2025年に試したい最強のウェブスクレイピングツール20選

もし大量のウェブデータを前にして「これ、どうやってスプレッドシートにまとめればいいんだろう…」と悩んだことがあるなら、あなただけじゃありません。私も同じような経験を何度もしてきました。コーヒー片手に、どんどん増えていくタブを眺めながら「コピペじゃ絶対に終わらないな」と悟った、あの瞬間。2025年の今、ウェブスクレイピングはビジネスインテリジェンスや営業、業務チームにとって“あったら便利”なものではなく、データドリブンな意思決定の中心的存在になっています。でも、AIウェブスクレイパーから定番のPythonライブラリまで選択肢が多すぎて、「100種類のアイスから1つを選ぶ」みたいな気分になるのも事実です。

そこで今回は、私が実際に使い倒してきた2025年最新版のウェブスクレイピングツール20選を徹底比較します。私はThunderbitの共同創業者＆CEO、Shuai Guanです。SaaSや自動化、AIの分野で長年ツールを作ったり壊したり、時にはインターネットを“いい意味で”かき回してきました。このガイドでは、ビジネスユーザーから開発者まで、あなたにぴったりのツールを見つけるためのリアルなアドバイスと比較表をお届けします。

2025年版ウェブスクレイピングツール早見表

まずは主要20ツールをカテゴリごとにまとめた比較表からスタート。機能や価格、用途、ユーザー評価を一目でチェックできます。（ヒント：一番手軽なAIウェブスクレイパーを探しているならThunderbitが断然おすすめです）

この表の見方：

• AIウェブスクレイパー：エンジニアじゃなくても使いたい、自動化や柔軟性重視のチーム向け
• ノーコード／ローコード：ビジュアル操作で、コード不要でも細かく制御したいビジネスユーザー向け
• APIツール：ある程度技術力があり、ワークフローに組み込みたいチーム向け
• Pythonライブラリ：フルカスタマイズや細かい制御を求める開発者向け

※ユーザー評価は執筆時点の参考値です。最新情報は各サービスの公式サイトやレビューサイトでご確認ください。

ウェブスクレイピングツールの選び方

正直、ウェブスクレイピングツール選びは“マッチングアプリ”みたいなもの。信頼できて、使いやすくて、肝心な時に音信不通にならないものが理想です。私がツール選びで重視しているポイントを紹介します：

1. 使いやすさ

• AIウェブスクレイパー（ThunderbitやBrowse AIなど）は、エンジニアじゃなくてもOK。5分以内に「データが欲しい」→「スプレッドシート完成」を目指すなら最適です。
• ノーコード／ローコードは、もう少し細かく制御したいビジネスユーザー向け。多少の学習は必要ですが、コーディングは不要。

2. データ抽出力

• 動的・JavaScript多用サイトを抽出したい場合は、ブラウザ自動化（Selenium, Playwright, ScrapingBeeなど）対応ツールを選びましょう。
• リストやテーブル、サブページから抽出したい場合は、AIやビジュアル系ツールが得意です。

3. 自動化・スケジューリング

• 毎日・毎週データ更新が必要なら、スケジュール機能付き（Thunderbit, Octoparse, Apifyなど）を選択。
• 単発なら、拡張機能や簡単なスクリプトでも十分です。

4. 拡張性・スケール

• 数百ページ程度なら多くのツールで対応可能。
• 数百万ページ規模なら、API系やPythonフレームワーク（ScraperAPI, Bright Data, Scrapyなど）が安心です。

5. 連携オプション

• Google SheetsやAirtable、DBに直接データを送りたい場合は、連携機能付き（Thunderbit, Simplescraper, Apifyなど）を。
• 開発者はAPIやライブラリで独自ワークフロー構築も可能です。

6. サポート・コミュニティ

• 初心者は、サポートやコミュニティが充実したツール（Octoparse, Apify, Thunderbitなど）が安心。
• 上級者は、ScrapyやSeleniumなどオープンソースの大規模コミュニティも心強いです。

ワンポイント：

リード獲得や価格調査、競合分析が目的ならAIやノーコード系から。開発者や技術チームならAPIやPython系で柔軟に対応しましょう。

AIウェブスクレイパー：次世代のデータ抽出

最近話題のAIウェブスクレイパーは、ビジネスユーザーの常識を変えつつあります。CSSセレクタの設定や、サイト構造の変化に悩まされることなく、機械学習やコンピュータビジョンで“人間のように”ページを読み取り、最小限の設定で構造化データを抽出します。

なぜ重要か？2025年には65%以上の企業がAI/MLモデルやビジネスインテリジェンスのためにウェブスクレイピングを活用しています（）。AIスクレイパーは特に非エンジニアチームに最適で、スピーディかつ柔軟、メンテナンスもほぼ不要です。

1. Thunderbit：ビジネス向け最強AIウェブスクレイパー

まずは私の一押し（自社製品なのでちょっとバイアス入ってますが…）：

Thunderbitの特長

• AIフィールド提案：ワンクリックで最適なカラムやデータ型を自動提案
• サブページ抽出：リストページだけでなく、商品詳細などのサブページもAIが自動巡回してテーブルを充実
• 即時テンプレート：AmazonやZillow、Instagram、Shopifyなど人気サイト用テンプレートを用意。面倒な設定不要
• 無料データエクスポート：Excel、Google Sheets、Airtable、Notion、CSV、JSONにワンクリックで出力。追加料金なし
• スケジュール実行：英語でスケジュールを指定するだけでAIが自動化。価格監視や在庫更新に最適
• ブラウザ/クラウド両対応：ログインが必要なサイトはブラウザ、スピード重視ならクラウド（最大50ページ同時）で抽出
• AIオートフィル：AIでフォーム入力や業務自動化も無料で実現
• メール・電話・画像抽出：ワンクリックで連絡先や画像も取得可能

Thunderbitはこんな方におすすめ

• 営業リスト（メール・電話・氏名）を集めたい営業チーム
• 競合SKUや価格を監視したいEC担当者
• 物件情報や価格を追いたい不動産業者
• 「2クリックでデータが欲しい」すべてのビジネスユーザー

料金プラン

• 無料枠：6ページまで（1ページあたり行数無制限）
• スターター：$15/月（500クレジット）
• プロ：$38〜$249/月（3,000〜20,000クレジット）

ユーザーの声

• Chrome Store：★4.9（今も増加中）
• 「2クリックで完了」「コーディング不要」と高評価
• で事例多数

開発者の本音

Thunderbitは「データ分析に集中したい」「ツールの設定に時間をかけたくない」人のために作りました。AIエージェントがサイト構造の変化にも自動対応。サブページ抽出は、手間なくリッチなデータを得る“秘密兵器”です。

2. Browse AI

Browse AIは、ビジュアル操作でロボットを“トレーニング”できるAI搭載ノーコードウェブスクレイパー。欲しいデータをクリックで指定し、AIが類似項目（商品名や価格など）を自動認識。ページネーションやクラウド実行も対応。

主な特徴

• ポイント＆クリックで直感的に操作
• よく使う用途向けロボットテンプレート
• リストやテーブルのAIパターン検出
• Google SheetsやZapier、Slackなどと連携

料金

• 無料プランあり
• 有料$19/月〜

おすすめユーザー

• すぐにデータを抽出したい非エンジニア
• マーケター、営業、スモールビジネス

メリット

• 圧倒的な使いやすさ
• コーディング・初期設定不要
• 自動化・連携機能も充実

デメリット

• 複雑なワークフローはカスタマイズ性低め
• 大規模作業はやや遅い
• 強力なアンチボット対策サイトには不向き

ユーザー評価

• G2：★4.8
• Capterra：★4.5
• Chrome Store：★4.7

「5分で“欲しいデータ→スプレッドシート”」を実現したい方に最適です。

3. Bardeen AI

Bardeen AIは、ウェブスクレイピングを業務自動化ワークフローに組み込める拡張機能。Google SheetsやNotion、Airtableなどビジネスアプリと連携し、繰り返し作業を自動化できます。

主な特徴

• スクレイピングを含む自動化ワークフロー
• 多数のビジネスアプリと連携
• 抽出データをトリガーにアクション実行

料金

• 無料プランあり
• 有料$10/月〜

おすすめユーザー

• 繰り返し作業やデータ抽出を自動化したいチーム

メリット

• 複数ステップの自動化に強い
• ビジネスツールとの深い連携

デメリット

• 複雑な抽出にはやや不向き
• ワークフロー構築に慣れが必要

ユーザー評価

• G2：★4.7
• Chrome Store：★4.8

スクレイピングを“業務自動化の一部”として使いたい方におすすめです。

4. Diffbot

Diffbotは、エンタープライズ向けAIウェブスクレイパーの代表格。コンピュータビジョンと機械学習で、あらゆるウェブページから構造化データを抽出し、Fortune 500企業のナレッジグラフにも活用されています。

主な特徴

• 人間のようにページを読むコンピュータビジョン抽出
• 記事・商品・画像など多様なAPI
• JavaScriptや動的サイトにも対応
• エンティティリンク用ナレッジグラフ

料金

• $299/月〜（25万クレジット）
• 無料トライアルあり

おすすめユーザー

• 大規模データプロジェクト、機械学習チーム

メリット

• ノーコード、レイアウト変化に強い
• 動的コンテンツやJSも対応
• 拡張性・信頼性抜群

デメリット

• 高額（小規模には不向き）
• AIのブラックボックス性（細かい調整不可）

ユーザー評価

• G2：★4.9
• Capterra：★4.5

ミッションクリティカルな大規模データパイプラインに最適です。

5. Instant Data Scraper

Instant Data Scraperは、WebRobots.ioが提供するシンプルなChrome拡張型スクレイピングツール。エンジニアじゃなくてもテーブルやリスト、ディレクトリのデータをすぐに抽出できます。

主な特徴

• ノーコード、テーブル自動検出
• Chrome拡張でポイント＆クリック抽出
• CSV/Excel即時エクスポート

料金

• 完全無料

おすすめユーザー

• 非エンジニア、カジュアルな抽出、リードリストやテーブル取得

メリット

• セットアップ不要、超簡単
• ログイン・登録不要
• テーブルやリスト型ページに最適

デメリット

• 自動化・クラウド非対応
• 複雑・JS多用ページは苦手

ユーザー評価

• Chrome Web Store：★4.8（1万件超）

「とにかく手早くテーブルだけ抜きたい」時に最適です。

ノーコード／ローコード系：コーディング不要でデータ抽出

「コードは書きたくない」「でもAIだけじゃ物足りない」…そんなビジネスユーザーにぴったりなのがノーコード／ローコード系。ビジュアル操作、スケジューリング、クラウド実行などが特徴です。

6. Octoparse

Octoparseは、ビジュアル操作で複雑なサイト（ログイン、ページネーション、無限スクロール等）にも対応できる人気ツール。

主な特徴

• ウィザード＆上級モードのビジュアルビルダー
• クラウド型スクレイピング＆スケジューリング
• ログイン・フォーム・動的コンテンツ対応

料金

• 無料枠（10タスク）
• 有料$119/月〜

おすすめユーザー

• 非エンジニア、大規模データ、EC・不動産

メリット

• 直感的で使いやすい
• 複雑なシナリオも対応
• 学習用の無料プランあり

デメリット

• 上級機能は学習必要
• Trustpilot評価はやや低め（サポート課題）

ユーザー評価

• G2：★4.8
• Capterra：★4.7
• Trustpilot：★2.7

ビジュアルでガイドされたい方におすすめです。

7. Parsehub

Parsehubは、デスクトップアプリ＆クラウド実行対応の柔軟なローコードスクレイパー。アナリストや記者に人気です。

主な特徴

• スクリプトロジックも使えるビジュアルエディタ
• デスクトップ＆クラウド両対応
• IPローテーション、ページネーション、ネスト対応

料金

• 無料枠（200ページ/回）
• 有料$189/月〜

おすすめユーザー

• アナリスト、記者、技術に強いユーザー

メリット

• 高機能・柔軟
• クロスプラットフォーム
• 小規模プロジェクト向け無料枠

デメリット

• デスクトップ実行はPC必須
• サポートが営業寄り

ユーザー評価

• G2：★4.3
• Capterra：★4.5

「コードは苦手だけど細かく制御したい」方に最適です。

8. Webscraper.io

Webscraper.ioは、無料Chrome拡張から始まり、今ではクラウドスクレイピングも提供。初心者や趣味ユーザーに人気です。

主な特徴

• ローカル抽出用Chrome拡張
• スケジューリング・大規模対応のクラウドプラン
• サイトマップベースのナビゲーション

料金

• 拡張は無料
• クラウド$50/月〜

おすすめユーザー

• 趣味、リサーチ、小規模ビジネス

メリット

• ローカル抽出は無料
• クラウドも手頃

デメリット

• Chrome限定
• 高度な作業は制限あり

ユーザー評価

• G2：★4.7
• Capterra：★4.4
• Trustpilot：★4.4

「まずは試してみたい」方におすすめです。

9. Data Miner

Data Minerは、テンプレート駆動型のChrome拡張。小規模・短時間の抽出に最適です。

主な特徴

• Chrome拡張
• よく使うサイト用テンプレート多数
• CSV/Excelへの簡単エクスポート

料金

• 無料枠あり
• 有料$19/月〜

おすすめユーザー

• 小規模・短時間抽出、非エンジニア

メリット

• テンプレで即セットアップ
• エクスポートも簡単

デメリット

• 複雑・大規模作業は不向き

ユーザー評価

• Chrome Store：★4.4

テンプレートでサクッと抽出したい時に便利です。

API系：スケーラブルな自動データ抽出

API系ツールは、技術力のあるチームが大規模・自動化したデータ抽出を行う際の主力。プロキシやブラウザレンダリング、アンチボット対策も自動で処理します。

10. Apify

Apifyは、既製の“アクター”とカスタムスクリプトAPIを備えた自動化プラットフォーム。

主な特徴

• アクターマーケット（既製スクレイパー）
• Node.js/Pythonでカスタムスクリプト
• スケジューリング、ストレージ、APIアクセス

料金

• 無料枠あり
• 有料$49/月〜

おすすめユーザー

• 開発者＆非開発者（アクター利用）、自動化ワークフロー

メリット

• 柔軟・拡張性抜群
• コミュニティアクターで時短

デメリット

• カスタムはコーディング必要
• 大規模案件はUIが複雑

ユーザー評価

• G2：★4.5
• Capterra：★4.7

柔軟性とコミュニティ活用を重視する方におすすめです。

11. ScrapingBee

ScrapingBeeは、JS多用サイト向けの開発者向けAPI。ヘッドレスChromeでレンダリングします。

主な特徴

• ヘッドレスブラウザAPI（Chromium）
• JSレンダリング、プロキシローテーション
• スクリーンショットAPI

料金

• 無料トライアル
• 有料$49/月〜

おすすめユーザー

• 動的・JS多用サイトを抽出したい開発者

メリット

• シンプルAPI、信頼性高い
• ドキュメント・サポート充実

デメリット

• 開発者向け、非エンジニアには不向き
• 規模拡大でコスト増

ユーザー評価

• G2：★4.6

モダンなWebアプリ抽出に最適です。

12. ScraperAPI

ScraperAPIは、プロキシ・レンダリング・アンチボット対策を一括で提供するフルスタックAPI。

主な特徴

• プロキシ管理、CAPTCHA対応
• 非同期APIで大量処理
• 主要サイト用構造化データエンドポイント

料金

• 無料（5,000リクエスト）
• 有料$49/月〜

おすすめユーザー

• 開発者、大規模抽出、アンチブロック

メリット

• 高成功率、スケール時もコスパ良
• フルスタック対応

デメリット

• 開発スキル必要
• カスタムサイトはパース作業必要

ユーザー評価

• G2：★4.3
• Capterra：★4.6
• Trustpilot：★4.7

インフラ構築よりデータ取得に集中したい開発者向けです。

13. Bright Data Web Scraper API

Bright Dataは、プロキシ界のリーダーであり、Web Scraper IDEやAPIも提供。

主な特徴

• Web Scraper IDE（ビジュアル/コード）
• 世界最大級のプロキシネットワーク（7,200万IP）
• 既製データコレクターAPI

料金

• 無料トライアル
• 有料$500/月〜

おすすめユーザー

• 大企業、大量データ、法令順守重視

メリット

• 強力・拡張性・法令順守
• 専任サポート

デメリット

• 高額、IDEの学習コスト

ユーザー評価

• G2：★4.5
• Trustpilot：★4.3

大規模データパイプラインに最適です。

14. Oxylabs

Oxylabsは、エンタープライズ向けプロキシ＆スクレイピングAPIを提供。信頼性・法令順守に強み。

主な特徴

• プロキシネットワーク、データ配信API
• 地域指定、法令順守サポート

料金

• 有料$99/月〜

おすすめユーザー

• 大企業、法令順守、地域ターゲット抽出

メリット

• 高成功率、サポート、地域指定

デメリット

• 高額、開発セットアップ必要

ユーザー評価

• G2：★4.6

大規模・法令順守重視の案件におすすめです。

15. Zyte（API機能）

Zyteは、Scrapy Cloudやスマートプロキシ、自動抽出APIを提供。

主な特徴

• Scrapy Cloudでスパイダー実行
• スマートプロキシ（Crawlera）
• 自動抽出API

料金

• 無料枠あり
• 有料$29/月〜

おすすめユーザー

• 開発者、カスタムスクレイピング

メリット

• 実績豊富、Scrapy連携

デメリット

• コーディング必要、規模拡大でコスト増

ユーザー評価

• G2：★4.3

大規模カスタムクローラー構築に最適です（）。

Pythonライブラリ：開発者向け最強ツール

「自分でコードを書きたい」「細かく制御したい」開発者には、Pythonライブラリが最適。無料・オープンソースで、巨大なコミュニティも魅力です。

16. Selenium

Seleniumは、ブラウザ自動化の元祖。ChromeやFirefoxなどを操作し、動的・JS多用サイトも抽出可能。

主な特徴

• ブラウザ自動操作（クリック、スクロール、フォーム入力）
• JS・ログイン・無限スクロール対応
• スクリーンショット、マルチブラウザ

おすすめユーザー

• QAチーム、動的サイト、複雑なユーザーフロー

メリット

• ほぼ全てのサイトに対応
• コミュニティ・チュートリアル豊富

デメリット

• 遅い、リソース消費大
• 大規模作業はセットアップが大変

ユーザー評価

• G2：★4.5（テストツールとして）

リアルなユーザー操作を再現したい時に最適です。

17. BeautifulSoup4

BeautifulSoup4は、HTML/XMLパース用の定番Pythonライブラリ。シンプルで小〜中規模の抽出に最適。

主な特徴

• HTML/XMLパース用の簡単API
• 崩れたHTMLも柔軟に処理
• requestsやlxmlと連携

おすすめユーザー

• 初心者、簡単なパース、データクレンジング

メリット

• シンプル・直感的・堅牢
• 他ライブラリと組み合わせやすい

デメリット

• JS非対応、クローラー機能なし

ユーザー評価

• G2：★4.4

クイックスクリプトや学習用途に最適です。

18. Scrapy

Scrapyは、高性能なPython製クローラー＆スクレイピングフレームワーク。

主な特徴

• 非同期クロール（高速・スケーラブル）
• パイプライン・ミドルウェアで拡張自在
• コミュニティ・プラグイン多数

おすすめユーザー

• カスタムクローラー開発者、大規模案件

メリット

• 高性能・カスタマイズ性
• 無料・オープンソース

デメリット

• 学習コスト高
• JSレンダリングはSeleniumやSplash併用必要

ユーザー評価

• GitHub：★55k（最も人気のスクレイパー）

堅牢な大規模パイプライン構築に最適です。

19. Puppeteer

Puppeteerは、Node.js（Pythonラッパーもあり）でヘッドレスChromeを操作。動的コンテンツやスクリーンショット取得に強み。

主な特徴

• ヘッドレスChrome自動化
• スクリーンショット・PDF生成
• ネットワークインターセプト

おすすめユーザー

• 動的・JS多用サイトの開発者

メリット

• 最新・強力・柔軟

デメリット

• Node.js中心、リソース消費

ユーザー評価

• GitHub：★85k

高度な抽出や自動化に最適です。

20. Playwright

Playwrightは、Microsoft製の最新ブラウザ自動化ライブラリ。複数ブラウザ・多言語対応（Python含む）。

主な特徴

• マルチブラウザ（Chromium, Firefox, WebKit）
• 自動待機、非同期API
• スクリーンショット、ネットワークインターセプト

おすすめユーザー

• 複雑・JS多用サイトの開発者

メリット

• 高速・信頼性・クロスブラウザ
• モダンAPI・並列処理に強い

デメリット

• コーディング必要、リソース消費

ユーザー評価

• Devコミュニティ：★4.8

最新のブラウザ自動化を求める方におすすめです。

ビジネス用途別おすすめツール早見表

• リード獲得・連絡先抽出：Thunderbit, Browse AI, Bardeen AI, Data Miner
• 価格監視・EC：Thunderbit, Octoparse, Parsehub, ScraperAPI, Bright Data
• 競合調査・市場分析：Thunderbit, Diffbot, Apify, Scrapy
• 不動産リスト：Thunderbit, Octoparse, Webscraper.io
• 業務自動化：Bardeen AI, Apify, Thunderbit（AIオートフィル）
• 大規模・カスタム案件：Scrapy, Selenium, Playwright, API系（ScraperAPI, Zyte, Bright Data）

ワンポイント：

まずは無料枠やデモで試してみましょう。多くのツールが十分な無料機能を提供しているので、自分のワークフローに合うか確認できます。

まとめ：2025年のウェブスクレイピングツール

ウェブスクレイピングは、かつては開発者の専門技術でしたが、今やビジネスの必須スキルに。2025年には96%の企業が「データが意思決定の中心」と回答し（）、ウェブデータの重要性はますます高まっています。AIの進化とリアルタイム分析ニーズの高まりで、市場も急成長中です（）。

ThunderbitのようなAIウェブスクレイパーは、エンジニアじゃなくても“ボタン一つで”データ抽出を実現。ノーコードからAPI、Pythonフレームワークまで、用途に応じて最適なツールが揃っています。

進化のスピードはどんどん加速中。新機能や新ツールを積極的に試して、組み合わせて使うのもおすすめです。最適なウェブスクレイピングツールは、単なるデータ取得だけでなく、チームの意思決定をより速く・賢く・自信を持って行うための“武器”になります。

さらに詳しい解説やチュートリアル、レビューはで公開中。「もっと賢くデータを集めたい」と思ったら、をぜひ試してみてください。きっと未来の自分（とコーヒー代）が感謝するはずです。

よくある質問（FAQ）

1. 2025年、非エンジニアにおすすめのウェブスクレイピングツールは？

Thunderbit、Browse AI、Bardeen AIなどのAIウェブスクレイパーが最適です。コーディング不要で、ビジュアル操作や自動化、ページネーションやサブページ抽出、スプレッドシート出力も簡単です。

2. 大規模・エンタープライズ向けに最適なツールは？

Diffbot、Bright Data、Oxylabs、Scrapyなどが大規模案件に強いです。大量データ抽出や自動化、JS多用サイト・アンチボット対策も対応。

3. ノーコード／ローコードとAIスクレイパーの違いは？

Octoparse、Parsehub、Webscraper.ioなどのノーコード／ローコードはカスタマイズ性が高い一方、AIスクレイパー（Thunderbitなど）はスピードと手軽さ重視。AIはフィールド選択やサブページ抽出も自動化します。

4. 開発者向けのおすすめPythonライブラリは？

Scrapy、Selenium、BeautifulSoup4、Puppeteer、Playwrightなどが定番。柔軟性・パフォーマンス・コミュニティサポートも充実しています。

5. 自社に合ったウェブスクレイピングツールの選び方は？

技術力・データ量・プロジェクトの複雑さで選びましょう。スピード重視ならAI系、中規模ならノーコード、拡張性やカスタマイズ重視ならAPIやPython系がおすすめ。まずは無料枠やデモで試すのがベストです。

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