AI-संचालित वेब स्क्रैपिंग

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2 क्लिक में किसी भी न्यूज़ साइट से सुर्खियाँ, प्रकाशन तिथियाँ और लेखों के लिंक कैप्चर करें — किसी कोड या सेटअप की जरूरत नहीं।
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न्यूज़ डेटा, और तेज़ी से कैप्चर करें

मैन्युअल झंझट के बिना लेखों, लिस्टिंग और स्रोतों से साफ़ न्यूज़ डेटा खींचें।

पूरा लेख विवरण प्राप्त करें

न्यूज़ लिस्टिंग पेज आपको केवल एक टीज़र देते हैं। Thunderbit हर लेख सबपेज पर जाता है और पूरा विवरण वापस लाता है, जिसमें शीर्षक, लेख सारांश, लेखक, प्रकाशन तिथि, न्यूज़ स्रोत और सेक्शन शामिल हैं। इसका मतलब है कि आप कम स्टेप में कहानियों की साधारण सूची से एक पूर्ण डेटासेट तक पहुँच सकते हैं।

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News URL सूचियों को bulk में स्क्रैप करें

न्यूज़ को एक-एक पेज करके स्क्रैप करना जल्दी ही धीमा हो जाता है। Thunderbit के साथ आप लेख URL की एक सूची दे सकते हैं और सैकड़ों पेज एक साथ bulk में स्क्रैप कर सकते हैं, ताकि हर कहानी आपकी जरूरत के फ़ील्ड के साथ कैप्चर हो जाए। यह बिना एक ही काम दोहराए बड़े न्यूज़ डेटासेट इकट्ठा करने का व्यावहारिक तरीका है।

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News डेटा को ताज़ा रखें

न्यूज़ रोज़ बदलती है, और पुराना डेटा बेकार हो जाता है। शेड्यूल्ड स्क्रैपिंग सेट करें, ताकि Thunderbit अपने-आप चले और आपकी स्प्रेडशीट को ताज़ा सुर्खियों, सारांशों, लेखकों, प्रकाशन तिथियों, न्यूज़ स्रोतों और सेक्शनों के साथ अपडेट रखे। आपको यह काम याद रखने की जरूरत नहीं पड़ती, फिर भी नियमित अपडेट मिलते रहते हैं।

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Thunderbit पारंपरिक न्यूज़ स्क्रैपर्स से अलग क्यों है?

लगातार टूट-फूट के बिना अव्यवस्थित न्यूज़ डेटा इकट्ठा करने का तेज़ तरीका।

पारंपरिक स्क्रैपर्स

काम करने का पुराना तरीका
न्यूज़ साइटें लगातार सुर्खियाँ, कार्ड लेआउट और लेख ब्लॉक बदलती रहती हैं, इसलिए स्क्रैपर्स अक्सर टूट जाते हैं।
पेजिनेशन और अनंत स्क्रॉल अलग-अलग प्रकाशकों में असंगत होते हैं, जिससे पूरे लेखों का संग्रह अविश्वसनीय हो जाता है।
लेखों में अक्सर बायलाइन, टाइमस्टैम्प या लेखक पेज गायब होते हैं, जिससे डेटासेट अधूरा और अव्यवस्थित रह जाता है।
पेवल, लॉगिन वॉल और बिखरे हुए संबंधित लिंक लेखों को खोजना और निकालना थकाऊ बना देते हैं।
वर्ल्ड, बिज़नेस और ओपिनियन जैसे अलग-अलग सेक्शन पेजों को अलग तरह से फ़ॉर्मैट करते हैं, जिससे नियमों को बार-बार अपडेट करना पड़ता है.
AI का फ़ायदा

Thunderbit AI

ज़्यादा स्मार्ट तरीका
Thunderbit पेज का अर्थ पढ़ता है, इसलिए लेआउट बदलने पर नाज़ुक selectors को फिर से बनाने की जरूरत नहीं पड़ती।
यह पेजिनेशन को अपने-आप पहचानता और फॉलो करता है, जिससे कम मैन्युअल सेटअप में आप ज़्यादा लेख कैप्चर कर पाते हैं।
सबपेज स्क्रैपिंग हर लेख पेज पर जाती है और लेखक, तारीख और सारांश जैसी जानकारियाँ कॉलम के रूप में जोड़ती है।
अर्थ-आधारित AI असंगत न्यूज़ फ़ॉर्मैट के साथ ढल जाता है और संरचित परिणामों के लिए एक्सट्रैक्शन के दौरान फ़ील्ड साफ़ करता है।
आप स्क्रैप की गई न्यूज़ सीधे Google Sheets, Notion, या Airtable में एक क्लिक में एक्सपोर्ट कर सकते हैं।

सिर्फ हमारी बात पर भरोसा मत करें

देखें Thunderbit के बारे में हमारे उपयोगकर्ता क्या कहते हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

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Thunderbit का PubMed Scraper आपको AI की मदद से PubMed के सर्च रिज़ल्ट्स और आर्टिकल पेजों से व्यवस्थित (structured) डेटा निकालने में मदद करता है। ट्रेंडिंग मेडिकल रिसर्च, क्लिनिकल ट्रायल से जुड़े प्रमाण, एब्स्ट्रैक्ट, लेखक, संस्थागत संबद्धताएँ, प्रकाशन तिथियाँ और लिंक स्क्रैप करें—और फिर डेटा को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।

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