクレイパー

ThunderbitのTraderaスクレイパーは、Traderaのリスティングや商品ページからデータを簡単に抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、商品名、価格、カテゴリ、画像、説明文などを効率よく収集し、分析や在庫管理に活用できます。EC事業者、コレクター、リサーチャーなど、Traderaの構造化データを求める方に最適です。

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Substackスクレイパー

Substackスクレイパー

Substackの購読者数、記事タイトル、公開情報を、きれいなスプレッドシートにまとめましょう。コードは不要で、構造化はAIが行います。

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Trustpilotスクレイパー

Trustpilotスクレイパー

Trustpilotのページを、レビュー、評価、レビュアー名が整理されたスプレッドシートに変換します。各ページはThunderbitが読み取るので、コードもコピペも不要です。

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