AI搭載のWebスクレイピング

AIネイティブのAmazonスクレイパー | 設定不要、クリックするだけ

数回クリックするだけで、Amazonの商品名・価格・在庫情報を簡単に取得できます。コーディングは不要です!
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登録にクレジットカードは不要です。
簡単な体験版:まずは試してみてください。
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学習コストなしでデータを抽出

2クリックでウェブスクレイピング

コード不要。設定不要。クリック2回でデータ取得——あとは指して抽出するだけです。

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数百ページを一括抽出

1ページずつのスクレイピングでは効率が上がりません。Thunderbit なら URL のリストを入れるだけで、数百ページをまとめて一括抽出できます。

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定期データ抽出もかんたん

データは日々変化します。定期スクレイピングを設定して自動運用にすれば、最新データがスプレッドシートへ手間なく届きます。

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Thunderbit が従来の Amazonスクレイパー と違う理由

サイトのレイアウトが変わっても、Amazonの商品データをストレスなく抽出できます。

従来型スクレイパー

従来のやり方
Amazon はレイアウト変更が頻繁なため、CSS ベースのスクレイパーはすぐ壊れがちです。
商品ページの構造が複雑で、データ抽出の精度が安定しません。
ボット対策やCAPTCHAにより、自動抽出がブロックされることがあります。
商品カテゴリや検索条件ごとに手動設定が必要です。
レビューやバリエーションなど、複数ページにまたがるデータの取得が難しいです。
AIの優位性

Thunderbit AI

よりスマートな方法
意味を理解するAIがページ内容を把握し、Amazonのレイアウト変更にも柔軟に対応します。
クリックするだけで商品データを抽出。コードもセレクターも不要です。
AIがボット対策や動的コンテンツの読み込みにも自動対応します。
2クリックで、商品データをすぐに抽出できます。
各商品のサブページから詳細を取得し、新しい列として追加できます。

私たちの言葉だけでなく、ユーザーの声も見てください

Thunderbitに対するユーザーの声をご覧ください。

よくある質問

関連 ユースケース

ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をさらに見る

UNIQLOスクレイパー

UNIQLOスクレイパー

ThunderbitのUNIQLOスクレイパーを使えば、UNIQLOの商品リストや詳細情報を数クリックで抽出できます。AIの力で商品名や価格、仕様などのデータを素早く収集し、営業・マーケティング・EC運営に活用しましょう。

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Traderaスクレイパー

Traderaスクレイパー

ThunderbitのTraderaスクレイパーは、Traderaのリスティングや商品ページからデータを簡単に抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、商品名、価格、カテゴリ、画像、説明文などを効率よく収集し、分析や在庫管理に活用できます。EC事業者、コレクター、リサーチャーなど、Traderaの構造化データを求める方に最適です。

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PeopleWhiz スクレイパー

PeopleWhiz スクレイパー

ThunderbitのPeopleWhizスクレイパーは、AIによるフィールド提案機能でPeopleWhizの検索結果やプロフィールからデータを抽出できます。リサーチやマーケティング、リード獲得のために、名前・連絡先・所在地などの情報を効率よく収集。PeopleWhizのデータを素早く構造化データに変換します。

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DialIndia スクレイパー

DialIndia スクレイパー

ThunderbitのDialIndiaスクレイパーは、DialIndiaのビジネスプロフィールや旅行ディレクトリから、AIによるフィールド提案機能を活用してデータを抽出できます。ビジネス名、連絡先、所在地、説明文などを、リサーチやマーケティング、リード獲得のために数クリックでまとめて取得可能です。

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Tieba スクレイパー

Tieba スクレイパー

Thunderbit Tiebaスクレイパーは、Baidu Tiebaから話題のトピックや掲示板カテゴリなどのデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド自動提案で、トピック名、URL、投稿数、ユーザーアクティビティを素早く収集。リサーチやマーケティング、コンテンツ制作に最適で、Tieba上のトレンドや議論の分析にも役立ちます。

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ReverseAustralia スクレイパー

ReverseAustralia スクレイパー

ThunderbitのReverseAustraliaスクレイパーは、ReverseAustraliaの苦情やコメントページからデータを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、電話番号、苦情の詳細、コメント内容、ユーザー名などを素早く収集し、分析やリサーチに活用できます。マーケター、リサーチャー、企業が構造化されたフィードバックデータを効率的に集めたいときに最適です。

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