ウェブサイトをリッピングする方法:かんたんデータ取得のステップバイステップガイド

最終更新日:December 1, 2025

ネット上には使えるデータが山ほど転がっていますが、それをどうやって手に入れるかがポイントですよね。今や営業やEC、オペレーションなど、どんな分野でも公開されているウェブ情報をビジネスのヒントに変えることが求められています。自分も長年オートメーションやSaaSの現場でこの流れを見てきましたが、直感頼りからデータ重視の意思決定へと、企業の変化はどんどん加速しています。実際、)し、のが現状です。でも、ほとんどのデータは複雑なHTMLや動的ページ、無限スクロールの奥に隠れているのが現実。

An infographic shows statistics about organizations investing in big data and AI, with illustrated people, servers, charts, and two circular graphs displaying 97.2% and 47.8%.

じゃあ、2025年の今「ウェブサイトをリッピングする」ってどういうこと?実は、ハッキングや違法行為じゃありません。公開されているウェブサイトから、テーブルや商品情報、連絡先リストなどの構造化データを、スマートで合法的なツールを使って抜き出すことを指します。もう手作業でコピペする時代じゃないんです。ここからは、具体的なやり方と、みたいなAI搭載ツールがどうやってウェブデータ抽出を簡単&安全にしているのかを紹介します。

ウェブデータ抽出における「リッピング」とは?

よくある誤解を解消しましょう。「ウェブサイトをリッピングする」と聞くと、サイト全体をダウンロードしてオフラインで見るとか、ちょっと怪しいことを想像しがち。でも、ビジネスの現場で言う「リッピング」は、公開ページから商品リストや価格、メールアドレス、レビューなどの構造化情報を抜き出すことなんです。単にHTMLファイルを保存するのとは全然違います。

これが、いわゆるウェブスクレイピング。専用ソフトを使って、ウェブサイトから必要なデータだけを抜き出し、スプレッドシートやデータベースなど、実際に使える形に変換します()。ウェブページの表をExcelにコピペした経験があるなら、それを自動化したものと考えてOK。

大事なのは、データ目的のウェブリッピングはハッキングじゃないってこと。公開情報に自動でアクセスしているだけです。実際、裁判でも公開データのスクレイピングは多くの場合合法とされています(有名なLinkedIn対hiQ事件など)()。大切なのは「やり方」:

  • サイトの利用規約を守る—スクレイピング禁止のサイトもあるので要注意。
  • 公開・非機密データだけ抽出する—個人情報や著作権コンテンツは避けましょう。
  • サーバーに負荷をかけない—適切なペースで実行。
  • 公式APIがあれば使う—データ取得用に設計されています。

つまり、「ウェブサイトをリッピングする」とは、非構造化なウェブ情報を、合法的かつマナーを守って、使えるデータに変換することなんです。

ビジネスでウェブリッピングを学ぶべき理由

実際、なぜ多くのチームがウェブデータをリッピングしたいのか?それは、ウェブデータが現代ビジネスのエンジンだから。企業が活用している主な例を挙げると:

  • リード獲得:営業チームはディレクトリから連絡先や企業リスト、SNSプロフィールを自動収集して、見込み顧客リストを作成。自動化でした事例も。 A person in business attire stands at a desk pointing to a computer screen with a bar chart, accompanied by text and a large "47%" graphic.
  • 競合価格モニタリング:ECや小売チームは競合サイトから価格や在庫情報を収集し、動的な価格戦略を実現。Target社は)を達成。
  • 市場調査・トレンド分析:マーケターはレビューやフォーラム、ニュースを集約し、トレンドや顧客の声を分析。
  • コンテンツ集約:メディアや調査チームは複数サイトから求人や旅行情報などをまとめ、レポートやプラットフォームを作成。
  • 業務効率化:手作業でのコピペ作業を自動化し、

ROIをまとめた表はこちら:

ユースケースウェブデータ抽出のメリットデータ活用によるROI例
営業リード獲得見込み顧客リストを迅速に収集AI活用で有望リード+47%
価格モニタリング競合の価格・在庫をリアルタイムで把握データドリブン価格戦略で売上+15%
市場調査レビューやニュースを集約しトレンド分析69%の企業が分析で戦略向上
コンテンツ集約求人やリスト、特価情報を一元化市場カバレッジの迅速化・網羅性向上
手作業の自動化繰り返し作業を自動化管理業務50%以上削減、ミスも減少

つまり、ウェブデータの自動抽出で、何日もかかる作業が数分で高品質な最新データに変わるってことです()。

ウェブリッピングの手法比較:従来型 vs. AI搭載ツール

「どうやってリッピングするの?」の前に、主な選択肢を比べてみましょう。すべてのウェブリッパーが同じじゃありません。主な手法の違いはこんな感じ:

項目従来型ツール(HTTrack, Wget, 手作業)コード型スクレイパー(Python等)ノーコードツール(AI以前)AIウェブスクレイパー(Thunderbit)
使いやすさ静的サイト向け、構造化は不可コーディング必須ビジュアルだが設定必要ノーコード、AIが自動で抽出
データ構造化なし(ファイル保存のみ)手動でフィールド指定手動/ビジュアルAIが自動でフィールド提案・構造化
動的コンテンツ対応JS多用サイトは不可ヘッドレスブラウザやカスタム必要対応が難しい場合もJSや無限スクロール、多階層も対応
メンテナンスサイト変更で壊れやすいスクリプトが頻繁に壊れるセレクタ修正が必要AIがレイアウト変化に自動対応
エクスポート手動手動(CSV, JSON)CSV, Excel1クリックでExcel, Sheets, Airtable, Notion, JSON
技術スキル静的は低いが、構造化は高い高度な知識が必要中程度不要

HTTrackやWgetなどの従来ツールは静的サイトのオフライン保存には便利だけど、構造化データは取れません。コード型スクレイパーは強力だけど、プログラミングやメンテナンスが必須。ノーコードツールもあるけど、フィールド指定やサイト変更時の修正が必要です。

ThunderbitならAIがページを読み取ってフィールド提案、動的コンテンツ対応、1クリックでデータ出力まで全部自動化。コーディングもセレクタ調整も一切不要です()。

ステップ1:Thunderbitのセットアップ

の導入はめちゃくちゃ簡単。手順はこんな感じ:

  1. Chrome拡張機能をインストールで「Chromeに追加」をクリック。Chrome、Edge、BraveなどChromium系ブラウザに対応()。
  2. アカウント作成:Thunderbitサイドバー(⚡アイコン)を開いて、メールかGoogleアカウントで登録。無料プランはクレカ不要。
  3. 多言語対応:Thunderbitは34言語に対応。好きな言語でデータ抽出OK。
  4. 無料プランとクレジット:Thunderbitはクレジット制(1クレジット=1行データ)。無料プランで月6ページまでスクレイピング&エクスポート可能()。

本当に、コーヒーを淹れるより早くセットアップが終わります。準備できたら、すぐにウェブサイトのリッピングを始められます。

ステップ2:AIフィールド提案で抽出データを自動認識

ここからがThunderbitの本領発揮。手動でフィールドを選んだりコードを書く必要は一切なし。AIにおまかせ:

  • 抽出したいページにアクセス
  • Thunderbitを開く:拡張アイコンをクリックしてサイドバーを表示
  • 新しいスクレイパーテンプレートを作成:データテーブルのイメージです
  • 「AIフィールド提案」をクリック:ThunderbitのAIがページを解析し、「商品名」「価格」「メール」「会社名」などのカラム名やデータ型を自動で提案

例えば商品一覧ページなら「商品名」「価格」「画像URL」「評価」など、ディレクトリなら「氏名」「役職」「会社」「連絡先」などを自動認識。必要に応じてカラムの追加・削除・名称変更も自由自在。

さらに、フィールドAIプロンプト(AIへのカスタム指示)を追加すれば、「価格を高・中・低で分類」「業種ごとにタグ付け」など、抽出時に自動でデータを分類・整形もできます。

結果、数秒で使えるデータスキーマが完成します()。

ステップ3:Thunderbitでワンクリックスクレイピング

いよいよデータ抽出の本番!

  • 「スクレイプ」ボタンをクリック:今見ているページ、またはページネーション全体からデータを自動抽出
  • 自動ページネーション:「次へ」ボタンや無限スクロールもAIが検知して、全データを取得
  • サブページ抽出:商品やプロフィールなど詳細ページにも自動でアクセスし、追加情報もまとめて取得
  • 動的コンテンツ対応:JavaScriptで表示される内容やポップアップも人間と同じように認識
  • PDFや画像の抽出:PDFや画像ファイルをアップロードすれば、テキストを抽出して構造化(

ログインが必要なサイトはブラウザ内で、スピード重視ならクラウドで最大50ページ同時抽出もOK。AIがリトライやレイアウト変化にも自動対応してくれるので、手間いらずです。

ステップ4:抽出データのエクスポートと管理

Thunderbitで抽出が終わると、きれいなテーブル形式でデータが表示されます。次はそのデータを活用しましょう:

  • ExcelやCSVにエクスポート:分析や共有用にスプレッドシートでダウンロード
  • Google Sheetsにエクスポート:新規または既存のGoogleシートに直接送信。ダッシュボードやチーム共有に最適
  • AirtableやNotionにエクスポート:AirtableベースやNotionデータベースに連携。画像も自動アップロードされて一覧表示OK(
  • JSON形式でエクスポート:開発者や高度なワークフロー向けにJSON出力も対応

Thunderbitは無料プランでもエクスポートは無制限。データを常に最新に保ちたい場合は、定期的な自動スクレイピングもスケジュール可能(例:毎朝9時に実行)()。

ベストプラクティス:元URLや抽出日を記録し、カラム名やデータ型を統一しましょう。定期運用ならクラウドシートやデータベースで共有管理が便利です。

Thunderbitと従来型ウェブリッピングツールの比較

Thunderbitがなぜ画期的なのか、ポイントをまとめると:

機能HTTrack/Wget/手作業コード型スクレイパーノーコードツールThunderbit
セットアップ時間数分(静的のみ)数時間〜数日30〜60分2〜3分
データ構造化なし手動手動AI提案・自動テーブル化
動的コンテンツ対応不可努力次第で可場合による標準対応
ページネーション/サブページ不可手動ループ手動設定AI自動対応
エクスポート手動ファイルCSV, JSONCSV, ExcelExcel, Sheets, Airtable, Notion, JSON
メンテナンス高い高い中程度低い(AIが自動対応)
技術スキル低/高高い中程度不要
無料エクスポートありあり場合による常に無料

Thunderbitはビジネスユーザー向けに作られていて、開発者じゃなくても簡単に使えます。ウェブデータ抽出の「イージーボタン」って感じです。

ウェブリッピングの法的・倫理的注意点

パワフルなウェブスクレイピングですが、使い方には注意が必要。正しく使うためのポイントは:

  • 利用規約を必ず確認
  • robots.txtを尊重(法的義務じゃないけどマナー)
  • 適切なペースで実行—サーバーに負荷をかけない
  • 公開・非機密データだけ抽出—個人情報や有料コンテンツは避ける
  • APIがあれば活用—公式のデータ取得手段
  • データを再公開する場合は出典明記—特にレビューや記事など

Thunderbitは責任ある利用を前提に設計されています。強引なアクセスやセキュリティ回避には使えません。公開情報の抽出に限定し、常にソースへのリスペクトを忘れずに()。

まとめ:ウェブリッピングを簡単&効果的に

  • ウェブサイトのリッピングは、公開ページから構造化された使えるデータを抜き出すこと。単なるファイル保存じゃありません。
  • ビジネスチームはウェブデータを活用して、リード獲得・価格戦略・市場調査などで大きな成果を出しています。
  • 従来ツールは手間が多く、動的サイトに弱い—コーディングやメンテナンスも必要。
  • Thunderbitなら簡単:拡張機能を入れて、AIにフィールド提案を任せて、「スクレイプ」をクリック、あとは好きな場所にエクスポート。
  • 法令・マナーを守って利用:サイトのルールを守り、公開情報だけを対象にしましょう。

もうコピペ作業に時間を使うのはやめて、もっと賢く・スピーディーに意思決定しませんか?して、ウェブリッピングの新しい世界を体験してみてください。きっと、時間もストレスも大幅に減らせますよ。

ウェブスクレイピングやデータ自動化、応用テクニックについてもっと知りたい人は、で詳しい解説や事例をチェックしてみてください。

よくある質問

1. ウェブサイトのリッピングは合法ですか?
はい。公開されている非機密データを、サイトの利用規約を守って抽出する場合は合法です。個人情報や著作権コンテンツ、サーバーへの過度な負荷は避けましょう。不安な場合はサイトのルールや公式APIを確認してください。

2. サイトのリッピングとダウンロードの違いは?
従来の「サイトリッパー」(HTTrackなど)は全ファイルをオフライン閲覧用にコピーします。データリッピング(ウェブスクレイピング)は、テーブルや価格、連絡先などの構造化情報を抽出し、スプレッドシートやデータベースで活用できる形にします。

3. Thunderbitは無限スクロールやポップアップなど動的サイトに対応していますか?
もちろんです。ThunderbitのAIはJavaScriptで表示される内容や無限スクロール、ポップアップ、多階層ナビゲーションにも対応。人間と同じようにページを認識します。

4. Thunderbitのエクスポート先は?
Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSONに対応。無料プランでもエクスポートは常に無料です。

5. 抽出データを最新に保つには?
Thunderbitは自動スケジュール機能で、毎日・毎週など定期的にスクレイピング可能。スプレッドシートやデータベースが常に最新情報に保たれます。

賢くウェブデータを抽出したい人は、して、その手軽さをぜひ体感してみてください。ハッピー・スクレイピング!

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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