Adidasスクレイパー
大手企業のプロフェッショナルに信頼されています
ThunderbitでAdidasデータを活用
すぐ使える、きれいなAdidasデータ
adidasをスクレイピングした後のデータが散らかっていて困っていませんか？ Thunderbitは抽出したデータを自動で整形・構造化するので、商品名、価格、サイズを見やすい列で取得できます。手作業の整理はもう不要。Google Sheetsにそのまま反映され、すぐに分析できます。
Adidasにも、ほかのサイトにも使える1つのスクレイパー
サイトごとに新しいツールを覚える必要はありません。Thunderbitはadidasをはじめ、あらゆるサイトで使えます。50以上の事前構築テンプレートを使えば、商品ID、色、セール価格の抽出をすぐに始められます。テンプレートがない場合でも、Thunderbitが自動で対応します。
Adidasデータ抽出を大規模化
adidasの商品ページを1件ずつ手作業でスクレイピングするのは非効率です。Thunderbitなら、数百ページを自動で巡回してデータを取得し、価格や在庫サイズなど各商品の詳細をシートに新しい行として追加できます。繰り返し作業に時間を無駄にしないでください。
Thunderbitが従来のadidasスクレイパーと違う理由は？
ThunderbitはAIでAdidasのレイアウト変更に適応し、保守の手間なく信頼性の高いデータ抽出を実現します。
従来のスクレイパー
昔ながらのやり方Thunderbit
より賢いアプローチ私たちの言葉だけではありません
Thunderbitに対するユーザーの声をご覧ください。
よくある質問
関連 活用例
ThunderbitのWebスクレイパーの活用例をもっと見る。
UNIQLOスクレイパー
Thunderbit の Chrome 拡張機能を使えば、Uniqlo の商品名、価格、在庫サイズなどの商品データをわずか 2 回のクリックで取得できます。
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HKTVmall スクレイパー
HKTVmall の商品一覧から、商品名・価格・顧客評価まで数クリックで収集。複雑な設定は不要です。
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Substackスクレイパー
Substackの購読者数、記事タイトル、公開情報を、きれいなスプレッドシートにまとめましょう。コードは不要で、構造化はAIが行います。
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Amarillas.com スクレイパー
ThunderbitのAmarillas.comスクレイパーは、Amarillas.comに掲載されているモーテルやレストランなどの構造化データを抽出できるツールです。AIによるフィールド提案機能で、ビジネス名・所在地・連絡先・評価・レビューなどを素早く収集でき、リサーチやマーケティング、リード獲得に活用できます。
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UpCityスクレイパー
ThunderbitのUpCityスクレイパーを使えば、UpCityに掲載されている広告代理店のリストやレビュー情報を効率的に抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、代理店名、所在地、評価、連絡先、詳細なレビュー内容などを素早く収集可能。マーケター、リサーチャー、経営者がUpCityのデータを体系的に分析・活用したいときに最適なツールです。
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Herold スクレイパー
ThunderbitのHeroldスクレイパーを使えば、Heroldの企業や人物検索結果からわずか2クリックでデータを抽出できます。AIによるフィールド提案機能で、企業名、住所、電話番号、メールアドレスなど、リード獲得やリサーチ、マーケティングに役立つ情報を効率的に収集可能。営業チームやマーケター、リサーチャーがHeroldの構造化データを手軽に取得したいときに最適なツールです。
もっと詳しく ->データ抽出を一気に加速する準備はできていますか？
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