Extracteur de Transcriptions
Par
Convertissez des URL de vidéos en transcriptions lisibles avec identification des intervenants et horodatage. Obtenez un tableau structuré et les principales métadonnées vidéo pour accélérer la relecture et l’analyse.
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Service de scraping web to save engineering time.
Extraire des données structurées à partir de vidéosUtilisez Thunderbit pour extraire des données de pages, suivre les sous-pages et récupérer rapidement des champs structurés. Exportez les résultats vers Sheets, Airtable ou Notion en quelques clics.
Installer depuisChrome Web Store
Extraire des données structurées à partir de vidéos
Collectez des pages vidéo, des sous-pages associées et même des PDF, documents et images liés, puis extrayez des champs structurés dans un tableau grâce au workflow Thunderbit « AI Suggest Fields and Scrape ». Nettoyez les résultats avec des fonctions IA de synthèse, de catégorisation et de mise en forme afin d’obtenir un jeu de données immédiatement exploitable.
Exportez vos données extraites vers Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez-les en CSV ou JSON. Utilisez la pagination et l’extraction des sous-pages pour passer à l’échelle sur vos recherches, audits de contenu et veilles concurrentielles, sans écrire une ligne de code.
Comment extraire des transcriptions avec Thunderbit
ÉTAPE 1Télécharger et installerTéléchargez et installez l’extension Chrome Thunderbit depuis la page de téléchargement de l’extension Chrome Thunderbit. Une fois installée, connectez-vous ou créez un compte gratuit pour commencer.
ÉTAPE 2Ouvrir l’extensionOuvrez un nouvel onglet Chrome, puis lancez l’extension Chrome Thunderbit. Dans l’Extracteur de Transcriptions, allez dans l’onglet « Enter a Video URL » et collez un lien public dans le champ « video_url » (par exemple une URL YouTube ou Vimeo). Vérifiez que l’URL est accessible sans connexion afin que Thunderbit puisse lire la page vidéo et préparer le tableau de sortie, avec des champs comme Video Title, Video URL, Video Length et Transcript.
ÉTAPE 3Cliquer sur le bouton « Extract transcript »Cliquez sur le bouton « Extract transcript » pour lancer le traitement. Thunderbit analysera la page vidéo et renverra un tableau structuré incluant les métadonnées (Video Title, Video URL, Video Length, Video Description, Date Posted, Number of Likes, Number of Views, Number of Comments) ainsi que la transcription complète (Transcript). Une fois les résultats chargés, exportez le tableau vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez-le en CSV ou JSON.
Découvrez comment extraire des transcriptions et des métadonnées vidéo à partir d’URL publiques
Transcrire l’audio en texte clair et exploitable
L’Extracteur de Transcriptions prend une URL de vidéo publique et convertit l’audio parlé en une transcription propre et facile à lire. Il évite la prise de notes manuelle et rend les longues vidéos consultables par sujets, citations et actions à retenir. Pensé pour les créateurs de contenu, les chercheurs et les équipes métier, il gère différents accents et une terminologie technique afin de rester au plus près de ce qui a réellement été dit.
Identifier les intervenants et structurer avec des horodatages
Pour les réunions, interviews, podcasts et tables rondes, l’Extracteur de Transcriptions utilise la diarisation des locuteurs pour distinguer les voix et ajoute des horodatages précis. Cela facilite l’attribution des citations, la relecture de moments spécifiques et la création d’extraits ou de résumés avec des références fiables. La sortie structurée limite les ambiguïtés lorsque plusieurs personnes parlent et améliore la qualité des analyses en aval.
Capturer le contexte vidéo dans un tableau structuré
En plus de la transcription, l’outil génère un tableau avec les informations clés de la vidéo : Video Title, Video URL, Video Length, Video Description, Date Posted, ainsi que des indicateurs d’engagement (likes, vues, commentaires). C’est idéal pour suivre la performance des contenus tout en conservant la transcription complète associée à chaque entrée. Les équipes peuvent comparer plusieurs vidéos, filtrer par date ou engagement et garder leurs recherches bien organisées.
Transformer les transcriptions en workflows pour le contenu, la recherche et les opérations
Utilisez l’Extracteur de Transcriptions pour rédiger des articles de blog et des notes d’épisode à partir de vidéos, constituer des archives d’entretiens consultables, ou documenter des appels clients et des formations internes. Les équipes marketing peuvent extraire des citations et des thèmes sur un ensemble de vidéos, les chercheurs peuvent coder les transcriptions pour l’analyse qualitative, et les équipes opérationnelles peuvent stocker les transcriptions avec les métadonnées vidéo pour le reporting. Le format tableau facilite aussi le transfert vers des tableurs et des bases de données.
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Ce que les utilisateurs disent de Thunderbit
Taryn W.Stratège Growth@Thunderbit a changé ma façon de faire de la veille concurrentielle. Je clique sur « AI Suggest Fields » et il me construit un tableau propre sur des résultats paginés — sans code, sans CSS. Un énorme gain de temps pour analyser des données produit sur des marketplaces de longue traîne.
Miles T.Consultant en développement commercialJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et des numéros de téléphone depuis des annuaires. Il extrait des coordonnées propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration supplémentaire, pas de code — juste des données prêtes à l’emploi.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m’aide à surveiller les données SKU sur plusieurs pages. Je scrape les annonces, puis j’utilise le scraping de sous-pages pour récupérer les spécifications complètes, les prix, les avis et le stock. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe scraper planifié de Thunderbit rend le suivi immobilier beaucoup plus simple. Je décris l’intervalle en langage courant, et il récupère automatiquement les annonces mises à jour, les prix et les liens sans que j’aie à toucher à la configuration ensuite. Simple et très pratique.
Dorian B.Spécialiste contenu et SEOJ’utilise les prompts IA sur les champs de Thunderbit pour nettoyer et taguer les contenus de blog scrapés. Il extrait les titres, les auteurs et suggère même des catégories. Ça marche très bien sur les sites dynamiques et les sous-pages — parfait pour créer des jeux de données SEO structurés.
Lina K.Responsable des opérations marketplaceNous suivons les SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites avec connexion, on passe en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et il n’y a pas de maintenance continue ni de modifications manuelles.
Jorge F.Responsable des ventes inboundLe remplissage auto IA de Thunderbit m’a sauvé la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne juste l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne scrapée. Aucune saisie manuelle nécessaire.
Alina D.Chercheuse freelanceJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites basés sur des images et des pages à défilement infini. Il gère les formats compliqués avec l’IA et fournit des tableaux prêts à exporter que je peux envoyer vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
Taryn W.Stratège Growth@Thunderbit a changé ma façon de faire de la veille concurrentielle. Je clique sur « AI Suggest Fields » et il me construit un tableau propre sur des résultats paginés — sans code, sans CSS. Un énorme gain de temps pour analyser des données produit sur des marketplaces de longue traîne.
Miles T.Consultant en développement commercialJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et des numéros de téléphone depuis des annuaires. Il extrait des coordonnées propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration supplémentaire, pas de code — juste des données prêtes à l’emploi.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m’aide à surveiller les données SKU sur plusieurs pages. Je scrape les annonces, puis j’utilise le scraping de sous-pages pour récupérer les spécifications complètes, les prix, les avis et le stock. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe scraper planifié de Thunderbit rend le suivi immobilier beaucoup plus simple. Je décris l’intervalle en langage courant, et il récupère automatiquement les annonces mises à jour, les prix et les liens sans que j’aie à toucher à la configuration ensuite. Simple et très pratique.
Dorian B.Spécialiste contenu et SEOJ’utilise les prompts IA sur les champs de Thunderbit pour nettoyer et taguer les contenus de blog scrapés. Il extrait les titres, les auteurs et suggère même des catégories. Ça marche très bien sur les sites dynamiques et les sous-pages — parfait pour créer des jeux de données SEO structurés.
Lina K.Responsable des opérations marketplaceNous suivons les SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites avec connexion, on passe en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et il n’y a pas de maintenance continue ni de modifications manuelles.
Jorge F.Responsable des ventes inboundLe remplissage auto IA de Thunderbit m’a sauvé la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne juste l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne scrapée. Aucune saisie manuelle nécessaire.
Alina D.Chercheuse freelanceJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites basés sur des images et des pages à défilement infini. Il gère les formats compliqués avec l’IA et fournit des tableaux prêts à exporter que je peux envoyer vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
