Article Scraper

AI-संचालित वेब स्क्रैपिंग

Article Scraper

किसी भी न्यूज़ सोर्स से सिर्फ 2 क्लिक में लेख के शीर्षक, लेखक, प्रकाशन तिथि और पूरा कंटेंट निकालें—फिर उसे सीधे Excel, Google Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करें। बाकी काम Thunderbit का AI संभाल लेता है।

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एक छोटा सा playground: खुद आज़माएँ।

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आर्टिकल डेटा को आसानी से अनलॉक करें

बिना किसी coding ज्ञान के महत्वपूर्ण article data points निकालें।

अपने-आप अपडेट रहता है

हर बार किसी news site के layout बदलने पर scrapers के टूट जाने से परेशान हैं? Thunderbit page के अर्थ को समझता है, सिर्फ fixed element positions को नहीं। साइट की structure बदलने पर भी article titles, authors, और content भरोसेमंद तरीके से निकालें।

अपने Article data collection को automate करें

Publication dates, keywords, और categories जैसी article metadata लगातार बदलती रहती है। Thunderbit को autopilot पर scrape करने के लिए schedule करें, फिर fresh content सीधे Google Sheets, Notion, या Airtable में पाएं—किसी manual काम की जरूरत नहीं।

किसी भी website से data scrape करें

हर news source के लिए अलग scraper क्यों इस्तेमाल करें? Thunderbit out of the box किसी भी site पर काम करता है। 50+ pre-built templates के साथ, publication चाहे कोई भी हो, article data इकट्ठा करना बस कुछ clicks में हो जाता है।

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पारंपरिक article scrapers से Thunderbit अलग क्यों है?

Thunderbit AI का इस्तेमाल करके articles से तेज़ी और भरोसेमंदी से data निकालता है।

पारंपरिक scrapers

काम करने का पुराना तरीका

News sites अक्सर अपना layout फिर से डिज़ाइन कर देती हैं, जिससे CSS selectors टूट जाते हैं और scrapers को चालू रखने के लिए लगातार maintenance करनी पड़ती है।

Long-form articles कई pages में फैले होते हैं, जिससे manually navigation करना और पूरा content इकट्ठा करना झंझट भरा हो जाता है।

अलग-अलग sources में formatting एक जैसी नहीं होती—कहीं date style बदलता है, कहीं byline format, कहीं tags की structure—जिससे standardization मुश्किल हो जाता है।

Paywalled या subscriber-only content के लिए logins और session management संभालना पड़ता है, जिससे complexity काफी बढ़ जाती है।

PDFs या scanned documents से articles निकालने के लिए OCR processing चाहिए होती है और अक्सर output messy और unstructured निकलता है।

AI का फायदा

Thunderbit AI

ज़्यादा स्मार्ट तरीका

Thunderbit की semantic AI content के अर्थ को समझती है और layout changes के अनुसार अपने आप adapt हो जाती है, इसलिए आपकी extractions कभी नहीं टूटतीं।

Auto-pagination next-page links और page numbers detect करती है, जिससे Thunderbit हर paginated section से पूरा article इकट्ठा कर सकता है।

Thunderbit dates, bylines, और tags को अपने आप normalize कर देता है, ताकि आपको हर source से साफ़ और consistent data मिले।

Thunderbit सार्वजनिक रूप से उपलब्ध article content पर फोकस करता है और बिना किसी complex setup या configuration के इसे निकालने में बेहतरीन है।

Websites, PDFs, और images—तीनों से article data खींचें; Thunderbit extraction के दौरान सब कुछ structure और clean कर देता है।

सिर्फ हमारी बात न मानें

देखें हमारे users Thunderbit के बारे में क्या कहते हैं।

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अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

संबंधित उपयोग के मामले

Thunderbit के web scraper के और उपयोग के मामले देखें।

HKTVmall Scraper

सिर्फ 2 क्लिक में HKTVmall लिस्टिंग से प्रोडक्ट नाम, कीमत, रेटिंग और बहुत कुछ निकालें — कोडिंग की कोई ज़रूरत नहीं। डेटा को सीधे Excel, Google Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करें और HKTVmall डेटा को उपयोगी इनसाइट्स में बदलें।

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United Airlines स्क्रैपर

सिर्फ 2 क्लिक में United Airlines से फ्लाइट नंबर, प्रस्थान समय, आगमन हवाई अड्डे और कीमतें निकालें — फिर उन्हें तुरंत Excel, Google Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करें। बाकी काम Thunderbit AI अपने आप संभाल लेता है।

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PubMed स्क्रैपर

Thunderbit का PubMed स्क्रैपर AI की मदद से PubMed सर्च रिज़ल्ट्स और आर्टिकल पेजों से structured data निकालना आसान बनाता है। ट्रेंडिंग मेडिकल रिसर्च, क्लिनिकल ट्रायल एविडेंस, abstracts, authors, affiliations, publication dates और links को scrape करके Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में export करें।

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