Extracteur de chaîne YouTube

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Collectez les données publiques des vidéos d’une chaîne dans un tableau clair. Obtenez les titres, descriptions, dates de publication et statistiques clés. Idéal pour la recherche et l’analyse des performances.

Extrayez les données de centaines de pages web en un clic avec l'extension Chrome Thunderbit. Vous préférez confier cette tâche à l'IA ? Utilisez l'API Thunderbit ou Thunderbit MCP. Vous souhaitez que nous nous chargions de tout ? Faites appel à notre service de web scraping.

Extrayez les données d’une chaîne YouTube plus rapidementUtilisez Thunderbit pour extraire les pages de chaînes et les listes de vidéos grâce à la détection automatique des champs. Exportez des résultats structurés pour vos analyses en quelques minutes.

Extrayez les données d’une chaîne YouTube plus rapidement

L’Extracteur Web IA de Thunderbit vous aide à extraire des métadonnées vidéo structurées depuis les pages de chaînes et leurs sous-pages associées. Extrayez les listes, suivez les liens des vidéos et récupérez des champs comme les titres, dates de publication, vues et descriptions, puis résumez ou catégorisez les résultats pour une analyse rapide. Besoin de plus qu’une seule page ? Thunderbit peut extraire des sous-pages et gérer la pagination, et il peut aussi récupérer des données depuis des PDF, des documents et des images lorsque les sources sont liées. Exportez votre jeu de données vers Google Sheets, Airtable ou Notion pour le partager avec votre équipe et garder un reporting bien organisé.

Comment extraire les vidéos d’une chaîne YouTube avec Thunderbit

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ÉTAPE 1Télécharger et installerTéléchargez et installez l’extension Chrome Thunderbit depuis la page de téléchargement de l’extension Chrome Thunderbit. Une fois installée, connectez-vous ou créez un compte gratuit pour commencer.
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ÉTAPE 2Ouvrir l’extensionOuvrez l’extension Chrome Thunderbit dans Chrome. Dans l’Extracteur de chaîne YouTube, choisissez une option de saisie : (1) utilisez l’onglet « Saisir une URL de chaîne YouTube » et collez l’URL d’une chaîne publique (par exemple https://www.youtube.com/@ChannelHandle, /channel/ID ou /c/customname), ou (2) utilisez l’onglet « Saisir un identifiant de chaîne » et entrez un identifiant (par exemple @handle ou un ID de chaîne commençant par UC...). Vous pouvez aussi définir « Nombre maximal de vidéos récentes à extraire », ajouter un « keyword_filter » insensible à la casse et appliquer une plage de dates à l’aide de « start_date » et « end_date » au format YYYY-MM-DD.
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ÉTAPE 3Cliquez sur le bouton Extraire les vidéos de la chaîneCliquez sur le bouton « Extraire les vidéos de la chaîne » pour lancer l’extraction. Thunderbit renverra un tableau de résultats avec les colonnes sélectionnées, comme le titre de la vidéo, l’URL de la vidéo, l’ID de la vidéo, la description, la date de mise en ligne, le nombre de vues, le nombre de likes, le nombre de commentaires, la durée, le nom de la chaîne et l’URL de la chaîne. Une fois le tableau chargé, exportez les données vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez-les en CSV ou JSON.

Découvrez comment extraire les vidéos d’une chaîne YouTube dans un jeu de données structuré

Collectez les métadonnées vidéo d’une chaîne YouTube publique

L’Extracteur de chaîne YouTube de Thunderbit récupère une liste structurée des vidéos depuis n’importe quelle URL ou identifiant de chaîne public. Il capture les champs clés comme le titre de la vidéo, l’URL, la description, la date de mise en ligne, la durée et les statistiques d’engagement telles que les vues, likes et commentaires. Cet outil est conçu pour les marketeurs, créateurs et analystes qui ont besoin de données fiables au niveau de la chaîne sans copier manuellement des dizaines de pages vidéo.
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Filtrez les vidéos extraites par récence, mots-clés et plage de dates

Maîtrisez ce que vous collectez en définissant un nombre maximal de vidéos récentes, en ajoutant un filtre par mot-clé pour les titres et descriptions, et en appliquant des dates de début et de fin au format YYYY-MM-DD. Cela vous aide à vous concentrer sur des campagnes précises, des lancements de produits ou des thèmes de contenu tout en gardant vos données propres. C’est particulièrement utile pour la veille concurrentielle, les audits de contenu et le suivi des performances sur une période donnée.
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Analysez la performance de la chaîne et la stratégie de contenu

Utilisez le tableau obtenu pour comparer les sujets, la cadence de publication et les schémas d’engagement à travers l’ensemble des vidéos d’une chaîne. Les équipes peuvent trier par date de mise en ligne pour visualiser les chronologies de contenu, regrouper par mot-clé pour évaluer les thèmes, et comparer les vues, likes et commentaires afin d’identifier ce qui fonctionne le mieux. Cela soutient les opérations créateur, les partenariats de marque et les équipes marketing qui préparent des rapports sur la performance du contenu et la réaction de l’audience.
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Exportez les listes de vidéos vers des tableurs et outils de travail pour vos rapports

Après l’extraction, exportez le tableau vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez-le en CSV ou JSON pour vos workflows en aval. Les colonnes structurées, notamment l’URL de la vidéo, l’ID vidéo, le nom de la chaîne et les métriques, facilitent la création de tableaux de bord, le partage des mises à jour hebdomadaires et la tenue d’un inventaire de contenu consultable. C’est idéal pour les agences, les équipes de recherche et les growth marketers qui gèrent des rapports récurrents.
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Ce que les utilisateurs pensent de Thunderbit

Taryn W.Stratège Growth@Thunderbit a changé ma façon de mener mes recherches concurrentielles. Je clique sur 'AI Suggest Fields' et il construit un tableau propre à partir de résultats paginés — pas de code, pas de CSS. Un énorme gain de temps pour analyser les données produits de marketplaces de niche.
Miles T.Consultant en développement commercialJ'utilise Thunderbit pour récupérer des emails et des numéros de téléphone depuis des annuaires. Il extrait des informations de contact propres en un clic, et l'export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Aucun paramétrage supplémentaire, aucun code — juste des données prêtes à l'emploi.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m’aide à suivre les données SKU sur plusieurs pages. Je récupère les listings, puis j’utilise l’extraction de sous-pages pour obtenir les spécifications complètes, les prix, les avis et le stock. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe scraper planifié de Thunderbit simplifie le suivi immobilier. Je décris l’intervalle en langage courant, et il récupère automatiquement les annonces mises à jour, les prix et les liens sans que j’aie à refaire la configuration. Simple et très pratique.
Dorian B.Spécialiste contenu & SEOJ'utilise les prompts IA sur les champs de Thunderbit pour nettoyer et étiqueter le contenu de blog extrait. Il récupère les titres, les auteurs et suggère même des catégories. Ça marche très bien sur les sites dynamiques et les sous-pages — parfait pour construire des jeux de données SEO structurés.
Lina K.Responsable des opérations marketplaceNous suivons les SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites avec connexion, nous passons en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et il n’y a pas besoin de maintenance continue ni de modifications manuelles.
Jorge F.Responsable des ventes inboundLa saisie automatique IA de Thunderbit me sauve la mise. Après avoir extrait les contacts, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l’onglet, et tout est rempli à partir de la ligne extraite. Aucune saisie manuelle.
Alina D.Chercheuse indépendanteJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites basés sur des images et des pages à défilement infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et fournit des tableaux prêts à exporter vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
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Alina D.Chercheuse indépendanteJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites basés sur des images et des pages à défilement infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et fournit des tableaux prêts à exporter vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.

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