





















































整理されたバリエーション項目を取得し、他の小売サイトにもそのまま展開。ページを開き直すことなく、より多くのスタイルを処理できます。
Thunderbit は、表示されている商品名、価格、カラーバリエーション、サイズ、素材、フィット情報、評価、商品コードを、比較や書き出しにそのまま使える構造化データとして整理します。

次の公開商品ページを開いて、同じ手順で進められます。AI が表示中のページから項目を提案するため、他社サイトの調査でも新しいスクレイパーを用意する必要はありません。

確認したい商品の URL をまとめて貼り付けてください。Thunderbit が一覧から価格、サイズ、カラー、在庫情報を収集し、スプレッドシートへまとめて送信します。

従来のルールはページ上の位置に頼ります。Thunderbit AI は、購入者が目にする商品名と値をそのまま読み取ります。
一覧ページと個別商品ページ、さらに地域ごとの違いにおいても、Adidas が公開している属性のみが表示されます。レビューやプロモーション関連の項目は、該当モジュールがある場合にのみ抽出されます。
Real users demonstrate how they collect catalog details and explain what they no longer copy by hand.
Adidas の一覧ページや個別商品ページを抽出する際に、サイズ感、構造、価格、レビュー項目を読み解くための参考にしてください。
すでに20万人以上のプロがThunderbitでWebスクレイピング業務を自動化しています。
無料トライアルでは8ページ分の無制限クレジットが使えます。