Puppeteerスクレイパーによるウェブスクレイピング徹底ガイド

最終更新日:January 21, 2026

もし、스크롤할 때마다 콘텐츠가 로딩되는 웹사이트나, 로그인하지 않으면 가격이 안 보이는 페이지, 자주 레이아웃이 바뀌는 사이트에서 데이터를 뽑아보려고 한 적이 있다면 그 고생이 얼마나 심한지 잘 알 거야. 기존의 정적인 웹 스크래퍼로는 이제는 도저히 감당이 안 돼. 실제로 이 대체 데이터를 모으는 데 웹 스크래핑을 쓰고 있고, 가 경쟁사 가격을 자동으로 모니터링하고 있어. 하지만 이런 데이터 대부분은 JavaScript로 동적으로 보여지거나, 유저 액션 뒤에 숨어 있지. 여기서 활약하는 게 바로 헤드리스 브라우저 자동화, 그리고 Puppeteer 같은 툴이야.

나는 오랫동안 업무 자동화랑 AI 툴 개발을 해왔고(영업이나 오퍼레이션 팀을 위해 웹 스크래핑도 많이 해봤지), Puppeteer가 기존 웹 스크래퍼로는 못 뽑는 데이터까지도 잘 가져온다는 걸 몸소 느꼈어. 하지만 코딩의 번거로움이 비즈니스 유저에겐 큰 장벽이 된다는 것도 뼈저리게 느꼈지. 그래서 이번 글에서는 Puppeteer 웹 스크래퍼가 뭔지, 웹 스크래핑에서 어떻게 쓰는지, 그리고 더 간편한 대안——예를 들면 AI 탑재 노코드 ——도 같이 소개할게.

Puppeteer 웹 스크래퍼란? 한눈에 개념 잡기

puppeteer-scraper-data-extraction-automation.png 일단 기본부터. 는 Google이 만든 오픈소스 Node.js 라이브러리로, JavaScript로 헤드리스 Chrome이나 Chromium 브라우저를 자유자재로 조작할 수 있어. 쉽게 말하면, 화면을 띄우지 않고 웹페이지를 열고, 버튼을 클릭하고, 폼 입력이나 스크롤, 데이터 추출까지 자동으로 해주는 ‘로봇’ 같은 존재지.

Puppeteer의 강점은?

  • 동적 콘텐츠 렌더링이 가능해. JavaScript로 표시되는 내용도 실제 유저처럼 뽑아낼 수 있어.
  • 유저 액션 재현: 클릭, 입력, 스크롤, 팝업 대응 등도 자유롭게 할 수 있지.
  • 데이터가 조작 후에 나타나는 쇼핑몰, SNS, 대시보드 같은 곳에서 웹 스크래핑할 때 딱이야.

다른 툴과의 차이점은?

  • Selenium: 브라우저 자동화의 원조. 여러 언어, 여러 브라우저 지원하지만 좀 무겁고 올드해. 크로스 브라우저 테스트엔 좋지만, Chrome/Node.js 환경에선 Puppeteer가 훨씬 가볍고 빨라.
  • Thunderbit: 여기 주목! Thunderbit는 노코드, AI 탑재 웹 스크래퍼로, 브라우저에서 바로 돌아가. 스크립트 대신 ‘AI로 필드 제안’ 버튼만 누르면 AI가 추출 항목을 자동으로 잡아줘. 코드 몰라도 결과를 바로 얻을 수 있어서 비즈니스 유저에게 딱이야(자세한 건 아래에서 설명할게).

정리하면, **Puppeteer=최대 자유도(코딩 가능한 사람용), Thunderbit=최대 간편함(코드 없이 쓰고 싶은 사람용)**이야.

Puppeteer 웹 스크래핑이 비즈니스 유저에게 중요한 이유

이제 웹 스크래핑은 해커나 데이터 사이언티스트만의 영역이 아니야. 영업, 오퍼레이션, 마케팅, 부동산 등 다양한 팀이 웹 데이터를 활용해 경쟁력을 높이고 있어. 특히 중요한 정보가 동적 사이트 깊숙이 숨어 있을 때, Puppeteer가 그 ‘열쇠’가 되는 경우가 많지.

실제 활용 예시 몇 가지를 볼게:

활용 사례주요 사용자효과/ROI
리드 확보영업, 사업개발잠재고객 리스트 자동 생성으로 담당자 1인당 주 8시간 이상 업무 절감(사례)
가격 모니터링이커머스, 상품기획경쟁사 가격 실시간 추적. 한 기업은 연간 약 38억 원 비용 절감 성공(출처)
시장 조사마케팅, 전략, 재무투자 어드바이저 67%가 웹 데이터 활용. 최대 890% ROI 사례도 있음(출처)
부동산 데이터 집계중개, 애널리스트50건 이상 매물 정보를 몇 분 만에 한 번에 수집(출처)
컴플라이언스 모니터링오퍼레이션, 법무자동 모니터링으로 보험사가 약 500억 원 벌금 회피 성공(출처)

또한, 이 주당 1/4을 수작업 데이터 수집 등에 쓰고 있다는 조사도 있어. 웹 스크래핑 자동화는 이제 ‘있으면 좋은 것’이 아니라 ‘경쟁력의 핵심’이야.

Puppeteer 웹 스크래퍼 시작하기: 셋업 방법

바로 시작해보자. JavaScript 조금만 익숙하면 10분 안에 Puppeteer 돌릴 수 있어.

1. Node.js 설치
Puppeteer는 Node.js에서 돌아가. 에서 최신 LTS 버전을 받아 설치해.

2. 프로젝트 폴더 만들기
터미널에서 아래처럼 입력:

1mkdir puppeteer-scraper-demo
2cd puppeteer-scraper-demo
3npm init -y

3. Puppeteer 설치

1npm install puppeteer

이러면 크로미움(약 100MB)도 자동으로 받아와.

4. 첫 스크립트 만들기
scrape.js라는 파일을 만들어:

1const puppeteer = require('puppeteer');
2(async () => {
3  const browser = await puppeteer.launch();
4  const page = await browser.newPage();
5  await page.goto('https://example.com', { waitUntil: 'domcontentloaded' });
6  const title = await page.title();
7  console.log('Page title:', title);
8  await browser.close();
9})();

실행은:

1node scrape.js

‘Page title: Example Domain’이 뜨면 크롬 자동 조작 성공!

Puppeteer로 실전! 첫 웹 스크래핑 스크립트

직접 써보자. 예를 들어 에서 명언을 뽑고 싶다면:

1단계: 페이지 접속

1await page.goto('http://quotes.toscrape.com', { waitUntil: 'networkidle0' });

2단계: 데이터 추출

1const quotes = await page.evaluate(() => {
2  return Array.from(document.querySelectorAll('.quote')).map(node => ({
3    text: node.querySelector('.text')?.innerText.trim(),
4    author: node.querySelector('.author')?.innerText.trim(),
5    tags: Array.from(node.querySelectorAll('.tag')).map(tag => tag.innerText.trim())
6  }));
7});
8console.log(quotes);

3단계: 페이지 넘기기

1let hasNext = true;
2let allQuotes = [];
3while (hasNext) {
4  // 위와 같이 명언 추출
5  const quotes = await page.evaluate(/* ... */);
6  allQuotes.push(...quotes);
7  const nextButton = await page.$('li.next > a');
8  if (nextButton) {
9    await Promise.all([
10      page.click('li.next > a'),
11      page.waitForNavigation({ waitUntil: 'networkidle0' })
12    ]);
13  } else {
14    hasNext = false;
15  }
16}

4단계: JSON 저장

1const fs = require('fs');
2fs.writeFileSync('quotes.json', JSON.stringify(allQuotes, null, 2));

이렇게 하면 페이지 이동, 데이터 추출, 저장까지 자동화 완료!

실전 팁: 동적 콘텐츠 대응 Puppeteer 스크래퍼 테크닉

실제 사이트는 훨씬 복잡한 경우가 많아. 이런 팁이 유용해:

1. 동적 요소 대기

1await page.waitForSelector('.product-list-item');

필요한 요소가 뜰 때까지 기다려서 누락을 막을 수 있어.

2. 유저 액션 재현

  • 버튼 클릭: await page.click('#load-more');
  • 입력 필드: await page.type('#search', 'laptop');
  • 무한 스크롤 대응:
    1let previousHeight = await page.evaluate('document.body.scrollHeight');
    2while (true) {
    3  await page.evaluate('window.scrollTo(0, document.body.scrollHeight)');
    4  await page.waitForTimeout(1500);
    5  const newHeight = await page.evaluate('document.body.scrollHeight');
    6  if (newHeight === previousHeight) break;
    7  previousHeight = newHeight;
    8}

3. 로그인 처리

1await page.goto('https://exampleshop.com/login');
2await page.type('#login-username', 'myusername');
3await page.type('#login-password', 'mypassword');
4await page.click('#login-button');
5await page.waitForNavigation({ waitUntil: 'networkidle0' });

4. AJAX 데이터 추출 데이터가 DOM이 아니라 API로 올 때는 네트워크 응답을 가로채:

1page.on('response', async response => {
2  if (response.url().includes('/api/products')) {
3    const data = await response.json();
4    // 데이터 처리
5  }
6});

실전 예시: 이커머스 사이트 상품 데이터 스크래핑

지금까지 배운 걸 조합해서, (데모용) 이커머스 사이트에서 로그인 후 상품명, 가격, 이미지를 뽑는 예시야.

1const puppeteer = require('puppeteer');
2const fs = require('fs');
3(async () => {
4  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true });
5  const page = await browser.newPage();
6  // 1단계: 로그인
7  await page.goto('https://exampleshop.com/login');
8  await page.type('#login-username', 'myusername');
9  await page.type('#login-password', 'mypassword');
10  await page.click('#login-button');
11  await page.waitForNavigation({ waitUntil: 'networkidle0' });
12  // 2단계: 카테고리 페이지 이동
13  await page.goto('https://exampleshop.com/category/laptops', { waitUntil: 'networkidle0' });
14  // 3단계: 상품 데이터 추출
15  const products = await page.evaluate(() => {
16    return Array.from(document.querySelectorAll('.product-item')).map(item => ({
17      name: item.querySelector('.product-title')?.innerText.trim() || '',
18      price: item.querySelector('.product-price')?.innerText.trim() || '',
19      image: item.querySelector('img.product-image')?.src || ''
20    }));
21  });
22  // 4단계: JSON 저장
23  fs.writeFileSync('products.json', JSON.stringify(products, null, 2));
24  await browser.close();
25})();

이 스크립트는 로그인부터 데이터 추출, 저장까지 전부 자동. 더 고급으로는 페이지 넘기기나 상세 페이지 이동도 추가할 수 있어.

Thunderbit: AI로 Puppeteer 스크래퍼를 더 쉽게

‘여기까지 읽었는데, 매번 코드 짜는 건 좀...’ 하는 친구들, 걱정 마. 바로 그럴 때 가 있어.

Thunderbit의 특징

  • 코드 필요 없음: 만 설치하고, 추출할 페이지에서 ‘AI로 필드 제안’만 클릭하면 끝.
  • AI 자동 필드 인식: Thunderbit가 페이지를 분석해서 ‘상품명’, ‘가격’, ‘이미지’ 등 최적의 컬럼을 자동 제안.
  • 동적 콘텐츠도 OK: 무한 스크롤, 팝업, 서브페이지도 AI가 자동 처리. 페이지 넘기기, 상세 페이지 순회도 걱정 없어.
  • 즉시 내보내기: Excel, Google 스프레드시트, Notion, Airtable 등으로 원클릭 내보내기. 추가 요금도 없어.
  • 인기 사이트용 템플릿: Amazon, Zillow, LinkedIn 등 주요 사이트는 템플릿으로 바로 사용 가능.
  • 클라우드/브라우저 모두 지원: 대량 데이터도 클라우드에서 최대 50페이지 동시 스크래핑 가능.

‘이 데이터가 필요해!’라고 생각한 뒤 5분 안에 스프레드시트로 만들 수 있는 유저도 많아. 게다가 사이트 구조가 바뀌어도 AI가 자동 대응해서, 스크립트 수정 걱정도 끝.

Puppeteer vs. Thunderbit: 내게 맞는 웹 스크래핑 툴 고르기

뭘 써야 할까? 팀별로 정리해보면:

비교 항목Puppeteer(코드형)Thunderbit(노코드·AI)
사용 편의성JavaScript나 DOM 지식 필요포인트&클릭, AI가 자동으로 필드 제안
셋업 속도복잡한 작업은 몇 시간~며칠설치 후 바로 몇 분 만에 사용
유연성/제어력커스텀 로직, 시스템 연동도 자유로움표준적 용도는 유연, 특수 워크플로우엔 다소 한계
동적 콘텐츠 대응대기, 클릭, 스크롤 등 직접 스크립트화AI가 동적 콘텐츠, 페이지 넘기기, 서브페이지도 자동 처리
유지보수스크립트 직접 관리. 사이트 바뀌면 그때그때 수정AI가 레이아웃 변화 자동 대응. 유저 부담 최소
데이터 내보내기내보내기도 직접 구현Excel, Sheets, Notion, Airtable, CSV, JSON으로 원클릭 내보내기
추천 대상개발자, 커스터마이즈 중시, 대규모 스크래핑비즈니스 유저, 속도 중시, 비개발자 팀
비용무료(단, 인력/인프라는 직접 부담)무료 플랜 있음. 종량제( Thunderbit 요금표 참고)

정리:

  • Puppeteer는 세밀한 제어나 시스템 연동이 필요하고 개발 리소스가 있을 때 최적.
  • Thunderbit는 속도, 간편함, 비개발자 업무 자동화에 강추.

실제로 많은 팀이 둘 다 병행해서 써. Thunderbit로 빠르게 프로토타입이나 일상 업무 자동화, Puppeteer로 대규모·특수 작업 대응, 이런 식으로 말이야.

체크리스트: Puppeteer 웹 스크래핑 성공 10단계

scraping-project-checklist-steps.png Puppeteer로 프로젝트를 매끄럽게 진행하려면 내가 항상 쓰는 체크리스트가 있어:

  1. 목적 명확히: 어떤 데이터가 필요하고, 어디에 있는지?
  2. 사이트 분석: 동적 사이트인지? 로그인 필요한지? 봇 차단 있는지?
  3. 환경 구축: Node.js, Puppeteer, 필요한 라이브러리 준비
  4. PoC 만들기: 일단 한 페이지에서 동작 확인, 셀렉터 정확도 높이기
  5. 동적 콘텐츠 대응: waitForSelector, 클릭, 스크롤 적극 활용
  6. 페이지 넘기기/루프 추가: 전체 페이지 빠짐없이 수집
  7. 차단 대응: 딜레이 랜덤화, User-Agent 설정, 필요하면 프록시 사용
  8. 데이터 내보내기/검증: JSON/CSV 저장, 누락 체크
  9. 최적화/에러 핸들링: try/catch, 진행 로그, 결측치 대응
  10. 모니터링/유지보수: 사이트 변경 대비, 스크립트 업데이트 체계 마련

트러블슈팅 팁:

  • 셀렉터가 null이면 HTML 구조나 대기 처리를 다시 확인
  • 차단 당하면 속도 늦추고, IP 바꾸고, 스텔스 플러그인도 고려
  • 스크립트가 죽으면 메모리 누수, 예외 처리 다시 점검

마무리 & 핵심 포인트

웹 스크래핑은 데이터 기반 팀에 필수 스킬이 됐어. Puppeteer라면 동적·JavaScript 기반 사이트에서도 데이터를 자유롭게 뽑을 수 있지만, 코딩과 유지보수의 번거로움은 피할 수 없어. 반면, Thunderbit는 AI 탑재 노코드라 누구나 바로 쓸 수 있는 유연한 대안이야.

추천 활용법:

  • 기술력 있고, 세밀한 커스터마이즈가 필요하면 Puppeteer
  • 속도·간편함·유지보수 중시라면 (부터 시작 추천)
  • 많은 팀이 둘 다 병행해서 거의 모든 웹 데이터 니즈를 커버하고 있어

더 자세한 가이드와 최신 정보는 에서 확인할 수 있어.

Thunderbit AI 웹 스크래퍼 써보기

자주 묻는 질문(FAQ)

1. Puppeteer 웹 스크래퍼란? 왜 웹 스크래핑에 쓰이나요?
Puppeteer는 Node.js용 라이브러리로, JavaScript로 헤드리스 Chrome 브라우저를 조작할 수 있어. 동적 콘텐츠 추출이나 유저 액션 재현이 가능해서 기존 스크래퍼로는 힘든 사이트에서도 데이터 추출이 가능해.

2. Puppeteer, Selenium, Thunderbit의 차이는?
Selenium은 여러 브라우저, 여러 언어 지원하지만 좀 무거워. Puppeteer는 Chrome/Node.js에 특화돼서 가볍고 빠른 게 장점. Thunderbit는 노코드, AI 탑재라 비개발자도 몇 번 클릭만으로 데이터 추출 가능.

3. Puppeteer 웹 스크래핑의 주요 비즈니스 이점은?
데이터 수집 자동화로 업무 시간 절감, 실수 방지, 실시간 분석이 가능해. 리드 확보, 가격 조사, 시장 분석 등 다양한 용도에 쓸 수 있어.

4. Puppeteer 스크래핑의 주요 과제는?
동적 콘텐츠 대응, 봇 차단 우회, 사이트 변경 시 스크립트 유지보수가 주된 과제야. 대기나 액션 자동화, 에러 처리 등 코딩이 필요하지.

5. Thunderbit는 언제 추천하나요?
코딩 없이 빠른 결과가 필요하거나, 비개발자 팀에도 쓰게 하고 싶을 때 딱이야. 표준적인 스크래핑이나 데이터 Excel/Google Sheets 내보내기도 간단해.

더 똑똑한 스크래핑을 경험하고 싶다면 가이드도 꼭 참고해봐. 해피 스크래핑!

더 알고 싶다면

Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
Topics
PuppeteerスクレイパーPuppeteerウェブスクレイピング
目次

Thunderbitを試す

リードや各種データを2クリックで抽出。AI搭載。

Thunderbitを入手 無料で使える
AIでデータ抽出
Google Sheets、Airtable、Notionへ簡単にデータ転送
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week