Extrayez des données structurées depuis les offres d’emploi et les profils d’entreprise Welcome to the Jungle avec , un Extracteur Web IA capable de lire la page et de la transformer en tableau propre, prêt à l’emploi. Cliquez sur AI Suggest Fields pour laisser l’IA proposer les meilleures colonnes, puis sur Scrape pour collecter les résultats. Vous pouvez aussi utiliser le scraping des sous-pages afin d’ouvrir chaque fiche d’offre ou de société et d’enrichir automatiquement votre dataset.
🧭 Qu’est-ce que l’Extracteur Welcome to the Jungle
L’Extracteur Welcome to the Jungle est un conçu pour extraire des données depuis grâce à l’IA — sans écrire une ligne de code. Ouvrez simplement la page qui vous intéresse (par exemple le ou le ), cliquez sur AI Suggest Fields, et Thunderbit génère un schéma structuré (colonnes + types de données). Cliquez ensuite sur Scrape pour récupérer les lignes, puis exportez vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion.

🧰 Que pouvez-vous extraire avec Welcome to the Jungle
Welcome to the Jungle est une excellente source de données sur le recrutement et la marque employeur. Avec Thunderbit, vous pouvez extraire rapidement les pages de listes (beaucoup de lignes en peu de temps), puis utiliser Subpage Scraping pour récupérer des informations plus détaillées sur chaque offre ou profil d’entreprise.
Extraire des offres d’emploi depuis Welcome to the Jungle
Récupérez les postes depuis la pour créer une base d’offres consultable, suivre les tendances de recrutement, ou surveiller des mots-clés, des zones géographiques et des entreprises spécifiques.

Étapes :
- Téléchargez l’ et créez un compte.
- Ouvrez la page cible, par exemple : .
- Cliquez sur AI Suggest Fields pour générer des noms de colonnes et des types de données recommandés.
- Cliquez sur Scrape pour lancer l’extraction, puis exportez vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion.
Noms de colonnes
| Colonne | Description |
|---|---|
| 🧑💻 Intitulé du poste | Le nom du poste tel qu’affiché sur la carte (ex. Product Manager, Sales Executive). |
| 🏢 Nom de l’entreprise | Le nom de l’employeur associé à l’offre. |
| 🌍 Localisation | Ville/région/pays ou indication de télétravail affichée sur l’annonce. |
| 🧭 Mode de travail | Sur site, hybride ou à distance (si disponible sur la liste). |
| 🕒 Type de contrat | Temps plein, temps partiel, stage, freelance/contrat (si disponible). |
| 💰 Fourchette de salaire | Toute information salariale affichée sur la liste ou extraite via la sous-page de l’offre. |
| 🗓️ Date de publication | Date de publication ou temps relatif (ex. « il y a 3 jours »), si disponible. |
| 🏷️ Tags / mots-clés | Stack technique, équipe, niveau de séniorité ou autres tags visibles sur la liste. |
| 🔗 URL de l’offre | Lien direct vers la page de détail (utile pour le scraping des sous-pages). |
| 🖼️ Logo de l’entreprise | URL de l’image du logo (pratique pour enrichir Airtable/Notion). |
Astuce : Après avoir extrait le tableau de la liste, cliquez sur Scrape Subpages dans Thunderbit pour ouvrir chaque Job URL et enrichir votre dataset avec des éléments comme les missions, les prérequis, les avantages et la rémunération complète.
Extraire des profils d’entreprise depuis Welcome to the Jungle
Récupérez des données employeur depuis la pour constituer des listes de prospects, analyser la marque employeur, ou suivre les entreprises qui recrutent activement.

Étapes :
- Téléchargez l’ et créez un compte.
- Ouvrez la page cible, par exemple : .
- Cliquez sur AI Suggest Fields pour générer des noms de colonnes et des types de données recommandés.
- Cliquez sur Scrape pour lancer l’extraction, puis exportez vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion.
Noms de colonnes
| Colonne | Description |
|---|---|
| 🏢 Nom de l’entreprise | Le nom de l’entreprise tel qu’affiché dans le répertoire. |
| 🔗 URL de l’entreprise | Lien vers la page de profil (idéal pour le scraping des sous-pages). |
| 🏷️ Secteur | Catégorie/secteur (ex. SaaS, FinTech, Marketplace), si disponible. |
| 📍 Siège / localisation | Localisation principale affichée sur la carte ou le profil. |
| 👥 Taille de l’entreprise | Fourchette d’effectif (si disponible). |
| 🧾 Description de l’entreprise | Résumé court depuis le répertoire ou section « À propos » complète via sous-page. |
| 💼 Nombre de postes ouverts | Nombre d’offres en cours (si affiché). |
| 🌐 Site web | Lien vers le site officiel (souvent présent sur le profil). |
| 🧑🤝🧑 Liens sociaux | Liens LinkedIn/Twitter/GitHub, si disponibles sur le profil. |
| 🖼️ Logo de l’entreprise | URL du logo pour enrichir un CRM ou une base de données. |
Astuce : Utilisez Subpage Scraping pour récupérer des champs plus riches comme la mission, les avantages, la stack technique, des infos de financement (si présentes) et les liens vers les offres.
🎯 Pourquoi utiliser l’outil Welcome to the Jungle
Extraire des données depuis Welcome to the Jungle permet de transformer une marketplace d’emploi vaste et dynamique en un dataset que vous pouvez filtrer, analyser et exploiter opérationnellement.
Exemples d’usages courants :
- Recrutement & équipes talent : constituer des pipelines ciblés par poste, localisation, séniorité et type d’entreprise. Suivre les nouvelles annonces dans le temps et maintenir un flux d’offres structuré.
- Ventes & partenariats : repérer les entreprises en forte croissance et les signaux de recrutement, puis enrichir votre liste de leads avec les URLs, sites web et liens sociaux.
- Études de marché & analystes : surveiller les tendances d’embauche par région, secteur et mot-clé. Créer des snapshots hebdomadaires pour le reporting.
- Candidats & coachs carrière : organiser les opportunités dans un suivi personnel sur Google Sheets ou Notion, puis prioriser selon le salaire, le télétravail ou la taille de l’entreprise.
- Équipes e-commerce/ops qui recrutent : suivre les recrutements des concurrents pour déduire des orientations stratégiques (nouveaux marchés, nouvelles gammes produit, expansion).
Thunderbit est pensé pour les workflows métier : vous pouvez extraire, structurer et exporter en quelques minutes, tout en gardant vos données à jour grâce à la prise en charge de la pagination et à l’Extracteur Programmé.
🧩 Comment utiliser l’extension Chrome Welcome to the Jungle
- Installez l’extension Chrome Thunderbit : téléchargez-la depuis le et créez votre compte sur .
- Ouvrez une page Welcome to the Jungle : accédez à la ou à la selon ce que vous souhaitez collecter.
- Lancez l’extraction assistée par IA : cliquez sur AI Suggest Fields pour générer les colonnes, ajustez si besoin les noms de champs ou les types de données, puis cliquez sur Scrape.
Optionnel : utilisez Scrape Subpages pour visiter chaque page d’offre/entreprise et enrichir votre tableau avec des détails supplémentaires.
Si vous débutez avec le scraping IA, ces guides peuvent vous aider :
💳 Tarifs de l’Extracteur Welcome to the Jungle
L’extraction assistée par IA de Thunderbit est disponible dès l’offre gratuite, et vous pouvez monter en puissance selon le volume de lignes dont vous avez besoin.
Voici le fonctionnement :
- AI Suggest Fields fait partie de l’expérience centrale de l’.
- Thunderbit fonctionne avec un système de crédits : 1 crédit = 1 ligne produite dans votre tableau de résultats.
- Offre gratuite : extraction de 6 pages par mois (quota basé sur les pages en Free).
- Essai gratuit : extraction de 10 pages gratuitement, idéal pour tester les offres + l’enrichissement via sous-pages avant de passer à une offre payante.
Les offres payantes (mensuel vs annuel) sont adaptées à différents volumes. Si vous extrayez régulièrement (suivi hebdomadaire des offres, génération récurrente de leads), l’abonnement annuel est généralement plus avantageux grâce à la remise incluse.
Consultez les options à jour sur .
❓ FAQ
-
Qu’est-ce que l’Extracteur Welcome to the Jungle alimenté par l’IA ?
L’Extracteur Welcome to the Jungle alimenté par l’IA est un workflow dans qui récupère des données structurées depuis des pages Welcome to the Jungle (listes d’offres, répertoires d’entreprises). Il s’appuie sur l’IA pour repérer les champs, construire un tableau et collecter des lignes exportables vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion. -
Qu’est-ce que Thunderbit ?
Thunderbit est une extension Chrome d’Extracteur Web IA qui vous aide à collecter des données depuis des sites web, des PDF et des images, puis à les transformer en datasets structurés. Elle est pensée pour les équipes métier qui veulent une mise en place rapide, une extraction fiable et des exports adaptés aux usages du quotidien. -
Peut-on extraire à la fois les pages de liste et les pages de détail (sous-pages) ?
Oui. Vous pouvez d’abord extraire la page de liste (offres ou entreprises), puis utiliser Subpage Scraping pour ouvrir chaque URL d’offre ou de profil et ajouter des colonnes. C’est particulièrement utile lorsque des champs clés (salaire, avantages, site web) n’apparaissent que sur la page de détail. -
Quelles données puis-je exporter de Welcome to the Jungle vers Google Sheets ou Excel ?
Vous pouvez exporter toutes les colonnes que vous définissez : intitulé du poste, entreprise, localisation, tags, URL de l’offre, etc. Thunderbit prend en charge l’export Excel/CSV/JSON, ainsi que l’export direct vers Google Sheets, Airtable et Notion, pratique pour créer des trackers et des bases internes. -
Comment Thunderbit gère-t-il la pagination et le scroll infini sur les listes d’offres ?
Thunderbit prend en charge le scraping avec pagination, y compris le clic sur « page suivante » et les modèles de scroll infini. Si la page charge davantage de résultats au fur et à mesure du défilement, vous pouvez continuer à collecter des lignes jusqu’à atteindre le volume souhaité. -
Ai-je besoin de compétences en code pour utiliser Thunderbit sur Welcome to the Jungle ?
Non. Le flux principal est simple : ouvrir la page, cliquer sur AI Suggest Fields, puis sur Scrape. Si vous souhaitez plus de contrôle, vous pouvez renommer les colonnes, modifier les types de données (texte, URL, date) et ajouter des consignes par champ — tout en restant en no-code. -
L’extracteur fonctionnera-t-il si Welcome to the Jungle change sa mise en page ?
L’extraction basée sur l’IA est généralement plus robuste que des sélecteurs fragiles, car elle relit la structure de la page à chaque exécution. Si le site évolue, relancez AI Suggest Fields pour régénérer des colonnes adaptées à la nouvelle mise en page, plutôt que de reconstruire un extracteur de zéro. -
Le scraping cloud ou le scraping navigateur est-il préférable pour Welcome to the Jungle ?
Si les pages sont publiques et ne nécessitent pas de connexion, le Cloud Scraping est en général plus rapide. Si vous devez accéder à du contenu lié à votre session (résultats personnalisés, vues connectées), le Browser Scraping peut être plus adapté, car il s’exécute dans votre contexte Chrome. -
Comment maintenir un dataset d’offres à jour automatiquement ?
Utilisez l’Extracteur Programmé de Thunderbit pour relancer les mêmes URLs d’offres ou d’entreprises selon une fréquence décrite en français courant. C’est utile pour des rapports hebdomadaires, la surveillance de rôles spécifiques, ou le suivi de nouvelles entreprises sur un marché.
📚 En savoir plus
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