デジタルの世界で「この人、今どこで働いてるんだろう？」と気になる瞬間って、ちょっとドキドキしませんか？リクルーターとして人材を探している人も、営業でリードリストを作りたい人も、単純に昔の友達の近況が気になる人も、理由はさまざま。でもネットには勤務先のヒントがゴロゴロ転がっています。SaaSや自動化の現場で長く働いてきた経験から言うと、正しいツールを使えば、何時間もかかる勤務先調査が数クリックで終わるんです（しかもグループチャットでちょっと自慢できるかも）。
このガイドでは、SNSでの定番リサーチからAI自動化ツールまで、勤務先調査のベストな方法を紹介します。スプレッドシート好きも、手作業リサーチにうんざりしている人も、きっと役立つはず！
まずは「なぜ勤務先を調べるのか」を整理
勤務先調査って、ただの好奇心だけじゃありません。実際にはこんな理由があります：
- 営業リードやリスト作成： B2B営業では勤務先を知ることでリードの質を見極めたり、アプローチを最適化できます。。
- 採用や人材調査： 採用担当者は候補者の職歴や現職を調べるのが当たり前。。
- ネットワーキング： イベントで知り合った人と再度つながりたい、昔の同級生の今を知りたい、など。
- 取引や安全確認： ビジネス上の取引や安全確認のために勤務先を調べることも。
- 単なる興味： 例えば、元カレ・元カノが夢だったスタートアップで働いてるか気になる…なんてことも。
最新の勤務先情報は、コミュニケーションの質を上げたり、ミスを防いだり、新しいチャンスを生み出すきっかけにもなります。ただし、ネットの情報は必ずしも正確じゃないので、転職していたり、プロフィールが古い場合も。複数の情報源で確認しつつ、個人情報の扱いには十分注意しましょう。
まずはSNSでサクッと勤務先チェック
SNSはまさに「デジタル名札」。手っ取り早く勤務先を知りたいなら、まずここから！
LinkedIn：最強の勤務先情報源
は世界最大級のビジネスSNS。10億人以上が利用していて、多くの人が「職歴」欄に現職を載せています。調べ方はこんな感じ：
- 名前で検索： LinkedInの検索バーに名前を入力。よくある名前なら、地域や業界、出身校で絞り込み。
- 「現職」欄をチェック： 最新の職歴が「在職中（Present）」なら今の勤務先。
- 学歴・写真・共通の知人で確認： 同姓同名が多い場合は、学歴や写真、共通の知人で本人かどうか見極め。LinkedInにはもあります。
LinkedInでの勤務先チェックポイント
- 職歴の期間： 「在職中（Present）」かどうか。
- 認証バッジ： 青いバッジがあれば勤務先メールで認証済み。
- 会社ページの「従業員」タブ： 本人がリストに載っているかチェック。
- 共通の知人： さりげなく確認を取るのもアリ（迷惑にならない範囲で）。
- 外部リンク： 個人ブログやカンファレンスのプロフィールにLinkedInがリンクされていることも。
Facebookや他SNSでさらに深掘り
も勤務先が見つかることがあります：
- プロフィール「基本データ」欄： 友達なら勤務先が表示されていることも。
- 名前＋会社名で検索： 例：「Jane Smith Acme Corp」と検索すると「Acme Corpで勤務中」と出る場合も。
- 会社ページの「従業員」欄： 会社のFacebookページで従業員リストを探してみましょう。
Instagram & Twitter
- Instagramのプロフィール： 会社名や仕事を載せている人も。仕事関連の投稿やオフィスの位置情報タグもヒント。
- Twitterのプロフィール： しています。
プロの裏技
SNSで見つからない場合は、「名前＋works at [会社名]」「職種＋都市名」などでGoogle検索。プレスリリースや卒業生名簿、ニュース記事から勤務先が分かることも。
SNS以外の方法：人物検索エンジンや公開情報を活用
SNSで情報が出てこない、または名前が「山田太郎」レベルで多い場合は、人物検索サイトや公開情報が役立ちます。
- 人物検索サイト： 、、など。勤務先が載っていることもありますが、正確性は参考程度に。
- 資格・免許の公開データベース： 弁護士や医師、不動産業者などは公式名簿で勤務先が分かる場合も。
- 会社の公式サイト： 気になる会社があれば「会社概要」や「チーム紹介」ページをチェック。中小企業なら全スタッフ、大企業なら役員だけ載っていることも。
- 行政機関の職員名簿： 公務員の場合、一部の機関で職員名簿や連絡先リストが公開されています。
これらの情報は古い場合もあるので、必ず最新情報と照合しましょう。
Thunderbitで一気に効率化：AIで勤務先調査
ここからが本番！はAIを活用したChrome拡張で、ウェブスクレイピングをめちゃくちゃ簡単にしてくれます。コーディング不要、コピペ地獄とも無縁、細かい名簿を目を凝らして読む必要もなし。
Thunderbitの強み
- AIによるウェブスクレイピング： ThunderbitはAIでページを解析し、名前・会社・役職・メールアドレスなど必要な情報を自動で抽出。欲しい情報を指定するだけでOK。
- ノーコード＆直感的操作： どのサイトでもThunderbitを起動し、「AIフィールド提案」をクリック。AIが「名前」「役職」「会社」などのカラムを提案。「スクレイプ」ボタンを押せばデータが一気に取得できます。
- 面倒な作業を自動化： 会社のチームページや業界名簿、カンファレンス参加者リストなどもThunderbitなら数秒で表形式にまとめてくれます。
- 大規模対応： 50人、500人、1万人規模のリサーチもThunderbitなら余裕。実際にも。
できます。
Thunderbitでチームページや名簿をスクレイピング
例えば「AliceさんがTechCorpで働いてるかも？」と思ったとき、チームページに100人以上の名前が並んでいたら手作業は大変。Thunderbitなら：
- ChromeでTechCorpのチームページを開く。
- Thunderbit拡張機能を起動し、AIウェブスクレイパーを開く。
- 「AIフィールド提案」をクリック。AIが「名前」「役職」などのカラムを提案。
- 「スクレイプ」をクリック。全員の名前と役職が表に抽出されます。Aliceさんを探して勤務先や役職を確認し、CSVやExcel、GoogleスプレッドシートにエクスポートもOK。
この方法は、オンライン名簿、イエローページ、業界フォーラム、PDF（ThunderbitはPDFからもテキスト抽出可能）にも応用できます。
サブページスクレイピングで詳細プロフィールも取得
Thunderbitの真骨頂はここ。多くの名簿は名前や役職だけですが、詳細な経歴やメールアドレスは個別プロフィールページに載っていることが多いです。1件ずつクリックして調べるのは非効率ですが、Thunderbitの「サブページスクレイピング」機能なら：
- メインの名簿ページを開く。
- Thunderbitでサブページスクレイピングを有効化。
- AIが個別プロフィールへのリンクを検出し、「役職」「部署」「メール」など抽出したい項目を指定。
- Thunderbitが各プロフィールを巡回し、詳細情報をまとめて表にしてくれます。
大学の教職員名簿や業界団体の会員リストなど、詳細情報が必要な場面で大活躍。実際にもあります。
メールアドレスから勤務先を特定する方法
実は、勤務先を知る一番簡単な方法は「メールアドレス」に隠れていることも。例えば john.doe@companyname.com なら、ほぼ確実に勤務先が分かります。
メールアドレスの入手方法
- 直接教えてもらった、または連絡先に登録されている
- SNSや個人サイトに掲載されている
- Googleで「氏名 email」や「氏名@会社名.com」などで検索
- Thunderbitのを使って、ウェブページや名簿、PDFから一括抽出
Thunderbitのメールエクストラクター活用法
- 関連ページ（例：カンファレンス参加者リスト、大学教職員名簿）でメールエクストラクターを実行。
- Thunderbitが全てのメールアドレスを瞬時に抽出。
- 「@」以降のドメイン部分を分析。企業ドメインなら、ほぼ勤務先確定です。
- 結果はCSV、Excel、Googleスプレッドシートにエクスポート可能。
Thunderbitのメール抽出は無料・高速・どんなサイトやテキストにも対応。画像やPDF内のメールも抽出できます。
実例
例えば roberta.sanchez@medsolved.com というメールを名簿で見つけた場合、「MedSolved」が何の会社か分からなくても、 を見れば医療系企業だと判明し、Robertaさんの勤務先が分かります。
リードリスト作成：Thunderbitで勤務先調査を自動化
営業や採用などで「人と勤務先のリスト」を作る必要があるなら、Thunderbitは最強の味方です。
ステップバイステップ：勤務先リードデータベースの作り方
- 情報源を特定： 求人サイト、業界名簿、LinkedIn検索結果、会社のチームページなど。
- Thunderbitでスクレイピング： などのテンプレートやAIウェブスクレイパーで、名前・役職・会社名などを抽出。
- データを充実させる： Thunderbitのメールエクストラクターやデータエンリッチメント機能で連絡先情報を追加。
- 好きなツールにエクスポート： CSVでダウンロード、またはに直接エクスポート。
- 整理・更新： 並べ替えや重複排除、必要に応じて検証。Thunderbitはにも対応し、常に最新データを維持できます。
このワークフローなら、従来は何時間もかかっていた作業が、再現性のあるスケーラブルなプロセスに変わります。スプレッドシートも理想通りに整理できます。
手作業 vs. 自動化ツール：どっちが効率的？
違いを比較表でチェック！
| 項目 | 手作業（SNS・Google等） | 自動化ツール（Thunderbit & AIウェブスクレイパー） |
|---|---|---|
| 時間・スピード | 1件ずつ調査、リストが多いと数時間 | 圧倒的に速い—数十〜数百件を数分で（100倍速い事例） |
| スケーラビリティ | 大量データは手間が膨大 | 数千件でも対応可能 |
| 正確性・更新性 | ユーザーの注意力次第、誤記リスクあり | 高精度、再実行で簡単に最新化 |
| 情報の深さ | 文脈やニュアンスも読み取れる | 構造化データを取得、サブページも自動巡回可能 |
| 使いやすさ | 少数なら簡単、多数は面倒 | 初期設定後は大量処理も簡単 |
| コスト | 無料（ただし時間コスト大）、一部有料サイトも | 無料プランあり、ヘビーユースは有料（Thunderbit料金表） |
| 法令遵守・リスク | 適切に使えばリスク低 | サイト規約やプライバシー法に注意 |
| 柔軟性 | 人間なら臨機応変に対応可能 | Thunderbitは構造化データに特に強い柔軟性 |
どちらを使うべき？
- 少数の調査なら手作業で十分。
- 大量リストや繰り返し作業、構造化データのエクスポートにはThunderbitが最適。
- 両方を組み合わせて、まず自動化で一括取得→必要に応じて手作業で補完・検証するのもおすすめ。
勤務先調査の倫理・プライバシーに関する注意点
データ活用には責任が伴います。以下の点に注意しましょう：
- プライバシー設定を尊重： 非公開情報を無理に取得したり、偽装してアクセスしない。
- 情報の利用は節度を持って： 連絡する際は礼儀正しく、迷惑行為は厳禁。
- 人物検索サイトのデータ乱用禁止： 正式な採用判断には適切な法令遵守が必要。
- データ保護法の遵守： EUやカリフォルニアなど、GDPR/CCPA等の規制地域では特に注意。
- サイト利用規約の順守： 特にLinkedInなどはスクレイピングを禁止している場合も。Thunderbitも節度を持って利用し、過度なスクレイピングは避けましょう。
- 迷惑行為・スパム禁止： 勤務先情報は正当な目的でのみ利用し、ストーキングやスパム、無断訪問は絶対にNG。
- データの安全管理： 作成したリストは機密情報として厳重に管理。
- 必要に応じて本人に確認： 最も確実なのは、本人に直接聞くことです。
ウェブスクレイピングとプライバシーの詳細はも参考に。
まとめ：オンラインツールで勤務先を調べる手順チェックリスト
- まずはSNSから：
- LinkedIn：名前・地域・業界で検索＆絞り込み
- Facebook：基本データ欄や「名前＋会社名」で検索
- Instagram/Twitter：プロフィールや投稿から勤務先を探す
- 検索エンジンを活用：
- Googleで「名前＋works at」「職種＋都市名」などで検索
- 人物検索サイトを利用：
- TruePeopleSearchやFastPeopleSearchなどで勤務先情報を探す
- 公開資格・免許データベースを確認：
- 有資格者は公式名簿で勤務先が分かることも
- 会社公式サイトをチェック：
- 「会社概要」や「チーム紹介」ページでスタッフを確認
- Thunderbitで自動化：
- 名簿やチームページ、検索結果をスクレイピング
- サブページスクレイピングで詳細プロフィールも取得
- メールエクストラクターでメールリストも作成
- 複数情報源で検証：
- 複数の情報を突き合わせて正確性を確認
- 倫理・プライバシーを守る：
- 情報の取り扱いに注意し、必要に応じて更新
まとめ & ポイント
勤務先調査は昔よりずっと簡単になりましたが、効率的かつ倫理的にやるには、正しいツールと常識のバランスが大事です。
- まずはLinkedInから： していて、最速で答えが見つかることが多いです。
- SNS・検索エンジンも活用： しています。
- 人物検索サイトや公開情報で補完： 特に有資格者や公務員の場合に有効。
- Thunderbitで一括自動化： 大量調査やサブページ巡回、メール抽出も自動化でき、作業時間を大幅短縮。
- メールドメインも見逃さない： メールアドレスから勤務先が分かることも多いです。
- 手作業と自動化の使い分け： ニュアンス重視なら手作業、大量処理や構造化データは自動化。両方の併用がベスト。
- 必ず検証＆プライバシー尊重： 情報の正確性を確認し、責任を持って活用しましょう。
もう手作業のコピペ作業にうんざり…という人は、で勤務先調査を効率化してみてください。さらにウェブリサーチ自動化のヒントはでも紹介しています。
みんなのデジタル調査が素敵な出会いや新しいチャンスにつながりますように！（もう小さなプロフィール写真を目を凝らして見る必要もなくなりますように）
よくある質問（FAQ）
1. オンラインツールで勤務先を調べるのは合法？
はい。公開情報を使い、プライバシー設定を守れば問題ありません。非公開データの取得や差別的な目的での利用はNG。GDPRやCCPAなどの法令も守りましょう。
2. ThunderbitはLinkedInやSNSからもスクレイピングできる？
Thunderbitは多くのウェブサイト（LinkedInの検索結果や会社ページ含む）からデータ抽出が可能ですが、各プラットフォームの利用規約には注意が必要。特に公開ディレクトリやチームページ、業界フォーラムでの利用がおすすめです。
3. オンラインで見つかる勤務先情報の正確性は？
情報源によります。LinkedInは比較的新しいですが、人物検索サイトや公開記録は古い場合も。複数の情報源で確認し、期間や写真、共通の知人などで検証しましょう。
4. 名前がよくある場合はどうする？
都市・学歴・共通の知人など追加情報で絞り込みましょう。ThunderbitのAIは名簿から構造化データを抽出できるので、該当者を特定しやすくなります。
5. Thunderbitで抽出したデータはエクスポートできる？
もちろんOK。ThunderbitはExcel、Google Sheets、Airtable、Notionへのエクスポートや、CSV・JSON形式でのダウンロードにも対応。CRMやアウトリーチツールでも活用できます。
さらにウェブスクレイピングや自動化について知りたい人は、以下のガイドもチェック：
本格的にリサーチを効率化したい人は、してみてください。