Thunderbit と Bardeen の比較:ウェブスクレイピングツールか、GTM 自動化プラットフォームか?

最終更新日 August 17, 2026
Thunderbit と Bardeen の比較:ウェブスクレイピングツールか、GTM 自動化プラットフォームか?
AI要約
Thunderbit と Bardeen はどちらも Web データ抽出に使えますが、核となる役割は異なります。Thunderbit は専用のエージェント型ウェブスクレイパーで、One Click Extract が現在のページを解析して自動で開始し、Run Now は任意です。Bardeen はスクレイピングを GTM 自動化全体の一部として扱い、リードの情報拡張や見込み判定、CRM 更新、フォローアップのトリガーまで行えます。この比較では、初期設定、詳細ページ対応、Playbook、Autobook、連携、API と MCP アクセス、クレジット計算、商用利用制限、そして抽出専用と業務フロー全体のオーケストレーションのどちらに向いているかを解説します。

今では、こんな質問を少なくとも週に1回は受けます。「Thunderbit と Bardeen、どっちを使うべき?」 そして毎回、私の答えは同じです。――それは、あなたが本当に何を作りたいか次第です。この2つのツールは、よく「おすすめのWebスクレイパー」系の比較記事で同じ括りにされがちです。でも、実際に両方をじっくり使ってみた結論としては、その見方はあまり正しくないと思っています。

先に結論だけ言うと、Thunderbit は専用のエージェント型ウェブスクレイパーです。ボタンを1回押せば、ページを理解して構造化データを取り出してくれます。Bardeen はブラウザ自動化プラットフォームで、スクレイピングはその大きな仕組みの中の1要素にすぎません。そこには CRM 更新、リードの情報拡張、トリガー駆動のワークフローなど、もっと幅広い用途が含まれています。両者には重なる部分はありますが、解決している課題は同じではありません。「トップ10スクレイパー」みたいな一般的な比較だけで選ぶと、どちらを選んでも不満が残る可能性が高いでしょう。

まずは結論

単にページを素早くスプレッドシートにしたいだけなら、Thunderbit はまさにその用途のために作られています。必要なのは1回のクリックだけで、抽出は自動で進みます。もしスクレイピングが、もっと長い流れの最初の一歩にすぎないなら――たとえば、このリードを情報拡張して、条件で絞り込み、良いものだけ CRM に入れて、毎週月曜に繰り返す――その場合は Bardeen の Playbook 機能が、そうした一連の流れをまとめて支える設計です。

この2つは、カテゴリとして同一ではありません。片方は「頭のいいスクレイパー」、もう片方は「スクレイピングもできる自動化プラットフォーム」です。ここからは、どこが本当に似ていて、どこが違うのかを整理していきます。マーケティング文句ではなく、実際の業務フローで選べるようにするためです。

Thunderbit と Bardeen をざっくり比較

項目ThunderbitBardeen
主な役割ページを構造化データに変換するブラウザ+GTM ワークフローを多段で自動化する
初回設定One Click Extract をクリックするだけ。エージェントが項目を自動判定Playbook / scraper を作成または選択し、項目を定義して Builder Mode でテスト
スクレイピング方式エージェント型。ページを自動認識し、セレクタ不要Web scrapers と premium scrapers をワークフロー単位で設定
詳細ページ / サブページ対応対応ページでは可。リスト行に統合して取り込みPlaybook 内の deep scraping アクションで対応
ワークフロー自動化中心機能ではない。抽出特化中核機能。Playbooks(手動)と Autobooks(トリガー)
アプリ連携Excel、Google Sheets、Airtable、Notion に出力CRM、Slack、メール、スプレッドシートなど幅広い GTM 連携
トリガー / スケジュールプラン / 画面に応じてスケジュール対応Autobooks でイベントベースのトリガーが可能
API / MCP / CLIOpen API、MCP Server、CLI を利用可 (docs)主にブラウザベース。開発者向け機能は公式ドキュメントで要確認
課金 / 価格体系Thunderbit Pricing を参照行数 / アクション単位のクレジット。2026-08-14 時点で Bardeen pricing を確認
無料プランの注意点現在のプラン制限を確認Bardeen の利用規約では、無料プランは非商用利用向け
向いている用途最小限の設定で、単発または定期的に構造化データを抽出したい場合複数アプリにまたがる多段の GTM 自動化

価格やクレジットの情報に「2026-08-14 時点で確認済み」と付けているのは、両社ともプラン内容が頻繁に変わるからです。半年前の記事に載っていた数字、ましてや自分で書いた記事の数字でさえ、今では信用しすぎないようにしています。実際に契約する前に、必ず最新のページを確認してください。

Thunderbit とは?

Thunderbit は、セレクタやスキーマ、CSS について考えたくない人のためのエージェント型ウェブスクレイパーです。私たちのチームは、「ページに見えているデータなら、コードを書けなくてもスプレッドシートに取り込めるべきだ」というシンプルな考え方で作りました。

Thunderbit

今のワークフローは、良い意味で拍子抜けするほどシンプルです。たとえば、ディレクトリ一覧やマーケットプレイス、求人一覧のようなページを開いて、One Click Extract をクリックすると、エージェントが処理を引き継ぎます。ページを読み取り、何が有用そうか(名前、価格、リンク、その他の構造)を見極め、抽出項目を準備してくれます。そのあとに Run Now が表示されるので、すぐ始めたければそれを押します。何もしなくても自動で開始されます。意図的な1クリックだけで、スキーマを組む儀式は不要です。

そこから先は、自然な言葉で調整できます。「電話番号も取って」「日付は MM/DD/YYYY 形式にして」といった指示を出せば、それに合わせて整えてくれます。対応ページでは、ページネーションをたどってサブページの詳細も取り込み、すべてを1つのきれいな表にまとめます。ブラウザ拡張機能で単発の作業をこなすこともできますし、よりプログラム的に使いたいなら Web AppOpen APIMCP ServerCLI も使えます。出力先は Excel、Google Sheets、Airtable、Notion です。

要するに、それが Thunderbit の全部です。CRM や営業支援ツールになろうとしているわけではありません。Webページから構造化データを最速かつ最も手間なく取り出すためのツール、それが Thunderbit です。

Bardeen とは?

Bardeen はまったく別のタイプのツールです。ブラウザベースの AI 自動化プラットフォームで、最近は特に GTM(Go-To-Market)用途に力を入れています。たとえば営業リサーチ、リード拡張、パイプライン整備などです。スクレイピングは確かに機能の一部ですが、それは Playbook と呼ばれる大きな仕組みの中にある、数あるアクションの1つにすぎません。

Bardeen

初めて使う人向けに言うなら、「Zapier にブラウザ拡張機能が合体して、そのまま営業ワークフローに夢中になったようなもの」と考えるとわかりやすいです。Bardeen では、リストをスクレイピングし、各プロフィールを開き、連絡先情報を補完し、AI で見込み度を判定し、その結果を CRM やスプレッドシートに流し込む、といった処理をひと続きにできます。この流れを1回 Playbook として作って、Builder Mode で無料テストし、必要なときに手動で実行することもできますし、トリガー(新しい行の追加、予定時刻など)で自動発火する Autobook にすることもできます。

スクレイピング部分は、通常の web scrapers や、難しいページ向けの premium scrapers といった形で提供されています。ただし、常に web search、情報拡張、AI ツールと同じ画面の中に並んでいるのが特徴です。Bardeen には Thunderbit にはない強みもあります。GTM スタック全体に広く連携できるため、抽出したデータを Salesforce 系のツール、Slack 通知、メール配信などに直接流せます。手作業でエクスポートする必要がありません。

チーム向けには Enterprise サポートもあり、Bardeen のチームが専用スクレイパーを構築・保守してくれます。これだけでも、彼らがどんなユーザーを想定しているかがわかります。単発でページを見て表を取る人というより、収益チームが裏側で安定して動かしたい用途を狙っているのです。

いちばんの違い:専用抽出か、業務フロー全体のオーケストレーションか

Thunderbit はページ起点

Thunderbit のセッションはいつも同じ始まり方をします。あなたは Web ページを見ていて、それをデータにしたい。ツール全体の設計思想は、「このページを見ている」状態から「このデータを持っている」状態までの距離を、できるだけ短くすることにあります。それだけです。それが役割です。

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Bardeen は複数アプリにまたがる業務プロセス起点

Bardeen の考え方は違います。見ているのは1つのページではなく、複数ツールにまたがるプロセスです。リードを取り込み、情報を補完し、良いものだけを絞り込み、チームに通知し、CRM に記録する。スクレイピングは確かにありますが、「完了」と言えるまでに、4つか5つの別システムをまたぐ連続した流れの一部として埋め込まれています。

できることが重なる部分

どちらのツールも、一覧ページを開き、詳細ページへリンクをたどり、構造化された項目を取り出すことができます。だからこそ、多くの比較記事では両者をまとめて「Webスクレイパー」と呼んでしまうのでしょう。ただ、抽出の仕組みだけで評価すると、本質を見誤ります。もし本当にやりたいことが「この表を一度だけスプレッドシートに入れたい」なら、Bardeen の情報拡張や CRM 連携の強さは、使い切れない機能にお金を払うようなものです。逆に「毎朝この8段階の GTM ワークフローを回したい」なら、Thunderbit のワンクリックの手軽さでは、その後の処理をつないではくれません。そもそも、それを目的として作られていないからです。

「おすすめスクレイパー」みたいな記事だけ見てツールを選び、本当に必要なカテゴリを考えていない人を何度も見てきました。ちょうど、欲しかったのがナイフなのにフードプロセッサーを買ってしまうようなものです。どちらも野菜は切れます。でも、ポケットに入るのは片方だけです。

実際のワークフローで比べる

ここでは、よくある4つの作業を取り上げて、今の製品仕様ベースでそれぞれどう処理するのかを見ていきます。

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一覧をスプレッドシートに取り込む

Thunderbit の場合:ページを開き、One Click Extract をクリックし、自動実行させ、Google Sheets にエクスポート。ページが素直なら、現実的には1〜2分です。

Bardeen の場合:一覧用の web scraper を選ぶか作成し、項目を定義または確認し、Builder Mode(無料)でテストし、その後に実行してエクスポートします。手順は多いですが、すでに他の業務フローで Bardeen を使っているなら、大きな負担ではありません。

プロフィール / 詳細ページを開く

Thunderbit の場合:対応ページでは、サブページの情報拡張が同じ流れの一部として組み込まれています。リンクをたどり、詳細データを自動で各行に統合します。

Bardeen の場合:これは「deep scraping」で、サポート資料によると通常は抽出1件あたり1クレジットかかる premium アクションです。動作は良いですが、ワークフロー内の有料アクションであって、無料の自動ステップではありません。

リードの情報拡張と見込み判定

ここは Bardeen が明確に優位です。情報拡張と AI による見込み判定は、Playbook にそのまま組み込めるネイティブなアクションです。Bardeen の現行ドキュメントでは、情報拡張は1行あたり3クレジットです。Thunderbit はこの領域では競合しません。連絡先の補完や AI スコアリングを連続処理するための設計ではないからです。

CRM を更新する、または定期処理を起動する

Bardeen の Autobooks はまさにこのためにあります。スケジュールやイベントをきっかけにワークフローを起動し、接続済みアプリへ自動で結果を送れます。Thunderbit も、対応プラン / 画面では定期的な抽出のためのスケジューリングをサポートしていますが、そのスケジュールの中で CRM 更新までをオーケストレーションしているわけではありません。CRM 連携は自分でエクスポートして処理するか、Open API で接続を作る必要があります。

まとめると、「スクレイプ → 情報拡張 → 判定 → CRM 送信」という仕事は、Thunderbit なら抽出部分は1クリックで済みますが、その後の作業は手動になります。一方、Bardeen なら1つの Playbook で全体を回せますが、その分、初期設定と継続的なクレジット消費が必要です。

クレジット計算と料金体系

ここは本当に混乱しやすいポイントです。古い記事では、更新前のプランを前提に間違った数字が載っていることがよくあります。

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2026-08-14 時点で、Bardeen の 公式料金ページ には次のように記載されています。

  • Free: 100クレジット、Builder Mode は無制限でテスト可能
  • Basic: 月額 $10、100クレジット/月
  • Premium: 月額 $50 で 1,000クレジット/月、または年額 $480 で年間 12,000クレジット
  • Enterprise: 専用サポート付きのカスタム大口クレジット。Bardeen のチームがスクレイパーを構築・保守するケースを含む

実際に何がクレジットを消費するのかは、表記上の数字以上に重要です。Bardeen の サポートドキュメント によると、

  • scraper output: 1行あたり1クレジット
  • web search: 1行あたり1クレジット
  • AI tools: 1行あたり1クレジット
  • enrichment: 1行あたり3クレジット
  • utilities: 無料
  • Spreadsheet / Airtable / Notion への import: 無料
  • export / update アクション: 1行あたり1クレジットの可能性あり

Bardeen の公式例はこれをわかりやすく示しています。10件のプロフィールリンクをスクレイピングし、詳細を取得し、メールを検証し、AI で見込み判定を行い、4件の有望なリードをエクスポートすると、その単一ワークフローだけで 64クレジット になります。つまり、10プロフィールで10クレジット、ではなく、フロー全体で発生する「行を生み出すアクション」を積み上げた合計なのです。

別の クレジットの仕組みに関するサポート記事 では、Builder Mode のテストは無料であること、月次クレジットは請求サイクルごとにリセットされること、年額プランでは1年分のクレジットが最初に付与されることが確認できます。そこで示されているシンプルな例では、10行の deep scrape に 10行の export を重ねると、3つの行生成アクションでおよそ 30クレジットになります。

もう1つ、はっきり書いておきたい点があります。Bardeen の利用規約では、Free Plan は非商用または非ビジネス用途向けとされています。無料枠で営業リード獲得を回すつもりなら、ワークフローを組む前に最新規約を必ず確認してください。

Thunderbit の最新料金については、ライブの料金ページ を直接確認してください。ここで数字を断定しても、読んでいる頃には古くなっているかもしれないからです。比較で本当に大事なのは「プランのクレジット数」よりも「完成したワークフローにいくらかかるか」です。実際の作業――行数、情報拡張の回数――を洗い出してから、表面的な価格を比べるようにしましょう。

自動化、連携、開発者向けアクセス

Bardeen の本当の強みはオーケストレーションです。Playbooks と Autobooks を使えば、スクレイピングを CRM、コミュニケーションツール、スプレッドシートなど幅広い GTM ツールにつなぎ、その流れ全体を自動で動かせます。チームの業務が「X が起きたら Y と Z をやって、そのチャンネルに通知する」といった形なら、Bardeen のキャンバスはまさにそのためにあります。

Thunderbit の開発者向け機能は、別の方向に進んでいます。ブラウザ拡張機能と Web App だけでなく、バックエンド連携向けの Open API、Claude や Cursor のような AI ホストとつなぐための MCP Server、ターミナルやコーディングエージェント向けの CLI があります。これは見た目以上に重要です。特に MCP は、AI エージェントが Thunderbit のスクレイピングを標準的な方法で呼び出せるようにするので、推論ループの1ステップとして構造化データ取得が必要なエージェント構築に役立ちます。

ここは誤解されないように慎重に言います。これは「Thunderbit の API が Bardeen のオーケストレーションを置き換える」という話ではありません。解決している課題が違うからです。Bardeen の強みは、人が設計した多段のビジネスプロセスです。Thunderbit の強みは、呼び出し可能で信頼できる抽出レイヤーであることです。その呼び出し元が、ボタンを押す人間でも、MCP 経由で呼ぶ AI エージェントでも構いません。

どちらを選ぶべき?

Thunderbit を選ぶべき人

営業リサーチ担当で、今日の午後の商談前にディレクトリサイトから企業リストを取りたい人。採用担当で、求人サイトから候補者情報を集めたい人。競合サイトの価格データを、1回だけでも定期的でも、事前に自動化を組まずに取りたい分析担当。とにかくデータだけを、素早く欲しい人です。ワークフローを設計するためのツールはいりません。

Bardeen を選ぶべき人

Revenue Operations を担当していて、スクレイピングが情報拡張、リードスコアリング、CRM の整備につながる一連の流れの最初のドミノである人。新規リード追加、フォーム送信、予定時刻などをトリガーに、多段の処理を自動で始めたい人。何十もの定期ワークフローを回すチームを管理していて、単発の抽出速度よりも一貫性が重要な人です。

両方使うべき人

正直、かなり多くのチームがこの形に落ち着きます。Thunderbit は、頻繁に発生する単発の抽出――「このリストをすぐ取ってきて」みたいな依頼――に使い、Bardeen は、裏側で動く定期的な多アプリ GTM の仕組みを担当させる。Thunderbit で Google Sheets や Airtable に出力したデータは、そのまま下流のシステムに流し込めます。

最終的な結論

率直に言えば、これは「専用のエージェント型抽出」対「横断的な業務自動化」です。Thunderbit は、「ページを見ている」状態から「構造化データを持っている」状態までを最短でつなぐことを目指しています。Bardeen は、スクレイピング、情報拡張、見込み判定、アプリ更新を1つの再現可能な業務プロセスとしてまとめるためのキャンバスです。

私が実際に人からこの質問を受けたときにも伝えている本当のアドバイスはこれです。ランキング記事だけで選ばないこと。実際に必要な1つのワークフローを具体化してみてください。最初に開くページから始めて、最終的な行き先(スプレッドシート、CRM など)まで全ステップを書き出し、その途中で発生するアクションと行数を全部数えます。その作業をすれば、どちらが合うかは比較表を見るよりずっと早くわかります。もちろん、この記事の表よりもです。

もし最終的に「ただこのページを何度もデータ化したいだけで、自動化全体は要らない」となるなら、Thunderbit の Chrome 拡張機能 を試してみてください。本当に、たった1クリックです。

FAQ

Bardeen は Webスクレイパーですか? 一部はそうです。Bardeen には web scraping や premium scraping といったアクションがありますが、本質は GTM ワークフロー向けのより広いブラウザ自動化プラットフォームです。スクレイピングは構成要素の1つであって、製品全体ではありません。

単発のスクレイピングなら Thunderbit のほうが簡単ですか? はい、多くの場合そうです。Thunderbit の流れは One Click Extract を1回クリックするだけで、エージェントが項目を自動判定します。必要であれば Run Now で即開始もできます。事前に Playbook や scraper の設定をする必要はありません。

Bardeen のクレジットはどう消費されますか? アクションの種類ごとに、行あたりの消費量が異なります。scraper output、web search、AI tools はそれぞれ 1クレジット/行、enrichment は 3クレジット/行、utilities と import は無料です。export / update アクションも 1クレジット/行になる場合があります。最新の上限は ライブの料金ページ で確認してください。

どちらも詳細ページをスクレイピングできますか? はい。Thunderbit は対応ページでサブページの情報拡張をサポートしており、詳細データを一覧行に自動統合します。Bardeen は Playbook 内の有料アクションとして deep scraping を提供しており、通常はスクレイピングしたレコードごとにクレジットを消費します。

Thunderbit は AI エージェントと連携できますか? はい。MCP Server を通じて連携できます。Claude や Cursor のような対応 AI ホストが、自分たちのワークフローの中で Thunderbit の抽出機能をツールとして直接呼び出せます。

Bardeen の無料プランは商用利用できますか? Bardeen の現行規約では、Free Plan は非商用または非ビジネス用途向けです。営業リード獲得などのビジネス用途で使う予定があるなら、無料枠に頼る前に公式規約で最新の条件を確認してください。

どちらもあらゆるサイトをスクレイピングできますか? いいえ。どちらのツールも、すべてのアンチボット対策、ログイン必須ページ、極端に動的なサイトへの対応を保証するものではありません。どちらも、公開アクセス可能なページ、または自分のブラウザセッションで正当にアクセスできるページで最もよく動作します。

Shuai Guan
Shuai Guan
Thunderbit の CEO | AIデータ自動化のエキスパート Shuai Guan は Thunderbit の CEO であり、ミシガン大学工学部の卒業生です。テクノロジーと SaaS アーキテクチャの分野で約10年にわたる経験をもとに、複雑な AI モデルを、実務で使えるノーコードのデータ抽出ツールへと落とし込むことを得意としています。このブログでは、ウェブスクレイピングや自動化戦略について、実践で磨かれた率直な知見を共有し、より賢くデータ主導のワークフローを構築できるよう支援しています。データワークフローの最適化から離れているときは、同じこだわりと観察眼を写真への情熱にも注いでいます。
Topics
Thunderbit vs BardeenGTM 自動化エージェント型ウェブスクレイパー
目次
Thunderbit · AIウェブデータエージェント

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